द डिकोडर द्वारा शुक्रवार को ली गई फॉर्च्यून रिपोर्ट के अनुसार, ओपनएआई अपनी स्टैंड-अलोन रोबोटिक्स टीम को भंग कर रहा है, लेकिन इस बार यह कदम रोबोटिक्स से बाहर निकलने की तरह कम और एक शर्त की तरह लग रहा है कि इसका फ्रंटियर मॉडल अकेले काम कर सकता है। रोबोटिक्स शोधकर्ताओं को मुख्य अनुसंधान अधिकारी मार्क चेन के तहत मुख्य अनुसंधान संगठन में शामिल किया जा रहा है, जबकि एप्लाइड रोबोटिक्स और हार्डवेयर कर्मचारी ग्रेग ब्रॉकमैन के एप्लाइड समूह में शामिल हो गए हैं।

कथित तौर पर पुनर्गठन इतने कम समय के नोटिस पर हुआ कि ओपनएआई ने पहले ही ऑस्टिन में रोबोट लर्निंग (सीओआरएल) सम्मेलन में एक बूथ बुक कर लिया था, जो तब खाली पड़ा था। फॉर्च्यून ने आंतरिक तर्क की सूचना दी: GPT-6 एस्ट्रा जैसे सामान्य-उद्देश्य वाले मॉडल सीधे रोबोट को नियंत्रित कर सकते हैं, जिससे संकीर्ण डेटासेट पर प्रशिक्षित विशेष रोबोटिक्स मॉडल की आवश्यकता कम हो जाती है। इस और अन्य नवीनतम एआई विकास पर अधिक जानकारी के लिए, हम चौबीसों घंटे उद्योग पर नज़र रखते हैं।

OpenAI क्यों सोचता है कि एक सामान्य मॉडल रोबोट चला सकता है

तकनीकी मामला हाल के परिणामों की श्रृंखला पर आधारित है। द डिकोडर द्वारा उद्धृत एक एनवीडिया अध्ययन में, जीपीटी-6 एस्ट्रा द्वारा संचालित एक एजेंट ने सिम्युलेटेड रोबोटिक्स कार्यों पर 74.8 प्रतिशत सफलता दर हासिल की, जबकि सर्वोत्तम विशिष्ट मॉडलों के लिए 51 प्रतिशत की तुलना में - हालांकि परीक्षणों में भौतिक हार्डवेयर के बजाय एक सिम्युलेटेड DROID रोबोट का उपयोग किया गया था। हमने सितंबर में एस्ट्रा के पहले स्टेशनरीबेंच परिणाम को कवर किया था, जहां इसने 100 टेबलटॉप हेरफेर कार्यों में से 7 को पूरी तरह से पूरा किया था जो कि एक प्रतिस्पर्धी विशेष मॉडल पूरी तरह से विफल रहा था।

कॉर्नेल यूनिवर्सिटी और गूगल डीपमाइंड के एआई शोधकर्ता योव आर्टज़ी ने द डिकोडर को बताया कि वह एस्ट्रा को स्थानिक समझ में एक बड़ी छलांग के रूप में देखते हैं, उन्होंने कहा कि मॉडल अभी भी अप्रकाशित आरईएमएपी बेंचमार्क पर लगभग मानवीय सटीकता तक पहुंचता है। आर्टजी को संदेह है कि ओपनएआई ने बड़ी मात्रा में 3डी डेटा जैसे कि ब्लेंडर दृश्यों पर मॉडल को प्रशिक्षित किया है, हालांकि प्रशिक्षण में वास्तव में कितना रोबोटिक्स डेटा शामिल है यह स्पष्ट नहीं है।

रोबोट के साथ एक संक्षिप्त, उलझा हुआ इतिहास

OpenAI पहले भी यहाँ आ चुका है। कंपनी ने 2020 में अपने रोबोटिक्स डिवीजन को बंद कर दिया, और सह-संस्थापक वोज्शिएक ज़रेम्बा ने बाद में बताया कि टीम के पास आवश्यक प्रशिक्षण डेटा की कमी है, जबकि बड़े भाषा मॉडल एजीआई के लिए एक तेज़ मार्ग की तरह दिखते हैं। रोबोटिक्स प्रयास को 2024 में फिर से बनाया गया था, सबसे पहले साझेदारी और हार्डवेयर निवेश के माध्यम से, और सीईओ सैम अल्टमैन ने कथित तौर पर 2027 के लिए पहले सार्वजनिक रोबोट प्रदर्शन का लक्ष्य रखा है, जिसमें लंबी अवधि में ओपनएआई के अपने रोजमर्रा के रोबोट बनाने की महत्वाकांक्षा है।

