अनुकूलित एआई मॉडल के निर्माण और सेवा के लिए सैन मेटो-आधारित मंच, फायरवर्क्स ने $17.5 बिलियन मूल्यांकन पर $1.505 बिलियन सीरीज डी जुटाया है, जो इस साल एआई बुनियादी ढांचे के क्षेत्र में सबसे बड़े निजी वित्तपोषण दौर में से एक हासिल कर रहा है। पल्स 2.0 द्वारा रिपोर्ट किए गए विवरण और क्वार्ट्ज, याहू फाइनेंस और एचपीसीवायर में कवरेज द्वारा पुष्टि के अनुसार, राउंड का नेतृत्व एटराइड्स मैनेजमेंट, इंडेक्स वेंचर्स और टीसीवी ने किया था, जिसमें मौजूदा निवेशकों एनवीआईडीआईए, लाइटस्पीड वेंचर पार्टनर्स और इवांटिक की भागीदारी थी।

जैसे ही निवेशकों ने जेनेरिक एआई बूम की पिक्स-एंड-शॉवेल्स परत में रिकॉर्ड रकम डाली, वित्त पोषण भूमि पर पहुंच गया, इस प्रकाशन की [ब्रेकिंग एआई न्यूज] (https://aibuzzwire.news) डेस्क ने बड़े पैमाने पर बुनियादी ढांचे के सौदों की एक श्रृंखला पर नज़र रखी है। कंपनी का तर्क है कि जो चीज फायरवर्क्स को अलग करती है, वह कच्ची गणना क्षमता नहीं है, बल्कि यह शर्त है कि एंटरप्राइज एआई का भविष्य कुछ अग्रणी प्रयोगशालाओं से किराए पर लेने के बजाय प्रत्येक कंपनी के स्वयं के डेटा पर ट्यून किए गए विशेष मॉडल से संबंधित है।

एक ही दौर में $4 बिलियन से $17.5 बिलियन तक

मूल्यांकन एक तीव्र वृद्धि का प्रतीक है। फायरवर्क्स ने पहले $4 बिलियन के मूल्यांकन पर $250 मिलियन सीरीज़ सी जुटाई थी, जिसका अर्थ है कि एक फंडिंग चक्र के दौरान इसका मूल्य लगभग चौगुना हो गया है। यह उछाल विस्फोटक व्यावसायिक गति पर आधारित है: कंपनी ने कहा कि अब यह वार्षिक राजस्व रन रेट में $1 बिलियन को पार कर गया है, जो साल-दर-साल पांच गुना वृद्धि है।

प्लेटफ़ॉर्म पर उपयोग एक साथ बढ़ गया है। कंपनी की घोषणा के अनुसार, इसी अवधि में फायरवर्क्स के माध्यम से संसाधित दैनिक टोकन मात्रा लगभग 15 ट्रिलियन से बढ़कर 40 ट्रिलियन टोकन से अधिक हो गई है। इस प्रकार का थ्रूपुट प्रयोग के बजाय गहन उत्पादन परिनियोजन को दर्शाता है, एक ऐसा अंतर जिसे निवेशक तेजी से मांग रहे हैं क्योंकि वे स्थायी एआई व्यवसायों को सट्टा वाले व्यवसायों से अलग करते हैं।

'स्पेशलाइज्ड इंटेलिजेंस' पर दांव

फायरवर्क्स की स्थापना PyTorch के पीछे की टीम द्वारा की गई थी, जो ओपन-सोर्स डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो आधुनिक मशीन लर्निंग को रेखांकित करता है। इसका प्लेटफ़ॉर्म उद्यमों को ओपन-सोर्स एआई मॉडल लेने और उन्हें मालिकाना डेटा, वर्कफ़्लो और उपयोग के मामलों में अनुकूलित करने की सुविधा देता है, फिर बड़े पैमाने पर उत्पादन में उन विशेष मॉडलों की सेवा करता है।

मुख्य थीसिस प्रचलित धारणा के लिए एक सीधी चुनौती है कि सीमांत प्रयोगशालाओं के सबसे सक्षम सामान्य-उद्देश्य वाले मॉडल हावी होंगे। फायरवर्क्स का तर्क है कि बंद मॉडल, हालांकि शक्तिशाली हैं, किसी भी कंपनी के लिए अद्वितीय डोमेन ज्ञान, ग्राहक संदर्भ और परिचालन वर्कफ़्लो को पूरी तरह से प्रतिबिंबित नहीं कर सकते हैं और अनुकूलित खुले मॉडल तेजी से और कम लागत पर चलते हुए, उन विशिष्ट कार्यों पर उनसे मेल खा सकते हैं या उनसे बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं जिनकी व्यवसाय को परवाह है।

कंपनी प्रमाण के रूप में गोद लेने की ओर इशारा करती है: 95% टोकन वर्तमान में फायरवर्क्स के माध्यम से दिए गए मॉडल से आते हैं जिन्हें शेल्फ से उपयोग किए जाने के बजाय अनुकूलित किया गया है। नामित ग्राहकों में Uber, Shopify, Doximity, और Revolut शामिल हैं। प्लेटफ़ॉर्म टेक्स्ट, छवि और मल्टीमॉडल प्रारूपों में फैले 200 से अधिक मॉडल पेश करता है, जिसमें प्रमुख नए ओपन-सोर्स रिलीज़ के लिए समर्थन आमतौर पर लॉन्च के कुछ घंटों के भीतर उपलब्ध होता है।

