एंथ्रोपिक ने एक इंटरैक्टिव टूल जारी किया है जो बताता है कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता 2030 तक अमेरिकी अर्थव्यवस्था को नया आकार दे सकती है - मामूली लाभ के साथ निकट-बेसलाइन परिदृश्य से चरम तक, जिसमें संज्ञानात्मक-कार्यकर्ता बेरोजगारी 17.9 प्रतिशत तक पहुंच जाती है। कंपनी की इकोनॉमिक्स टीम द्वारा सितंबर 2026 में संस्करण 1.0 के रूप में प्रकाशित ईकॉन परिदृश्य एक्सप्लोरर, किसी को भी एआई की भविष्य की क्षमताओं के बारे में धारणाएं निर्धारित करने और उन धारणाओं से जुड़ी अर्थव्यवस्था को देखने की सुविधा देता है।
एक्सप्लोरर को एंथ्रोपिक इंस्टीट्यूट वर्किंग पेपर नंबर 2026-02 के रूप में प्रकाशित "ट्रांसफॉर्मेटिव एआई के लिए आर्थिक परिदृश्य" नामक एक तकनीकी रिपोर्ट पर बनाया गया है। इसके लेखकों में अर्थशास्त्री एंटोन कोरिनेक और चार्ल्स आई. जोन्स के साथ-साथ सिजमन सचर, टेस कॉटर और पीटर मैकक्रॉरी शामिल हैं, जैक क्लार्क परियोजना दिशा प्रदान करते हैं; टीम ने नोट किया कि क्लाउड का उपयोग एक शोध और लेखन सहायक के रूप में किया गया था। For more context on this story, see our ongoing AI news.
मॉडल कैसे काम करता है
यह मॉडल अर्थव्यवस्था में प्रत्येक कार्य को अमेरिकी श्रम विभाग के O*NET वर्गीकरण से प्राप्त कार्यों के एक समूह के रूप में दर्शाता है। प्रत्येक कार्य के लिए, एआई कार्यकर्ता के प्रदर्शन को बढ़ा सकता है, कार्य को पूरी तरह से स्वचालित कर सकता है, इसे अपरिवर्तित छोड़ सकता है, या नए कार्य बना सकता है। श्रमिकों को संज्ञानात्मक व्यवसायों में विभाजित किया गया है - प्रबंधन, पेशेवर, बिक्री और कार्यालय भूमिकाएं जिनके कार्य एआई प्रभावित कर सकते हैं - और अन्य सभी व्यवसाय। 2025 के वर्तमान जनसंख्या सर्वेक्षण में संज्ञानात्मक समूह ने 62.4 प्रतिशत श्रमिकों को नियोजित किया।
पेपर के फ़्रेमिंग में एक परिदृश्य, पांच चर के लिए एक मार्ग है: एआई प्रभावित करने वाले कार्यों का हिस्सा, एआई का उपयोग उन कार्यों में कितना व्यापक रूप से फैलता है, एआई-निष्पादित कार्य के अनुसार उत्पादकता लाभ, स्वचालन और संवर्द्धन के बीच विभाजन, और वह दर जिस पर नए श्रम कार्य बनाए जाते हैं। जब विस्थापित संज्ञानात्मक श्रमिकों को अपने व्यवसाय के बाहर नौकरियों की तलाश करनी होती है, तो श्रम-बाजार घर्षण त्वरित संक्रमण के बजाय निरंतर बेरोजगारी पैदा कर सकता है।
एंथ्रोपिक स्पष्ट है कि परिदृश्य भविष्यवाणियाँ नहीं हैं। कंपनी उनके साथ कोई संभावना नहीं रखती है और विभिन्न धारणाओं के तहत संभावनाओं की तुलना करने के लिए ढांचे को एक संरचित तरीके के रूप में वर्णित करती है।
तीन परिदृश्य, तीन बिल्कुल अलग अर्थव्यवस्थाएँ
मामूली परिदृश्य में, 2030 सकल घरेलू उत्पाद अपने नो-एआई पथ से 1.6 प्रतिशत ऊपर आता है - 2025 मूल्य स्तर पर $34.1 ट्रिलियन - प्रति वर्ष 2.4 प्रतिशत की वृद्धि और 3.9 प्रतिशत की बेरोजगारी के साथ, जो 3.8 प्रतिशत के मॉडल सामान्य से बमुश्किल ऊपर है। आय में श्रम का हिस्सा 60.0 से घटकर 59.4 प्रतिशत हो गया है।
महत्वपूर्ण परिदृश्य वह है जहां औसत अमेरिकी की उम्मीदें पूरी होती हैं। जीडीपी नो-एआई पथ से 8.3 प्रतिशत ऊपर है, या $36.3 ट्रिलियन, और 2030 तक बारह महीनों में वृद्धि 5.4 प्रतिशत प्रति वर्ष तक पहुंच जाती है - एक गति जो 1990 के डॉट-कॉम बूम की सबसे तेज़ जीडीपी वृद्धि के खिलाफ निर्धारित की गई है, 4.7 प्रतिशत, जो 1999 में दर्ज की गई थी। लागत असमान है: संज्ञानात्मक श्रमिकों के बीच बेरोजगारी 2026 के मध्य में 2.9 प्रतिशत से बढ़कर 4.5 प्रतिशत हो गई है। 2030 में, संज्ञानात्मक मजदूरी उनके नो-एआई पथ से 0.3 प्रतिशत कम हो जाएगी, जबकि अन्य व्यवसायों में मजदूरी 5.9 प्रतिशत अधिक हो जाएगी। श्रम हिस्सेदारी गिरकर 56.1 प्रतिशत हो गई।
