22 जुलाई, 2026 को प्रकाशित वॉल स्ट्रीट जर्नल की एक विशेष रिपोर्ट के अनुसार, ओपनएआई ने 2030 तक अपने अनुमानित क्लाउड कंप्यूटिंग खर्च को बढ़ाकर 750 बिलियन डॉलर कर दिया है, जो पहले बताए गए 600 बिलियन डॉलर के आंकड़े से एक नाटकीय वृद्धि है।
संशोधित आंकड़ा एआई इंफ्रास्ट्रक्चर हथियारों की दौड़ के चौंका देने वाले पैमाने पर प्रकाश डालता है और सबसे बड़ी एआई कंपनियों की वित्तीय स्थिरता के बारे में नए सवाल उठाता है। इस कहानी की निरंतर कवरेज के लिए हमारे [नवीनतम एआई विकास] (https://aibuzzwire.news) के साथ बने रहें।
खर्च के पीछे के आंकड़े
डब्लूएसजे रिपोर्ट के अनुसार, जिसे याहू फाइनेंस, टेकक्रंच और क्वार्ट्ज द्वारा पुष्टि की गई थी, ओपनएआई की गणना व्यय योजनाएं अब शेष दशक में लगभग $750 बिलियन हो गई हैं। ट्रेडिंगकी ने बताया कि कंपनी इस प्रतिबद्धता के हिस्से के रूप में अपने स्वयं के डेटा सेंटर बनाने के लिए 20 बिलियन डॉलर खर्च करने की भी योजना बना रही है।
$600 बिलियन के पिछले अनुमान ने पहले ही निवेशकों और उद्योग विश्लेषकों को चौंका दिया था। $150 बिलियन की वृद्धि एआई मॉडल विकास की तेज़ गति और पूरी तरह से क्लाउड प्रदाताओं पर निर्भर रहने के बजाय मालिकाना बुनियादी ढाँचा बनाने की कंपनी की महत्वाकांक्षा को दर्शाती है।
मूमू ने बताया कि $750 बिलियन का आंकड़ा 2030 तक ओपनएआई की संचयी क्लाउड खर्च प्रतिबद्धता का प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर, कोरवेव, ओरेकल और अन्य बुनियादी ढांचा प्रदाताओं के साथ समझौते के साथ-साथ कंपनी का अपना डेटा सेंटर निर्माण भी शामिल है।
लागतें क्यों बढ़ती जा रही हैं
बढ़ते खर्च के अनुमान एआई उद्योग में कई कारकों को दर्शाते हैं। फ्रंटियर एआई मॉडल - ओपनएआई, गूगल, एंथ्रोपिक और अन्य के सबसे उन्नत सिस्टम - को प्रशिक्षण और अनुमान दोनों के लिए विशाल कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है। प्रत्येक नई मॉडल पीढ़ी आम तौर पर अपने पूर्ववर्ती की तुलना में अधिक परिमाण के क्रम की मांग करती है।
2026 में लॉन्च किए गए OpenAI के GPT-5 और GPT-5.5 मॉडल परिवारों ने मॉडल आकार और क्षमता की सीमाओं को आगे बढ़ाया है। कंपनी के एजेंटिक एआई उत्पाद, जो मॉडलों को बहु-चरणीय कार्यों को स्वायत्त रूप से निष्पादित करने की अनुमति देते हैं, को पारंपरिक चैटबॉट इंटरैक्शन की तुलना में काफी अधिक अनुमान गणना की आवश्यकता होती है। जैसे-जैसे ओपनएआई स्वायत्त एजेंटों, कोडिंग सहायकों और एंटरप्राइज़ अनुप्रयोगों में विस्तारित होता है, लॉकस्टेप में अनुमान क्षमता की मांग बढ़ती है।
कंपनी भौतिक बुनियादी ढांचे में भी निवेश कर रही है। अपने स्वयं के डेटा केंद्रों का निर्माण - अनुमानित $20 बिलियन की लागत पर - Microsoft Azure पर शुद्ध निर्भरता से दूर एक रणनीतिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। यह ऊर्ध्वाधर एकीकरण दीर्घकालिक लागत को कम कर सकता है लेकिन इसके लिए भारी अग्रिम पूंजी की आवश्यकता होती है।
वित्तीय स्थिरता प्रश्न
$750 बिलियन की व्यय योजना ने अग्रणी एआई कंपनियों की वित्तीय व्यवहार्यता के बारे में बहस फिर से शुरू कर दी है। लीक हुए ऑडिटेड वित्तीय विवरणों से पता चला कि ओपनएआई का परिचालन घाटा 2025 में बढ़कर 20.9 बिलियन डॉलर हो गया, जबकि राजस्व तीन गुना बढ़कर 13 बिलियन डॉलर हो गया। गणना लागत बढ़ने के कारण राजस्व और व्यय के बीच का अंतर नाटकीय रूप से बढ़ गया है।
