OpenAI और Synopsys ने GPT-Synopsys बनाने के लिए मंगलवार को एक बहु-वर्षीय रणनीतिक साझेदारी की घोषणा की, जो सेमीकंडक्टर डिज़ाइन के लिए एक विशेष AI मॉडल है जो OpenAI के फ्रंटियर मॉडल को Synopsys के इलेक्ट्रॉनिक डिज़ाइन ऑटोमेशन (EDA) टूल के साथ जोड़ता है, जिसका उपयोग सॉफ़्टवेयर इंजीनियर कंप्यूटर चिप्स को डिज़ाइन करने के लिए करते हैं।

यह सौदा एआई को चिप निर्माण पाइपलाइन के अंदर डालने के लिए अब तक के सबसे ठोस कदमों में से एक है - न केवल कोड लिखने के लिए, बल्कि सिलिकॉन के बारे में तर्क करने के लिए भी। एआई उद्योग को नया आकार देने वाले व्यापारिक सौदों की कवरेज के लिए, [एआई बज़ वायर] (https://aibuzzwire.news) घोषणाओं को ट्रैक करता है।

जीपीटी-सिनॉप्सिस किस उद्देश्य से डिज़ाइन किया गया है

रॉयटर्स और द डिकोडर द्वारा कवर की गई घोषणा के अनुसार, लक्ष्य एक ऐसा मॉडल है जो "चिप डिजाइन और सत्यापन के बारे में तर्क दे सकता है, और सिनोप्सिस के टूल को सीधे संचालित कर सकता है।" OpenAI परियोजना के लिए Synopsys के EDA सॉफ़्टवेयर को लाइसेंस दे रहा है, और परिणामी मॉडल OpenAI के बुनियादी ढांचे पर चलेगा।

वर्कफ़्लो श्रम के सामान्य विभाजन को उलट देता है। इंजीनियर मॉडल को डिज़ाइन उद्देश्य सौंपेंगे, फिर उसके आउटपुट की समीक्षा और अनुमोदन करेंगे - एआई को एक स्वत: पूर्ण सहायक की तरह कम और एक जूनियर इंजीनियर की तरह अधिक व्यवहार करेंगे जो पेशेवर-ग्रेड ईडीए टूलचेन को शुरू से अंत तक चला सकते हैं। सत्यापन, चिप डिज़ाइन को सही साबित करने की कुख्यात धीमी प्रक्रिया, डिज़ाइन के साथ-साथ एक प्रथम श्रेणी का लक्ष्य है।

डेटा गारंटी और राजस्व साझाकरण

कंपनियों ने गोपनीयता संबंधी चिंताओं को संबोधित किया जो आम तौर पर सेमीकंडक्टर एआई परियोजनाओं को रोकती हैं। दोनों कंपनियों के अनुसार, मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए ग्राहक डेटा का उपयोग नहीं किया जाएगा और एन्क्रिप्टेड संग्रहीत किया जाएगा।

व्यावसायिक रूप से, ओपनएआई और सिनोप्सिस एक साथ उत्पाद का विपणन करेंगे और राजस्व साझा करेंगे, एक असामान्य संरचना जो दोनों पक्षों को अपनाने में सीधी हिस्सेदारी देती है। सेमीकंडक्टर ग्राहकों के साथ प्रारंभिक परीक्षण पहले से ही चल रहे हैं, हालांकि कंपनियों ने सामान्य उपलब्धता समय या मूल्य निर्धारण की घोषणा नहीं की है।

##उद्योग क्यों देख रहा है

सिनोप्सिस के सीईओ ससीन गाजी ने गति के इर्द-गिर्द साझेदारी की रूपरेखा तैयार करते हुए कहा कि एआई ऐसे समय में डिजाइन प्रक्रिया को काफी तेज कर सकता है जब चिप विकास चक्र पूरे एआई क्षेत्र को कितनी तेजी से आगे बढ़ा सकता है। ओपनएआई के सह-संस्थापक ग्रेग ब्रॉकमैन ने इस सौदे को बेहतर चिप्स और बदले में, बेहतर एआई के लिए एक मार्ग के रूप में वर्णित किया - एक फीडबैक लूप जिसमें फ्रंटियर मॉडल सिलिकॉन को डिजाइन करते हैं जो उनके उत्तराधिकारियों को प्रशिक्षित करता है।

तर्क सीधा है. एआई कंप्यूट की मांग ने अग्रणी चिप्स की आपूर्ति को पीछे छोड़ दिया है, और हर महीने पूरे उद्योग में बहु-वर्षीय डिज़ाइन चक्र को समाप्त कर दिया है। सिनोप्सिस जैसे ईडीए दिग्गज चोक पॉइंट पर बैठे हैं: वस्तुतः हर उन्नत चिप उनके टूल से होकर गुजरती है, जो उन्हें मॉडल गुणवत्ता से परे लाभ उठाने की मांग करने वाली प्रयोगशालाओं के लिए एक प्राकृतिक एकीकरण भागीदार बनाती है।

