डेटा और एआई कंपनी डेटाब्रिक्स ने एक रणनीतिक फंडिंग राउंड के लिए एक टर्म शीट पर हस्ताक्षर किए हैं, जिसमें व्यवसाय का मूल्य $188 बिलियन है, कंपनी ने 16 जुलाई, 2026 को घोषणा की। इस राउंड का नेतृत्व मौजूदा निवेशक कोट्यू ने किया है, जिसमें अतिरिक्त नए और मौजूदा निवेशक भाग ले रहे हैं, और हालांकि डेटाब्रिक्स ने उस सटीक राशि का खुलासा नहीं किया है जो इसे जुटाने की उम्मीद है, रॉयटर्स और मार्केटस्केल सहित आउटलेट्स ने यह आंकड़ा लगभग 3 बिलियन डॉलर बताया है। यह 18 महीने की धन उगाहने की कड़ी में नवीनतम कदम है जिसने डेटाब्रिक्स को कृत्रिम-बुद्धिमत्ता बूम के वित्तीय केंद्रबिंदुओं में से एक के रूप में मजबूत किया है, एक कहानी इस प्रकाशन की [एआई उद्योग कवरेज] (https://aibuzzwire.news) टीम बारीकी से अनुसरण कर रही है।
सैन फ्रांसिस्को स्थित कंपनी ने कहा कि पूंजी अभी तक हाथ में नहीं है और यह दौर इस गर्मी के अंत में बंद होने की उम्मीद है। एक असामान्य व्यवस्था में, डेटाब्रिक्स ने निवेश को अंतिम रूप देने से पहले हेडलाइन वैल्यूएशन का खुलासा किया, एक कदम उद्यम पूंजीपति ने टेकक्रंच को बताया कि यह दर्शाता है कि कितनी कंपनियां सौदे में शामिल होना चाहती थीं।
राउंड्स की एक उल्लेखनीय दौड़
188 अरब डॉलर का आंकड़ा मूल्यांकन के एक चकरा देने वाले क्रम को सीमित करता है। केवल पाँच महीने पहले, फरवरी 2026 में, डेटाब्रिक्स ने $5 बिलियन सीरीज़ L को $134 बिलियन के मूल्यांकन पर बंद कर दिया। इससे पहले, इसने सितंबर 2025 में $100 बिलियन के मूल्यांकन पर $1 बिलियन जुटाए थे, और दिसंबर 2024 में इसने $62 बिलियन के मूल्यांकन पर रिकॉर्ड-तोड़ $10 बिलियन हासिल किया था। यह गति उद्योग जगत के लिए मजाक बन गई है, एक पर्यवेक्षक ने पोस्ट किया है कि वे "जब हमें सीरीज एए मिलेगी तो अलर्ट चालू कर रहे हैं।"
बिग-डेटा युग के दौरान 2013 में स्थापित, डेटाब्रिक्स ने मूल रूप से अपना नाम सॉफ्टवेयर पर बनाया था जो उद्यमों को तेज़ एनालिटिक्स चलाते समय क्लाउड में भारी मात्रा में जानकारी संग्रहीत करने देता था। उस फाउंडेशन ने इसे कॉर्पोरेट डेटा के भंडार पर छोड़ दिया - एक ऐसी संपत्ति जो तब निर्णायक बन गई जब ग्राहकों ने उसी प्रशासन और सुरक्षा के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मांग करना शुरू कर दिया जिसकी वे पारंपरिक उद्यम सॉफ़्टवेयर से अपेक्षा करते थे।
एजेंटों, शासन और लागत नियंत्रण पर दांव लगाना
डेटाब्रिक्स ने कहा कि नई पूंजी तीन उत्पाद लाइनों में अपनी एआई रणनीति में तेजी लाएगी। यूनिटी एआई गेटवे एक मल्टी-एआई गवर्नेंस परत है जो उद्यमों को कई मॉडलों में लागत और पहुंच को नियंत्रित करने में मदद करती है। जिन्न को एक एआई सहकर्मी के रूप में तैनात किया गया है जो व्यावसायिक डेटा को विश्वसनीय उत्तरों और कार्यों में बदल देता है। लेकबेस एक सर्वर रहित पोस्टग्रेएसक्यूएल डेटाबेस है जिसे एआई एजेंटों के लिए बनाया गया है। कंपनी एक साथ कई एजेंटों को प्रबंधित करने के लिए "मेटा-हार्नेस" ओम्निजेंट का भी विपणन करती है।
