स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी और ब्रॉड इंस्टीट्यूट ऑफ एमआईटी और हार्वर्ड के शोधकर्ताओं ने प्रकृति में मौजूद नहीं होने वाले कार्यात्मक वायरस को डिजाइन और संश्लेषित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया है, जिसे कई आउटलेट चिकित्सा और जैव सुरक्षा दोनों के लिए दूरगामी प्रभाव के साथ वैज्ञानिक रूप से वर्णित करते हैं।

7 अगस्त, 2026 को जर्नल साइंस में प्रकाशित निष्कर्षों में, शोध टीम ने कहा कि उसने एक टेम्पलेट के रूप में प्राकृतिक रूप से पाए जाने वाले बैक्टीरियोफेज - एक वायरस जो बैक्टीरिया को संक्रमित करता है - का उपयोग किया, फिर हजारों नए जीनोम अनुक्रमों का उत्पादन करने के लिए जेनरेटिव एआई को नियोजित किया। टीम ने उन एआई-जनित जीनोमों में से लगभग 300 को रासायनिक रूप से संश्लेषित किया और प्रयोगशाला स्थितियों के तहत उनका परीक्षण किया, जिसके परिणामस्वरूप 16 पूरी तरह से व्यवहार्य, स्व-प्रतिकृति वायरस प्राप्त हुए।

ब्रायन हाई और सैमुअल किंग सहित शोधकर्ताओं के नेतृत्व में किए गए अध्ययन से पता चलता है कि मशीन-लर्निंग मॉडल अब संपूर्ण, जीवित जैविक संस्थाओं को खरोंच से डिजाइन कर सकते हैं। आमने-सामने के परीक्षणों में, सिंथेटिक वायरस का मिश्रण ई. कोली बैक्टीरिया को मारने में प्राकृतिक रूप से पाए जाने वाले फ़ेज की तुलना में अधिक प्रभावी साबित हुआ, जिनसे वे प्राप्त हुए थे, यह सुझाव देते हुए कि एआई-जनित रोगज़नक़ लक्षित अनुप्रयोगों में अपने प्राकृतिक समकक्षों से बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं।

एआई अनुसंधान सफलताओं की तेजी से आगे बढ़ने वाली सीमा पर नज़र रखने वाले पाठकों के लिए, यह कार्य उस सीमा को पार करने के लिए उल्लेखनीय है जो हाल तक सट्टा चर्चा से संबंधित थी: कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करके पूर्ण, कार्यात्मक जीवों को उत्पन्न करने की क्षमता।

टेक्स्ट से जीनोम तक

यह दृष्टिकोण भाषा मॉडल की वास्तुकला को प्रतिबिंबित करता है। एक वाक्य में अगले शब्द की भविष्यवाणी करने के बजाय, एआई प्रणाली वायरल जीनोम में अगले बिल्डिंग ब्लॉक की भविष्यवाणी करती है। ज्ञात फ़ेज़ डीएनए अनुक्रमों के बड़े डेटाबेस पर प्रशिक्षण करके, मॉडल ने सांख्यिकीय पैटर्न सीखा जो नियंत्रित करते हैं कि ये जीनोम कैसे इकट्ठे होते हैं। इसके बाद यह पूरी तरह से नए अनुक्रम उत्पन्न कर सकता है जो समान जैविक नियमों का पालन करते हैं लेकिन पहले से सूचीबद्ध किसी भी वायरस से मेल नहीं खाते हैं।

शोधकर्ताओं ने इनमें से लगभग 290 एआई-डिज़ाइन किए गए जीनोम को संश्लेषित किया। जब बैक्टीरिया संस्कृतियों से परिचित कराया गया, तो उनमें से 16 ने सफलतापूर्वक संक्रमित किया और अपने लक्ष्य के भीतर दोहराया - यह पुष्टि करते हुए कि वे केवल कागज पर प्रशंसनीय आनुवंशिक अनुक्रम नहीं थे, बल्कि काम करने वाली जैविक मशीनें थीं।

लेखकों ने साइंस में लिखा है, "हमारा दृष्टिकोण निर्देशित विकास और तर्कसंगत इंजीनियरिंग जैसे तरीकों के साथ-साथ सिंथेटिक जीनोमिक्स क्या हासिल कर सकता है, इसका विस्तार करता है।" उन्होंने कहा कि यह कार्य "तेजी से विकसित होने वाले रोगजनकों के खिलाफ अनुकूली और लचीली फेज थेरेपी उत्पन्न करने का मार्ग प्रशस्त करता है" और "बड़े, अधिक जटिल जीनोम के जेनरेटिव डिजाइन के लिए एक आधार स्थापित करता है।"

चिकित्सा वादा जैव सुरक्षा चिंता को पूरा करता है

चिकित्सीय निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं। बैक्टीरियोफेज का लंबे समय से पारंपरिक एंटीबायोटिक दवाओं के संभावित विकल्प के रूप में अध्ययन किया गया है, खासकर जब दुनिया भर में दवा प्रतिरोधी जीवाणु संक्रमण फैल रहा है। यदि एआई तेजी से विशिष्ट रोगजनकों के अनुरूप फेज डिजाइन कर सकता है, तो यह ऐसे समय में व्यक्तिगत रोगाणुरोधी उपचारों के विकास में तेजी ला सकता है जब विश्व स्वास्थ्य संगठन ने एंटीबायोटिक के बाद के युग की चेतावनी दी है।

