ओपनएआई ने 27 जुलाई, 2026 को एक शोध रिपोर्ट जारी की जिसमें तर्क दिया गया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता न केवल मौजूदा नौकरियों को स्वचालित कर रही है बल्कि मौलिक रूप से उनके बीच की सीमाओं को फिर से परिभाषित कर रही है। यूएस चैटजीपीटी उपयोगकर्ताओं के 800,000 से अधिक संदेशों का विश्लेषण करते हुए, कंपनी ने पाया कि 43.5% व्यवसाय-विशिष्ट संदेशों में पारंपरिक रूप से पूरी तरह से अलग भूमिका से जुड़े कार्य शामिल थे।

रिपोर्ट, जिसका शीर्षक है वर्क एट द फ्रंटियर: एआई कैसे विस्तार कर रहा है कि लोग काम पर क्या करते हैं, एक नई श्रृंखला की पहली किस्त है जिसमें यह जांच की गई है कि तकनीक वास्तविक समय में श्रम को कैसे नया आकार दे रही है। एक्सियोस ने 27 जुलाई को निष्कर्षों की सूचना दी, जिसमें कहा गया कि डेटा नौकरी के शीर्षक या विवरण में दिखाई देने से पहले होने वाले बदलाव में एक दुर्लभ विंडो प्रदान करता है। एआई कार्यस्थल को कैसे बदल रहा है, इस बारे में अधिक जानकारी के लिए हमारा एआई उद्योग कवरेज देखें।

'टास्क क्रॉसओवर' की अवधारणा

ओपनएआई ने "टास्क क्रॉसओवर" शब्द को गढ़ा, जो ऐतिहासिक रूप से एक व्यवसाय से जुड़े काम का वर्णन करता है जो दूसरे में लोगों के एआई उपयोग में दिखाई देता है। एक विक्रेता ग्राहक डेटासेट का पता लगाने के लिए एआई का उपयोग करता है जो एक बार एक विश्लेषक के पास गया था। एक विपणक किसी डेवलपर की प्रतीक्षा किए बिना किसी वेबसाइट का समस्या निवारण करता है। एक लघु-व्यवसाय स्वामी प्रतिलिपि तैयार करता है, अनुबंध की समीक्षा करता है, या बुनियादी वित्तीय विश्लेषण चलाता है।

रिपोर्ट में कहा गया है, "प्रत्येक मामले में, एआई न केवल काम करने के तरीके को बदलता है, बल्कि यह भी बदलता है कि कौन क्या करता है।"

घटना को अलग करने के लिए, शोधकर्ताओं ने पहले "सामान्य" गतिविधियों को अलग किया - लेखन, सारांश और शेड्यूलिंग - जो कि क्रॉसओवर का संकेत देने के लिए व्यवसायों में बहुत व्यापक रूप से साझा की जाती हैं। शेष व्यवसाय-विशिष्ट संदेशों में से, 43.5% उपयोगकर्ता के अपने क्षेत्र से बाहर थे। कुल मिलाकर, सभी कार्य-संबंधित संदेशों में से 16.8% अन्य व्यवसाय से जुड़े कार्यों से संबंधित थे।

कौन सी भूमिका के लिए सबसे ज्यादा उधार लेना पड़ता है

पैटर्न समान रूप से वितरित नहीं है. एक बार जब सामान्य कार्य को बाहर कर दिया जाता है, तो बाहरी व्यवसाय के कार्यों में व्यवसाय-विशिष्ट एआई उपयोग की हिस्सेदारी बढ़ जाती है:

  • ग्राहक अनुभव कार्यकर्ताओं से 77% संदेश
  • 75% डिज़ाइनरों से
  • 69% मानव संसाधन कार्यकर्ताओं से
  • 56% कानूनी कार्यकर्ताओं से
  • विपणक से 53%

ये व्यवसाय प्रभावी रूप से अन्य भूमिकाओं से "उधार" लेने वाले कार्य हैं। ओपनएआई का तर्क है कि सबूत, श्रम के बदलते विभाजन की ओर इशारा करते हैं जिसमें जिन गतिविधियों के लिए एक बार हैंडऑफ़ की आवश्यकता होती है, उन्हें अब उस व्यक्ति द्वारा पूरा किया जा सकता है जो पहली बार आवश्यकता का सामना करता है।

कौन से कार्य सबसे दूर तक जाते हैं

विपणन और इंजीनियरिंग कार्य विभिन्न व्यवसायों में व्यापक रूप से फैले हुए हैं, अक्सर उन क्षेत्रों के बाहर के श्रमिकों के संदेशों में सामने आते हैं। दो गतिविधियाँ - वित्तीय गणना और प्रौद्योगिकी समस्या निवारण - अध्ययन किए गए सभी सात अन्य व्यवसाय समूहों में तीन सबसे आम बाहरी कार्यों में से एक हैं।

