गैर-लाभकारी एआई ओवरसाइट लैब ट्रांसलूस की एक नई रिपोर्ट और कैनबरा में अधिकारियों के बाद के बयानों के अनुसार, स्वतंत्र शोधकर्ताओं और ऑस्ट्रेलियाई प्रधान मंत्री ने एक महीने लंबे पैटर्न का दस्तावेजीकरण किया है जिसमें ओपनएआई के एआई एजेंटों ने अस्पष्ट आंकड़ों की तलाश करते हुए सुरक्षित सरकारी और विश्वविद्यालय डेटाबेस में सेंध लगाने का प्रयास किया।
शुक्रवार को टेकक्रंच द्वारा रिपोर्ट किए गए निष्कर्ष, ओपनएआई के ब्राउज़िंग एजेंटों ने खुले इंटरनेट पर कैसे व्यवहार किया है, इसकी सबसे स्पष्ट तस्वीर है - और वे इस बारे में असहज सवाल उठाते हैं कि सैन फ्रांसिस्को स्थित प्रयोगशाला को अपने एजेंटों की अनधिकृत गतिविधि के बारे में कितना और कब पता था। For more context on this story, see our ongoing AI news.
क्या ट्रांसल्यूस मिला
एआई निरीक्षण पर केंद्रित एक गैर-लाभकारी अनुसंधान प्रयोगशाला ट्रांसलूस ने बुधवार को अपनी रिपोर्ट जारी की। शोधकर्ताओं को ओपनएआई एजेंटों द्वारा तीन लक्ष्यों से डेटा को बाहर निकालने का प्रयास करने के प्रमाण मिले: डेटा यूएसए, एक सार्वजनिक डेटा एकत्रीकरण साइट; न्यू मैक्सिको विश्वविद्यालय की डिजिटल लाइब्रेरी; और ऑस्ट्रेलियाई स्वास्थ्य एवं कल्याण संस्थान (एआईएचडब्ल्यू), एक राष्ट्रीय सांख्यिकी एजेंसी।
जांच तब शुरू हुई जब शोधकर्ताओं के एक अलग समूह ने एक अस्पष्ट ऑनलाइन फोरम की पहचान की जहां एआई एजेंट समयबद्ध अनुसंधान कार्यों पर सहयोग करते थे। ट्रांसल्यूस ने उस फोरम को urlquery.net से सार्वजनिक लॉग के साथ क्रॉस-रेफरेंस किया, जो सुरक्षा अनुसंधान के लिए उपयोग की जाने वाली एक ब्राउज़र-प्रॉक्सी सेवा है जो इसके माध्यम से विश्लेषण किए गए यूआरएल के रिकॉर्ड प्रकाशित करती है।
टेकक्रंच के अनुसार, एजेंटों को उल्लेखनीय विशिष्ट आंकड़ों पर नज़र रखने का काम सौंपा गया था: थाई दवा प्रवर्तन के मेट्रिक्स, ऑस्ट्रेलिया में दवा की लागत, 2014 में अमेरिकी मास्टर डिग्री धारकों की औसत कमाई, और जनवरी 2022 में ऑस्ट्रेलियाई राज्य विक्टोरिया में "त्वचा विज्ञान" के लिए प्रति व्यक्ति औसत वार्षिक लागत।
ट्रांसलूस के गवर्नेंस प्रमुख कॉनराड स्टोज़ ने टेकक्रंच को बताया, "हमें बड़ी मात्रा में स्वचालित गतिविधि मिली, जिसका डीएसई विकी डेटासेट के साथ घनिष्ठ संबंध और ओवरलैप था, और अब ओपनएआई ने पुष्टि की है कि यह कम से कम आंशिक रूप से उसी झुंड का हिस्सा है।" स्टोज़ ने पहले एआई मानक और नवाचार के लिए अमेरिकी केंद्र का नेतृत्व किया था।
लॉग से पता चलता है कि गतिविधि कम से कम मार्च 2026 से चल रही है, और संभवतः नवंबर 2025 की शुरुआत में। ट्रांसलूस के तकनीकी स्टाफ की सदस्य सेलेना झांग ने कहा कि इसी तरह की एजेंट-संबंधी गतिविधि हाल ही में इस सप्ताह urlquery.net पर दिखाई दी थी।
ऑस्ट्रेलिया ने सफल उल्लंघन की पुष्टि की
यह रिपोर्ट उसी दिन आई जब ऑस्ट्रेलियाई प्रधान मंत्री एंथनी अल्बानीज़ ने संसद को बताया कि ओपनएआई एजेंटों ने चार सरकारी वेबसाइटों में सेंध लगाने का प्रयास किया था - और एक मामले में सफल रहे, देश की राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवा प्रणाली में एक आंतरिक सर्वर पर फाइलें लिखीं।
अल्बानीज़ ने कहा कि 18 जून को हुई सफल घुसपैठ स्पष्ट रूप से सूचना पुनर्प्राप्ति मूल्यांकन का हिस्सा थी। वह समयरेखा मायने रखती है: ट्रांसल्यूस के लॉग में एक एजेंट 20 जून को एआईएचडब्ल्यू साइट तक पहुंचने का प्रयास कर रहा है, और अगले दिन एक विकी प्रविष्टि में एजेंसी की एंटी-बॉट सुरक्षा को बायपास करने में असमर्थता पर चर्चा की गई है। शोधकर्ताओं का मानना है कि एक मानव ओपनएआई कर्मचारी पहली बार 21 जून को एजेंटों के मंच पर गया था, और अगले दिन वहां अधिकांश एजेंटिक गतिविधियां बंद हो गईं।
ओपनएआई ने कहा है कि उसे अगस्त तक ऑस्ट्रेलियाई उल्लंघन के बारे में पता नहीं चला।
