Tencent הוציאה את Hy4 ב-4 בנובמבר, הגרסה החדשה ביותר של דגם הדגל של משפחת Hunyuan שלה, והכריזה שהיא ממקמת את Hy "בין דגמי הקוד הפתוח החזקים ביותר בפעם הראשונה". ההכרזה, שפורסמה בדף המחקר הרשמי של Hy, של Tencent, מתארת הרחבות משמעותיות הן בטרום אימון והן לאחר האימון בהשוואה לתצוגה המקדימה של Hy4 שהחברה פרסמה בקוד פתוח באוגוסט, אשר שוחררה כדגם של 770B פרמטרים של תערובת של מומחים עם חלון הקשר של מיליון אסימונים.
Hy4 זמין כעת ב-Tencent Cloud ו-OpenRouter, כמו גם בתוך מוצרי Tencent כולל CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao ו-ima. החברה אומרת שהיא מספקת שיפורי ביצועים גדולים בהשוואה לתצוגה מקדימה של Hy4 באותו מחיר API. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
חזון ושימוש במחשב מגיעים ל-Hy
השינויים ביכולת הכותרות הם חזותיים. Hy4 תומך לראשונה בתפיסת חזון, מאפשר למודל להבין פרטי תמונה עדינים ולפרש תרשימים מורכבים, והוא תומך גם בפעם הראשונה בשימוש במחשב - הפועל על פני ממשקי שורת פקודה וממשקי משתמש גרפיים.
טנסנט אומרת שהיא הכשירה את המודל על תוכנות מיוחדות כמו בלנדר וכלי CAD, ועל זרימות עבודה ארוכות טווח המשתרעות על יישומים מרובים, כדי לשפר את יכולתה לתכנן ולבצע משימות מקצועיות. בדיונים של מפתחים לאחר ההשקה, המשתמשים הדגישו סרטוני הדגמה המציגים את הדגם מאתר תכונה קטנה בתמונת לוויין גדולה ומסיק היכן צולם תמונה.
אמות מידה המכוונות לעבודה אמיתית
אסטרטגיית ההערכה של Tencent נשענת רבות על תחומים מקצועיים ולא על מבחנים אקדמיים קלאסיים. בתחום הפיננסים, החברה בנתה אלפי חללי עבודה מציאותיים ועשרות אלפי משימות המתפרשות על מחקר קרנות, ניתוח הון, אסטרטגיות כמותיות, הקצאת נכסים, מימון תאגידי וחשבונאות מס. בעבודה עם Tencent Financial Technology, היא גרמה ל-213 אנשי מקצוע בתחום הפיננסים להעריך את המודל, 153 מהם ממוסדות פיננסיים מובילים, יותר מ-70% מהם דיווחו על למעלה מחמש שנות ניסיון בתעשייה.
על פני 579 משימות פיננסיות בעולם האמיתי, Tencent מדווחת כי Hy4 מדורגת במקום הראשון מבין דגמי משקל פתוח עם ציון של 3.04, לפני DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ב-2.97, Kimi K3.1 Pro ב-2.68, ו-GLM-5.3 ב-2.68. ב-IRAB, אמת מידה פנימית מחברת סוכני הבינה המלאכותית הפיננסית RabyteTech, טנסנט אומרת כי Hy4 מקבל ציונים גבוהים ב-12.03 נקודות אחוז מהתצוגה המקדימה של Hy4.
החברה גם מדווחת על עליות אמינות: Hy4 הורידה את שיעור ההזיה ל-5.45% מ-15.76% בתצוגה המקדימה של Hy4, והפחיתה שגיאות ספקולטיביות מ-23.1% ל-5.6%, לאחר שדרוגים ממוקדים לחיפוש המכסים אחזור רגיש לזמן, סינתזה מרובה מקורות ואימות עקביות עובדתית. במחקר מדעי, Tencent אומר כי Hy4 מדורגת במקום הראשון בין מודלים בעלי משקל פתוח ב-TenureTrail, המדד הפנימי שלה של 123 משימות מחקר בשבעה דיסציפלינות.
משחקים, מסמכים ושיפור עצמי רקורסיבי
פיתוח משחקים קיבל טיפול משלו. Tencent שיתפה פעולה עם מפתחים מקצועיים ב-Interactive Entertainment Group שלה - החטיבה שמאחורי כמה מזכיונות המשחקים הגדולים בעולם - כדי לאצור נתוני הדרכה והערכות המכסים הטמעת תכונות, לוגיקה משחקית, מעקב אחר מצבים וצינורות נכסים. Tencent אומר כי Hy4 הותאם באופן נרחב עבור Unreal Engine, Unity ו-Godot, ומשתפרת בתצוגה המקדימה של Hy4 ב-19.1 אחוז ב-GameDev ו-9.8 אחוז ב-GameLogic, עם תמיכה חדשה בפיתוח משחקים מרובי משתתפים.
בתהליכי עבודה משרדיים, Tencent שיפרה את יכולת המודל לערוך יחד קובצי Word, Excel ו-PowerPoint בזמן אמת, תוך דיווח על רווחים ברורים של הערכה עיוורת בעיצוב מסמכים, מהימנות ושימושיות. Manus, פלטפורמת סוכני הבינה המלאכותית, אמרה במשוב שנכלל בהודעה כי Hy4 השיגה שיעור השלמת משימות של כמעט 97 אחוז במשימות יצירה ועריכה של מסמכים.
הטענה הספקולטיבית ביותר נוגעת לשיפור עצמי רקורסיבי. Tencent טוענת כי בשילוב עם רתמת Hyra 2.0 שלה, Hy4 אופטימיזציה של תשתית ההכשרה הפנימית של החברה עבור דגמים קטנים יותר עם אותה ארכיטקטורה ואימן באופן אוטונומי גרסה העולה על קו הבסיס הרשמי של Jev במספר מדדים. שני מודלים בסיסיים שפותחו יחד על ידי Hy4 ו-Hyra 2.0 - HyCell לייצוג של תא בודד ו-HyPDE עבור מודלים של שדות פיזיים - נמצאים בקוד פתוח כדי להפוך את התוצאות הללו לשימוש חוזר.
סינון סייבר וביו בטיחות
Tencent התייחסה ישירות לבטיחות היכולות. החברה אמרה שהיא סיננה תוכן פוגעני "כגון פיתוח ניצול, הנדסה לאחור ובדיקות חדירה כדי להימנע מהגברת יכולות התקפיות פוטנציאליות" - גישה שסוכנות רויטרס התאפיינה בהכשרת המודל עם נתוני אבטחת סייבר מוגבלים על רקע פחדי פריצה.
בנושא ביו-אבטחה, Tencent מדווחת כי יכולות התכנון הניסיוני הפתוח של Hy4 ציון 30.4 מתוך 100 ב-Hy-BioExperimentBench שלה, שהחברה מציבה הרבה מתחת לסף הסיכון הגבוה שלה. מומחים פנימיים שבחנו את עקבות ההנמקה של המודל הגיעו למסקנה שבעוד ל-Hy4 יש הבנה מוצקה של הביולוגיה הבסיסית, היכולת שלו להפוך את הידע הזה לפרוטוקולים ניסויים ברי-פעולה נותרה מוגבלת, וטנסנט אומרת שלא מצאה הוכחה לכך שה-Hy4 מוריד באופן משמעותי את המחסום לגרימת נזק ביולוגי.
משקולות פתוחות מובטחות - עם כרטיס מערכת
פרט אחד מסבך את המסגרת "הקוד הפתוח": המשקולות המלאות של Hy4 עדיין אינן ניתנות להורדה. Tencent מצהירה בבירור שהיא מתכננת קוד פתוח למשקולות המודל של Hy4 ושיתפה פעולה עם קהילות vLLM ו-SGLang כדי לספק תמיכה למערכת אקולוגית. כאשר המשקולות ישוחררו, החברה אומרת שהיא תפרסם גם כרטיס מערכת מקיף המפרט את הערכות הבטיחות שלה - מסמך שייבחן בקפידה, בהתחשב בעובדה שפרסומים בעלי משקל פתוח ממעבדות סיניות זכו לשבחים ולדאגות השנה.
Tencent גם הודתה כי נותר פער בין Hy4 למודלים קנייניים מובילים, במיוחד במתמטיקה ברמת המחקר, קידוד אופק ארוך, שיפור עצמי של מודל ומענה על שאלות חזותיות מתקדם. Hy4 Flash קל וזול יותר מתוכנן "בעתיד הקרוב".
ההשקה נוחתת בתחום המשקל הפתוח הסיני צפוף יותר ויותר, כשהמשחררות של DeepSeek, Kimi ו-GLM מתחרות על המחיר והיכולת. ההימור של Tencent הוא ששימוש במחשב ברמה מקצועית - לא ציוני אמת מידה גולמיים - הוא מה שהופך מודל פתוח לכלי ארגוני.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
