Google ने चुपचाप उपयोगकर्ताओं को AI प्रशिक्षण के लिए चुना। यहां बताया गया है कि क्या एकत्र किया जा रहा है और कैसे ऑप्ट आउट करना है

Google ने चुपचाप अपनी गोपनीयता सेटिंग्स को इस तरह से बदल दिया है कि कंपनी अपने AI मॉडल को बेहतर बनाने के लिए छवियों, फ़ाइलों और ऑडियो और वीडियो रिकॉर्डिंग सहित आपके व्यक्तिगत डेटा को काफी हद तक संग्रहीत कर सकती है। टेकक्रंच के अनुसार, अपडेट का मतलब है कि यदि आप Google की खोज सेवाओं पर कोई मीडिया अपलोड करते हैं, तो इसका उपयोग अब कंपनी की कृत्रिम बुद्धिमत्ता को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है, जब तक कि आप मैन्युअल रूप से ऑप्ट आउट न करें। इस बदलाव ने इस बात की नए सिरे से जांच की है कि तकनीकी दिग्गज एआई के लिए डेटा कैसे इकट्ठा करते हैं, और हमारी [ब्रेकिंग एआई न्यूज] (https://aibuzzwire.news) कवरेज इस तरह की कहानी को बारीकी से ट्रैक करती है जैसे डेटा प्रथाएं विकसित होती हैं।

पसंद के रूप में प्रच्छन्न एक ऑप्ट-इन

यह बदलाव Google की खोज सेवाओं की गोपनीयता सेटिंग्स में एक अंडर-द-रडार अपडेट के माध्यम से आया, जिसकी घोषणा पहली बार जून में एक ग्राहक ईमेल के माध्यम से की गई थी। जैसा कि टेकक्रंच की सारा पेरेज़ ने रिपोर्ट किया है, कंपनी ने उपयोगकर्ताओं को उनके सहेजे गए इतिहास और वैयक्तिकृत अनुशंसाओं पर अधिक नियंत्रण देने के लिए परिवर्तन को तैयार करते समय अनिवार्य रूप से लोगों को विस्तारित एआई प्रशिक्षण में चुना है।

अपडेट में दो नई सेटिंग्स पेश की गईं: खोज सेवा इतिहास और वैयक्तिकृत अनुशंसाएँ। साथ में, वे नियंत्रित करते हैं कि Google अनुभव को वैयक्तिकृत करने के लिए उपयोगकर्ता गतिविधि का उपयोग कैसे किया जाता है और वेब और ऐप गतिविधि को कितने समय तक बनाए रखा जाता है। उपयोगकर्ताओं से एआई प्रशिक्षण के लिए सकारात्मक सहमति मांगने के बजाय, Google ने नए डेटा संग्रह को डिफ़ॉल्ट रूप से चालू कर दिया, जिससे उपयोगकर्ताओं को इसे स्वयं ढूंढने और अक्षम करने की आवश्यकता हुई।

गोपनीयता समर्थकों ने क्लासिक "डार्क पैटर्न" के रूप में डिज़ाइन की आलोचना की है, जहां कम से कम प्रतिरोध का मार्ग उपयोगकर्ताओं को जितना वे सोच सकते हैं उससे अधिक डेटा साझा करने की ओर ले जाता है।

अब क्या पकड़ा जा रहा है

विस्तारित प्रशिक्षण का दायरा पाठ खोज क्वेरी से कहीं आगे तक जाता है। टेकक्रंच के अनुसार, परिवर्तन Google के व्यापक खोज पारिस्थितिकी तंत्र पर लागू होता है, जिसमें शामिल हैं:

• गूगल मैप्स

• खरीदारी

• उड़ानें

• होटल

• अनुवाद

• समाचार

उस विस्तार का मतलब है कि कई रोजमर्रा के Google उत्पादों के माध्यम से प्रवाहित होने वाला मीडिया अब कंपनी के AI मॉडल को फीड कर सकता है। अपडेट विशेष रूप से छवियों, फ़ाइलों और ऑडियो और वीडियो रिकॉर्डिंग को कवर करता है।

ठोस उदाहरण

कई सामान्य इंटरैक्शन अब एक छत्र के अंतर्गत आते हैं। जब आप किसी तस्वीर को खींचकर दृश्य रूप से कुछ खोजने के लिए Google लेंस का उपयोग करते हैं, तो वह छवि AI प्रशिक्षण के लिए सहेजी जा सकती है। यदि आप Google ऐप में ध्वनि इनपुट के माध्यम से खोजने के लिए नई सर्च लाइव सुविधा का उपयोग करते हैं, तो उन ऑडियो रिकॉर्डिंग को संग्रहीत किया जा सकता है। और यदि आप किसी भाषा को बोलने का अभ्यास करने के लिए Google Translate का उपयोग करते हैं, तो वह ऑडियो भी सहेजा जाता है।

उन उपयोगकर्ताओं के लिए, जिन्होंने यह मान लिया था कि उनकी ध्वनि खोज या फोटो लुकअप क्षणिक थे, यह विस्तार Google द्वारा और किस उद्देश्य के लिए क्या रखता है, इसमें एक सार्थक बदलाव का प्रतीक है।

Google डेटा क्यों चाहता है

यह बदलाव किसी भी आवश्यक माध्यम से प्रशिक्षण डेटा एकत्र करने की दिशा में व्यापक उद्योग प्रवृत्ति को दर्शाता है। जैसा कि टेकक्रंच ने उल्लेख किया है, केवल खुले वेब से प्राप्त जानकारी पर भरोसा करने के बजाय, Google और उसके प्रतिस्पर्धी तेजी से अपने स्वयं के उत्पादों से सीधे प्रथम-पक्ष डेटा प्राप्त करना चाहते हैं।

उच्च-गुणवत्ता, मल्टीमॉडल डेटा, संदर्भ के साथ जोड़ी गई छवियां, ट्रांसक्रिप्ट के साथ ऑडियो और मेटाडेटा के साथ फ़ाइलें, एआई मॉडल में सुधार के लिए सबसे मूल्यवान संसाधनों में से एक बन गई हैं। Google के लिए, जो टेक्स्ट, इमेज और वॉयस AI में OpenAI, एंथ्रोपिक और अन्य के साथ प्रतिस्पर्धा करता है, उसकी अपनी सेवाएँ ऐसे डेटा का एक विशिष्ट समृद्ध स्रोत हैं। गोपनीयता परिवर्तन प्रभावी रूप से अरबों दैनिक उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को संभावित प्रशिक्षण सामग्री में बदल देता है।

यह कदम तब उठाया गया है जब वेब प्रकाशक एआई क्रॉलर को अवरुद्ध करने के बारे में अधिक आक्रामक हो गए हैं, जिससे कंपनियों को वैकल्पिक डेटा स्रोत खोजने के लिए प्रेरित किया जा रहा है।

कैसे ऑप्ट आउट करें

परिवर्तन के बारे में चिंतित उपयोगकर्ता अपनी Google खाता सेटिंग के माध्यम से नए संग्रह को अक्षम कर सकते हैं। प्रासंगिक टॉगल खोज सेवा इतिहास और वैयक्तिकृत अनुशंसाएँ सेटिंग्स हैं, जो नियंत्रित करते हैं कि Google की खोज सेवाओं से गतिविधि कैसे संग्रहीत और उपयोग की जाती है।

डेटा संग्रह को सीमित करने के लिए कदम

1. अपनी Google खाता गोपनीयता सेटिंग खोलें।
2. खोज सेवा इतिहास सेटिंग का पता लगाएं और मीडिया को प्रशिक्षण के लिए सहेजे जाने से रोकने के लिए इसे बंद करें।
3. वैयक्तिकृत अनुशंसाओं की समीक्षा करें, जो यह भी प्रभावित करती है कि आपकी गतिविधि वैयक्तिकरण को कैसे सूचित करती है।
4. आपका डेटा कितने समय तक रखा जाता है, इसे समायोजित करने के लिए वेब और ऐप गतिविधि नियंत्रणों की जाँच करें।

इन सेटिंग्स को अक्षम करने से आपकी खोज सेवाओं के इंटरैक्शन से Google द्वारा संग्रहीत डेटा कम हो जाता है, हालांकि यह कुछ वैयक्तिकरण सुविधाओं को भी सीमित कर सकता है।

गोपनीयता प्रतिक्रिया

अपडेट ने गोपनीयता शोधकर्ताओं और डिजिटल अधिकार समूहों की ताजा आलोचना को प्रेरित किया है, जो तर्क देते हैं कि एआई प्रशिक्षण के लिए डिफ़ॉल्ट नामांकन के बजाय स्पष्ट, सूचित सहमति की आवश्यकता होनी चाहिए। मुख्य शिकायत संरचनात्मक है: डेटा संग्रह को स्वचालित रूप से चालू करके, Google इसे खोजने और अक्षम करने का बोझ उपयोगकर्ताओं पर डाल देता है, यह जानते हुए कि अधिकांश डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स कभी नहीं बदलेंगे।

Google ने उपयोगकर्ताओं को उनकी गतिविधि के उपयोग के तरीके पर अधिक पारदर्शिता और नियंत्रण देने के हिस्से के रूप में परिवर्तन का बचाव किया है। कंपनी का कहना है कि सेटिंग्स को स्पष्ट रूप से समझाया गया है और उपयोगकर्ता उन्हें किसी भी समय समायोजित कर सकते हैं।

एक व्यापक उद्योग पैटर्न

Google शायद ही अकेला है. मेटा, एक्स और अन्य प्लेटफार्मों ने उपयोगकर्ता सामग्री पर एआई प्रशिक्षण की अनुमति देने के लिए समान रूप से अद्यतन शर्तें रखी हैं, अक्सर ऑप्ट-इन तंत्र के बजाय ऑप्ट-आउट के साथ। जैसे-जैसे प्रशिक्षण डेटा के लिए मारामारी तेज होती जा रही है, उपभोक्ता इंटरनेट पर डिफ़ॉल्ट-नामांकित डेटा संग्रह अपवाद के बजाय आदर्श बनता जा रहा है।

यूरोपीय संघ में नियामकों ने पहले ही जीडीपीआर के तहत ऐसी प्रथाओं की जांच का संकेत दिया है, जिसके लिए आम तौर पर व्यक्तिगत डेटा को संसाधित करने के लिए स्पष्ट सहमति की आवश्यकता होती है। अमेरिकी नियामक कैसे प्रतिक्रिया देते हैं यह एक खुला प्रश्न बना हुआ है, हालांकि कैलिफोर्निया और अन्य जगहों पर राज्य गोपनीयता कानून अंततः डिफ़ॉल्ट डेटा संग्रह को बाधित कर सकते हैं।

अभी के लिए, उपयोगकर्ताओं के लिए व्यावहारिक उपाय सरल है: यदि आप Google का उपयोग करते हैं, तो हो सकता है कि आप इसके AI को प्रशिक्षित कर रहे हों, और इसे रोकने का एकमात्र तरीका स्वयं को बाहर करना है।

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एआई गोपनीयता, डेटा नैतिकता और सबसे बड़ी तकनीकी कंपनियां अपनी डेटा प्रथाओं को कैसे नया आकार दे रही हैं, इसके चल रहे कवरेज के लिए, एआई उद्योग कवरेज के लिए [एआई बज़ वायर] (https://aibuzzwire.news) का अनुसरण करें जो आपको सूचित रखता है।

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