एंथ्रोपिक का क्लाउड 'मिथोस' मॉडल इंटरनेट को सुरक्षित करने वाले एन्क्रिप्शन में वास्तविक खामियां ढूंढता है

एंथ्रोपिक का कहना है कि उसके क्लाउड माइथोस प्रीव्यू मॉडल ने एईएस और हॉक एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम में वास्तविक कमजोरियों की खोज की, जिसमें एक पोस्ट-क्वांटम सिफर भी शामिल है जिसकी मनुष्यों ने दो साल तक समीक्षा की थी।

एंथ्रोपिक ने 28 जुलाई, 2026 को घोषणा की कि एक आंतरिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल, क्लाउड माइथोस प्रीव्यू ने क्रिप्टोग्राफ़िक एल्गोरिदम में वास्तविक गणितीय कमजोरियाँ पाईं, जो इंटरनेट को सुरक्षित करने में मदद करती हैं, जिसमें अगली पीढ़ी के पोस्ट-क्वांटम एन्क्रिप्शन के लिए एक उम्मीदवार भी शामिल है, जिसका मानव विशेषज्ञों ने दो साल से अधिक समय तक अध्ययन किया था, लेकिन कोई सफलता नहीं मिली।

शोध पत्रों के साथ प्रकाशित और एंथ्रोपिक ब्लॉग पोस्ट में विस्तृत निष्कर्ष, जिसका शीर्षक है "क्लाउड के साथ क्रिप्टोग्राफिक कमजोरियों की खोज", उन्नत गणित में योगदान देने वाले बड़े भाषा मॉडल के अब तक के सबसे हड़ताली प्रदर्शनों में से एक है। द न्यूयॉर्क टाइम्स के अनुसार, जिसने सबसे पहले परिणामों की सूचना दी, काम दिखाता है कि कैसे एआई सिस्टम डिजिटल सुरक्षा के पीछे मुख्य धारणाओं को चुनौती देना शुरू कर सकता है। नवीनतम एआई विकास और सीमांत अनुसंधान के गहन कवरेज के लिए, पाठक [एआई बज़ वायर] (https://aibuzzwire.news) का अनुसरण कर सकते हैं।

दो सफलताएँ: एईएस और हॉक

मिथोस ने दो अलग-अलग परिणाम उत्पन्न किए। पहला HAWK पर एक बेहतर हमला था, जो एक हस्ताक्षर योजना है जो वर्तमान में यूएस नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ स्टैंडर्ड्स एंड टेक्नोलॉजी (एनआईएसटी) द्वारा संचालित मानकीकरण प्रतियोगिता के तीसरे दौर में है। HAWK पोस्ट-क्वांटम एल्गोरिदम के एक वर्ग से संबंधित है जिसे भविष्य के क्वांटम कंप्यूटरों के खिलाफ भी सुरक्षित रहने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मानव क्रिप्टोग्राफरों ने दो साल से अधिक समय तक HAWK की समीक्षा की थी, फिर भी मिथोस प्रीव्यू ने लगभग $100,000 की एपीआई लागत पर, लगभग 60 घंटों में एक बेहतर हमला पाया।

दूसरा परिणाम दुनिया के सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले सममित एन्क्रिप्शन मानक AES-128 के कम संस्करण पर एक नया हमला था। मॉडल ने एक नवीन फ़िंगरप्रिंटिंग विधि विकसित की है जिसे एंथ्रोपिक "मोबियस ब्रिज" कहता है, जो एक हमलावर द्वारा किए जाने वाले अनुमान के हिस्से को हटा देता है। एंथ्रोपिक ने कहा कि तकनीक 200 से 800 के कारक द्वारा पहले से ज्ञात सर्वोत्तम हमलों में सुधार करती है। एईएस हमला केवल एक संशोधित संस्करण पर लागू होता है जो योजना के दस राउंड में से सात का उपयोग करता है, और HAWK योजना अभी भी एक एनआईएसटी उम्मीदवार है, इसलिए कोई भी खोज वर्तमान में उपयोग में आने वाले सिस्टम को प्रभावित नहीं करती है।

एक मल्टी-एजेंट सिस्टम जो काफी हद तक अकेले काम करता है

जो बात परिणामों को उल्लेखनीय बनाती है वह यह है कि इसमें मानवीय हस्तक्षेप की कितनी कम आवश्यकता थी। एंथ्रोपिक और द डिकोडर की रिपोर्टिंग के अनुसार, मिथोस ने एक मल्टी-एजेंट सिस्टम के अंदर अर्ध-स्वायत्त रूप से काम किया, अपनी स्वयं की परिकल्पनाओं का निर्माण और परीक्षण किया। HAWK हमले के लिए, एक एजेंट ने शुरू में दृष्टिकोण को अव्यवहार्य के रूप में खारिज करने की कोशिश की, लेकिन दूसरे एजेंट ने गणितीय जाली में पहले से ज्ञात समरूपता का पूरी तरह से फायदा उठाने का एक तरीका ढूंढ लिया जो HAWK की सुरक्षा को रेखांकित करता है।