ईडीए एजेंटिक एआई के लिए स्वाभाविक रूप से उपयुक्त है

इलेक्ट्रॉनिक डिज़ाइन ऑटोमेशन सॉफ़्टवेयर की वह परत है जो एक चिप अवधारणा को लेआउट और सत्यापित डिज़ाइन में बदल देती है जिसे फाउंड्री निर्मित कर सकती है। इसमें आर्किटेक्चर प्लानिंग, रजिस्टर-ट्रांसफर-लेवल डिज़ाइन, लॉजिक सिंथेसिस, फिजिकल लेआउट और सबसे ऊपर सत्यापन शामिल है - यह जांचना कि एक वेफर के उत्पादन से पहले अरबों ट्रांजिस्टर अपेक्षित व्यवहार करेंगे। ये लंबे, उपकरण-भारी, बहु-चरणीय वर्कफ़्लो हैं जिनमें इंजीनियर अपना अधिकांश समय विशेष सॉफ़्टवेयर चलाने और उसके आउटपुट की व्याख्या करने में बिताते हैं।

वह संरचना एजेंटिक वर्कफ़्लोज़ को प्रतिबिंबित करती है जहां फ्रंटियर मॉडल ने सबसे अधिक वादा दिखाया है: स्पष्ट उद्देश्य, ठोस टूल इंटरफ़ेस और सत्यापन योग्य मध्यवर्ती परिणाम। एक मॉडल जो ईडीए टूल को सीधे संचालित कर सकता है, डिज़ाइन प्रस्तावित कर सकता है, और टूल फीडबैक पर पुनरावृति कर सकता है, आज के कोडिंग और अनुसंधान एजेंटों को चलाने वाले उसी पैटर्न में फिट बैठता है - एक ऐसे डोमेन पर लागू होता है जहां प्रति सफल स्वचालन का भुगतान उपभोक्ता सॉफ़्टवेयर की तुलना में कहीं अधिक है।

OpenAI के व्यापक हार्डवेयर पुश का हिस्सा

GPT-Synopsys OpenAI का एकमात्र सिलिकॉन दांव नहीं है। कंपनी पहले से ही एआई मॉडल चलाने के लिए कस्टम चिप्स पर ब्रॉडकॉम के साथ काम कर रही है, जिसमें हाल ही में अनावरण किया गया जलापेनो प्रोसेसर भी शामिल है, जो डिकोडर की रिपोर्ट प्रतिद्वंद्वी विशेष चिप्स के खिलाफ प्रतिस्पर्धी है। जहां ब्रॉडकॉम ओपनएआई के स्वयं के वर्कलोड के लिए अनुमान हार्डवेयर को संबोधित करता है, वहीं सिनोप्सिस ओपनएआई को चिप निर्माण के टूल पक्ष में हाथ देता है - और बड़े पैमाने पर सेमीकंडक्टर उद्योग को बेचा जाने वाला राजस्व-साझाकरण उत्पाद।

यह जोड़ी यह भी संकेत देती है कि एआई प्रयोगशालाएं अब फ्रंटियर मॉडल का मुद्रीकरण कैसे करती हैं: ऊर्ध्वाधर, डोमेन-विशिष्ट उत्पाद, जो सामान्य-उद्देश्य वाले चैट रैपर्स के बजाय वर्कफ़्लो के मालिक होते हैं। दवा खोज, वित्त और कानूनी कार्यों में इसी तरह के सौदे सामने आए हैं, लेकिन चिप डिजाइन अब तक के सबसे अधिक दांव वाले क्षेत्रों में से एक है, जहां एक टेप-आउट की लागत लाखों डॉलर हो सकती है।

आगे क्या देखना है

तीन चीजें तय करेंगी कि जीपीटी-सिनॉप्सिस मायने रखता है या नहीं। पहला, सत्यापन: क्या मॉडल सबूतों को बंद कर सकता है और उत्पादन टेप-आउट के लिए डिज़ाइन त्रुटियों को पर्याप्त रूप से पकड़ सकता है, जहां गलतियाँ विनाशकारी होती हैं। दूसरा, अपनाना: क्या प्रमुख सेमीकंडक्टर ग्राहक शुरुआती परीक्षणों से आगे बढ़कर भुगतान वाली तैनाती की ओर बढ़ते हैं। तीसरा, प्रतिस्पर्धा: कैडेंस और एआई चिप-डिज़ाइन स्टार्टअप जैसे प्रतिद्वंद्वी समान स्वचालन का अनुसरण कर रहे हैं, और सिनोप्सिस उद्योग में सबसे मूल्यवान मॉडल पार्टनर के साथ पहले स्थान पर आ गया है।

अभी के लिए, यह सौदा एक शर्त है कि सेमीकंडक्टर्स में अगला दक्षता लाभ बेहतर लिथोग्राफी से नहीं बल्कि एआई से आएगा जो डिज़ाइन फ़्लोर को स्वयं संचालित कर सकता है।

---

एआई से आगे रहें

नवीनतम एआई समाचार, विश्लेषण और सफलताएँ प्राप्त करें - सभी एक ही स्थान पर।

अधिक AI समाचार पढ़ें →