Snorkel AI הכריזה ב-22 בספטמבר על סבב של 350 מיליון דולר בסדרה E לפי שווי של 3.5 מיליארד דולר, המכסה את השנה שבה עסקי הנתונים כשירות של החברה צמחו יותר משמונה עשרה וחצו קצב הכנסות שנתי של 375 מיליון דולר. הסבב נחשף בפוסט בבלוג של המייסד והמנכ"ל אלכס רטנר ודווח על ידי Unite.AI.
הגיוס הוא אחד ממימון תשתית הנתונים הגדולים ביותר של השנה ומאותת באיזו מהירות הבשיל השוק של נתוני אימון בינה מלאכותית מפרויקט צד אקדמי למנוע הכנסות הנמדד במאות מיליונים. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
מי השקיע ב-Snorkel AI סדרה E
Insight Partners ו-S32 הובילו את הסבב. משתתפים חדשים כוללים את Third Point, March, Blumberg, Allegis, Standard VC ו-Frontline. ספסל עמוק של משקיעים קיימים חזר גם כן: Addition, Lightspeed, Greylock, GV, P7, Wells Fargo, Walden Catalyst Ventures ו-Factory.
רשימת המשקיעים משתרעת על הון צמיחה, קרנות מוצלבות ותומכים אסטרטגיים - תמהיל המשקף את המיקום של שנורקל בין מחקר למידת מכונה אקדמית לבין פריסת AI ארגונית.
המספרים מאחורי הסיבוב
רטנר אמר כי היצע הנתונים כשירות של החברה, שהושק כמעט שנה קודם לכן, גדל פי 18 וחצה קצב הכנסות שנתי של 375 מיליון דולר בשבוע של ההכרזה. הוא גם אמר ש-Snorkel משתפת פעולה עם מעבדות גבול, היפר-scalers, neolabs, מנהיגי AI אנכיים, ארגונים וסוכנויות ממשלתיות בארה"ב.
סגל הלקוחות הזה מסביר את קפיצת הערכת השווי. שנורקל הוערך ב-1.3 מיליארד דולר במאי 2025; שמונה עשר חודשים לאחר מכן, תג המחיר החדש שלה גבוה בערך פי 2.7, מגובה בנתון הכנסות שהיה בלתי מתקבל על הדעת עבור עסק לתיוג נתונים בעידן שלפני ה-LLM.
מפרויקט מחקר ועד למנוע הכנסה
Snorkel נוסדה בשנת 2019 ומרכזה ברדווד סיטי, קליפורניה, על רקע שנים של מחקר אקדמי בנושא תיוג נתונים פרוגרמטי. סדרה D הקודמת של 100 מיליון דולר, שהוכרזה ב-29 במאי 2025, הובלה על ידי Addition בהשתתפות Prosperity 7 Ventures, Greylock, Lightspeed ומשקיעים אסטרטגיים כולל BNY ו-QBE Ventures. סבב הגיוס הזה הביא את הגיוס הכולל ל-237 מיליון דולר מאז הקמת החברה וחפף לזמינות הכללית של Snorkel Evaluate ו-Snorkel Expert Data-as-a-Service, שתי הצעות בפלטפורמת הפיתוח של AI Data של החברה להערכה וכוונון מערכות AI מיוחדות.
"Data 2.0" ופלטפורמת הנתונים הסוכן
רטנר ממסגר את המימון החדש סביב מה שהוא מכנה Data 2.0 - המעבר מהרכבת מערכי אימון סטטיים להפעלת צינורות נתונים רציפים ומודרכים של מומחים עבור מערכות שיש להעריך ולכוונן ככל שהמשימות שלהן גדלות יותר. המסגרת חשובה מכיוון שצוואר הבקבוק בפיתוח AI הגבול זז בעליל: ככל שהמחשוב והארכיטקטורות משתלבות, הקלט המובחן הוא נתונים אנושיים ומומחים איכותיים וספציפיים למשימה, המועברים עם לולאות הערכה מצורפות.
נתוני הצמיחה של שנורקל מראים שהשוק מסכים. התרחבות פי 18 בתוך שנה בערך, המחוברת לפלטפורמה המונה מעבדות גבול וסוכנויות ממשלתיות בארה"ב בין השותפים שלה, היא סוג המשיכה שמשקיעים מתמחרים לשרשרת אספקת המידע הרחבה יותר של AI כל השנה.
מה שמוכר בפועל Data-as-a-Service של מומחה
הפלטפורמה של שנורקל מטפלת בבעיה שהעלתה את ערימת הבינה המלאכותית. בעידן המוקדם של מודלים של שפות גדולות, קנה המידה הגיע מגרידת הרשת הפתוחה. בשנת 2026, הרווחים השוליים נובעים מידע מומחים: רופאים בוחנים סיכומים קליניים, עורכי דין המביאים הערות נימוקי מקרה, מהנדסים כותבים ושופטים קוד עם ניואנסים בתחום. העבודה הזו יקרה, איטית וקשה לניהול - וזה בדיוק הפער שמוצרי Expert Data-as-a-Service ו-Snorkel Evaluate של Snorkel נבנו כדי למלא.
ההצעה של החברה בפלטפורמת הפיתוח של AI Data מתמקדת בהערכה וכוונון של מערכות בינה מלאכותיות מיוחדות: ארגונים מביאים מודל ומשימה, וסנורקל מספקת את הבודקים המומחים, זרימות העבודה של תיוג פרוגרמטי ולולאות מדידה הדרושים כדי לדעת אם המודל אכן משתפר. שותפויות הסוכנות הממשלתית חשובות גם כאן - רכש בינה מלאכותית במגזר הציבורי דורש תיעוד, ביקורתיות ובקרת איכות שספקי תיוג אד-הוק התקשו לספק באופן היסטורי.
מה יממנו ה-350 מיליון דולר
החברה ממצבת את עצמה כבונה את "מעבדת החזית לנתוני AI", וההון החדש נותן לה מסלול להרחבת מאמצי ההנדסה, המחקר והיציאה לשוק בפלטפורמה זו. צפו שהתחרות תתחזק: שכבת הנתונים המיוחדים הפכה לאחד החלקים המעורבים ביותר בערימת הבינה המלאכותית, כאשר מכשירי היפר-סקאלרים, מעבדות דגמים וספקים עצמאיים דוהרים כולם להיות הבעלים של לולאות המשוב של מומחים, שהריצות של אימון גבולות תלויות בהן יותר ויותר.
התמונה הגדולה: ריכוז הבינה המלאכותית של הון סיכון
סדרה E נוחתת על רקע שבו הרוב המכריע של דולרי הסיכון זורמים לחברות בינה מלאכותית, כאשר קבוצה קטנה של בוני דגמים והספקים שלהם סופגים את רובו. תשתית נתונים נמצאת בדיוק בתוך המעגל הפריבילגי הזה - כל שחרור מודל חזיתי, פריסה ארגונית והשקת מוצר סוכן צורכת יותר בדיוק ממה ש-Snorkel מוכרת.
עבור שנורקל, האתגר במהלך שמונה עשר החודשים הקרובים יהיה המרת קצב ריצה מרקיע שחקים להכנסות עמידות ומגוונות לפני שהשוק לנתוני מומחים יתאחד או הלקוחות הגדולים ביותר שלו - מעבדות הגבול עצמן - עמוק יותר בצורה אנכית לתוך פעולות נתונים פנימיות. עבור הענף, הסבב הוא אישור נוסף לכך שבשנת 2026, הכסף עוקב אחר הנתונים.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
