एंथ्रोपिक ने क्लाउड साइंस लॉन्च किया है, जो विशेष रूप से वैज्ञानिकों के लिए डिज़ाइन किया गया एक एआई कार्यक्षेत्र है, जो शोधकर्ताओं द्वारा हर दिन उपयोग किए जाने वाले खंडित टूल और डेटाबेस को एक ही वातावरण में एकीकृत करता है। 30 जून, 2026 को घोषित, यह उत्पाद जीवन विज्ञान में कंपनी का अब तक का सबसे महत्वपूर्ण विस्तार है, और यह दवा खोज और जैविक अनुसंधान में एआई को लागू करने की दौड़ तेज होने के रूप में सामने आया है।
उद्योग पर नज़र रखने वाले शोधकर्ताओं के लिए, रिलीज़ एक उल्लेखनीय कदम है कि कैसे एआई उपकरण वैज्ञानिक कार्यों को नया आकार दे रहे हैं - एक प्रवृत्ति जिसे हम अपने ब्रेकिंग एआई समाचार कवरेज में बारीकी से कवर करते हैं। जहां अधिकांश एआई सहायक विज्ञान को सिर्फ एक अन्य पाठ-निर्माण कार्य के रूप में मानते हैं, क्लाउड साइंस प्रयोगशाला के उद्देश्य से बनाया गया है।
संपूर्ण वर्कफ़्लो के लिए एक वातावरण
वैज्ञानिक शोध अत्यंत कठिन है। शोधकर्ताओं को दर्जनों डेटाबेस पर काम करना होगा, प्रत्येक की अपनी स्कीमा के साथ, उन फ़ाइल स्वरूपों के साथ संघर्ष करना होगा जिनके लिए बीस्पोक डेटा पाइपलाइनों की आवश्यकता होती है, और उपकरणों का एक रोस्टर बनाना होगा: पबमेड, ज्यूपिटर, आर, एक क्लस्टर टर्मिनल, और बहुत कुछ। क्लाउड साइंस इन खंडित उपकरणों को एक एकल अनुसंधान वातावरण में लाता है जहां वैज्ञानिक साहित्य के विश्लेषण से लेकर बहु-चरणीय प्रयोगों को निष्पादित करने तक अपने काम के हर चरण का संचालन कर सकते हैं।
गंभीर रूप से, प्रत्येक आउटपुट में एक सुनने योग्य इतिहास होता है कि इसे कैसे बनाया गया था। जब एजेंट एक आंकड़ा तैयार करता है, तो इसमें सटीक कोड और वातावरण शामिल होता है जिसने इसे बनाया है, इसे कैसे बनाया गया इसका एक सरल भाषा विवरण और पूरा संदेश इतिहास शामिल है। यह शोधकर्ताओं को महीनों बाद भी परिणामों को सत्यापित और पुन: पेश करने की अनुमति देता है - एक मूलभूत आवश्यकता जिसे पारंपरिक एआई चैटबॉट पूरा करने में नियमित रूप से विफल रहे हैं।
पहले दिन से ही जीव विज्ञान के लिए निर्मित
क्लाउड साइंस जीनोमिक्स, एकल-कोशिका विश्लेषण, प्रोटिओमिक्स, संरचनात्मक जीव विज्ञान और रसायन सूचना विज्ञान के लिए पूर्व-कॉन्फ़िगर किया गया है। उपयोगकर्ता एक सामान्य समन्वयकर्ता एजेंट के साथ बातचीत करते हैं जिसके पास 60 से अधिक क्यूरेटेड कौशल और कनेक्टर्स तक पहुंच है, जो यूनीप्रोट, पीडीबी, एन्सेम्बल, रिएक्टोम, क्लिनवार, सीएचईएमबीएल और जीईओ सहित वैज्ञानिक डेटाबेस द्वारा समर्थित है। ये एजेंट अन्य एजेंटों को तैयार कर सकते हैं और उन विशेषज्ञ एजेंटों के साथ जुड़ सकते हैं जिन्हें उपयोगकर्ता स्वयं बनाते हैं।
कार्यक्षेत्र Evo 2, Boltz-2 और OpenFold3 सहित जीवन-विज्ञान मॉडल और पुस्तकालयों से मूल रूप से जुड़ने के लिए NVIDIA के BioNeMo एजेंट टूलकिट का उपयोग करता है। यह मूल रूप से समृद्ध वैज्ञानिक कलाकृतियों - 3डी प्रोटीन संरचनाएं, जीनोम ब्राउज़र ट्रैक, रासायनिक संरचनाएं प्रस्तुत करता है - ताकि शोधकर्ता कच्चे आउटपुट को पार्स करने के बजाय दृष्टि से परिणामों का निरीक्षण कर सकें।
एक समीक्षक एजेंट जो कार्य की जाँच करता है
