एंथ्रोपिक ने बुधवार को कहा कि उसके क्लाउड एआई मॉडल ने स्वायत्त रूप से बैक्टीरिया वायरस के डीएनए में छिपे एक पहले से अचिह्नित एंजाइम सिस्टम की खोज की, जो एआई सिस्टम के मौजूदा वर्कफ़्लो को तेज करने के बजाय एक मूल वैज्ञानिक खोज को चलाने वाले एआई सिस्टम के अब तक के सबसे ठोस उदाहरणों में से एक है। कंपनी ने एक समर्पित जीवन विज्ञान अनुसंधान समूह और प्रयोगशाला के लॉन्च के साथ-साथ खोज की घोषणा की, और नई प्रणाली का वर्णन करने वाला एक प्री-प्रिंट पेपर प्रकाशित किया, जिसे एंथ्रोपिक ऐरे-एसोसिएटेड रिवर्स ट्रांसक्रिपटेस या एआरटी कहता है।
यह घोषणा ऐसे समय में हुई है जब सीमांत प्रयोगशालाएँ यह साबित करने के लिए दौड़ रही हैं कि एआई नया ज्ञान उत्पन्न कर सकता है, न कि केवल मनुष्य जो पहले से जानता है उसे संश्लेषित कर सकता है। एंथ्रोपिक के अनुसार, यह खोज 2026 के वसंत में गठित एक शोध कार्यक्रम से सामने आई, जिसका उद्देश्य यह परीक्षण करना था कि क्या सामान्य-उद्देश्य वाले एआई मॉडल जैविक अन्वेषण को व्यवस्थित कर सकते हैं - डेटासेट के माध्यम से व्यापक जिसे कोई भी मानव टीम जीवनकाल में नहीं पढ़ सकती है। For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
खोज कैसे सामने आई
एंथ्रोपिक ने कहा कि उसके वैज्ञानिकों ने क्लाउड को एक उच्च-स्तरीय संकेत दिया: रिवर्स ट्रांसक्रिपटेस के दिलचस्प नए उदाहरणों के लिए डीएनए अनुक्रमों का एक विशाल डेटाबेस खोजें, एंजाइम जो आरएनए को डीएनए में कॉपी करते हैं। उस समय से, कंपनी ने कहा, मॉडल के एजेंटों ने बड़े पैमाने पर अपने दम पर काम किया।
एंथ्रोपिक की घोषणा के अनुसार, लगभग 950 क्लाउड एजेंटों ने डेटाबेस को खंगालने में 21 घंटे बिताए और लगभग 210 मिलियन टोकन का उपभोग किया। उनमें से एक ने कुछ असामान्य को चिह्नित किया: जंबो फेज, एक विशाल वायरस जो बैक्टीरिया को संक्रमित करता है, द्वारा ले जाए जाने वाले एक अजीब दिखने वाले रिवर्स ट्रांसक्रिपटेस के लिए जीन के बगल में बैठे डीएनए अनुक्रमों का एक दोहराव पैटर्न।
एंथ्रोपिक ने अपनी घोषणा में लिखा, "हालांकि पिछले अध्ययनों में इस अंतर्निहित आरटी की पहचान की गई थी, लेकिन क्लाउड सिस्टम की परिभाषित विशेषताओं - गैर-कोडिंग डीएनए अनुक्रमों की एक संबद्ध सरणी और अज्ञात फ़ंक्शन का एक अतिरिक्त सहायक प्रोटीन - को नोटिस करने वाला पहला व्यक्ति प्रतीत होता है।" कंपनी के वैज्ञानिकों द्वारा आगे के विश्लेषण और प्रयोगशाला परीक्षण के बाद, टीम ने निष्कर्ष निकाला कि पैटर्न एक एंजाइम प्रणाली को चिह्नित करता है जिसका पहले कभी वर्णन नहीं किया गया था।
खोज क्यों मायने रखती है
एंथ्रोपिक के अनुसार, सिस्टम की विशेषताएं केवल कुछ अन्य जैविक प्रणालियों में ही एक साथ पाई गई हैं, जिनमें से सभी प्रोग्राम करने योग्य हैं और डीएनए को काटने, कॉपी करने और चिपकाने जैसे कार्यों में सक्षम हैं। उस परिवार में सीआरआईएसपीआर, जीन-संपादन उपकरण शामिल है जो पहले से ही अनुमोदित दवाओं का उत्पादन कर चुका है, साथ ही कई नई प्रणालियां अब अनुसंधान उपकरण के रूप में विकास में हैं।
एन्थ्रोपिक ने इस बात पर ध्यान दिया कि एआरटी का कार्य अज्ञात रहता है। कंपनी ने कहा कि यह समझने का काम चल रहा है कि सिस्टम वास्तव में बैक्टीरियोफेज में क्या करता है, और उसने क्लाउड की क्षमताओं को प्रदर्शित करने और अनुसंधान समुदाय को खोज की जांच करने के लिए शुरुआत देने के लिए जल्दी प्रकाशित करने का फैसला किया।
एक पुरानी कहानी नई गति से कही गई
