चीनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला डीपसीक ने 31 जुलाई, 2026 को वी4-फ्लैश "0731" जारी किया, जो इसके बजट मॉडल का एक पुनः प्रशिक्षित संस्करण है जो लगभग 60 प्रतिशत कम लागत पर तीसरे पक्ष के बेंचमार्क पर ओपनएआई के जीपीटी-5.6 लूना से मेल खाता है। रिलीज़, जो मॉडल के सार्वजनिक बीटा एपीआई को सामान्य उपलब्धता में रखती है, चीनी ओपन-वेट प्रदाताओं और पश्चिमी सीमांत प्रयोगशालाओं के बीच तीव्र मूल्य युद्ध में नवीनतम बचाव है। मॉडल युद्धों की चल रही कवरेज के लिए, हमारी [नवीनतम एआई समाचार] (https://aibuzzwire.news) देखें।

द डिकोडर के अनुसार, नए संस्करण को आर्टिफिशियल एनालिसिस इंटेलिजेंस इंडेक्स पर 50 अंक प्राप्त हुए हैं - जो कि अप्रैल 2026 में लॉन्च हुए पिछले वी4-फ्लैश की तुलना में दस अंकों की छलांग है। ओपनएआई के हालिया 80 प्रतिशत मूल्य में कटौती के बाद भी, प्रति कार्य लगभग 60 प्रतिशत कम लागत के बावजूद, यह इसे ओपनएआई के बजट-स्तरीय जीपीटी-5.6 लूना से सिर्फ एक अंक पीछे रखता है।

एजेंटिक कार्य के लिए निर्मित

सबसे बड़ा लाभ एजेंटिक कार्यों में हुआ, बहु-चरणीय वास्तविक दुनिया के कार्यों को स्वायत्त रूप से पूरा करने की क्षमता। टेक्नोड ने बताया कि मॉडल का स्कोर टर्मिनल बेंच 2.1 पर 82.7 और डीपएसडब्ल्यूई पर 54.4 है, दो बेंचमार्क यह मापने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं कि एआई कितनी अच्छी तरह टूल का उपयोग कर सकता है, कोड लिख सकता है और बिना हाथ पकड़े इंजीनियरिंग समस्याओं को हल कर सकता है।

जीडीपीवल पर, एक बेंचमार्क जो जटिल कार्यालय कार्य पर मॉडल का परीक्षण करता है, वी4-फ्लैश 1,189 से बढ़कर 1,559 एलो अंक हो गया। डीपसीक ने यह भी कहा कि मॉडल अपने पूर्ववर्ती की तुलना में कम बार मतिभ्रम करता है और समान कार्यों को पूरा करने के लिए लगभग 12 प्रतिशत कम टोकन का उपयोग करता है।

समान वास्तुकला, बेहतर वजन

अपग्रेड समान अंतर्निहित संरचना रखता है: किसी भी समय 13 बिलियन सक्रिय के साथ 284 बिलियन कुल पैरामीटर, और एक मिलियन-टोकन संदर्भ विंडो। मॉडल को बड़ा करने के बजाय, डीपसीक ने इसे फिर से प्रशिक्षित किया - उसी पदचिह्न से अधिक प्रदर्शन को निचोड़ा। मॉडल वेट हगिंग फेस पर अनुमेय एमआईटी लाइसेंस के तहत जारी किए जाते हैं, जो डीपसीक के ओपन-वेट दृष्टिकोण को जारी रखते हैं।

डीपसीक ने रिलीज़ के दायरे को लेकर सावधानी बरती। अद्यतन केवल V4-फ़्लैश API पर लागू होता है; उच्च स्तरीय वी4-प्रो एपीआई और डीपसीक के उपभोक्ता ऐप और वेबसाइट के माध्यम से पेश किए गए मॉडल अपरिवर्तित रहेंगे। नया फ़्लैश एपीआई रिस्पॉन्स एपीआई के लिए समर्थन भी जोड़ता है और इसे कोडेक्स के साथ उपयोग के लिए अनुकूलित किया गया है, जो कोडिंग एजेंटों का निर्माण करने वाले डेवलपर्स के लिए अपनी अपील को व्यापक बनाता है।

