वैज्ञानिकों ने नए वायरल जीनोम को डिजाइन करने के लिए इवो नामक एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यक्रम का उपयोग किया है जो किसी भी ज्ञात प्राकृतिक वायरस से अलग हैं - और प्रयोगशाला में निर्मित और परीक्षण किए जाने पर उनमें से 16 व्यवहार्य, जीवित वायरस निकले।

यह अध्ययन, गुरुवार को साइंस पत्रिका में प्रकाशित हुआ और सीएनएन की रिपोर्टिंग में विस्तृत है, इसे जनरेटिव बायोलॉजी के लिए एक मील का पत्थर माना जा रहा है। लेकिन यह जैव सुरक्षा के बारे में तत्काल चेतावनी भी दे रहा है, क्योंकि यह दर्शाता है कि चैटबॉट्स को शक्ति देने वाली वही तकनीकें अब कार्यात्मक, नवीन रोगजनकों की रचना कर सकती हैं। For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

ईवो को कैसे प्रशिक्षित किया गया

सीएनएन के अनुसार, लाखों स्रोतों से तैयार किए गए आनुवंशिक अनुक्रम - "जीवन के सभी क्षेत्रों से" - ईवो के लिए भाषा पुस्तकालय के रूप में कार्य करते हैं, ठीक उसी तरह जैसे चैटजीपीटी और अन्य बड़े भाषा मॉडल को पाठ के विशाल संग्रह पर प्रशिक्षित किया जाता है। उस पुस्तकालय का अध्ययन करके, मॉडल "विकासवादी बाधाओं को सीखने" में सक्षम था जो प्राकृतिक जीनोम को नियंत्रित करते हैं - अलिखित नियम जिनके बारे में आनुवंशिक व्यवस्था वास्तव में जीवित चीजों में काम करती है।

स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी और आर्क इंस्टीट्यूट के वैज्ञानिकों ने तब इवो को एक विशिष्ट ढांचे के भीतर हजारों जीनोम संयोजन उत्पन्न करने का निर्देश दिया - इस मामले में, जीनोम जिन्हें ई द्वारा होस्ट किया जा सकता है। कोलाई जीवाणु कोशिका। मॉडल द्वारा निर्मित हजारों डिज़ाइनों में से, टीम ने प्रयोगशाला में लगभग 300 का निर्माण और परीक्षण किया। उनमें से सोलह व्यवहार्य वायरस थे।

बैक्टीरियोफेज, मानव रोगजनक नहीं

एक महत्वपूर्ण चेतावनी खतरे की घंटी बजाती है: नए वायरस बैक्टीरियोफेज हैं, जो बैक्टीरिया को संक्रमित करते हैं लेकिन मनुष्यों को संक्रमित नहीं कर सकते। इसलिए यह कार्य प्रौद्योगिकी की क्षमता के आशावादी पक्ष पर निर्भर करता है। शोधकर्ताओं ने बताया कि नए वायरस में से एक में एक ऐसा पहलू था जो "विकासवादी रूप से दूर" था, यह सुझाव देता है कि ईवो ने आनुवंशिक परिवर्तनों को प्रेरित किया था, जिसे उभरने में लाखों साल का प्राकृतिक विकास लग सकता था - गहरे विकासवादी समय को एक एकल उत्पादक चरण में संपीड़ित करना।

सबसे प्रभावशाली व्यावहारिक परिणाम एआई-डिज़ाइन किए गए फ़ेज़ को एक साथ मिलाने से आया। परीक्षणों से पता चला कि मिश्रण कुछ ई. में जीवाणुरोधी प्रतिरोध पर काबू पा सकता है। कोली स्ट्रेन - कुछ ऐसा जो "प्राकृतिक रूप से प्राप्त फ़ेज का तुलनीय मिश्रण" नहीं कर सकता। यह कोई छोटा दावा नहीं है. एंटीबायोटिक प्रतिरोध वैश्विक स्वास्थ्य में सबसे गंभीर खतरों में से एक है, और फेज थेरेपी - हानिकारक बैक्टीरिया को मारने के लिए वायरस का उपयोग करना - लंबे समय से उन दवाओं के संभावित उत्तर के रूप में अपनाया गया है जो अब काम नहीं करती हैं।

लेखकों ने लिखा है कि दृष्टिकोण "तेजी से विकसित होने वाले रोगजनकों के खिलाफ अनुकूली और लचीला फेज थेरेपी उत्पन्न करने के लिए एक मार्ग तैयार करता है," ईवो को दवाओं के लिए एक डिजाइन इंजन के रूप में तैयार किया गया है जो उन बैक्टीरिया के साथ तालमेल रख सकता है जिन्हें वे हराने के लिए हैं।