सबसे विशिष्ट विशेषताओं में से एक एक अंतर्निहित समीक्षक एजेंट है जो पाइपलाइन चलने के दौरान आउटपुट का निरीक्षण करता है। यह गलत उद्धरणों, अप्राप्य संख्याओं और उन आंकड़ों को चिह्नित करता है जो उनके अंतर्निहित कोड से मेल नहीं खाते हैं, फिर जैसे ही यह होता है स्वयं सही हो जाता है। यह सीधे तौर पर एआई के बारे में वैज्ञानिकों के सबसे बड़े डर में से एक को संबोधित करता है: मतिभ्रम संदर्भ और मनगढ़ंत डेटा जो अनुसंधान की अखंडता को कमजोर करते हैं।
शोधकर्ता क्लाउड साइंस को सरल भाषा में संपादन करने के लिए कह सकते हैं - उदाहरण के लिए, ग्रिडलाइन को हटाना, या अक्ष को लॉग स्केल में बदलना - और एजेंट अनुपालन के लिए अपने स्वयं के कोड को फिर से लिखेगा।
गणना जो आपकी लैब का अनुसरण करती है
बड़े विश्लेषण, जैसे प्रोटीन को मोड़ना या बड़े पैमाने पर डेटासेट पर जीनोमिक्स पाइपलाइन चलाना, आमतौर पर शोधकर्ताओं को कंप्यूटिंग कार्य स्थापित करने और क्लस्टर पर प्रतीक्षा करने पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मजबूर करते हैं। क्लाउड साइंस इसे स्वचालित रूप से संभालता है। यह एक योजना का मसौदा तैयार करता है, नए संसाधनों तक पहुंचने से पहले पूछता है, और उपयोगकर्ताओं को प्रयोगशाला में पहले से उपयोग किए जाने वाले कंप्यूटिंग संसाधनों पर काम सबमिट करने से पहले किसी भी निर्णय की समीक्षा करने या रद्द करने की सुविधा देता है - एसएसएच पर एक एचपीसी क्लस्टर, या मांग पर गणना के लिए एक मोडल खाता, एक जीपीयू से आवश्यकतानुसार सैकड़ों तक स्केलिंग।
क्योंकि इसके एजेंट एक चालू सत्र के अंदर काम करते हैं जो मेमोरी में संदर्भ रखता है, यहां तक कि बड़े डेटासेट को भी केवल एक बार लोड करने की आवश्यकता होती है। कार्यक्षेत्र प्रयोगशाला के अपने बुनियादी ढांचे पर चलता है - एक लैपटॉप, लिनक्स बॉक्स, या एचपीसी लॉगिन नोड - इसलिए बड़े या संवेदनशील डेटासेट को कभी भी उस सिस्टम को नहीं छोड़ना पड़ता है जिस पर वे पहले से मौजूद हैं।
वास्तविक शोधकर्ता, वास्तविक परिणाम
पिछले कई महीनों में, शोधकर्ताओं ने एकल-कोशिका आरएनए अनुक्रमण विश्लेषण, सीआरआईएसपीआर स्क्रीन डिज़ाइन और प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी जैसे कार्यों के लिए बीटा में क्लाउड साइंस का परीक्षण किया। मैनिफोल्ड बायो, जो ऊतक-लक्ष्यित दवाओं को डिज़ाइन करता है, ने अपने नवीनतम प्रयोगों के लिए लक्ष्यों को नामांकित करने, सतह की अभिव्यक्ति, तस्करी और सैकड़ों उम्मीदवारों की सुरक्षा का आकलन करने के लिए क्लाउड साइंस का उपयोग किया। एलन इंस्टीट्यूट के एक न्यूरोसाइंटिस्ट जेरोम लेकोक ने इसका उपयोग लगभग 20 कस्टम कौशल का एक मल्टी-एजेंट कम्प्यूटेशनल समीक्षा टेम्पलेट बनाने के लिए किया, जो हजारों पत्रों को पढ़ता है और लंबी-चौड़ी वैज्ञानिक समीक्षा तैयार करता है।
क्लाउड साइंस अब क्लाउड प्रो, मैक्स, टीम और एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं के लिए बीटा में उपलब्ध है।
एआई से आगे रहें
जैसे-जैसे एआई चैटबॉट्स से लैब की ओर बढ़ता है, चिकित्सा और अनुसंधान के लिए इसके निहितार्थ बहुत बड़े हो जाते हैं। नवीनतम एआई विकास के लिए आपके स्रोत, [एआई बज़ वायर] (https://aibuzzwire.news) पर हर प्रमुख रिलीज और सफलता के साथ बने रहें।
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