यूरोपीय गोपनीयता संगठन नॉएब ने अनुसंधान समूहों इंटरेट ए एगिर, डीआईपीएलैब और रिवर्सिंग.वर्क्स के साथ मिलकर ईयू के जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन के तहत स्केल एआई के खिलाफ पांच शिकायतें दर्ज की हैं, जिसमें आरोप लगाया गया है कि कंपनी का आउटलायर प्लेटफॉर्म एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने वाले गिग श्रमिकों को आक्रामक और गैरकानूनी निगरानी का शिकार बनाता है। ये शिकायतें सोमवार को फ्रांस, इटली, नीदरलैंड और ऑस्ट्रिया में डेटा सुरक्षा अधिकारियों के पास दर्ज की गईं।
स्केल एआई का आउटलायर प्लेटफॉर्म 900,000 से अधिक फ्रीलांस कर्मचारियों को रोजगार देता है जो एआई प्रशिक्षण के पीछे मानव श्रम करते हैं - संकेत लिखना, मॉडल उत्तरों की रैंकिंग करना और डेटा को एनोटेट करना। प्लेटफ़ॉर्म की ग्राहक सूची एआई उद्योग के दिग्गजों की तरह लगती है: मेटा, ओपनएआई, एक्सएआई, गूगल और एंथ्रोपिक, अमेरिकी सरकार के साथ। रॉयटर्स ने सोमवार सुबह शिकायतों की सूचना दी। For more context on this story, see our ongoing AI news.
श्रमिकों के उपकरणों पर टिकटॉक, लिंक्डइन और फेसबुक के ट्रैकर्स
शिकायतों को रेखांकित करने वाले तकनीकी विश्लेषण में पाया गया कि जब कर्मचारी आउटलायर प्लेटफॉर्म पर होते हैं, तो टिकटॉक, लिंक्डइन, फेसबुक, सर्वेक्षण प्लेटफॉर्म स्प्रिग और डेटा एनालिटिक्स कंपनी डेटाडॉग के ट्रैकिंग कोड उनके उपकरणों पर रखे जाते हैं। नोयब के अनुसार, ये ट्रैकर हर कुछ सेकंड में श्रमिकों का व्यक्तिगत डेटा तीसरे पक्ष को भेजते हैं, जिसमें आईपी पते, संपर्क विवरण, विशिष्ट पहचानकर्ता और देखे जाने वाले पेज के बारे में जानकारी शामिल होती है।
नॉएब में डेटा सुरक्षा वकील लिसा स्टीनफेल्ड लीज़र ने कहा, "काम करते समय इस तरह की निरंतर और व्यापक ट्रैकिंग वास्तव में सभी उचित उम्मीदों के खिलाफ जाती है।" "लिंक्डइन या फेसबुक को क्यों पता होना चाहिए कि आप कौन से कार्यों पर काम कर रहे हैं?"
समूह का तर्क है कि यह प्रथा उद्देश्य सीमा और डेटा न्यूनीकरण के आसपास जीडीपीआर की आवश्यकताओं का उल्लंघन करती है, और श्रमिकों - जिन्हें कर्मचारियों के बजाय फ्रीलांसरों के रूप में वर्गीकृत किया गया है - के पास आय तक पहुंच खोए बिना ट्रैकिंग से इनकार करने का कोई सार्थक तरीका नहीं है।
पर्सोना के माध्यम से जबरन बायोमेट्रिक सत्यापन
शिकायतों का दूसरा स्तंभ पहचान सत्यापन से संबंधित है। आउटलायर के लिए श्रमिकों को पहचान कंपनी परसोना द्वारा किए गए बायोमेट्रिक सत्यापन को बार-बार पास करना पड़ता है, जिसमें उनके चेहरे की वीडियो रिकॉर्डिंग और सरकार द्वारा जारी आईडी दस्तावेजों को अपलोड करना शामिल है। स्केल एआई का कहना है कि यह प्रक्रिया पहचान धोखाधड़ी को रोकने और श्रमिकों के कौशल को सत्यापित करने के लिए मौजूद है।
नोयब का तर्क है कि यह प्रथा आवश्यकता से कहीं आगे जाती है, और पर्सोना के सुरक्षा इतिहास की ओर इशारा करती है: अक्टूबर 2025 में, कंपनी के पास संग्रहीत सरकारी आईडी की लगभग 70,000 तस्वीरें हैकर्स द्वारा उजागर की गईं। शिकायतों में यह भी कहा गया है कि पर्सोना आईपी पते, डिवाइस जानकारी, जियोलोकेशन, पते और उपभोक्ता क्रेडिट डेटा सहित व्यक्तिगत डेटा एकत्र करने के व्यापक अधिकार सुरक्षित रखता है।
डीआईपीएलैब के समाजशास्त्र शोधकर्ता थॉमस ले बोनिएक ने कहा, "प्लेटफ़ॉर्म का काम कार्यस्थल की निगरानी के एक नए प्रकार के लिए उपजाऊ ज़मीन प्रतीत होता है।" "इसे यूरोपीय संघ में रोजगार के किसी भी अन्य रूप में अस्वीकार्य माना जाएगा। यह प्रणाली जानबूझकर पारदर्शिता की कमी के कारण ही फलती-फूलती है।"
