आर्म ने माली जी2-अल्ट्रा एनएक्स का अनावरण किया है, जो अपने माली परिवार में पहला जीपीयू है जो विशेष रूप से तंत्रिका ग्राफिक्स के लिए बनाया गया है, जो एआई त्वरण को ग्राफिक्स पाइपलाइन के केंद्र में रखकर स्मार्टफोन पर डेस्कटॉप-क्लास दृश्य गुणवत्ता का वादा करता है।
आर्म के न्यूज़ रूम में मंगलवार को घोषित, नया आर्किटेक्चर समर्पित तंत्रिका त्वरक को सीधे शेडर कोर के भीतर एकीकृत करता है, जिससे तंत्रिका कार्यभार को पारंपरिक ग्राफिक्स के साथ चलाने और जीपीयू की मेमोरी प्रणाली, सुसंगत कैश और नियंत्रण संरचनाओं को साझा करते हुए कार्यों की गणना करने की अनुमति मिलती है। आर्म का कहना है कि सख्त एकीकरण डेटा की गति को कम करता है और दक्षता में सुधार करता है - एक मोबाइल डिवाइस की सख्त शक्ति और थर्मल लिफाफे के अंदर एक महत्वपूर्ण विचार। अधिक नवीनतम एआई विकास के लिए, एआई बज़ वायर के चल रहे कवरेज का अनुसरण करें। नवीनतम एआई विकास
मोबाइल गेमिंग के लिए तीन न्यूरल तकनीकें
माली जी2-अल्ट्रा एनएक्स तीन हेडलाइन न्यूरल तकनीकों के साथ आता है:
न्यूरल सुपर सैंपलिंग (एनएसएस) कम-रिज़ॉल्यूशन वाले रेंडर से उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली छवियों का पुनर्निर्माण करता है, उच्च गुणवत्ता वाले अंतिम फ्रेम के लिए आवश्यक पारंपरिक रेंडरिंग कार्य की मात्रा में कटौती करने के लिए एकीकृत एंटी-अलियासिंग के साथ टेम्पोरल डेटा का संयोजन करता है।
न्यूरल फ़्रेम रेट अपस्केलिंग (NFRU) गति, गहराई और रेंडर-फ़्रेम डेटा का उपयोग करके मध्यवर्ती फ़्रेम उत्पन्न करता है, जो स्मूथ गेमप्ले के लिए फ़्रेम दर को बढ़ाता है - और, आर्म के अनुसार, 120 FPS तक लंबे मोबाइल गेमिंग सत्र का समर्थन करता है।
न्यूरल सुपर सैंपलिंग और डीनोइज़िंग (एनएसएसडी) ने जटिल प्रकाश व्यवस्था और छाया के साथ किरण-अनुरेखित दृश्यों की मांग में छवि गुणवत्ता में सुधार करने के लिए न्यूरल अपस्केलिंग को डीनोइज़िंग के साथ जोड़ा है।
उत्पादन में पाइपलाइन को प्रदर्शित करने के लिए, आर्म और गेम डेवलपर सूमो डिजिटल ने न्यूरल डॉन नामक एक शोकेस बनाया। आर्म का कहना है कि डेमो देशी रेंडरिंग की तुलना में 4 गुना अधिक प्रदर्शन दक्षता और 70 प्रतिशत कम बाहरी मेमोरी ट्रैफ़िक प्राप्त करता है, और मोबाइल हार्डवेयर पर अवास्तविक इंजन की मेगालाइट्स जैसी तकनीकों को व्यावहारिक बनाता है।
सात पीढ़ियों में सबसे बड़ा माली आईएसए अपग्रेड
तंत्रिका हार्डवेयर से परे, जी2-अल्ट्रा एनएक्स एक नया निष्पादन इंजन पेश करता है जिसे आर्म सात पीढ़ियों में सबसे बड़े माली इंस्ट्रक्शन सेट आर्किटेक्चर अपग्रेड के रूप में वर्णित करता है। यह प्रति वार्प दोगुने रजिस्टर प्रदान करता है, जिससे डेवलपर्स को फ्रेम दर स्थिर रखते हुए समृद्ध दृश्यों और अधिक जटिल प्रभावों के लिए जगह मिलती है।
वास्तुशिल्प लाभ मापने योग्य संख्याओं में तब्दील हो जाते हैं, कम से कम आर्म के अपने बेंचमार्क के अनुसार: पिछली पीढ़ी की तुलना में 24 प्रतिशत अधिक बेंचमार्क प्रदर्शन और 14 प्रतिशत अधिक गैर-एआई गेमिंग प्रदर्शन।
तीसरी पीढ़ी की रे ट्रेसिंग
रे ट्रेसिंग तीसरे दौर के लिए वापस आ गई है। जी2-अल्ट्रा एनएक्स में आर्म की तीसरी पीढ़ी की हार्डवेयर रे ट्रेसिंग यूनिट है, जिसके बारे में कंपनी का कहना है कि यह अधिक जटिल प्रकाश व्यवस्था, छाया, प्रतिबिंब और ज्यामिति का समर्थन करती है, जबकि अग्रणी रे ट्रेसिंग बेंचमार्क पर डीआरएएम ट्रैफिक में 13 प्रतिशत तक की कटौती करती है।