इस बार का अंतर रणनीतिक के बजाय संरचनात्मक है। मुख्य अनुसंधान टीम और एप्लाइड संगठन में शोधकर्ताओं को शामिल करने से कंपनी के अंदर रोबोटिक्स का काम चलता रहता है, जबकि इसके स्वामित्व वाली अलग टीम को हटा दिया जाता है - उसी पैटर्न का OpenAI ने नवंबर में अनुसरण किया जब उसने व्यापक पुनर्गठन के दौरान अपनी तैयारी सुरक्षा टीम को भंग कर दिया, एक ऐसा कदम जिसकी सुरक्षा शोधकर्ताओं ने आलोचना की।

प्रतिस्पर्धा स्थिर नहीं है

डिकोडर नोट करता है कि एंथ्रोपिक और Google ने भी अपने बड़े सामान्य-उद्देश्य वाले मॉडल के साथ रोबोटिक्स कार्यों पर हालिया प्रगति दिखाई है, इसलिए ओपनएआई का दांव शून्य में नहीं लगाया गया है। Google DeepMind का जेमिनी रोबोटिक्स कार्य एक वर्ष से अधिक समय से अपना स्वयं का ट्रैक चला रहा है, और विशेष रोबोटिक्स स्टार्टअप का तर्क है कि उद्देश्य-निर्मित मॉडल अभी भी वास्तविक लाभ रखते हैं।

वे फायदे ही बहस की जड़ हैं। द डिकोडर की रिपोर्ट के अनुसार, विशिष्ट रोबोटिक्स मॉडल अभी भी लागत, विश्वसनीयता, गति और ऊर्जा खपत पर जीत हासिल कर सकते हैं, भले ही उनका सामान्यीकरण कम अच्छा हो। रोबोट पर चलने वाला फ्रंटियर मॉडल विलंबता और कनेक्टिविटी के बारे में व्यावहारिक प्रश्न भी उठाता है जिसका सामना एक छोटे समर्पित नीति नेटवर्क को नहीं करना पड़ता है। क्या एक सामान्य मॉडल उन बाधाओं को अवशोषित कर सकता है, हार्डवेयर-इन-द-लूप बेंचमार्क के अगले दौर में इसका परीक्षण किया जाएगा।

उद्योग के लिए इसका क्या अर्थ है

यदि ओपनएआई का दांव सफल हो जाता है, तो रोबोटिक्स स्टैक उसी फाउंडेशन-मॉडल अर्थशास्त्र में ढह जाता है जिसने भाषा और कोडिंग को नया आकार दिया: एक मॉडल, कई निकाय। यदि ऐसा नहीं होता है, तो कंपनी ने अनुसंधान लाइनों के लिए एक केंद्रित रोबोटिक्स टीम का व्यापार किया होगा जो एक साथ कई लक्ष्यों को पूरा करती है - एक ऐसा व्यापार जिसे कुछ रोबोटिक्स शोधकर्ताओं ने चेतावनी दी है कि इसे उल्टा करना जितना दिखता है उससे कहीं अधिक कठिन है।

फिलहाल संकेत एक ही दिशा में इशारा कर रहे हैं. ओपनएआई रोबोटिक्स सम्मेलन बूथ से दूर चला गया, अपने रोबोटिक्स शोधकर्ताओं को फिर से नियुक्त किया और भौतिक दुनिया में अपने सबसे मजबूत मॉडल की ओर इशारा किया। ऑल्टमैन 2027 में जो रोबोट डेमो चाहता है, वह अब रोबोटिक्स डिवीजन पर कम और एस्ट्रा-क्लास मॉडल कितनी दूर तक जा सकते हैं, इस पर निर्भर करता है।

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