इस सप्ताह प्रकाशित ब्लूमबर्ग रिपोर्ट के अनुसार, थोर ग्रेपेल, अल्फ़ागो के शोधकर्ताओं में से एक, जिन्होंने इस गर्मी की शुरुआत में अल्फाबेट छोड़ दिया था, मेटिस रीज़निंग नामक एक नए स्टार्टअप के लिए लाखों डॉलर जुटा रहे हैं। समर्थकों के एक छोटे प्रारंभिक समूह की ओर से की गई बढ़ोतरी, डीपमाइंड के पूर्व छात्रों द्वारा स्थापित उद्यमों की तेजी से बढ़ती लहर में नवीनतम है, जो शर्त लगा रहे हैं कि एआई में अगली छलांग बड़े भाषा मॉडल से नहीं बल्कि उन प्रणालियों से आएगी जो अपने अनुभव से योजना बना सकते हैं, कार्य कर सकते हैं और सीख सकते हैं।
ब्लूमबर्ग की रिपोर्ट है कि फंडिंग की संरचना और आकार अभी भी बदल सकता है, और मेटिस रीज़निंग बाद के दौर में उच्च मूल्यांकन पर करोड़ों डॉलर की एक और किश्त जुटा सकता है। For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
मेटिस रीज़निंग क्या निर्माण कर रही है
कंपनी के बारे में विवरण कम हैं, लेकिन रूपरेखा ब्लूमबर्ग द्वारा उद्धृत स्टार्टअप की अपनी सामग्रियों से आती है। अपनी वेबसाइट के अनुसार, मेटिस रीज़निंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर काम कर रही है जो रोबोटिक्स, विज्ञान और इंजीनियरिंग में अनुप्रयोगों के साथ अपरिचित समस्याओं का जवाब दे सकती है और एक कार्रवाई चुन सकती है। ग्रेपेल का अपना प्रोजेक्ट विवरण अल्फ़ागो-शैली के तर्क को फ्रंटियर एआई में लाने की महत्वाकांक्षा का वर्णन करता है, ताकि मशीनें अनिश्चितता के तहत योजना बना सकें और कार्य कर सकें।
मुख्यधारा एआई सिस्टम से अंतर मौलिक है। एक बड़ा भाषा मॉडल मानव-लिखित पाठ से अगले शब्द की भविष्यवाणी करता है। मेटिस रीज़निंग और उसके साथी जिस सिस्टम का पीछा कर रहे हैं वह अपने स्वयं के कार्यों से सीखता है और इसे करने से पहले क्या करना है इसका मूल्यांकन करता है - सुदृढीकरण सीखने में निहित एक प्रतिमान, वह विधि जिसमें एआई मानव उदाहरणों की नकल करने के बजाय परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से सुधार करता है।
ग्रेपेल की साख दांव को महत्व देती है। वह डीपमाइंड के ऐतिहासिक सिस्टम अल्फ़ागो के शोधकर्ताओं में से एक थे, जिसने सेल्फ-प्ले और सुदृढीकरण सीखने के माध्यम से गो के खेल में महारत हासिल की, और कंपनी की स्थापना के लिए इस गर्मी में प्रस्थान करने से पहले उन्होंने Google डीपमाइंड में एक दशक से अधिक समय बिताया।
डीपमाइंड डायस्पोरा अरबों डॉलर जुटा रहा है
मेटिस रीज़निंग एक ऐसे बाज़ार क्षेत्र में प्रवेश कर रहा है जिसने हाल के महीनों में असाधारण पूंजी प्रवाह देखा है, इसमें से अधिकांश लंदन मूल की समान कहानी वाले लोगों से है।
टेकक्रंच के अनुसार, डीपमाइंड की सुदृढीकरण सीखने वाली टीम का नेतृत्व करने वाले डेविड सिल्वर ने अपने स्टार्टअप इनएफ़ेबल इंटेलिजेंस के लिए अप्रैल में 5.1 बिलियन डॉलर के मूल्यांकन पर 1.1 बिलियन डॉलर जुटाए, जिसमें सिकोइया और लाइटस्पीड राउंड के सह-नेतृत्व में थे और प्रतिभागियों में एनवीडिया और गूगल शामिल थे, सीएनबीसी ने बताया। मेटा को छोड़कर, यान लेकन ने एएमआई लैब्स के लिए मार्च में 3.5 बिलियन डॉलर के प्री-मनी वैल्यूएशन पर 1.03 बिलियन डॉलर जुटाए, जो विश्व मॉडल का निर्माण कर रहा है - सिस्टम जो भविष्यवाणी करते हैं कि एक वातावरण किसी कार्रवाई पर कैसे प्रतिक्रिया देगा, रोबोट को आगे बढ़ने से पहले विकल्पों की तुलना करने देता है, जैसा कि टेकक्रंच और एक विश्व आर्थिक मंच के लेख ने अवधारणा का वर्णन किया है।