ओपेसिटी माइक्रोमैप्स के लिए नया हार्डवेयर समर्थन जीपीयू को जटिल पारदर्शी ज्यामिति - पत्ते, कपड़े और स्तरित सतहों - को अधिक कुशलता से संभालने में मदद करता है। एक आर्म डेमो में, ओपेसिटी माइक्रोमैप्स का उपयोग करने से फ्रेम दर में 30 प्रतिशत की वृद्धि हुई और किरण अनुरेखण कार्यभार 70 प्रतिशत तक कम हो गया।
एआई-नेटिव ग्राफ़िक्स क्यों मायने रखता है
घोषणा एक व्यापक उद्योग दृढ़ विश्वास को दर्शाती है कि वास्तविक समय ग्राफिक्स का भविष्य हाइब्रिड है: जो सस्ते में गणना की जा सकती है उसके लिए पारंपरिक प्रतिपादन, बाकी सभी चीजों के लिए तंत्रिका पुनर्निर्माण। एनवीडिया, एएमडी और इंटेल के डेस्कटॉप जीपीयू ने उच्च स्तर पर एआई अपस्केलिंग और फ्रेम जेनरेशन को सामान्य कर दिया है; कंसोल विक्रेता समान लाभ के लिए मशीन-लर्निंग तकनीकों का उपयोग करते हैं। मोबाइल पिछड़ गया है, इसका मुख्य कारण यह है कि न्यूरल मॉडल गेम के समान पावर बजट के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं।
आर्म का उत्तर वास्तुशिल्प है: एआई को मेमोरी बैंडविड्थ के लिए प्रतिस्पर्धा करने वाले एक अलग त्वरक के रूप में मानने के बजाय, जी 2-अल्ट्रा एनएक्स शेडर कोर के अंदर तंत्रिका इकाइयों को एम्बेड करता है जहां डेटा पहले से ही रहता है। कंपनी का तर्क है कि यह तंत्रिका तकनीकों को फोन के पावर लिफाफे के भीतर तकनीकी डेमो से उत्पादन गेम तक ले जाने देता है।
वह स्मृति तर्क जोर देने योग्य है। मोबाइल सिस्टम-ऑन-चिप्स में, बाहरी मेमोरी ट्रैफ़िक पावर और विलंबता दोनों के सबसे बड़े उपभोक्ताओं में से एक है - जीपीयू से डेटा ले जाने और उस पर कंप्यूटिंग की तुलना में अधिक ऊर्जा खर्च होती है। तंत्रिका कार्यभार के लिए जीपीयू के सुसंगत कैश और नियंत्रण संरचनाओं का पुन: उपयोग करके, आर्म का दावा है कि डिज़ाइन उस दौर की अधिकांश यात्रा से बचाता है। न्यूरल डॉन डेमो से बाहरी मेमोरी ट्रैफ़िक में 70 प्रतिशत की कमी, उस अर्थ में, प्रदर्शन के साथ-साथ बैटरी-जीवन का दावा भी है।
कंपनी एक इकोसिस्टम प्ले भी बना रही है। आर्म की घोषणा डेवलपर्स के लिए तंत्रिका ग्राफिक्स को तेजी से उत्पादन में लाने के लिए जी 2-अल्ट्रा एनएक्स को फ्रेम करती है, यह सुझाव देती है कि न्यूरल डॉन जैसे संदर्भ कार्यान्वयन का मतलब है कि ब्लूप्रिंट स्टूडियो एक बार के मार्केटिंग डेमो के बजाय अनुकूलित कर सकते हैं। मोबाइल उपयोगकर्ताओं की उम्मीदें - समृद्ध दृश्य, चिकनी फ्रेम दर, अधिक इमर्सिव दृश्य - चढ़ना जारी है, और आर्म शर्त लगा रहा है कि डेवलपर्स थर्मल सीमा के भीतर उन अपेक्षाओं को पूरा करने वाली पाइपलाइन को अपनाएंगे।
स्थापित आधार का पैमाना पिच का वजन बताता है। आर्म का कहना है कि अब तक 14 बिलियन से अधिक माली जीपीयू भेजे जा चुके हैं, और जबकि फ्लैगशिप जी2-अल्ट्रा एनएक्स प्रीमियम उपकरणों में पहली बार दिखाई देगा, न्यूरल ग्राफिक्स तकनीकें बाद की पीढ़ियों में लाइसेंसिंग भागीदारों की उत्पाद लाइनों में कम हो जाती हैं।
गेम डेवलपर्स के लिए, संदेश यह है कि मोबाइल खिलाड़ी कंसोल से जुड़ी दृश्य निष्ठा और सहजता की अपेक्षा कर रहे हैं - और फोन की थर्मल सीमा के भीतर उस अपेक्षा को पूरा करने के लिए अब पाइपलाइन के हर चरण में एआई की आवश्यकता होती है। आर्म ने प्रभावी ढंग से घोषणा की है कि मोबाइल जीपीयू के लिए तंत्रिका प्रतिपादन को वैकल्पिक मानने का युग समाप्त हो गया है।
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