आणविक जीव विज्ञान का इतिहास परिवर्तनकारी उपकरणों से भरा है जो अस्पष्ट जीवों में देखी गई विषमताओं के रूप में शुरू हुआ। प्रतिबंध एंजाइम, जो विशिष्ट लघु अनुक्रमों में डीएनए को काटते हैं, सबसे पहले जीवाणु प्रतिरक्षा प्रणाली में पाए गए और पूरे जैव प्रौद्योगिकी उद्योग को लॉन्च करने के लिए आगे बढ़े। टाक पोलीमरेज़, एक एंजाइम जो उच्च तापमान पर डीएनए की प्रतिलिपि बनाता है, येलोस्टोन हॉट स्प्रिंग में रहने वाले एक जीवाणु में खोजा गया था और पीसीआर की नींव बन गया, जो कि अधिकांश आधुनिक निदान के पीछे प्रवर्धन विधि है। सीआरआईएसपीआर को पहली बार बैक्टीरिया डीएनए में अजीब दोहराव वाले अनुक्रम के रूप में देखा गया था, इससे पहले कि कोई इसे संपादन योग्य प्रतिरक्षा प्रणाली के रूप में समझता।
एंथ्रोपिक स्पष्ट रूप से एआरटी को उस वंश में नवीनतम प्रविष्टि के रूप में तैयार कर रहा है - इस समय को छोड़कर, कंपनी का तर्क है, डेटाबेस पैमाने पर काम करने वाले एआई एजेंट द्वारा नोटिस किया गया था। तुलना कायम रहेगी या नहीं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि सिस्टम के कार्य के बारे में आगे के शोध से क्या पता चलता है, एक बिंदु वैज्ञानिक अब जारी किए गए प्री-प्रिंट एंथ्रोपिक का उपयोग करके जांच करेंगे।
खोज के पीछे की प्रयोगशाला
काम के पीछे की टीम एंथ्रोपिक में एक नया जीवन विज्ञान अनुसंधान समूह है, जिसमें ऐसे वैज्ञानिक कार्यरत हैं जो डीएनए को पढ़ने और व्याख्या करने के लिए कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण में विशेषज्ञ हैं। कंपनी के अनुसार, समूह सैन फ्रांसिस्को खाड़ी क्षेत्र में एक आणविक जीवविज्ञान प्रयोगशाला संचालित करता है जहां प्रयोग केवल निम्नतम जैव सुरक्षा स्तर, बीएसएल-1 और बीएसएल-2 पर किए जाते हैं, और मनुष्यों को संक्रमित करने में सक्षम किसी भी रोगज़नक़ को नियंत्रित नहीं किया जाता है। एंथ्रोपिक ने कहा कि सभी वेट-लैब कार्य मानव वैज्ञानिकों द्वारा किए जाते हैं, जिसमें क्लाउड एजेंट कम्प्यूटेशनल अन्वेषण, परिकल्पना निर्माण और विश्लेषण को संभालते हैं।
श्रम का वह विभाजन एआई उद्योग के अंदर एक व्यापक बहस को दर्शाता है कि जैविक अनुसंधान में कितनी जल्दी स्वायत्त प्रणालियों को शामिल किया जाना चाहिए। एंथ्रोपिक का दृष्टिकोण भौतिक प्रयोग को सीधे मानव नियंत्रण में रखता है जबकि एजेंटों को वह करने देता है जिसमें वे सबसे अच्छे हैं: पैटर्न के लिए डेटा की विस्तृत खोज करना जिसे कोई भी इंसान देखने के बारे में नहीं सोचेगा।
विशेषज्ञ की प्रतिक्रिया
प्री-प्रिंट को सीआरआईएसपीआर जीनोम संपादन के अग्रदूतों में से एक और एमआईटी और ब्रॉड इंस्टीट्यूट के प्रोफेसर फेंग झांग से प्रारंभिक प्रशंसा मिली।
एंथ्रोपिक द्वारा उद्धृत एक बयान में झांग ने कहा, "यह एक रोमांचक उदाहरण है कि एआई एजेंट जैविक खोज में कैसे योगदान दे सकते हैं।" "रिवर्स ट्रांसक्रिपटेस से जुड़े आरएनए-रिपीट सरणियों की पहचान वास्तव में दिलचस्प है और आगे की जांच की आवश्यकता है। मुझे उम्मीद है कि यह काम अधिक वैज्ञानिकों को यह पता लगाने के लिए प्रोत्साहित करेगा कि एआई उनके शोध का समर्थन कैसे कर सकता है।"
आगे क्या होगा
एंथ्रोपिक का कहना है कि एआरटी के प्राथमिक कार्य को समझने के लिए उसका काम जारी है, और कंपनी क्लॉड-संचालित डेटाबेस अन्वेषण को व्यावहारिक प्रयोगशाला परीक्षण के साथ जोड़े रखने के लिए नए अनुसंधान समूह की नियुक्ति कर रही है। यदि एआरटी अपने संरचनात्मक समकक्षों की तरह प्रोग्राम योग्य हो जाता है, तो यह अंततः अनुसंधान और चिकित्सा में डीएनए में हेरफेर करने के लिए उपयोग किए जाने वाले एंजाइमों के बढ़ते टूलबॉक्स में शामिल हो सकता है - एक परिणाम जो किसी भी तरह से उल्लेखनीय होगा, चाहे वह किसी एजेंट या पोस्टडॉक द्वारा पाया गया हो।
अभी के लिए, यह खोज एक सरल निहितार्थ के साथ अवधारणा के प्रमाण के रूप में खड़ी है: डेटा में डूबे हुए क्षेत्रों में, बाधा अब विसंगति को नोटिस नहीं कर सकती है। हो सकता है कि वह निर्णय ले रहा हो कि इसके साथ क्या करना है।
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