विश्लेषण से क्रॉसओवर की दो अलग-अलग दिशाओं का भी पता चलता है। डिज़ाइन आंतरिक पैटर्न को दर्शाता है: डिज़ाइनरों के लगभग 35.2% संदेशों में किसी अन्य व्यवसाय से काम शामिल होता है, फिर भी डिज़ाइन कार्यों में अन्य क्षेत्रों के श्रमिकों के संदेशों का केवल 1.7% होता है। डिज़ाइनर बाहरी कार्यों पर बहुत ध्यान देते हैं, लेकिन डिज़ाइन का काम शायद ही कहीं और स्थानांतरित होता है।

इंजीनियरिंग इसके विपरीत के करीब है। केवल 18.5% इंजीनियरिंग संदेशों में अन्य क्षेत्रों के कार्य शामिल होते हैं, लेकिन इंजीनियरिंग कार्यों में अन्यत्र श्रमिकों के बीच 7.4% संदेश होते हैं - जिससे यह काम का एक महत्वपूर्ण स्रोत बन जाता है जिसे अन्य भूमिकाओं में लोग सॉफ्टवेयर समस्या निवारण से लेकर तकनीकी प्रणालियों के प्रबंधन तक करते हैं। विपणन दोनों दिशाओं में विशिष्ट है। विपणक अपने संदेशों का 24.3% अन्य व्यवसायों के कार्यों के लिए समर्पित करते हैं, जबकि विपणन कार्यों में अन्य क्षेत्रों के श्रमिकों के संदेशों का 8.9% हिस्सा होता है - नमूने में सबसे अधिक बाहरी हिस्सा।

नौकरी परिवर्तन के लिए एक सहयोगी रूपरेखा

रिपोर्ट ओपनएआई के एआई जॉब्स ट्रांज़िशन फ्रेमवर्क के साथ आती है, एक अलग दस्तावेज़ जिसमें कंपनी का तर्क है कि कई नौकरियों को पुनर्गठित करने की संभावना है क्योंकि एआई सहायता से उनके दिन-प्रतिदिन के कार्य काफी हद तक बदल सकते हैं। साथ में, दोनों टुकड़े OpenAI को अपने स्वयं के उत्पादों द्वारा चलाए जा रहे श्रम व्यवधान के भागीदार और पर्यवेक्षक दोनों के रूप में स्थान देते हैं।

कंपनी ने कहा कि वह नीति और अभ्यास का मार्गदर्शन करने के लिए इस सुविधाजनक बिंदु से नियमित डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि प्रकाशित करेगी। ओपनएआई ने लिखा, "काम की दुनिया कैसे बदल रही है, इस बारे में हमारी अनूठी विंडो का उपयोग करते हुए, हम सबूतों के आधार पर नियमित डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि प्रदान करेंगे।"

निष्कर्ष क्यों मायने रखते हैं

एआई और कार्य के अधिकांश अध्ययन किसी दिए गए व्यवसाय के लिए कार्यों की एक निश्चित सूची के साथ शुरू होते हैं और पूछते हैं कि क्या मॉडल उन्हें निष्पादित कर सकते हैं। ओपनएआई के साक्ष्य से पता चलता है कि अधिक परिणामी बदलाव कौन कौन से कार्य करता है में हो सकता है - काम का पुनर्वितरण जो अनौपचारिक रूप से होता है, व्यक्तिगत एआई उपयोग के माध्यम से, नियोक्ताओं द्वारा टीमों को पुनर्गठित करने या नौकरी विवरणों को फिर से लिखने से बहुत पहले।

निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं. यदि कर्मचारी नियमित रूप से वह काम करते हैं जो पहले अन्य भूमिकाओं से संबंधित था, तो व्यवसायों, विभागों और यहां तक ​​कि मुआवजे की संरचनाओं को परिभाषित करने वाली सीमाएं धुंधली हो सकती हैं। यह प्रशिक्षण, जवाबदेही और संगठन उस काम को कैसे महत्व देते हैं, जो अब एक ही नौकरी श्रेणी में फिट नहीं बैठता है, के बारे में जरूरी सवाल उठाता है।

निष्कर्ष एआई के सामान्य ढांचे को एक उपकरण के रूप में जटिल बनाते हैं जो किसी विशिष्ट कार्य को प्रतिस्थापित या संवर्धित करता है। इसके बजाय, वे एक अधिक तरल गतिशीलता का सुझाव देते हैं जिसमें एआई एक विपणक को इंजीनियरिंग करने में सक्षम बनाता है, एक डिजाइनर को वित्त करने के लिए, और एक ग्राहक-अनुभव कार्यकर्ता को कानूनी अनुसंधान करने में सक्षम बनाता है - भूमिकाओं के बीच की दीवारों को ढहाना जो संगठनों ने दशकों से बनाए हैं।

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