מיקרוסופט מחליפה בשקט את דגמי הבינה המלאכותית של OpenAI ו-Anthropic במודלים פנימיים משלה בתוך Copilot, ומנתבת עשרות אלפי שאילתות בכל שבוע באמצעות תוכנות ביתיות במוצרים כמו Excel ו-Outlook. השינוי, שדווח ב-7 ביולי 2026 על ידי PYMNTS ו-The Decoder, מסמן מאמץ משותף של החברה לצמצם את העלות של הפעלת עוזר AI הדגל שלה - אפילו תוך סיכון לספק תוצאות מעט פחות יכולות לחלק מהמשתמשים.

המהלך בולט לאור הקשרים העמוקים של מיקרוסופט עם OpenAI, שבה השקיעה מיליארדים. אבל תחת ראש הבינה המלאכותית מוסטפא סולימן, מיקרוסופט בנתה בהתמדה משפחת דגמים משלה - ממותגת MAI - וכעת נראה שהיא נחושה להשתמש בה כדי להפחית את ההסתמכות על השותפים שעזרו להפוך את Copilot לשם דבר. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

עשרות אלפי שאילתות נותבו מחדש

לפי The Decoder, מיקרוסופט כבר מריץ עשרות אלפי שאילתות Copilot בשבוע באמצעות מודלים MAI משלה, במיוחד עבור משימות שגרתיות המוטמעות ביישומי Office כמו Excel ו-Outlook. PYMNTS דיווחה שהחברה העבירה אלפי הנחיות במוצרי ה-Office שלה לדגמים הפנימיים, ותיארה את השינוי כקמפיין שקט אך מכוון להכנסת יותר מעומס העבודה של Copilot לבית.

הרציונל הוא בעיקר פיננסי. כל שאילתה הנשלחת לדגם של צד שלישי כרוכה בעלות אסימון, ועם מאות מיליוני משתמשי Copilot פוטנציאליים ברחבי חבילת הפרודוקטיביות של מיקרוסופט, החיובים הללו מתרחבים במהירות. על ידי החלפת מודלים משלה במשימות בנפח גבוה, עם הימור נמוך יותר, מיקרוסופט יכולה לשמור את השיחות היקרות ביותר של צד שלישי עבור השאילתות היכן שהן הכי חשובות.

המנדט של סולימן 'לחסל' עלויות חיצוניות

האסטרטגיה נושאת את חותם של מוסטפא סולימן, ראש מחלקת הבינה המלאכותית של מיקרוסופט, ש-The Decoder דיווח שרוצה "בסופו של דבר לחסל" את העלות של דגמים חיצוניים. השאיפה הזו משקפת מציאות רחבה יותר בתעשייה: ככל שעוזרי בינה מלאכותית עוברים מחידוש לתועלת יומיומית, כלכלת ההסקה - המחשוב הנדרש ליצירת תגובות - הפכה לשדה קרב מכריע.

עבור לקוחות Copilot, הפשרה עשויה להיות מוחשית. המפענח ציין שהסתמכות רבה יותר על דגמים פנימיים עשויה להיות "פחות ביצועים באותו מחיר", שכן משפחת ה-MAI של מיקרוסופט, אמנם משתפרת, אך עשויה עדיין לא להתאים ליכולות המובילות של דגמי OpenAI ו-Anthropic המתקדמים ביותר בכל משימה. נראה שמיקרוסופט מהמרת שעבור עבודת פרודוקטיביות שגרתית - סיכום אימייל, עיצוב גיליון אלקטרוני, ניסוח תשובה - מודל פנימי זול יותר הוא "טוב מספיק".

בניית משפחת הדגמים של MAI

המשמרת לא התרחשה בן לילה. מיקרוסופט השקיעה שנים בהרכבת יכולות המודל שלה תחת דגל ה-MAI, תוך השקעה בכישרון מחקר ובתשתית מרכז הנתונים העצומה הנדרשת כדי להכשיר ולשרת דגמים בקנה מידה. ההצטברות הזו מעניקה לחברה משהו שהיה חסר לה בימיה הראשונים של קופילוט: אלטרנטיבה פנימית אמינה לדגמי החזית שהיא קונה משותפים.

המשיכה של ריצה על דגמים תוצרת בית משתרעת הרבה מעבר לחיסכון לכל שאילתה. כאשר מיקרוסופט מסתמכת על תוכנה משלה, היא שולטת בקצב העדכון, בכוונון הבטיחות ובטיפול בנתונים - שיקול חשוב יותר ויותר עבור לקוחות ארגוניים המודאגים מהיכן המידע שלהם זורם. זה גם מסיר שכבה של תלות בספקים שהלכה והתבלטה ככל שעלות הדגמים החיצוניים עלתה.

מערכת יחסים מכוילת מחדש עם OpenAI

השינוי גם מסגר מחדש את מערכת היחסים של מיקרוסופט עם OpenAI, זמן רב הפנים הציבוריים של המודיעין של Copilot. מיקרוסופט נותרה שזורה באופן עמוק עם OpenAI באמצעות השקעות, תשתית ענן ושילוב מוצרים, והחברות ממשיכות לשתף פעולה במחקר חזיתי. אבל המהלך לניתוב תעבורת Copilot יומיומית דרך מודלים של MAI מראה שמיקרוסופט מגדירה את התלות שלה, ומתייחסת ל-OpenAI פחות כמנוע הכרחי ויותר כספק אחד בפורטפוליו הולך וגדל.

אותו היגיון חל על אנתרופיק, שדגמי קלוד שלה הציעה מיקרוסופט גם דרך הפלטפורמות שלה. ככל שהתמחור לפי אסימון של ספקים מובילים בארה"ב עלה, כמה חברות החלו לבחון חלופות זולות יותר, כולל קוד פתוח ומודלים סיניים בעלי יכולת הולכת וגוברת - מגמה שתיעדה CNBC כאשר מערכות בינה מלאכותית סיניות תופסות עלות.

מלחמות ההסקה-עלות

ההימור של מיקרוסופט הוא נקודת מוצא מוקדמת במה שמתעצב להיות תחרות מכוננת של עידן הבינה המלאכותית: המלחמה על עלויות ההסקות. כפי שהזהירו אנליסטים, ההוצאות של הפעלת AI בקנה מידה יכול להתחרות או לעלות על העלות של המהנדסים בונים את התוכנה, ללחוץ על כל חברה שמטמיע AI במוצרי שוק המוני למצוא יעילות.

עבור מיקרוסופט, בעלות על יותר מחסנית הדגמים - והשוליים הנלווים אליה - היא נקודת הסיום הטבעית של ההשקעה העצומה שלה בתשתית ובכישרונות בינה מלאכותית. השאלה היא האם המשתמשים יבחינו בהבדל, והאם החיסכון יתורגם לסוג של יתרון תחרותי עמיד שמצדיק את הסיכון של יציאה לאחור מהדגמים החזקים ביותר בשוק.

בינתיים הכיוון ברור. תחת סולימן, מיקרוסופט בונה לעבר עתיד שבו קופילוט פועלת יותר ויותר בתנאים שלה - ובמודלים שלה.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →