ब्लूमबर्ग न्यूज की रिपोर्ट के अनुसार, गोल्डमैन सैक्स ने एंथ्रोपिक के क्लाउड कोड और माइक्रोसॉफ्ट के गिटहब को अपने इंजीनियरों तक ही सीमित कर दिया है, जिससे काम पर एआई कोडिंग टूल का उपयोग करने वाले अधिकांश व्यापारियों और बैंकरों को हटा दिया गया है, जो इस सप्ताह के अंत में प्रौद्योगिकी समुदाय में सबसे अधिक चर्चा की गई कहानियों में से एक के रूप में सामने आई है।
ब्लूमबर्ग ने उत्पादकता और जोखिम संबंधी चिंताओं की समीक्षा के बाद बताया कि अक्टूबर में अद्यतन आंतरिक मार्गदर्शन ने बैंक के इंजीनियरों के लिए उपकरणों को सीमित कर दिया है। परिवर्तन का मतलब है कि ट्रेडिंग डेस्क और निवेश बैंक में कर्मचारी - जिन भूमिकाओं ने उत्साहपूर्वक एआई कोडिंग सहायकों को अपनाया था - अब उन्हें दैनिक कार्य के लिए उपयोग नहीं कर सकते हैं। For more context on this story, see our ongoing AI news.
जिसकी अभी भी पहुंच है
बैंक में हर किसी को ताला नहीं लगाया गया है। परिवर्तन पर रिपोर्टिंग में उद्धृत मामले से परिचित एक दूसरे व्यक्ति के अनुसार, "स्ट्रैट्स" - गोल्डमैन कर्मचारी जो ट्रेडिंग, मात्रात्मक अनुसंधान और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में काम करते हैं - के पास अभी भी टूल तक पहुंच है।
मामले से परिचित एक व्यक्ति ने ब्लूमबर्ग को बताया कि प्रतिबंध ने कुछ व्यापारियों को निराश किया है। वे क्लाइंट ट्रेडिंग प्रवाह, मॉडल मार्केट चाल और स्थिति की निगरानी करने और ग्राहकों और आंतरिक उपयोग के लिए लिखित और ग्राफिक सामग्री को एक साथ रखने के लिए कोडिंग एजेंटों का उपयोग कर रहे थे।
गोल्डमैन के प्रवक्ता, निक कारकेटर ने समाचार सेवा को बताया कि बैंक पूरे फर्म में "सर्वोत्तम उपयोग के मामलों को निर्धारित करने के लिए" कर्मचारियों को कुछ एआई उपकरण उपलब्ध कराता है - एक फ्रेमिंग जो सुझाव देती है कि प्रतिबंध स्थायी प्रतिबंध के बजाय चल रहे मूल्यांकन को दर्शाता है।
'वाइब कोडिंग' का समर्थन करने वाले बैंक के लिए एक तेज़ बदलाव
पुलबैक उस बैंक के लिए एक आश्चर्यजनक उलटफेर है जिसका अपना प्रौद्योगिकी नेतृत्व, हाल ही में जुलाई में, बिल्कुल उसी तरह का जश्न मना रहा था जिस तरह के नए मार्गदर्शन में कटौती की गई थी। मुख्य सूचना अधिकारी मार्को अर्जेंटी ने जुलाई में ब्लूमबर्ग को बताया कि व्यापारी और बैंकर एआई के साथ अपने स्वयं के उपकरण बना रहे थे - एक अभ्यास जिसे अक्सर "वाइब कोडिंग" कहा जाता है - और गैर-तकनीकी कर्मचारियों द्वारा कोडिंग एजेंटों को काम पर लगाने के तरीकों की प्रशंसा की।
वह उत्साह अब एक विनियमित बैंक के अंदर अत्याधुनिक एआई उपकरणों को तैनात करने की व्यावहारिक वास्तविकताओं से बाधित है। कोडिंग एजेंट बड़ी मात्रा में संवेदनशील सामग्री को संसाधित कर सकते हैं, और वित्तीय संस्थानों को ग्राहक डेटा, रिकॉर्ड-कीपिंग और पर्यवेक्षण के संबंध में सख्त दायित्वों का सामना करना पड़ता है। प्रतिबंध से पहले अक्टूबर की समीक्षा में कथित तौर पर उन जोखिम संबंधी चिंताओं के मुकाबले उत्पादकता लाभ को तौला गया था।
एंथ्रोपिक का आईपीओ तस्वीर को जटिल बनाता है
समय एक और कारण से अजीब है: गोल्डमैन सैक्स एंथ्रोपिक की आरंभिक सार्वजनिक पेशकश पर एक प्रमुख हामीदार है, यह बहुप्रतीक्षित सूची है कि चैटजीपीटी प्रतिद्वंद्वी लगभग 1.5 ट्रिलियन डॉलर के कथित मूल्यांकन लक्ष्य पर पीछा कर रहा है। नवंबर के एआई स्टॉक बिकवाली के बीच एंथ्रोपिक के आईपीओ ने गहन ध्यान आकर्षित किया है, ब्लूमबर्ग ने बताया है कि कुछ संभावित खरीदार कंपनी का मूल्य 1.1 ट्रिलियन डॉलर के करीब रखते हैं।