ओपनएआई की सीएफओ सारा फ्रायर ने सार्वजनिक रूप से एआई रिटर्न को मापने के लिए "उपयोगी-बुद्धि-प्रति-डॉलर" ढांचे की वकालत की है, यह तर्क देते हुए कि कंपनियों को प्रति-सीट लाइसेंसिंग के बजाय पूरा किए गए कार्य के आधार पर एआई खर्च का मूल्यांकन करना चाहिए। इस फ़्रेमिंग से पता चलता है कि OpenAI निवेशकों और उद्यम ग्राहकों के लिए अपने बड़े पूंजीगत व्यय को उचित ठहराने के लिए काम कर रहा है।
कुछ प्रमुख अर्थशास्त्रियों और एआई शोधकर्ताओं सहित आलोचकों ने एक उभरती हुई "एआई ऋण सुनामी" की चेतावनी दी है - अनिश्चित रिटर्न के साथ एआई बुनियादी ढांचे में सैकड़ों अरबों की पूंजी डालने का संदर्भ। यदि एआई सेवाओं की मांग अनुमानों को पूरा करने में विफल रहती है तो मॉर्गन स्टेनली और गोल्डमैन सैक्स ने एआई डेटा केंद्रों में अत्यधिक निवेश के जोखिम को अलग से चिह्नित किया है।
प्रतिस्पर्धी परिदृश्य
OpenAI अपनी भारी खर्च प्रतिबद्धताओं में अकेला नहीं है। एंथ्रोपिक ने हाल ही में 2 गीगावाट एएमडी इंस्टिंक्ट एमआई450 जीपीयू तैनात करने के लिए एक सौदे की घोषणा की है और लगभग 10 बिलियन डॉलर के सौदे में मेटा से कंप्यूट लीज पर लेने के लिए बातचीत कर रहा है। Google अपने कस्टम TPU एक्सेलेरेटर और Tensor प्रोसेसिंग यूनिट में भारी निवेश करना जारी रखता है। मेटा अपने स्वयं के एआई बुनियादी ढांचे पर दसियों अरबों डॉलर खर्च कर रहा है।
OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Amazon और Microsoft की प्रतिबद्धताओं को मिलाकर अब पूरे उद्योग में कुल खर्च $1 ट्रिलियन से अधिक हो गया है। निवेश के इस स्तर की तुलना 1990 के दशक के उत्तरार्ध के दूरसंचार निर्माण से की गई है, जिसे अंततः इंटरनेट अपनाने से उचित ठहराया गया लेकिन रास्ते में कई प्रतिभागियों को दिवालिया बना दिया गया।
इंफ्रास्ट्रक्चर बिल्डआउट में तेजी
ओपनएआई का खर्च कई बुनियादी ढांचा परियोजनाओं में फैला हुआ है। कंपनी ने Microsoft Azure, CoreWeave और Oracle से क्लाउड क्षमता हासिल कर ली है, और अब तीसरे पक्ष प्रदाताओं पर निर्भरता कम करने के लिए अपने स्वयं के डेटा सेंटर का निर्माण कर रही है। ट्रेडिंगकी द्वारा रिपोर्ट किया गया 20 बिलियन डॉलर का डेटा सेंटर निवेश, कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे को पट्टे पर देने के बजाय स्वामित्व की दिशा में एक रणनीतिक धुरी का संकेत देता है।
यह बदलाव ओपनएआई को अपने परिनियोजन परिवेश पर अधिक नियंत्रण दे सकता है और आपूर्ति बाधाओं के जोखिम को कम कर सकता है। हालाँकि, यह ऐसे समय में कंपनी की पूंजी तीव्रता और परिचालन जटिलता को भी बढ़ाता है जब यह कथित तौर पर सार्वजनिक पेशकश की तैयारी कर रही है।
उद्योग के लिए इसका क्या मतलब है
यदि $750 बिलियन का आंकड़ा साकार हो जाता है, तो यह इतिहास में सबसे बड़े प्रौद्योगिकी अवसंरचना निवेशों में से एक का प्रतिनिधित्व करेगा। यह मुद्रास्फीति-समायोजित शर्तों में अपोलो कार्यक्रम, अंतरराज्यीय राजमार्ग प्रणाली और 4जी सेलुलर नेटवर्क के रोलआउट की संयुक्त लागत से अधिक है।
क्लाउड प्रदाताओं के लिए, अपने स्वयं के डेटा केंद्र बनाने के लिए ओपनएआई का जोर एआई वर्कलोड से भविष्य में राजस्व वृद्धि को कम कर सकता है। एनवीडिया और एएमडी जैसे चिप निर्माताओं के लिए, खर्च प्रतिबद्धता दशक के अंत तक त्वरक की मांग को बनाए रखने का संकेत देती है। और स्टार्टअप और छोटी एआई कंपनियों के लिए, बड़े पैमाने पर पूंजी की आवश्यकताएं फ्रंटियर मॉडल बाजार में प्रवेश के लिए बाधाएं खड़ी करती हैं।
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