स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने 16 ब्रांड-नए वायरस को डिजाइन करने के लिए कृत्रिम बुद्धि का उपयोग किया है जो प्रकृति में कहीं भी मौजूद नहीं हैं, पहली बार जनरेटिव एआई ने खरोंच से एक संपूर्ण कार्यात्मक वायरल जीनोम का उत्पादन किया है। 6 अगस्त, 2026 को जर्नल साइंस में प्रकाशित इस कार्य ने तुरंत शक्तिशाली जैविक एआई मॉडल को नियंत्रित करने के तरीके पर बहस फिर से शुरू कर दी। एआई बज़ वायर एआई और समाज के अंतरसंबंध में सफलताओं को कैसे ट्रैक करता है, इसके चल रहे कवरेज के लिए, यह वर्ष की सबसे परिणामी शोध कहानियों में से एक है।

एआई ने डीएनए से वायरस कैसे बनाए

पीएचडी छात्र सैमुअल किंग के नेतृत्व वाली स्टैनफोर्ड टीम ने चैटबॉट का उपयोग नहीं किया। इसके बजाय, उन्होंने जीनोम भाषा मॉडल की ओर रुख किया - एल्गोरिदम को डीएनए के विशाल हिस्सों पर उसी तरह प्रशिक्षित किया जाता है जैसे बड़े भाषा मॉडल को पाठ पर प्रशिक्षित किया जाता है। लाखों जीनोम में अंतर्निहित विकासवादी नियमों को सीखकर, ये मॉडल आनुवंशिक कोड लिख सकते हैं जो वास्तव में जीवन द्वारा उपयोग की जाने वाली बाधाओं का पालन करता है।

शोधकर्ताओं ने छोटे एकल-फंसे डीएनए वायरस के एक समूह, माइक्रोविरिडे परिवार के 14,266 जीनोम पर ईवो 1 और ईवो 2 नामक दो जीनोम भाषा मॉडल को ठीक किया। उन्होंने डिज़ाइन टेम्पलेट के रूप में प्राकृतिक बैक्टीरियोफेज ΦX174 का उपयोग किया, फिर लगभग 300 उम्मीदवार डिज़ाइनों को 16 तक फ़िल्टर किया जिन्हें प्रयोगशाला में संश्लेषित और परीक्षण किया जा सकता था।

परिणाम: पेपर के अनुसार 16 सिंथेटिक बैक्टीरियोफेज जिनके जीनोम "किसी भी प्राकृतिक जीनोम से काफी हद तक भिन्न थे", फिर भी एस्चेरिचिया कोली स्ट्रेन सी बैक्टीरिया को संक्रमित करने में सक्षम थे। बैक्टीरियोफेज, या फ़ेज, ऐसे वायरस हैं जो विशेष रूप से बैक्टीरिया पर हमला करते हैं और मनुष्यों के लिए हानिरहित होते हैं।

यह क्यों मायने रखता है: फ़ेज़ कॉकटेल और विकसित रोगजनक

यह कोई यादृच्छिक जीन-स्प्लिसिंग अभ्यास नहीं था। महत्वपूर्ण रूप से, एआई मॉडल केवल जीनों को एक साथ जोड़ने के बजाय जीनोम-स्तर की बाधाओं के लिए जिम्मेदार थे। डिज़ाइन किए गए फ़ेज़ में से एक, जिसे ईवो-Φ36 कहा जाता है, में एक कार्यात्मक छोटा प्रोटीन होता है जो कभी काम नहीं करता था जब इंजीनियरों ने इसे वाइल्ड-टाइप ΦX174 में डाला था। यह यहां काम करता है क्योंकि आसपास के एआई-जनित जीनोमिक संदर्भ ने इसका समर्थन करने के लिए सह-अनुकूलन किया है।

जब कई सिंथेटिक फ़ेज़ को "फ़ेज कॉकटेल" में संयोजित किया गया, तो उन्होंने उस प्रतिरोध पर काबू पा लिया, जो लक्ष्य बैक्टीरिया आमतौर पर जंगली-प्रकार ΦX174 के विरुद्ध होता है। यह एक आशाजनक चिकित्सा अनुप्रयोग की ओर इशारा करता है: तेजी से विकसित हो रहे, दवा प्रतिरोधी रोगजनकों के खिलाफ अनुकूली फेज थेरेपी डिजाइन करना।