सीईओ अली घोडसी ने रणनीति को विशेष रूप से स्पष्ट शब्दों में तैयार किया। उन्होंने घोषणा में कहा, "उद्यम टोकनमैक्सिंग से वैल्यूमैक्सिंग की ओर बढ़ रहे हैं।" "वे हर कार्य के लिए सबसे स्मार्ट मॉडल पर महंगे टोकन जलाना नहीं चाहते हैं - वे प्रति डॉलर सबसे अच्छा परिणाम चाहते हैं। इसका मतलब है कि नौकरी के लिए सही एआई चुनने की स्वतंत्रता है।"
वह लागत-सचेत मुद्रा केवल बयानबाजी नहीं है। डेटाब्रिक्स खर्च पर लगाम लगाने के लिए अधिक किफायती चीनी ओपन-वेट मॉडल अपनाने वाले बड़े उद्यमों के सबसे प्रमुख उदाहरणों में से एक के रूप में उभरा है, जो 2026 की एक परिभाषित प्रवृत्ति है। यह कोडिंग मॉडल के रूप में Z.ai के GLM 5.2 का एक विशेष चैंपियन है, और घोडसी ने हाल ही में अपने 3,000 सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए AI लागतों को प्रबंधित करने के लिए आयोजित आंतरिक बेंचमार्किंग के परिणामों को साझा किया है। कंपनी का व्यापक दांव यह है कि ग्राहक एक नियंत्रण परत के लिए भुगतान करेंगे - कई मॉडलों में कार्यों को रूट करने की क्षमता, यह नियंत्रित करना कि उनका उपयोग कौन कर सकता है, और रिटर्न को मापना - किसी एक मॉडल की कच्ची बुद्धिमत्ता के बजाय। उस थीसिस ने जिनी वन के जून लॉन्च को रेखांकित किया, जो हर टीम के लिए एक एजेंटिक सहकर्मी है, साथ ही रीयल-टाइम एनालिटिक्स के लिए लेकहाउस//आरटी और मार्केटिंग उद्योग के लिए एक कस्टमरलेक डेटा प्लेटफॉर्म भी है।
पैमाना, अधिग्रहण और आईपीओ प्रश्न
कंपनी का कहना है कि दुनिया भर में 20,000 से अधिक संगठन उसके प्लेटफॉर्म पर भरोसा करते हैं, जिसमें 70% फॉर्च्यून 500 भी शामिल है - एक रोस्टर जिसमें एडिडास, एटी एंड टी, बायर, ब्लॉक, मास्टरकार्ड, रिवियन और यूनिलीवर शामिल हैं। जैविक उत्पाद निवेश से परे, डेटाब्रिक्स ने संकेत दिया कि ताजा पूंजी से भविष्य के एआई अधिग्रहणों का समर्थन करने और अपने एआई अनुसंधान प्रयासों को गहरा करने की उम्मीद है।
फंडिंग ने उस सवाल को भी लंबा कर दिया है जो कंपनी के सामने वर्षों से मौजूद है: यह कब सार्वजनिक होगी? बार-बार अटकलों के बावजूद, कोई प्रारंभिक सार्वजनिक पेशकश आसन्न नहीं दिखती है। अभी के लिए, डेटाब्रिक्स एआई स्टार्टअप को अवशोषित करने और अपने एजेंट प्लेटफॉर्म को तेज करने के लिए अपनी बैलेंस शीट का उपयोग करते हुए, उच्च मूल्यांकन पर निजी पूंजी जुटाने में संतुष्ट प्रतीत होता है, जबकि डेटा और एआई बुनियादी ढांचे के लिए बाजार गर्म बना हुआ है। इसका नया 188 बिलियन डॉलर का मूल्य टैग इसे सबसे बड़ी निजी तौर पर आयोजित कृत्रिम-बुद्धिमत्ता कंपनियों के समान दुर्लभ श्रेणी में रखता है, और यह संकेत देता है कि निवेशक अभी भी उस बुनियादी ढांचे को देखते हैं जो एआई एजेंटों को शक्ति प्रदान करता है - हेडलाइन मॉडल के नीचे भंडारण, शासन और डेटाबेस - कम से कम उतना ही मूल्यवान जितना स्वयं मॉडल।
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नौ-आंकड़ा दौर से लेकर ट्रिलियन-पैरामीटर मॉडल तक, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रवाहित होने वाली पूंजी धीमी होने का कोई संकेत नहीं दिखाती है। उद्योग को नया आकार देने वाले सौदों, उत्पादों और नीतिगत निर्णयों के बारे में अधिक जानकारी के लिए, हमारे [एआई उद्योग कवरेज] (https://aibuzzwire.news) का अनुसरण करें क्योंकि यह विकसित होता है।
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