घर के करीब, एमुलेट, जिसकी स्थापना अगस्त में तीन डीपमाइंड दिग्गजों द्वारा की गई थी, $3.7 बिलियन के मूल्यांकन पर $700 मिलियन तक जुटाने के लिए बातचीत कर रही है, जैसा कि पिछले सप्ताह PYMNTS ने रिपोर्ट किया था। यह इस साल डीपमाइंड के लंदन कार्यालय से बाहर निकलने वाली तीसरी प्रयोगशाला बन जाएगी, जिसके पीछे सैकड़ों करोड़ का वित्तपोषण होगा।
निवेशक एलएलएम से आगे क्यों देख रहे हैं
इन उद्यमों में आम सूत्र एक थीसिस है कि स्केलिंग कानून जो आज के चैटबॉट का उत्पादन करते हैं, अपने दम पर ऐसी मशीनों का उत्पादन नहीं करेंगे जो भौतिक और वैज्ञानिक दुनिया में विश्वसनीय रूप से कार्य कर सकें। रोबोटिक्स, दवा खोज, इंजीनियरिंग डिजाइन और वैज्ञानिक अनुसंधान सभी के लिए ऐसी प्रणालियों की आवश्यकता होती है जो अपरिचित स्थितियों को संभाल सकें, योजनाएँ बना सकें और अपने कार्यों के परिणामों से सीख सकें - ऐसी क्षमताएँ जिन्हें अल्फ़ागो ने लगभग एक दशक पहले एक संकीर्ण डोमेन में प्रदर्शित किया था और मेटिस रीज़निंग जैसे स्टार्टअप अब सामान्यीकरण करना चाहते हैं।
ब्लूमबर्ग प्रतिभा लहर के साथ एक वित्तपोषण नवाचार पर भी ध्यान देता है: चरणबद्ध दौर, जिसमें चरणों में पूंजी जुटाई जाती है, एआई स्टार्टअप के बीच फैल रही है। नई प्रयोगशालाएँ आत्मविश्वास का संकेत देने और प्रतिभा को आकर्षित करने के लिए उच्च शीर्षक मूल्यांकन का उपयोग करती हैं, जबकि दौर को विभाजित करने से शुरुआती निवेशकों को बाद में निवेशकों के आने से पहले कम कीमत पर खरीदारी करने की सुविधा मिलती है। मेटिस रीज़निंग की संरचना - करोड़ों की संभावित फॉलो-ऑन के साथ एक मामूली प्रारंभिक वृद्धि - उस पैटर्न पर बिल्कुल फिट बैठती है।
बही-खाते का जोखिम पक्ष भी उतना ही स्पष्ट है। इनमें से किसी भी कंपनी ने अभी तक ऐसा उत्पाद नहीं भेजा है जो इसके मूल्यांकन को उचित ठहराता हो, और बेंचमार्क में योजना क्षमताओं को प्रदर्शित करने और उन्हें रोबोटिक्स या विज्ञान में तैनात करने के बीच का अंतर व्यापक बना हुआ है। जैसा कि PYMNTS ने इसे अपने कवरेज में रखा है, किसी नाम पर निर्धारित मूल्यांकन तब तक कोई आधार नहीं रखता जब तक कि कोई उत्पाद एक कमाई न कर ले।
फिर भी, ग्रेपेल के उत्थान के साथ, डीपमाइंड के सुदृढीकरण सीखने के नेतृत्व का स्वतंत्र प्रयोगशालाओं में स्थानांतरण अब प्रभावी रूप से पूरा हो गया है, और निवेशकों ने संकेत दिया है कि वे उस प्रतिमान के लिए दूसरे कार्य को वित्तपोषित करने के इच्छुक हैं जिसने आधुनिक एआई बूम की शुरुआत की थी। क्या मेटिस रीज़निंग अल्फ़ागो की सिद्ध प्लेबुक को व्यावसायिक उत्पादों में परिवर्तित कर सकती है या नहीं, यह निर्धारित करेगा कि वह आत्मविश्वास दूरदर्शिता थी या दिखावा। एआई को पुनः आकार देने वाली फंडिंग दौड़ के चल रहे कवरेज के लिए, हमारे एआई स्टार्टअप समाचार अनुभाग का अनुसरण करें।
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