दो साल तक कर्मचारियों से हर अवसर पर जेनरेटिव एआई अपनाने का आग्रह करने के बाद, प्रमुख कंपनियों का बढ़ता रोस्टर अब पीछे हट रहा है। 19 जून, 2026 को प्रकाशित फाइनेंशियल टाइम्स की जांच के अनुसार, इसका कारण एक कॉर्पोरेट अंदरूनी सूत्र के उद्धरण में स्पष्ट रूप से संक्षेप में बताया गया है: "हमने एक राक्षस बनाया।"
एफटी रिपोर्ट, जो जल्द ही सप्ताह की सबसे अधिक चर्चा की गई व्यावसायिक कहानियों में से एक बन गई, दस्तावेज करती है कि कैसे अनियंत्रित एआई खर्च, इसका अधिकांश हिस्सा एआई प्रदाताओं द्वारा बिल किए गए टोकन में दर्ज किया गया है, कॉर्पोरेट बजट पर दबाव डाल रहा है और अधिकारियों को उन उपकरणों पर अनुशासन लागू करने के लिए मजबूर कर रहा है जिन्हें उन्होंने हाल ही में अनिवार्य किया था। For more context on this story, see our ongoing AI trends.
आदेश से संयम तक
यह बदलाव आश्चर्यजनक है क्योंकि यह उन नीतियों को उलट देता है जिनका कई बड़े नियोक्ताओं ने समर्थन किया था। जैसा कि सीबीसी ने 17 जून को रिपोर्ट किया था, कई कंपनियों का घोषित लक्ष्य "जितना संभव हो उतना एआई का उपयोग करना" था। अब, उन्हीं संगठनों में से कुछ पीछे हट रहे हैं, उपयोग को सीमित कर रहे हैं, प्रीमियम मॉडल तक पहुंच को प्रतिबंधित कर रहे हैं, और ऑडिट कर रहे हैं कि कौन से एआई वर्कफ़्लो वास्तव में मूल्य प्रदान करते हैं।
क्रिप्टो ब्रीफिंग ने एफटी रिपोर्टिंग का हवाला देते हुए, लागत वृद्धि के रूप में कर्मचारी एआई के उपयोग पर अंकुश लगाने वाली विशिष्ट कंपनियों का नाम लिया, जिनमें अमेज़ॅन, वॉलमार्ट और उबर शामिल हैं। हेडलाइन कैप्चर, कि दुनिया के तीन सबसे परिष्कृत प्रौद्योगिकी नियोक्ता एआई खर्च पर नकेल कस रहे हैं, यह संकेत देता है कि लागत की समस्या नकदी-तंगी वाले स्टार्टअप तक ही सीमित नहीं है। यह ग्रह पर सबसे बड़े उद्यमों तक पहुंचता है।
टोकन बिल की समस्या
पुलबैक के केंद्र में मूल्य निर्धारण मॉडल है जो अधिकांश जेनरेटर एआई को रेखांकित करता है। एक फ्लैट सदस्यता के बजाय, कई एआई सेवाएं टोकन द्वारा शुल्क लेती हैं, जो मॉडल एक मॉडल पढ़ता है और उत्पन्न करता है। जब हजारों कर्मचारी चैटबॉट्स में लंबे दस्तावेज़ चिपकाते हैं, पूरे दिन एआई कोडिंग सहायक चलाते हैं, या कई मॉडल कॉल के माध्यम से लूप करने वाले आंतरिक एजेंट बनाते हैं, तो टोकन मीटर तेजी से घूमता है।
17 जून को प्रकाशित लेट्स डेटा साइंस का एक अलग विश्लेषण, विशेष रूप से इंजीनियरों के लिए एआई टोकन खर्च पर लगाम लगाने वाली कंपनियों की घटना पर केंद्रित है। डेवलपर उपकरण, जो प्रति कार्य दर्जनों मॉडल अनुरोध जारी कर सकते हैं, बड़ी कंपनियों के अंदर सबसे महंगी एआई तैनाती में से एक हैं। जैसे-जैसे अधिक कोड-जनरेशन और एजेंटिक उपकरण उत्पादन में आ रहे हैं, उन्हें चालू रखने की लागत तेजी से बढ़ गई है।
निवेश पर रिटर्न मापने की कठिनाई से चुनौती और बढ़ गई है। जबकि व्यक्तिगत कर्मचारी अक्सर उत्पादकता लाभ की रिपोर्ट करते हैं, उन लाभों को टोकन खर्च के विशिष्ट डॉलर के लिए जिम्मेदार ठहराते हैं, और यह साबित करते हैं कि वे बिल से अधिक हैं, कई अधिकारियों की अपेक्षा से अधिक कठिन साबित हुआ है।
यहां तक कि एआई बिल्डर्स को भी परेशानी महसूस होती है
