ओपनएआई ने चैटजीपीटी वर्क में एक नया डेटा एजेंट पेश किया है, कंपनी का कहना है कि यह एक एजेंट है जो कंपनी के स्वीकृत डेटा स्रोतों से जुड़ता है, जांच करता है कि बिजनेस मेट्रिक्स क्यों बदल गए, और इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाता है जिसे कर्मचारी साझा कर सकते हैं - यह सब एक सादे भाषा में बातचीत के माध्यम से, बिना एसक्यूएल क्वेरी लिखे या एक अलग एनालिटिक्स टूल सीखे।
गुरुवार को घोषित लॉन्च ओपनएआई का एंटरप्राइज बिजनेस इंटेलिजेंस में अब तक का सबसे सीधा कदम है, एक ऐसा बाजार जहां स्नोफ्लेक, डेटाब्रिक्स, माइक्रोसॉफ्ट और एनालिटिक्स स्टार्टअप की एक लहर अपने स्वयं के एआई विश्लेषकों को जोड़ने के लिए दौड़ रही है। यूनाइट.एआई की घोषणा के कवरेज के अनुसार, एजेंट को रोजमर्रा के व्यावसायिक सवालों के इर्द-गिर्द फंसाया जाता है - पिछली तिमाही में बिक्री धीमी क्यों हुई, जहां खर्च बढ़ रहा है, किन खातों में मंथन का खतरा है - जिसका मतलब आज अक्सर रिपोर्ट के लिए दिनों का इंतजार करना या डेटा टीम को मीटिंग में खींचना है। इस वर्ष [ब्रेकिंग एआई न्यूज] (https://aibuzzwire.news) को फॉलो करने वाला कोई भी व्यक्ति इस पैटर्न को पहचान लेगा: वे विक्रेता जो मॉडल ही नहीं, बल्कि वर्कफ़्लो के भी मालिक हैं, वे बजट जीतते हैं।
डेटा एजेंट कैसे काम करता है
उपयोगकर्ता एक ही वार्तालाप में विश्लेषण को निर्देशित और परिष्कृत करते हैं। एजेंट यह जांच कर सकता है कि व्यावसायिक मीट्रिक में क्या बदलाव आया है, जुड़े स्रोतों में योगदान देने वाले कारकों का पता लगा सकता है, और उद्धरणों के साथ अपने निष्कर्ष प्रस्तुत कर सकता है। ओपनएआई ने एक काल्पनिक "एक्मे क्लाउड" उदाहरण के साथ प्रवाह का प्रदर्शन किया, जहां एक एकल प्रॉम्प्ट ने 2 जून से 21 अगस्त, 2026 को कवर करने वाला एक गोद लेने वाला डैशबोर्ड तैयार किया, जिसमें इंस्टॉल, सक्रियण, गतिविधि और प्रतिधारण के अनुभाग शामिल थे - जो एजेंट को चल रहे उपयोग और ध्वज के माध्यम से पहले इंस्टॉल से गोद लेने को ट्रैक करने के लिए कहकर उत्पन्न किया गया था जहां ग्राहक फंस जाते हैं।
विश्लेषण से परे, ओपनएआई का कहना है कि चैटजीपीटी वर्क अगले चरणों की सिफारिश कर सकता है, यह पहचान सकता है कि किसे शामिल करने की आवश्यकता है, स्लैक या ईमेल के माध्यम से निष्कर्ष साझा करें, और कनेक्टेड टूल के माध्यम से उपयोगकर्ता-अनुमोदित कार्यों को पूरा करें।
डेटा कनेक्शन और शासन
डेटा एजेंट अमेज़ॅन रेडशिफ्ट, डेटाडॉग, Google BigQuery, ClickHouse, डेटाब्रिक्स, MongoDB और स्नोफ्लेक सहित एंटरप्राइज़ डेटा प्लेटफ़ॉर्म की एक लंबी सूची से जुड़ता है, और Google ड्राइव और SharePoint से फ़ाइलों और दस्तावेज़ों को विश्लेषण में खींच सकता है।
विनियमित उद्योगों के लिए महत्वपूर्ण रूप से, एजेंट को डेटा की व्याख्या करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिस तरह से संगठन स्वयं करता है। ओपनएआई का कहना है कि यह कंपनी की अपनी व्यावसायिक शर्तों, मीट्रिक परिभाषाओं, कस्टम गणनाओं और डेटा संबंधों को लागू करता है, सिमेंटिक परतों और डेटाब्रिक्स जिनी ओन्टोलॉजी, डीबीटी, गिटहब, स्नोफ्लेक होराइजन और मौजूदा बिजनेस-इंटेलिजेंस डैशबोर्ड जैसे विश्वसनीय स्रोतों से संदर्भ खींचता है।
शासन को स्रोत पर लागू किया जाता है। एंटरप्राइज़ व्यवस्थापक चुनते हैं कि कौन से डेटा कनेक्शन मौजूद हैं और कौन सी भूमिकाएँ उनका उपयोग कर सकती हैं, और क्वेरीज़ कनेक्टेड खाते की मौजूदा अनुमतियों के तहत चलती हैं, जिसमें तालिका-, पंक्ति- और स्तंभ-स्तरीय प्रतिबंध शामिल हैं। कंपनी भूमिका-आधारित अभिगम नियंत्रण को उत्पन्न आउटपुट के लिए उद्धरणों और समीक्षाओं के साथ जोड़ती है।
