ישראל מתכננת תוכניות לבניית תשתית בינה מלאכותית בקנה מידה גדול משלה, הכוללת כ-300,000 GPUs המתארחים במדינה ופיתוח מודל בסיס ישראלי מתקדם, על פי דברי ראש מנהלת הבינה המלאכותית הלאומית בממשלה שדווחו על ידי ישראל Defense ו-CTech.
בריג. אלוף (מיל') ארז אסקל, העומד בראש מינהלת הבינה המלאכותית הלאומית במשרד ראש הממשלה, הציג את האסטרטגיה בכנס שבוע הסייבר ובכנס בינה מלאכותית שהתקיים באוניברסיטת תל אביב, בטענה שהעצמאות הלאומית בבינה מלאכותית הופכת לבלתי נפרדת מהעצמאות הלאומית עצמה.
מדוע ישראל רוצה ערימת AI משלה
אסקל הזהיר כי בתוך חמש עד שבע שנים, מערכות חיוניות במגזרי האנרגיה, המים והבריאות צפויות להסתמך יותר ויותר על בינה מלאכותית. אם המערכות הללו פועלות על מודלים ותשתיות שישראל אינה שולטת בהן, הוא טען, ריבונות המדינה מונחת על כף המאזניים.
"אם תשתית קריטית של מדינה פועלת על בסיס בינה מלאכותית שאינה שולטת בה, לא תהיה לה שליטה מלאה על המדינה שלה", אמר אסקל, לפי ישראל דיפנס.
הוא גם הצביע על מגבלות ההסתמכות על ספקים זרים: חברות מסחריות פועלות לפי האינטרסים העסקיים שלהן, שאינם בהכרח עולים בקנה אחד עם אלה של המדינה, ואינן יכולות להבטיח המשך גישה לשירותים ולמודלים שלהן. לדעתו, יש להתייחס למחשוב באותו אופן שבו מדינה מתייחסת לרשת החשמל או אספקת המים שלה - כתשתית לאומית קריטית שאי אפשר פשוט לבצע מיקור חוץ.
לוח הזמנים חשוב לא פחות מהיעד. חלון של חמש עד שבע שנים, שבו בתי חולים, שירותים ורשתות תחבורה גדלים תלויים בבינה מלאכותית, מותיר לממשלות לא מעט מקום לנהל משא ומתן מחדש על עמדתן ברגע שהתלות תהיה במקום - וזו הסיבה שהדירקטוריון לוחץ על בניית קיבולת כעת, בעוד תפקידה של הטכנולוגיה בשירותים קריטיים עדיין מוחלטים.
המספרים: 300,000 GPUs ו-2 Gigawatts
יעד המחשוב של התוכנית מחולק לשתי שכבות:
- כ-100,000 GPUs שמורים לממשלה, למערכת הביטחון, לאקדמיה ולחברות סטארט-אפ
- כ-200,000 GPUs לתמיכה בצמיחת חברות טכנולוגיה ומרכזי נתונים ישראליים
אספקת הקיבולת הזו על אדמת הבית תדרוש על פי ההערכות שני ג'יגה וואט של חשמל - נתון משמעותי למדינה בסדר גודל של ישראל, וכזה שמכניס את התוכנית באותה שיחה כמו בניית מרכז הנתונים הזוללים בכוח המעצב מחדש את הרשתות הלאומיות בארצות הברית ובאירופה.
CTech, שדיווחה לראשונה על היקף יעד ה-GPU, הגדירה את היוזמה כהצעה של ישראל לבנות תשתית AI משלה במקום לשכור יכולת מודיעין מחו"ל.
מודל קרן ישראלי
הנדבך השני באסטרטגיה הוא פיתוח מודל יסוד ישראלי מתקדם - מערכת בינה מלאכותית מקומית שתאפשר למדינה להפעיל שירותים מונעי בינה מלאכותית מבלי להיות תלויה לחלוטין בפלטפורמות ענן ובמודלים שפותחו על ידי חברות זרות.
אסקל ציין כי ניתן לקדם את המאמץ גם בשיתוף פעולה עם מדינות המתמודדות עם אתגרי ריבונות דומים, מה שאותת על גוש אפשרי של מדינות בינוניות הבונות חלופות לקומץ המעבדות האמריקאיות והסיניות השולטות כיום בפיתוח מודל חזיתי.
מעבר לריבונות: שירותים ציבוריים ובינה מלאכותית הגנה
לצד אג'נדת העצמאות הטכנולוגית, מתווה האסטרטגיה תוכניות ליישם בינה מלאכותית לשיפור השירותים הציבוריים בתחום הבריאות, החינוך והתחבורה, תוך חיזוק המעוזים הקיימים של ישראל בתחום אבטחת סייבר, הגנה והתחום המתפתח של בינה מלאכותית פיזית.
"צריך לדבר על בינה מלאכותית לא רק במונחים טכנולוגיים, אלא גם לשאול באיזה עולם אנחנו רוצים לחיות", סיכם אסקל. "מדינות שיפעלו ישמרו על השליטה על עתידן. ישראל החליטה לפעול".
חלק ממרוץ ריבונות עולמי
התוכנית של ישראל נוחתת בעיצומו של התמודדות עולמית ליכולת AI עצמית. האיחוד האירופי קשר את אסטרטגיית הבינה המלאכותית שלו לפרויקטים של מחשוב ג'יגה-פקטורי תוצרת בית, מדינות המפרץ התחייבו לעשרות מיליארדי דולרים לתשתית בינה מלאכותית מקומית, ויפן, דרום קוריאה והודו הכריזו כל אחת על תוכניות מחשוב ריבוניות משלהן.
הדפוס עקבי: מדינות שצפו בקבוצה קטנה של חברות אמריקאיות שולטות בדגמי הגבול המניעים את תנופת הבינה המלאכותית הנוכחית מוכנות כעת להוציא כסף רב - על שבבים, על כוח ועל מודלים מקומיים - כדי להימנע מתלות קבועה.
עבור מדינה שכלכלתה נשענת רבות על יצוא היי-טק ושהמגזר הביטחוני שלה שזור בטכנולוגיה מסחרית, החשבון חריף במיוחד. השאלות הפתוחות הן שאלות ביצוע: אבטחת מאות אלפי GPUs בשרשרת אספקה שבה הביקוש עולה בהרבה על ההיצע, חיווט שני ג'יגה וואט של קיבולת ייצור לתוכנית, ומימון מודל יסוד המסוגל להתחרות במערכות מאומנות בקנה מידה גדול בהרבה.
אולם אף אחד מהאילוצים הללו לא משנה את כיוון הנסיעה. כפי שאסקל ניסח זאת, הבחירה של ממשלות היא כבר לא אם מערכות קריטיות יפעלו על AI - אלא האם ה-AI שהן מפעילים עליו יהיה שלהם.
להקשר נוסף על הסיפור הזה, עיין בכיסוי מדיניות AI המתמשך שלנו.
הישאר לפני AI
קבל את החדשות, הניתוחים ופריצות הדרך האחרונות של AI - הכל במקום אחד.
קרא עוד חדשות AI →