शिकायतों का सार बताने लायक है, क्योंकि यह एक ऐसे कामकाजी माहौल का वर्णन करता है जिसे अधिकांश लोग पारंपरिक नौकरी में कभी स्वीकार नहीं करेंगे। तकनीकी विश्लेषण के अनुसार, आउटलायर पर डेटा या रेटिंग मॉडल आउटपुट को एनोटेट करने वाला एक कार्यकर्ता, साथ ही विज्ञापन प्लेटफार्मों को व्यवहार संकेतों की एक धारा के साथ खिला रहा है - वे पृष्ठ जो वे देखते हैं, पहचानकर्ता जो उन विज़िट को उनके व्यापक ऑनलाइन प्रोफाइल से जोड़ते हैं, और विवरण जो उन्हें ढूंढ सकते हैं। नोयब का कहना है कि इस डेटा का उपयोग लक्षित विज्ञापन और प्रोफाइलिंग के लिए किया जा सकता है, जिसका किसी कर्मचारी को पूर्ण किए गए कार्यों के लिए भुगतान करने से कोई लेना-देना नहीं है।
शिकायतें व्यवस्था की विषमता पर भी निशाना साधती हैं। श्रमिकों को फ्रीलांसरों के रूप में वर्गीकृत किया गया है, जो उन्हें अधिकांश श्रम सुरक्षा से बाहर रखता है, फिर भी वे नियंत्रण के अधीन हैं - निरंतर निगरानी, बार-बार पहचान की जांच - जो कर्मचारी निगरानी के सबसे गहन रूपों से मिलते जुलते हैं। प्लेटफ़ॉर्म अर्थव्यवस्था में कंपनियां श्रमिकों को स्व-रोज़गार के रूप में वर्गीकृत करती हैं, जो अक्सर उन्हें सामाजिक लाभों से बाहर कर देती है और उनके वेतन को प्रभावित करती है, और शिकायतों का तर्क है कि डेटा सुरक्षा उल्लंघन उस भेद्यता को इससे अलग करने के बजाय और बढ़ा देता है।
फ्रंटियर मॉडल के पीछे छिपा हुआ कार्यबल
एआई सिस्टम को शक्ति देने वाले श्रम की बढ़ती जांच के बीच शिकायतें आती हैं। दुनिया भर में 40 मिलियन से अधिक लोग अब अपना काम डिजिटल प्लेटफॉर्म के माध्यम से व्यवस्थित करते हैं, और एआई एनोटेशन सबसे तेजी से बढ़ते क्षेत्रों में से एक बन गया है। चैटजीपीटी, जेमिनी और ग्रोक जैसे चैटबॉट को बेहतर और सुरक्षित बनाने वाले डेटा लेबलर्स और रेटर्स आमतौर पर अलग-अलग काम करते हैं, उन्हें प्रति कार्य भुगतान किया जाता है, उनका आउटपुट सीधे उन मॉडलों में फीड होता है, जिनका मूल्यांकन अब सैकड़ों अरबों में होता है।
इंटरेट ए एगिर के परियोजना समन्वयक बैपटिस्ट डेल्मास ने कहा, "स्केल एआई के खिलाफ शिकायतों में उजागर किए गए उल्लंघन स्पष्ट रूप से दिखाते हैं कि एआई बूम एक विशाल कार्यबल पर निर्भर करता है, जिनकी गोपनीयता दांव पर है।" "डेटा सुरक्षा अधिकारियों को अब इन मुद्दों को गंभीरता से लेना चाहिए और सख्त प्रवर्तन उपाय लागू करने चाहिए।"
आउटलेयर की ग्राहक सूची में अमेरिकी सरकार की उपस्थिति एक और आयाम जोड़ती है। स्केल एआई ने महत्वपूर्ण संघीय अनुबंध जीते हैं, और शिकायतें इस बात पर प्रकाश डालती हैं कि कैसे एक ही मंच जो सरकार और सीमांत-प्रयोगशाला के काम का समर्थन करता है, फाइलर्स के अनुसार, यूरोपीय गोपनीयता कानून के बाहर काम कर रहा है।
आगे क्या होता है
जीडीपीआर के तहत, शिकायतें प्राप्त करने वाले फ्रांसीसी, इतालवी, डच और ऑस्ट्रियाई अधिकारी स्केल एआई को प्रथाओं को रोकने, वैश्विक वार्षिक राजस्व का 4 प्रतिशत तक जुर्माना लगाने या दोनों का आदेश दे सकते हैं। अमेरिकी प्लेटफ़ॉर्म कंपनियों के खिलाफ प्रवर्तन ऐतिहासिक रूप से धीमा रहा है, लेकिन नोएब के पास बाध्यकारी निर्णयों के माध्यम से शिकायतों का पालन करने का ट्रैक रिकॉर्ड है, जिसमें जबरन सहमति पर मेटा और Google के खिलाफ ऐतिहासिक कार्रवाई भी शामिल है।
एआई उद्योग के लिए, यह मामला इस बात का परीक्षण है कि क्या मॉडलों को प्रयोग करने योग्य बनाने वाली श्रम परत को उत्पादों के समान गोपनीयता मानकों पर रखा जाएगा। यदि अधिकारी शिकायतकर्ताओं के पक्ष में हैं, तो यूरोप में संचालित एआई प्रशिक्षण प्लेटफार्मों को अपने कार्य वातावरण से तीसरे पक्ष के ट्रैकर्स को हटाने और बायोमेट्रिक पहचान जांच पर पुनर्विचार करने के लिए मजबूर किया जा सकता है - ऐसे परिवर्तन जो एक उद्योग के माध्यम से तरंगित होंगे जो वास्तव में इस प्रकार के वितरित, लचीले कार्यबल पर निर्भर करता है।
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