"तत्काल" जैव सुरक्षा प्रश्न

यह वादा उस चिंता के साथ जुड़ा हुआ है जिसे शोधकर्ता स्वयं स्वीकार करते हैं। साइंस में भी प्रकाशित एक संबंधित लेख में, जॉन्स हॉपकिन्स सेंटर फॉर हेल्थ सिक्योरिटी के डॉक्टरों ने चेतावनी भरे लहजे में कहा। "हालांकि यह जीवन विज्ञान अनुप्रयोगों के लिए आशाजनक है, यह तत्काल जैव सुरक्षा और जैव सुरक्षा प्रश्न भी उठाता है," उन्होंने लिखा। "जनरेटिव एआई का उपयोग करके वायरल जीनोम बनाने की क्षमता अब मौजूद है; इसे सुरक्षित रूप से चलाने के लिए शासन के पास नहीं है।"

उन्होंने चेतावनी दी कि ऐसे जीनोम "नए रोगजनकों को कूटबद्ध कर सकते हैं जो मनुष्यों, जानवरों या पौधों को ऐसे तरीकों से संक्रमित कर सकते हैं जिन्हें मौजूदा प्रति-उपायों द्वारा नियंत्रित नहीं किया जा सकता है" - एक अनुस्मारक कि वही जनरेटिव विधि जो ई के उद्देश्य से हानिरहित बैक्टीरियोफेज का उत्पादन करती है। कोली को, सिद्धांत रूप में, अन्य लक्ष्यों पर इंगित किया जा सकता है।

हर विशेषज्ञ तत्काल जोखिम को चरम नहीं मानता। बार्सिलोना के पोम्पेउ फैबरा विश्वविद्यालय में सिस्टम बायोलॉजी के प्रोफेसर जोर्डी गार्सिया ओजाल्वो ने साइंस मीडिया सेंटर को बताया कि "हासिल की गई सफलता महत्वपूर्ण है।" सीएनएन ने अपने मूल्यांकन में कहा कि इस विशेष शोध से उत्पन्न जैव सुरक्षा जोखिम कुछ अन्य एआई उपकरणों की तुलना में कम है, मुख्यतः क्योंकि ईवो द्वारा डिजाइन किए जाने के बाद जीनोम को अभी भी व्यक्तिगत रूप से बनाया और प्रयोगशाला में परीक्षण किया जाना है - एक भौतिक बाधा जो पाठ या छवियों के लिए मौजूद नहीं है।

यह जीव विज्ञान से परे क्यों मायने रखता है

ईवो परिणाम अब तक का सबसे स्पष्ट प्रदर्शन है कि जेनेरिक एआई भाषा और छवियों से कार्यात्मक जैविक संस्थाओं के डिजाइन में बदल गया है। यह उस तनाव को प्रतिध्वनित करता है जो अब एआई क्षेत्र को परिभाषित करता है: वही क्षमताएं जो नई दवाओं और लचीले उपचारों का वादा करती हैं, संभावित हानिकारक जीवों को डिजाइन करने के लिए आवश्यक प्रयास को भी कम करती हैं।

जॉन्स हॉपकिन्स टिप्पणीकारों ने तर्क दिया कि अनुसंधान समुदाय को "अब तक शक्तिशाली जैविक एआई मॉडल के अधिकांश डेवलपर्स की तुलना में अधिक जानबूझकर जैव सुरक्षा और जैव सुरक्षा प्रश्नों से जुड़ने" की आवश्यकता है। यह तर्क इवो से परे भी लागू होता है - यह जैविक एआई सिस्टम की पूरी उभरती हुई श्रेणी के बारे में एक चेतावनी है, जिसके आउटपुट, एक पैराग्राफ या चित्र के विपरीत, दुनिया में भौतिक रूप से त्वरित हो सकते हैं।

आगे क्या आता है

स्टैनफोर्ड और आर्क इंस्टीट्यूट टीम ने दवा-प्रतिरोधी बैक्टीरिया के खिलाफ फेज-आधारित चिकित्सा विज्ञान की नींव के रूप में काम तैयार किया है। सबसे कठिन, अनसुलझी चुनौती शासन की है: जैविक एआई उपकरणों को कैसे जारी किया जाए और उनकी देखरेख की जाए जिनके डिज़ाइन को जीवित जीवों में संश्लेषित किया जा सकता है। जैसा कि दोनों विज्ञान पत्रों ने स्पष्ट कर दिया है, यह अब एक काल्पनिक प्रश्न के बजाय एक जीवंत प्रश्न है - और क्षमता और निरीक्षण के बीच का अंतर बिल्कुल वही है जिसे क्षेत्र की सबसे सतर्क आवाज़ें अब बंद करने के लिए दौड़ रही हैं।

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