डैशबोर्ड जो मौजूदा बीआई टूल्स में रहते हैं
एक विश्लेषण को अंतर्निर्मित विज़ुअलाइज़ेशन के साथ एक इंटरैक्टिव डैशबोर्ड में बदला जा सकता है जिसे टीम के साथी संपादित, साझा और ताज़ा कर सकते हैं, और कंपनियां ब्रांड दिशानिर्देश प्रदान कर सकती हैं ताकि आउटपुट उनके स्वरूप और अनुभव से मेल खा सकें।
ओपनएआई का यह भी कहना है कि एजेंट मौजूदा बिजनेस-इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म - ओमनी, ओरेकल बीआई, पावर बीआई, सिग्मा, टेबल्यू और थॉटस्पॉट के अंदर डैशबोर्ड बना और इंटरैक्ट कर सकता है। माइक्रोसॉफ्ट फैब्रिक के कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष बोगडान क्रिवेट ने घोषणा में कहा कि उपयोगकर्ता केवल अपने व्यावसायिक प्रश्नों का वर्णन करके पावर बीआई डैशबोर्ड बना सकते हैं।
OpenAI के अंदर और बाहर शीघ्र अपनाना
ओपनएआई महत्वपूर्ण आंतरिक उपयोग का दावा करता है: इसकी लगभग सभी उत्पाद टीम और इसके दो-तिहाई से अधिक गो-टू-मार्केट संगठन पहले से ही चैटजीपीटी कार्य में डेटा एजेंटों का उपयोग करते हैं। कंपनी एक आंतरिक डेटा टीम को श्रेय देती है जिसने साझा व्यावसायिक परिभाषाएँ बनाईं, पहुंच नियम निर्धारित किए और संवेदनशील डेटा के आसपास सुरक्षा उपाय किए।
बाह्य रूप से, ओपनएआई का कहना है कि एनटीटी डेटा, थर्मो फिशर और सर्विसटाइटन सहित संगठन अपने अल्फा प्रोग्राम के माध्यम से एजेंट का उपयोग कर रहे हैं।
घोषणा में AWS, ClickHouse, Databricks, स्नोफ्लेक, MongoDB और G2 के साझेदारों के बयान शामिल थे। एआई और उभरते उत्पादों के लिए मोंगोडीबी के मुख्य उत्पाद अधिकारी पाब्लो स्टर्न ने कहा कि एजेंट एटलस में संग्रहीत डेटा तक पहुंच सकता है क्योंकि यह वास्तविक समय में अपडेट होता है। स्नोफ्लेक के डेवलपर अनुभवों के प्रमुख उमेश उन्नीकृष्णन ने कहा कि कर्मचारी अपने मौजूदा एक्सेस नियंत्रण के तहत स्नोफ्लेक डेटा का लाभ उठा सकते हैं।
एक भीड़-भाड़ वाली, बेंचमार्क-मुक्त दौड़
लॉन्च तेजी से आगे बढ़ रहे बाजार में उतरता है। डेटाब्रिक्स, स्नोफ्लेक और माइक्रोसॉफ्ट के पास अपने स्वयं के एजेंटिक एनालिटिक्स फीचर हैं, और स्टार्टअप उसी "एआई विश्लेषक" स्थिति के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। वेंचरबीट ने नोट किया कि ओपनएआई ने एक चीज को छोड़ दिया है जिसे प्रकाशित करने के लिए कई प्रतिद्वंद्वी प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं: एजेंट की सटीकता को प्रदर्शित करने वाला एक सार्वजनिक बेंचमार्क। यह अनुपस्थिति जांच को आकर्षित कर सकती है, विशेष रूप से यह देखते हुए कि जब संख्याएं निर्णय लेती हैं तो उद्यम खरीदार विश्वसनीयता के आंकड़ों पर कितना महत्व देते हैं।
सीकिंग अल्फ़ा के कवरेज ने इस बात पर भी प्रकाश डाला कि रिलीज़ के साथ एक नया एजेंट्स एपीआई भी शामिल था, जो ओपनएआई के पुश को एकल चैट उत्पाद से एंटरप्राइज़ वर्कफ़्लोज़ के लिए कंपोज़ेबल एजेंटों के प्लेटफ़ॉर्म तक बढ़ा रहा था।
ओपनएआई के लिए, शर्त यह है कि प्राकृतिक-भाषा इंटरफ़ेस एंटरप्राइज़ डेटा का फ्रंट डोर बन जाता है, जिसमें अंतर्निहित वेयरहाउस प्लंबिंग तक कम हो जाता है। पदधारियों के लिए, प्रति-रणनीति लॉन्च में ही दिखाई देती है: ओपनएआई को अपने एजेंट को उपयोगी बनाने के लिए उन सभी के साथ एकीकृत होना पड़ा। कौन सी परत मूल्य को पकड़ती है - सहायक या उसके नीचे डेटा प्लेटफ़ॉर्म - अब एंटरप्राइज़ एआई में केंद्रीय प्रश्न है।