बैंक एंथ्रोपिक के क्षेत्रीय प्रतिबंधों के साथ पहले भी यहां रहा है। अप्रैल में, एंथ्रोपिक द्वारा क्षेत्र में उपलब्धता में कटौती के बाद हांगकांग में गोल्डमैन के कर्मचारियों ने क्लाउड तक पहुंच खो दी, एक बदलाव के लिए एआई कंपनी ने चीन में उन्नत एआई मॉडल पर अमेरिकी निर्यात नियमों को कड़ा करने के बीच अपनी लाइसेंसिंग शर्तों को जिम्मेदार ठहराया। उस एपिसोड ने दिखाया कि परिचालन कारणों से फ्रंटियर एआई टूल तक पहुंच कितनी जल्दी गायब हो सकती है; नए आंतरिक मार्गदर्शन से पता चलता है कि बैंक अब स्वयं सीमाएँ बना रहा है।
एक व्यापक उद्यम पुनर्गणना का हिस्सा
नल कसने में गोल्डमैन अकेले नहीं हैं। कंप्यूटरवर्ल्ड ने इस महीने रिपोर्ट दी है कि माइक्रोसॉफ्ट ने एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं के लिए कोपायलट चैट पर अघोषित उपयोग प्रतिबंधों को बढ़ा दिया है, जिससे कंपनियों द्वारा इस साल एआई टूल के उपयोग पर चुपचाप लगाए गए कैप और कोटा परिवर्तनों की बढ़ती सूची जुड़ गई है। जैसे-जैसे एंटरप्राइज़ एआई का बिल बढ़ता जा रहा है, निगम प्रयोग के बजाय कठोर निर्णय लेने की ओर बढ़ रहे हैं कि महंगे फ्रंटियर मॉडल तक किसे और किसके लिए पहुंच मिलती है।
यह पैटर्न एंटरप्राइज़ एआई अपनाने में एक नए चरण का प्रतीक है। 2024 और 2025 में, बैंकों और प्रौद्योगिकी फर्मों ने अधिक से अधिक कर्मचारियों को शक्तिशाली एआई उपकरण सौंपने के लिए प्रतिस्पर्धा की, और उत्पादकता अध्ययनों ने उन्माद को बढ़ावा दिया। 2026 में, प्रश्न शासन में स्थानांतरित हो गए हैं: कौन सी भूमिकाएँ वास्तव में लाभान्वित होती हैं, उपकरण किस डेटा को छूते हैं, और क्या उत्पादकता लाभ लागत और अनुपालन जोखिम को उचित ठहराते हैं।
बैंक कोडिंग एजेंटों के साथ अलग व्यवहार क्यों करते हैं
इंजीनियरों और बाकी सभी के बीच अंतर जानबूझकर किया गया है। एक इंजीनियर के वर्कफ़्लो में शामिल एक कोडिंग एजेंट उन प्रणालियों के करीब बैठता है जिन्हें बैंक पहले से ही नियंत्रित मानता है: कोड रिपॉजिटरी, समीक्षा प्रक्रियाएं, ऑडिट ट्रेल्स। एक व्यापारी एक तदर्थ स्क्रिप्ट तैयार कर रहा है जो ग्राहक प्रवाह डेटा को निगलता है, उन अधिकांश नियंत्रणों के बाहर रहता है - ठीक उसी प्रकार की छाया आईटी जिसे अनुपालन विभाग तलाशने में अपना जीवन व्यतीत करते हैं। तथ्य यह है कि स्तर अपनी पहुंच बनाए रखते हैं, इससे पता चलता है कि गोल्डमैन एआई को नहीं छोड़ रहे हैं, बल्कि इसे उन भूमिकाओं में बदल रहे हैं जहां पर्यवेक्षण पहले से मौजूद है।
यह भी मामला है कि डेटा कहां जाता है। क्लाउड कोड और इसी तरह के एजेंट क्लाउड में तीसरे पक्ष के मॉडल को कोड और संदर्भ भेजते हैं, और बैंकों की लंबे समय से आवश्यकता है कि ग्राहक की पहचान करने वाली जानकारी कभी भी अपने स्वयं के प्रबंधित वातावरण को न छोड़े। एक उपकरण जो ग्राहक की स्थिति या व्यापारिक प्रवाह को पढ़ता है और उन्हें अनुमान के लिए बाहरी सेवा में भेजता है, जोखिम की एक श्रेणी है जिसे सामान्य उत्पादकता चैटबॉट आसानी से नहीं छू पाते हैं।
एआई उद्योग के लिए इसका क्या मतलब है
एंथ्रोपिक और ओपनएआई के लिए, गोल्डमैन जैसी कहानियाँ उद्यम राजस्व के स्थायित्व के बारे में एक चेतावनी हैं। कोडिंग एजेंट एआई में सबसे तेजी से बढ़ती उत्पाद श्रेणियों में से एक रहे हैं, लेकिन अगर बड़े वित्तीय संस्थान यह निष्कर्ष निकालते हैं कि उपकरण केवल इंजीनियरिंग टीमों के लिए हैं, तो प्रीमियम-मूल्य वाली एआई सदस्यता के लिए पता योग्य बाजार सिकुड़ जाता है।
अभी के लिए, गोल्डमैन के इंजीनियर अपने एजेंटों को रखते हैं, और इसके व्यापारियों और बैंकरों को पुराने तरीके से काम करना होगा - कम से कम जब तक बैंक की "सर्वोत्तम उपयोग के मामलों" की समीक्षा समाप्त नहीं हो जाती। यह एपिसोड एक अनुस्मारक है कि दुनिया के सबसे विनियमित उद्योगों के अंदर, एआई प्रयोग से संस्थागत अपनाने तक का रास्ता जोखिम समितियों के माध्यम से चलता है, न कि केवल डेमो से।
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