चरम परिदृश्य एक परिवर्तित अर्थव्यवस्था का वर्णन करता है। सकल घरेलू उत्पाद नो-एआई पथ से 32.4 प्रतिशत ऊपर है - $44.4 ट्रिलियन - प्रति वर्ष 15.4 प्रतिशत की वृद्धि के साथ, जिसका अर्थ है कि हर 4.5 साल में अर्थव्यवस्था का आकार दोगुना हो जाएगा और संभवतः पुनरावर्ती स्व-सुधार वाले एआई सिस्टम और ज्ञान कार्य के लिए तेजी से अपनाने की आवश्यकता होगी। संज्ञानात्मक-कार्यकर्ता बेरोजगारी 17.9 प्रतिशत और अर्थव्यवस्था-व्यापी बेरोजगारी 11.9 प्रतिशत तक पहुंच गई है। संज्ञानात्मक मजदूरी नो-एआई पथ से 11.5 प्रतिशत कम हो गई है जबकि अन्य मजदूरी इसके ऊपर 33.6 प्रतिशत बढ़ गई है, और आय में श्रम की हिस्सेदारी 60 से घटकर 45.2 प्रतिशत हो गई है क्योंकि पूंजी की हिस्सेदारी 54.8 प्रतिशत तक चढ़ गई है।
10,980 अमेरिकी क्या उम्मीद करते हैं
मॉडल के साथ-साथ, एंथ्रोपिक ने 11-23 अगस्त, 2026 को मॉर्निंग कंसल्ट के माध्यम से 10,980 अमेरिकी वयस्कों के एक प्रतिनिधि नमूने का सर्वेक्षण किया। उत्तरदाताओं ने सवालों के जवाब दिए कि एआई आठ कार्यों के साथ-साथ एक कुशल पेशेवर को कब करेगा, इसका व्यापक रूप से उपयोग कैसे किया जाएगा, इसकी उत्पादकता में कितना बड़ा लाभ होगा, क्या यह काम को स्वचालित करेगा या बढ़ाएगा, और एक विस्थापित कर्मचारी को नया व्यवसाय खोजने में कितना समय लगेगा।
मॉडल के माध्यम से मध्यस्थ उत्तरदाता के उत्तरों को चलाने से महत्वपूर्ण परिदृश्य के करीब परिणाम मिलते हैं: 2030 तक सकल घरेलू उत्पाद 8.6 प्रतिशत नो-एआई पथ से ऊपर और बेरोजगारी 4.6 प्रतिशत के आसपास। लगभग 10 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने चरम परिदृश्य के अनुरूप विचार रखे। सर्वेक्षण के परिणामों में, 53 प्रतिशत ने कहा कि एआई पहले से ही नियमित व्यावसायिक ईमेल और दस्तावेज़ लिख सकता है, 24 प्रतिशत ने कहा कि यह पहले से ही एक कार्यशील सॉफ्टवेयर उत्पाद का निर्माण और रखरखाव कर सकता है, और 39 प्रतिशत को 2030 तक नोबेल स्तर की वैज्ञानिक खोज की उम्मीद है - जबकि 40 प्रतिशत का कहना है कि ऐसा कभी नहीं होगा।
पुनर्वितरण प्रश्न
पेपर की सबसे नीति-प्रासंगिक खोज चरम परिदृश्य की चिंता करती है: सकल घरेलू उत्पाद का लगभग 9 प्रतिशत का हस्तांतरण - मोटे तौर पर सामाजिक सुरक्षा और चिकित्सा का संयुक्त आकार - संज्ञानात्मक श्रमिकों की आय को उसके गैर-एआई स्तर पर रखने के लिए आवश्यक होगा। लेखकों का कहना है कि तकनीकी परिवर्तन के जवाब में उस पैमाने के हस्तांतरण की कोई मिसाल नहीं है।
एंथ्रोपिक का कहना है कि यह मॉडल श्रम-बाज़ार व्यवधान पर अपने आर्थिक वायदा कार्यक्रम के माध्यम से वित्त पोषित अनुसंधान के साथ-साथ प्रस्तावित नीतिगत विचारों की जानकारी देगा।
चेतावनी और बाहरी समीक्षा
कंपनी मॉडल की सीमाओं के बारे में स्पष्ट है। संस्करण 1.0 नीति प्रतिक्रियाओं, व्यापार चक्रों, संभावित समग्र-मांग या वित्तीय-बाज़ार व्यवधानों और संभावित विनाशकारी जोखिमों को छोड़ देता है, और इसमें उन्नत रोबोटिक्स के साथ कोई परिदृश्य शामिल नहीं है - एक कारण यह है कि विश्लेषण 2030 पर रुक जाता है। डारोन एसेमोग्लू, डेविड ऑटोर और डेविड रोमर सहित बाहरी अर्थशास्त्रियों ने एक प्रारंभिक मसौदे पर टिप्पणी की, हालांकि एंथ्रोपिक का कहना है कि उन्हें इसके निष्कर्षों का समर्थन करने के लिए नहीं कहा गया था।
कंपनी द्वारा सूचीबद्ध खुली आलोचनाओं में व्यक्तिगत विस्थापित श्रमिकों के साथ मॉडल का असभ्य व्यवहार और डेटा-सेंटर बिल्डआउट के समग्र-मांग प्रभावों की चूक शामिल है। एंथ्रोपिक का कहना है कि वह भविष्य के संस्करणों में इनमें से कई आलोचनाओं को संबोधित करने की योजना बना रहा है, और आने वाले वर्षों में देखे गए डेटा से संकेत मिलेगा कि अर्थव्यवस्था वास्तव में किस परिदृश्य में है। कंपनी का तर्क है कि तीनों में से किसी को भी अभी तक खारिज नहीं किया जा सकता है।
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