लागत में कमी एआई उपभोक्ताओं तक सीमित नहीं है। यह प्रौद्योगिकी निर्माण करने वाली कंपनियों को प्रभावित कर रहा है। 12 जून को, स्टॉकट्विट्स ने बताया कि मेटा की एआई लागत "उड़ गई" थी, जिससे कंपनी को खर्च पर लगाम लगाने की योजना की रूपरेखा तैयार करने के लिए प्रेरित किया गया। एक ऐसी कंपनी के लिए जिसने एआई को अपने भविष्य के केंद्र में रखा है, लागत दबाव को स्वीकार करना इस बात को रेखांकित करता है कि अनुशासन कितने व्यापक रूप से फैल गया है।
यह पैटर्न एक परिपक्व बाज़ार की ओर इशारा करता है। 2024 और 2025 में, प्रमुख कॉर्पोरेट प्रवृत्ति व्यापक रूप से प्रयोग करने और बाद में बिल के बारे में चिंता करने की थी, इस धारणा पर कि प्रारंभिक एआई अपनाने से एक टिकाऊ प्रतिस्पर्धी लाभ मिलेगा। 2026 में, बजट सख्त होने और नवीनता लुप्त होने के साथ, वित्त विभाग किसी अन्य लाइन आइटम पर लागू समान कठोरता की मांग कर रहे हैं।
लागत नियंत्रण के लिए एक नया बाज़ार
पुलबैक अपने आप में व्यावसायिक अवसर पैदा कर रहा है। 4 जून को, सीएनबीसी ने बताया कि व्यय-प्रबंधन स्टार्टअप रैंप $44 बिलियन के मूल्यांकन तक पहुंच गया क्योंकि कंपनियां एआई खर्च पर लगाम लगाना चाहती हैं। रैंप की उन्नति दर्शाती है कि उत्पाद श्रेणी में समस्या बिंदु कितनी तेजी से परिपक्व हो गया है: एआई खर्चों की निगरानी, आवंटन और सीमा निर्धारित करने वाले उपकरण अब एआई उपकरणों के साथ-साथ मांग में हैं।
वह गतिशील, प्रदाता एआई बेचने के लिए दौड़ रहे हैं, और खरीदारों को इस पर खर्च करने में मदद करने के लिए समानांतर उद्योग की दौड़, उद्यम एआई बाजार में प्रवेश करने वाले अजीब मध्य चरण को पकड़ती है। प्रौद्योगिकी ने कई कार्यों के लिए उपयोगिता की सीमा को पार कर लिया है, लेकिन अभी तक पूर्वानुमानित, नियंत्रणीय लागत की सीमा को पार नहीं किया है।
उद्योग के लिए इसका क्या अर्थ है
एआई प्रदाताओं के लिए, यह प्रवृत्ति एक चेतावनी देती है। यदि बड़े ग्राहक असीमित प्रयोग से राशनयुक्त, आरओआई-परीक्षणित उपयोग की ओर बढ़ते हैं, तो कच्चे टोकन की खपत से जुड़ी राजस्व वृद्धि धीमी हो सकती है। यह संभावना उन कंपनियों के लिए विशेष रूप से परिणामी है जिनके वित्तीय मॉडल लगातार बढ़ती अनुमान मात्रा मानते हैं।
उद्यमों के लिए, सबक अधिक सूक्ष्म है। पुलबैक का मतलब यह नहीं है कि बड़ी कंपनियों के अंदर एआई विफल हो रहा है। निगरानी सख्त करने वाले कई संगठन एक साथ लक्षित, उच्च-मूल्य वाले एआई तैनाती का विस्तार कर रहे हैं। बदलाव व्यापकता से चयनात्मकता की ओर है, "हर जगह एआई का उपयोग करें" से "एआई का उपयोग करें जहां यह भुगतान करता है।"
एफटी रिपोर्ट का आधार उद्धरण, "हमने एक राक्षस बनाया," अंततः एक स्थायी फैसले के बजाय एक अस्थायी ज्यादती का वर्णन कर सकता है। कंपनियों ने जेनरेटिव एआई को व्यापक रूप से एम्बेड करने के लिए दौड़ लगाई, इस प्रक्रिया में बड़े बिल बनाए, और अब पाठ्यक्रम को सही कर रहे हैं। क्या वह सुधार एआई रोलआउट को धीमा कर देता है या बस इसे और अधिक टिकाऊ बनाता है, यह सवाल है कि उद्योग 2026 के बाकी समय का जवाब देने में खर्च करेगा।
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