कैश डिस्काउंट एज

डीपसीक के लागत लाभ का एक महत्वपूर्ण हिस्सा इसके मूल्य निर्धारण यांत्रिकी से आता है। कंपनी 98 प्रतिशत कैश छूट प्रदान करती है - जो उद्योग-मानक 90 प्रतिशत से काफी ऊपर है - जिसका अर्थ है कि अनुरोध के बार-बार या अनुमानित हिस्से को सामान्य दर के एक छोटे से अंश पर बिल किया जाता है। प्रति कार्य कम टोकन के साथ, कई कार्यभार के लिए प्रभावी लागत नाटकीय रूप से कम हो जाती है।

वह मूल्य निर्धारण संरचना ओपनएआई के लिए एक सीधी चुनौती है, जो खुद बाजार हिस्सेदारी की रक्षा के लिए कीमतों में कटौती कर रही है। परिणाम एक ऐसा बाजार है जहां निकट-सीमांत गुणवत्ता एक वस्तु बन रही है, और प्रतिस्पर्धा तेजी से कच्ची क्षमता के बजाय बुनियादी ढांचे की दक्षता और इकाई अर्थशास्त्र द्वारा तय की जा रही है।

बिना किसी मंजिल वाला मूल्य युद्ध

यह रिलीज़ उस चीज़ को तेज़ करती है जिसे विश्लेषक अब पूर्ण विकसित मूल्य युद्ध के रूप में वर्णित करते हैं। ओपनएआई ने अपने डेवलपर आधार की रक्षा के लिए जीपीटी-5.6 लूना की कीमतों में 80 प्रतिशत की कटौती की, केवल डीपसीक ने एक ऐसे मॉडल के साथ जवाब दिया जो तुलनात्मक रूप से सक्षम है और अभी भी बहुत सस्ता है। प्रत्येक दौर निकट-सीमावर्ती बुद्धिमत्ता की प्रभावी लागत को कम कर देता है, और सबसे सस्ते और सबसे महंगे सक्षम मॉडल के बीच का अंतर कम होता जाता है।

सॉफ़्टवेयर में गतिशीलता असामान्य है। अधिकांश बाज़ारों में, लगभग समान गुणवत्ता पर 60 प्रतिशत लागत लाभ तेजी से हिस्सेदारी हासिल कर लेगा। यहां, लाभ का मिलान किया जा रहा है और हफ्तों के भीतर पुनः मिलान किया जा रहा है, जिससे डेवलपर्स को लगातार बदलते लीडरबोर्ड के साथ छोड़ दिया जा रहा है। बेंचमार्क समता, जो कभी सीमांत प्रयोगशालाओं का विशिष्ट प्रांत था, अपने वजन और मूल्य निर्धारण दोनों को प्रकाशित करने के इच्छुक ओपन-वेट चुनौती देने वालों के लिए तेजी से उपलब्ध हो रही है।

डेवलपर्स के लिए इसका क्या मतलब है

डेवलपर्स के लिए, व्यावहारिक निहितार्थ स्पष्ट है: सक्षम एजेंटिक मॉडल तेजी से सस्ते हो रहे हैं। एक मॉडल जो स्वायत्त रूप से एक टर्मिनल को नेविगेट कर सकता है, कोड लिख सकता है और डिबग कर सकता है, और जटिल कार्यालय कार्यों को संभाल सकता है - यह सब प्रति अनुरोध एक प्रतिशत के एक अंश पर - एआई-संचालित उत्पादों के निर्माण के अर्थशास्त्र को बदल देता है।

ओपन-वेट रिलीज़ का मतलब यह भी है कि टीमें अपने हार्डवेयर पर मॉडल चला सकती हैं, संवेदनशील कार्यभार के लिए प्रति-टोकन एपीआई शुल्क से पूरी तरह बच सकती हैं। जैसा कि डीपसीक, ओपनएआई और अन्य ने कीमत और प्रदर्शन पर प्रहार करना जारी रखा है, विजेता वे बिल्डर हैं जिनके पास अब चुनने के लिए सक्षम, किफायती मॉडल का एक बढ़ता हुआ मेनू है।

एआई वक्र से आगे रहें

कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिदृश्य पहले से कहीं अधिक तेजी से आगे बढ़ रहा है, और जो कंपनियाँ इन बदलावों को जल्दी ट्रैक करती हैं उन्हें स्थायी बढ़त हासिल होती है। मॉडल रिलीज़, फंडिंग राउंड और नीतिगत कदमों के निरंतर, स्रोत-जाँचे गए कवरेज के लिए, हमारे [नवीनतम एआई समाचार] (https://aibuzzwire.news) का अनुसरण करें।

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