जिसने दौर का समर्थन किया

सीरीज़ डी ने विकास और क्रॉसओवर निवेशकों का एक व्यापक सिंडिकेट इकट्ठा किया। इस राउंड का एट्राइड्स मैनेजमेंट, इंडेक्स वेंचर्स और टीसीवी द्वारा सह-नेतृत्व किया गया। 20VC, बेसेमर वेंचर पार्टनर्स, इनसाइट पार्टनर्स, लोन पाइन कैपिटल, मेनलो वेंचर्स और ओंटारियो टीचर्स पेंशन प्लान के नए और अतिरिक्त चेक के साथ-साथ रिटर्निंग बैकर्स NVIDIA, लाइटस्पीड वेंचर पार्टनर्स और इवांटिक ने भी भाग लिया। मूमू और अन्य आउटलेट्स ने NVIDIA के निरंतर समर्थन पर प्रकाश डाला, जो चिप निर्माता और अनुमान गणना के सबसे तेजी से बढ़ते उपभोक्ताओं में से एक के बीच संरेखण का संकेत है।

एटराइड्स मैनेजमेंट के मुख्य निवेश अधिकारी और प्रबंध भागीदार गेविन बेकर ने इस दांव को बहु-मॉडल भविष्य पर एक बचाव के रूप में तैयार किया। पल्स 2.0 द्वारा उद्धृत एक बयान में बेकर ने कहा, "हमारा मानना ​​है कि फ्रंटियर और ओपन मॉडल दोनों का एक साथ तेजी से उपयोग किया जाएगा।" "उत्पादन में खुले मॉडलों को प्रशिक्षित करने, अनुकूलित करने और सेवा देने के लिए उद्यमों द्वारा उपयोग किए जाने वाले और भरोसेमंद एक अलग मंच के साथ, फायरवर्क्स विशेष बुद्धिमत्ता के मूल्य को अनलॉक करने के लिए असाधारण रूप से अच्छी स्थिति में है।"

फायरवर्क्स ने उद्योग के लिए दो अलग-अलग रास्तों का वर्णन करते हुए, खुद ही चयन को स्पष्ट शब्दों में तैयार किया। एक में, बुद्धिमत्ता कुछ बड़ी प्रयोगशालाओं से संबंधित है और बाकी सभी इसे बस किराए पर देते हैं; दूसरे में, प्रत्येक कंपनी अपनी स्वयं की विशिष्ट बुद्धिमत्ता का निर्माण करती है, जिसे उस डोमेन द्वारा आकार दिया जाता है जिसे केवल वह समझती है। कंपनी ने कहा, "हम दूसरे की ओर निर्माण कर रहे हैं।"

एक भीड़-भाड़ वाला, अच्छी तरह से वित्त पोषित क्षेत्र

यह दौर स्वतंत्र एआई अवसंरचना प्रदाताओं के बीच पहले से ही गर्म दौड़ को तेज करता है। टुगेदर एआई सहित प्रतिद्वंद्वी, जिसने हाल ही में $8.3 बिलियन के मूल्यांकन पर $800 मिलियन जुटाए हैं, तेज, सस्ते और अधिक नियंत्रणीय मॉडल सेवा के लिए समान उद्यम मांग का पीछा कर रहे हैं। फायरवर्क्स की स्थिति के बारे में जो असामान्य है वह नौ-आंकड़ा राजस्व रन रेट, एनवीआईडीआईए के रणनीतिक समर्थन और एक उत्पाद वेज विशेष रूप से ओपन-मॉडल अनुकूलन का संयोजन है जो सीधे सीमांत प्रयोगशालाओं के बजाय निकट बैठता है।

सीरीज डी से प्राप्त आय से इंजीनियरिंग कर्मचारियों की संख्या के विस्तार, अतिरिक्त वैश्विक गणना क्षमता और माइक्रोसॉफ्ट और एनवीआईडीआईए सहित क्लाउड प्रदाताओं के साथ गहरी साझेदारी को वित्तपोषित किया जाएगा। कंपनी की योजना अपने मॉडल कैटलॉग को व्यापक बनाने और एक नया ओपन-सोर्स मॉडल जारी होने और जब उद्यम उत्पादन में इसका एक अनुकूलित संस्करण चला सकते हैं, के बीच अंतर को कम करने की है।

अभी के लिए, वित्तपोषण 2026 के एआई बाजार को आकार देने वाले एक व्यापक पैटर्न को मजबूत करता है: सबसे बड़ी पूंजी उन कंपनियों के लिए प्रवाहित नहीं हो रही है जो सबसे स्मार्ट एकल मॉडल का निर्माण करती हैं, बल्कि बुनियादी ढांचे के लिए जो हर दूसरी कंपनी को उन मॉडलों को अपनी शर्तों पर काम करने देती है। क्या विशिष्ट बुद्धिमत्ता एक श्रेणी के रूप में टिकाऊ साबित होती है या क्लाउड दिग्गजों द्वारा पेश की जाने वाली सुविधाओं में संकुचित हो जाती है, यह अगले फंडिंग चक्र के परिभाषित प्रश्नों में से एक होगा।

एआई से आगे रहें

फायरवर्क्स का मेगा-राउंड नवीनतम संकेत है कि एंटरप्राइज एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर उद्योग में सबसे समृद्ध सीम बना हुआ है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता को फिर से आकार देने वाले सौदों, मॉडलों और नीतिगत कदमों के बारे में अधिक जानकारी के लिए, हमारे [नवीनतम एआई विकास] (https://aibuzzwire.news) का अनुसरण करें क्योंकि वे टूट जाते हैं।

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