एंथ्रोपिक ने कहा कि इसमें शामिल मानव शोधकर्ता के पास सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान की पृष्ठभूमि थी, लेकिन वह जाली-आधारित क्रिप्टोग्राफी का विशेषज्ञ नहीं था। उनकी भूमिका ज्यादातर परियोजना प्रबंधन तक ही सीमित थी: सरल संकेत प्रदान करना, प्रयास को ट्रैक पर रखना और बाद में परिणामों को सत्यापित करने में मदद करना। एईएस कार्य पर, मॉडल ने शुरू में इनकार कर दिया, यह लिखते हुए कि "एईएस-128 आर5/आर6 वास्तव में कठिन है" और तर्क दिया कि आगे सुधार असंभव था। शोधकर्ता द्वारा इसे "वास्तव में नए विचारों" की तलाश करने के लिए प्रोत्साहित करने के बाद ही इसने और अधिक रचनात्मक दृष्टिकोण अपनाना शुरू किया।

लगभग तीन दिनों में, मॉडल ने कई सौ मिलियन टोकन उत्पन्न किए, केवल तीन और ठोस संकेत प्राप्त किए, और कुल मिलाकर लगभग एक बिलियन टोकन की खपत की। एपीआई शुल्क में रन की लागत लगभग $100,000 थी। मानव शोधकर्ता जो क्रिप्टोग्राफी विशेषज्ञ नहीं थे, उन्होंने स्वतंत्र रूप से निष्कर्षों की जांच करने में कई सौ घंटे बिताए।

प्रकटीकरण और एक नया बेंचमार्क

एंथ्रोपिक ने कहा कि उसने अमेरिकी सरकार और उद्योग भागीदारों के साथ पहले ही निष्कर्षों को साझा किया, और योजना के लेखकों के साथ सीधे HAWK की कमजोरी के प्रकटीकरण का समन्वय किया। कंपनी ने इस बात पर जोर दिया कि चूंकि कोई भी परिणाम सक्रिय तैनाती में एन्क्रिप्शन को नहीं तोड़ता है, इसलिए खुलासे आपातकालीन प्रतिक्रियाओं के बजाय एहतियाती थे। मिथोस पूर्वावलोकन जनता के लिए अनुपलब्ध है।

भाषा मॉडल की क्रिप्टोएनालिटिक क्षमताओं का मूल्यांकन करने में दूसरों की मदद करने के लिए, एंथ्रोपिक ने क्रिप्टोनालिसिसबेंच नामक एक बेंचमार्क बनाने के लिए ईटीएच ज्यूरिख, तेल अवीव विश्वविद्यालय और हाइफ़ा विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के साथ सहयोग किया। बेंचमार्क को बाहरी टीमों को व्यवस्थित रूप से परीक्षण करने देने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि एआई मॉडल क्रिप्टोग्राफ़िक निर्माणों में कमजोरियों को कितनी अच्छी तरह ढूंढ और विश्लेषण कर सकते हैं।

यह क्यों मायने रखती है

यह घोषणा इस बात पर तीखी बहस के बीच आई है कि कितनी तेजी से उन्नत एआई विकसित किया जाना चाहिए और कितना स्वायत्त प्राधिकरण मॉडल दिया जाना चाहिए, खासकर राष्ट्रीय सुरक्षा निहितार्थ वाले कार्यों पर। क्रिप्टोग्राफी बैंकिंग और मैसेजिंग से लेकर सरकारी संचार तक, लोगों द्वारा ऑनलाइन किए जाने वाले लगभग हर काम को रेखांकित करती है। जबकि मिथोस ने वास्तविक दुनिया के एन्क्रिप्शन को नहीं तोड़ा, इसने उस क्षेत्र में मशीनों और विशेषज्ञ मनुष्यों द्वारा हासिल की जा सकने वाली उपलब्धियों के बीच अंतर को कम कर दिया, जो परंपरागत रूप से धीमी, सावधानीपूर्वक मानव विश्लेषण की गति से आगे बढ़ता है।

परिणाम एनआईएसटी जैसे मानकीकरण निकायों के लिए व्यावहारिक प्रश्न भी उठाते हैं, जो वर्तमान में पोस्ट-क्वांटम एल्गोरिदम का चयन कर रहे हैं जो दशकों तक वैश्विक संचार की रक्षा करेंगे। यदि एआई मॉडल महीनों में कमजोरियों को सामने ला सकते हैं जो वर्षों तक विशेषज्ञ समीक्षा से बचते हैं, तो समीक्षा प्रक्रिया में एक नियमित कदम के रूप में स्वचालित क्रिप्टोएनालिसिस को शामिल करने की आवश्यकता हो सकती है।

उद्योग पर्यवेक्षकों ने नोट किया कि कार्यप्रणाली और बेंचमार्क को प्रकाशित करते समय मिथोस प्रीव्यू को निजी रखने का एंथ्रोपिक का निर्णय एआई सुरक्षा अनुसंधान में एक तेजी से सामान्य संतुलन को दर्शाता है: उन उपकरणों को स्वतंत्र रूप से वितरित किए बिना क्षमता का प्रदर्शन करना जिनका दुरुपयोग किया जा सकता है। जैसे-जैसे मॉडल स्वायत्त तर्क में अधिक सक्षम होते जाते हैं, अन्य संवेदनशील डोमेन में भी इसी तरह की खोजें होने की संभावना है।