टोरंटो विश्वविद्यालय और टोरंटो जनरल अस्पताल के एक संक्रामक रोग विशेषज्ञ इसहाक बोगोच, जो अध्ययन में शामिल नहीं थे, ने अल जज़ीरा को बताया कि शोध में आशाजनक और चिंताजनक दोनों निहितार्थ हैं। उन्होंने कहा, एआई-डिज़ाइन किए गए वायरस नए तरीकों से एंटीबायोटिक-प्रतिरोधी संक्रमणों से निपटने में मदद कर सकते हैं, लेकिन "संपूर्ण, कार्यात्मक वायरस को डिजाइन करने की वही क्षमता आसानी से हानिकारक रोगजनकों पर लागू होने पर गंभीर जैव सुरक्षा जोखिम बन सकती है।"

सिडनी में यूनिवर्सिटी ऑफ न्यू साउथ वेल्स स्कूल ऑफ बायोटेक्नोलॉजी एंड बायोमोलेक्यूलर साइंसेज के प्रोफेसर फतेमेह वफाई ने अध्ययन की कठोरता पर ध्यान देते हुए दोहरे उपयोग की चिंता व्यक्त की। उन्होंने सुझाव दिया कि जेनेरिक एआई और सिंथेटिक जीनोमिक्स का अभिसरण यह मांग करता है कि मजबूत रेलिंग, स्क्रीनिंग प्रोटोकॉल और निरीक्षण तंत्र तथ्य के बजाय प्रौद्योगिकी के साथ-साथ विकसित हों।

क्षमता में तेजी लाने का एक पैटर्न

विज्ञान प्रकाशन एआई-संचालित प्रोटीन और जीनोम डिजाइन में पहले के मील के पत्थर का अनुसरण करता है। सितंबर 2025 में, शोधकर्ताओं ने दुनिया के पहले एआई-डिज़ाइन किए गए वायरस की घोषणा की, जो बैक्टीरिया की प्रतिकृति बनाने और उन्हें मारने में सक्षम थे। नया अध्ययन बड़े पैमाने पर कई व्यवहार्य वायरस उत्पन्न करके और यह प्रदर्शित करके आगे बढ़ता है कि एआई-डिज़ाइन किए गए संयोजन नियंत्रित प्रयोगों में प्राकृतिक फेज से बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं।

प्रगति की गति ने कुछ जैव सुरक्षा विशेषज्ञों को परेशान कर दिया है। तथ्य यह है कि एक एकल अनुसंधान समूह अब सैकड़ों उम्मीदवार जीनोम उत्पन्न कर सकता है और कुछ ही हफ्तों में उनमें से दर्जनों को मान्य कर सकता है, यह दर्शाता है कि जेनरेटिव मॉडल कम्प्यूटेशनल डिजाइन और जैविक वास्तविकता के बीच समयरेखा को कैसे संपीड़ित कर रहे हैं। नीति निर्माताओं और वैज्ञानिक निकायों ने तेजी से अद्यतन स्क्रीनिंग ढांचे की मांग की है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वाणिज्यिक डीएनए-संश्लेषण प्रदाता संभावित खतरनाक अनुक्रमों को निर्मित होने से पहले चिह्नित कर सकें।

कई सरकारें और अंतर्राष्ट्रीय संगठन एआई जीव विज्ञान उपकरणों की तेजी से प्रगति के समानांतर आनुवंशिक-अनुक्रम स्क्रीनिंग मानकों का विकास कर रहे हैं। चिंता काल्पनिक नहीं है: जैसे-जैसे डीएनए को संश्लेषित करने की लागत में गिरावट जारी है, एआई-जनित जीनोम को भौतिक जीव में बदलने की बाधा कम हो रही है।

आगे क्या आता है

स्टैनफोर्ड और ब्रॉड इंस्टीट्यूट के शोधकर्ताओं ने कहा कि उनका काम उत्तरोत्तर बड़े और अधिक जटिल जीनोम को डिजाइन करने के लिए एक आधार स्थापित करता है, जो संभावित रूप से फेज से आगे बढ़कर अन्य जैविक प्रणालियों तक जाता है। उन्होंने अध्ययन को इस बात के प्रमाण के रूप में प्रस्तुत किया कि जेनेरिक एआई केवल एक सैद्धांतिक अभ्यास नहीं, बल्कि सिंथेटिक जीव विज्ञान के लिए एक व्यावहारिक इंजन के रूप में कार्य कर सकता है।

वैज्ञानिक समुदाय के लिए, तात्कालिक प्रश्न प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता, सुरक्षा प्रोटोकॉल और पहुंच के इर्द-गिर्द घूमते हैं। क्या एआई-डिज़ाइन किए गए फ़ेज़ को नैदानिक ​​​​सेटिंग्स में सुरक्षित रूप से तैनात किया जा सकता है, इसके लिए व्यापक परीक्षण की आवश्यकता होगी। व्यापक जनता के लिए, अध्ययन एक और उदाहरण प्रस्तुत करता है जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता उस डोमेन को नया आकार दे रही है जिसे कभी प्रकृति का विशिष्ट प्रांत माना जाता था।

एआई से आगे रहें

जैसे-जैसे जेनरेटिव एआई भाषा और छवियों से लेकर जीवन के ताने-बाने तक अपनी पहुंच बढ़ाता है, डिजिटल डिजाइन और जैविक वास्तविकता के बीच की सीमा कम होती जाती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और जीवन विज्ञान के बीच अंतरसंबंध के निरंतर कवरेज के लिए [एआई बज़ वायर] (https://aibuzzwire.news) का अनुसरण करें।

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