Thore Graepel, אחד החוקרים מאחורי AlphaGo שעזב את Alphabet מוקדם יותר הקיץ, מגייס עשרות מיליוני דולרים עבור סטארט-אפ חדש בשם Metis Reasoning, לפי דיווח של בלומברג שפורסם השבוע. ההעלאה, מקבוצה ראשונית קטנה של תומכים, היא האחרונה בגל מתרחב במהירות של מיזמים שנוסדו על ידי בוגרי DeepMind אשר מהמרים שהקפיצה הבאה ב-AI לא תגיע ממודלים של שפות גדולים יותר אלא ממערכות שיכולות לתכנן, לפעול וללמוד מהניסיון שלהם.
בלומברג מדווחים כי המבנה והגודל של המימון עדיין עשויים להשתנות, וכי Metis Reasoning עשויה לגייס נתח נוסף של מאות מיליוני דולרים בהערכת שווי גבוהה יותר בסבב מאוחר יותר. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
מה בונה Metis Reasoning
הפרטים על החברה נותרו דלילים, אך קווי המתאר מגיעים מהחומרים של הסטארט-אפ עצמו כפי שצוטטו על ידי בלומברג. לפי אתר האינטרנט שלה, Metis Reasoning עובדת על בינה מלאכותית שיכולה להגיב לבעיות לא מוכרות ולבחור בפעולה, עם יישומים ברובוטים, מדע והנדסה. תיאור הפרויקט של Graepel עצמו מתאר את השאיפה כהבאת חשיבה בסגנון AlphaGo ל-AI הגבולית, כך שמכונות יוכלו לתכנן ולפעול תחת אי ודאות.
ההבחנה ממערכות AI מיינסטרים היא בסיסית. מודל שפה גדול מנבא את המילה הבאה מתוך טקסט שנכתב על ידי אדם. המערכות שרודפים אחריה Metis Reasoning ועמיתיה לומדים ממעשיהם ושוקלים מה לעשות לפני שהם עושים זאת - פרדיגמה ששורשיה בלמידת חיזוק, השיטה שבה AI משתפרת באמצעות ניסוי וטעייה ולא על ידי חיקוי דוגמאות אנושיות.
האישורים של גראפל נותנים משקל להימור. הוא היה אחד החוקרים מאחורי AlphaGo, מערכת ציון הדרך של DeepMind ששלטה במשחק של Go דרך משחק עצמי ולמידת חיזוק, והוא בילה יותר מעשור ב-Google DeepMind לפני שעזב הקיץ הקיץ את החברה.
תפוצת DeepMind מגייסת מיליארדים
Metis Reasoning נכנס לפלח שוק שראה זרימת הון יוצאת דופן בחודשים האחרונים, רובם מאנשים עם אותו סיפור מוצא לונדוני.
דייוויד סילבר, שהוביל את צוות הלמידה לחיזוק של DeepMind, גייס באפריל 1.1 מיליארד דולר לפי שווי של 5.1 מיליארד דולר עבור הסטארט-אפ שלו Ineffable Intelligence, לפי TechCrunch, כאשר Sequoia ו-Lightspeed מובילות יחד את הסבב ו-Nvidia וגוגל בין המשתתפים, כך דיווח CNBC. יאן לקון, העוזב את Meta, גייס במרץ 1.03 מיליארד דולר לפי שווי של 3.5 מיליארד דולר לפני כסף עבור AMI Labs, שבונה מודלים עולמיים - מערכות המנבאות כיצד סביבה תגיב לפעולה, ומאפשרות לרובוט להשוות אפשרויות לפני שהוא זז, כפי שתיארו את הרעיון ב-TechCrunch ובמאמר בפורום הכלכלי העולמי.
קרוב יותר לבית, Emulate, שהוקמה באוגוסט על ידי שלושה יוצאי DeepMind, מנהלת מגעים לגייס עד 700 מיליון דולר לפי שווי של 3.7 מיליארד דולר, כך דיווחה PYMNTS בשבוע שעבר. זה יהפוך אותה למעבדה השלישית שיוצאת ממשרדי DeepMind בלונדון השנה עם מאות מיליוני מימון מאחוריה.
מדוע משקיעים מסתכלים מעבר ל-LLMs
החוט המשותף בין המיזמים הללו הוא תזה לפיה חוקי קנה המידה שיצרו את הצ'אטבוטים של ימינו לא ייצרו, לבדם, מכונות שיכולות לפעול בצורה מהימנה בעולם הפיזי והמדעי. רובוטיקה, גילוי תרופות, תכנון הנדסי ומחקר מדעי כולם דורשים מערכות שיכולות להתמודד עם מצבים לא מוכרים, לגבש תוכניות וללמוד מההשלכות של מעשיהם - יכולות ש-AlphaGo הפגינה בתחום צר לפני כמעט עשור ושסטארט-אפים כמו Metis Reasoning שואפים כעת להכליל.
בלומברג גם מציינת חידוש מימון המלווה את גל הכישרונות: סבבים מחולקים, שבהם מגייסים הון בצעדים, מתפשטים בקרב סטארט-אפים בינה מלאכותית. מעבדות חדשות משתמשות בהערכת כותרת גבוהה כדי לאותת על אמון ולמשוך כישרונות, בעוד שפיצול הסבב מאפשר לתומכים מוקדמים לקנות במחיר נמוך יותר לפני שהמשקיעים יגיעו מאוחר יותר. המבנה של Metis Reasoning - העלאה ראשונית צנועה עם פוטנציאל המשך של מאות מיליונים - מתאים בדיוק לדפוס הזה.
צד הסיכון של ספר החשבונות ברור באותה מידה. אף אחת מהחברות הללו עדיין לא שלחה מוצר שמצדיק את הערכת השווי שלו, והפער בין הפגנת יכולות תכנון במדדים לבין פריסתן ברובוטיקה או במדע נותר גדול. כפי ש-PYMNTS הגדירה זאת בסיקור שלה, הערכת שווי שמוגדרת על שם אינה נושאת עוגן עד שמוצר זוכה באחד.
ובכל זאת, עם העלאתו של Graepel, ההגירה של מנהיגות הלמידה החיזוקית של DeepMind למעבדות עצמאיות הושלמה כעת למעשה, ומשקיעים סימנו שהם מוכנים לממן פעולה שנייה לפרדיגמה שהחלה את בום הבינה המלאכותית המודרנית. אם Metis Reasoning יכול להמיר את ספר המשחקים המוכח של AlphaGo למוצרים מסחריים יקבע אם הביטחון הזה היה ראיית הנולד או קצף. לסיקור מתמשך של מירוץ המימון המעצב מחדש את הבינה המלאכותית, עקוב אחר מדור חדשות הסטארט-אפים של הבינה המלאכותית שלנו.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