स्टैनफोर्ड टीम ने निर्देशित विकास और तर्कसंगत इंजीनियरिंग के साथ-साथ "सिंथेटिक जीनोमिक्स क्या हासिल कर सकता है" के विस्तार के रूप में कार्य की रूपरेखा तैयार की, जबकि "अनुकूली और लचीली फेज थेरेपी उत्पन्न करने के लिए एक मार्ग तैयार किया।"

जैव सुरक्षा विशेषज्ञ अलार्म बजाते हैं

यह वादा गंभीर जोखिम के साथ आता है। अध्ययन के साथ प्रकाशित एक संपादकीय में, जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय के डॉ. थॉमस इंगल्सबी और डॉ. मोरित्ज़ हैंके ने तर्क दिया कि डीएनए आदेशों की स्क्रीनिंग के लिए वर्तमान स्वैच्छिक प्रणाली अब पर्याप्त नहीं है।

उन्होंने सिंथेटिक न्यूक्लिक एसिड के प्रदाताओं - रोगजनकों के निर्माण के लिए उपयोग किए जाने वाले बिल्डिंग ब्लॉक्स - को चिंता के अनुक्रमों के लिए ग्राहकों के आदेशों की स्क्रीनिंग करने और स्वयं ग्राहकों की वैधता को सत्यापित करने के लिए कानूनी रूप से आवश्यक होने का आह्वान किया।

इंगल्सबी और हेंके ने लिखा, "चूंकि एआई-जनित जीनोम पहले से चित्रित न्यूक्लिक एसिड अनुक्रमों से बहुत अलग हो सकते हैं, इसलिए स्क्रीनिंग विधियों को तत्काल विकसित करने की आवश्यकता है जो नए डिजाइनों को चिह्नित कर सकें।"

उनकी सबसे स्पष्ट पंक्ति को बीबीसी, द गार्जियन और द न्यूयॉर्क टाइम्स के कवरेज में व्यापक रूप से उद्धृत किया गया है: "सवाल अब यह नहीं है कि जेनरेटिव वायरल जीनोम डिज़ाइन मौजूद होगा या नहीं। सवाल यह है कि क्या समाज ऐसी निगरानी कर सकता है जो गंभीर नुकसान को रोकने के साथ-साथ इसके लाभों को प्रकट करने की अनुमति दे।"

एक गवर्नेंस गैप को तत्काल बनाया गया

स्टैनफोर्ड पेपर उन परिणामों की श्रृंखला में नवीनतम है जो दर्शाता है कि जैविक एआई मॉडल सिद्धांत से प्रयोगशाला तक पहुंच सकते हैं। अब तक, जीनोम भाषा मॉडल ने जैविक प्रणालियों को डिजाइन करने का वादा दिखाया था, लेकिन संपूर्ण कार्यात्मक जीनोम उत्पन्न करने की उनकी क्षमता कभी प्रदर्शित नहीं की गई थी। प्रोटीन के टुकड़ों को डिजाइन करने से लेकर 16 व्यवहार्य, नए वायरस के निर्माण तक की छलांग बिल्कुल क्षमता सीमा है जिसके बारे में जैव सुरक्षा शोधकर्ताओं ने चेतावनी दी है।

जॉन्स हॉपकिन्स संपादकीय में कहा गया है कि लेखक स्वयं "शक्तिशाली जैविक एआई मॉडल के अधिकांश डेवलपर्स की तुलना में अधिक जानबूझकर" जोखिमों से जुड़े हुए हैं, जिसमें आग्रह किया गया है कि भविष्य के पूरे-जीनोम डिजाइन कार्य एक परियोजना के जीवनचक्र के दौरान सुरक्षा और सुरक्षा पेशेवरों से परामर्श करें।

नीति निर्माताओं के लिए, समय अजीब है। फ्रंटियर एआई गवर्नेंस फ्रेमवर्क ने अब तक डिजिटल जोखिमों - साइबर सुरक्षा, गलत सूचना और स्वायत्त एजेंटों पर ध्यान केंद्रित किया है - जबकि जैविक-डिज़ाइन क्षमताएं तुलनात्मक रूप से कम समर्पित निरीक्षण के साथ उन्नत हुई हैं। स्टैनफोर्ड परिणाम अब उस अंतर को तीव्र राहत देता है।

एआई से आगे रहें

एआई अनुसंधान और वास्तविक दुनिया के परिणाम के बीच की सीमा चलती रहती है। चाहे अगली सफलता लैब में हो, कॉर्पोरेट बोर्डरूम में हो, या नियामक सुनवाई में हो, एआई बज़ वायर के पास वह संदर्भ है जिसकी आपको आवश्यकता है।

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