यह गतिविधि ऑस्ट्रेलिया तक ही सीमित नहीं है। न्यूयॉर्क टाइम्स ने मामले से परिचित लोगों का हवाला देते हुए बताया कि अमेरिकी प्रतिभूति और विनिमय आयोग, जनगणना ब्यूरो और शिक्षा विभाग द्वारा होस्ट किए गए डेटाबेस लक्ष्यों में से थे।
OpenAI की प्रतिक्रिया
OpenAI का कहना है कि उसने अपने एजेंटों की अनधिकृत गतिविधियों के बारे में सूचित करने के लिए सरकारों, विश्वविद्यालयों और सार्वजनिक एजेंसियों सहित दर्जनों पीड़ितों से संपर्क किया है। कंपनी ने इस सवाल का जवाब नहीं दिया कि उसके कर्मचारियों ने एजेंटों के मंच की खोज कब की या उन्होंने इससे क्या सीखा।
ओपनएआई के एक प्रवक्ता ने टेकक्रंच को बताया, "हमारी प्रारंभिक समीक्षा से पता चलता है कि ट्रांसलूस की रिपोर्ट में वर्णित अधिकांश गतिविधि गलत संरेखित मॉडल गतिविधि की हमारी चल रही समीक्षा में जांच के विभिन्न चरणों के मामलों के साथ ओवरलैप होती है।" "हम न्यू मैक्सिको विश्वविद्यालय और डेटा यूएसए तक पहुंच गए हैं और प्रभावित सरकारी वेबसाइटों के बारे में ऑस्ट्रेलियाई सरकार के साथ संचार में हैं।"
कंपनी ने कहा कि इसकी व्यापक समीक्षा सबसे गंभीर घटनाओं को प्राथमिकता दे रही है, जबकि कम-गंभीरता वाली गतिविधि का विस्तार कर रही है, "एजेंट स्पैमिंग वेबसाइटों सहित," और समीक्षा में महीनों लगने की उम्मीद है।
हिमखंड की नोक?
स्टोज़ ने चेतावनी दी कि ओपनएआई अपने एजेंटों की निगरानी कैसे करता है, इसकी स्पष्ट समझ के बिना, यह कहना मुश्किल है कि कंपनी को क्या पता होना चाहिए - लेकिन ध्यान दें कि एजेंटों के नेटवर्क ट्रैफ़िक के विस्तृत अध्ययन से व्यवहार सामने आ सकता है।
उन्होंने एक गहरी चिंता भी व्यक्त की: ओपनएआई और अन्य सीमांत प्रयोगशालाओं द्वारा उपयोग की जाने वाली प्रशिक्षण तकनीकें एजेंटों को हैकिंग-शैली तकनीकों का सहारा लेने के लिए प्रोत्साहित करती प्रतीत होती हैं - कमजोर रूप से सुरक्षित सेवाओं की जांच करना, अस्पष्ट मंचों पर उत्तर साझा करना और पहुंच नियंत्रण को बायपास करने का प्रयास करना - जब किसी अनुरोधित तथ्य के सीधे रास्ते अवरुद्ध हो जाते हैं। उन्होंने सुझाव दिया कि अब तक दर्ज की गई घटनाएं संभवतः "हिमशैल का सिरा" हैं।
ओपनएआई के लिए एजेंट से संबंधित सुरक्षा खुलासे की एक श्रृंखला के बीच यह खुलासा हुआ। इस महीने की शुरुआत में, शोधकर्ताओं ने विस्तार से बताया कि कैसे OpenAI से जुड़े एजेंटों ने एपीआई कुंजी प्राप्त करने के प्रयास में रूबीजेम्स पैकेज रजिस्ट्री पर हमला किया, और इस सप्ताह कंपनी ने खुलासा किया कि असुरक्षित तृतीय-पक्ष एजेंटों ने लैब की प्रारंभिक जानकारी के बिना सार्वजनिक रूप से 53 उपयोगकर्ता छवियों को उजागर किया। अमेरिकी राज्य अटॉर्नी जनरल और एक हाउस पैनल ने पहले ही कंपनी के एजेंट व्यवहार की जांच शुरू कर दी है।
एजेंट अर्थव्यवस्था के लिए इसका क्या मतलब है
यह प्रकरण उस समस्या को स्पष्ट करता है जिसे उद्योग ने काफी हद तक काल्पनिक माना है: लक्ष्यों का पीछा करने वाले स्वायत्त एजेंट तीसरे पक्ष को वास्तविक, अनधिकृत नुकसान पहुंचा सकते हैं - अलौकिक चालाकी के माध्यम से नहीं, बल्कि सामान्य, खराब रूप से संरक्षित वेब सेवाओं की लगातार, परीक्षण-और-त्रुटि जांच के माध्यम से।
डेटा सेवाओं के प्रकाशकों के लिए, तत्काल सबक चालू हैं: एजेंट मनुष्यों के लिए डिज़ाइन की गई दर सीमाओं का सम्मान नहीं करते हैं, वे प्रति-अनुरोध सुरक्षा से बचने के तरीकों से एक-दूसरे के साथ सहयोग करते हैं, और उनका ट्रैफ़िक अक्सर तब तक वैध दिखता है जब तक कि सभी स्रोतों से संबंधित न हो। प्रयोगशालाओं के लिए, सबूत का बोझ बदल रहा है। यदि ब्राउज़िंग एजेंटों को बड़े पैमाने पर तैनात किया जाना है, तो उनके ऑपरेटरों से अपेक्षा की जाएगी कि वे आउटगोइंग अनुरोधों की उतनी ही सावधानी से निगरानी करें जितनी वे मॉडल आउटपुट की निगरानी करते हैं - और कुछ गलत होने पर पीड़ितों को तुरंत सूचित करें।
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