सेल्सफोर्स और एनवीआईडीआईए ने 15 सितंबर को कोआ की घोषणा की, एक तर्कपूर्ण मॉडल जिसे कंपनियां विशेष रूप से ग्राहक संबंध प्रबंधन कार्य के लिए बनाया गया पहला मॉडल बताती हैं। स्क्रैच से एक फाउंडेशन मॉडल को प्रशिक्षित करने के बजाय, सेल्सफोर्स ने एनवीआईडीआईए के ओपन-वेट नेमोट्रॉन 3 सुपर मॉडल - एक 120 बी-पैरामीटर बेस - को लगभग तीन दशकों के सीआरएम परिनियोजन ज्ञान पर आधारित मालिकाना सिंथेटिक डेटासेट पर प्रशिक्षित किया। यह मॉडल अब सेल्सफोर्स के एजेंटफोर्स प्लेटफॉर्म पर विशेष एजेंटों को शक्ति प्रदान करता है, और फॉर्मूला 1, ज़ीरो और यूशिकागो मेडिसिन सहित पायलट ग्राहक पहले से ही इसे आज़मा रहे हैं।

सैन फ्रांसिस्को में सेल्सफोर्स के ड्रीमफोर्स सम्मेलन के दौरान की गई घोषणा, उद्यम सॉफ्टवेयर विक्रेताओं के एआई के प्रति दृष्टिकोण में एक उल्लेखनीय बदलाव का प्रतीक है। सीमांत प्रयोगशालाओं से खुफिया जानकारी किराए पर लेने के बजाय, सेल्सफोर्स ने अपना स्वयं का विशेष मॉडल बनाया - और वजन पर नियंत्रण रखा। इस कहानी पर अधिक संदर्भ के लिए, हमारा चल रहा एआई उद्योग कवरेज देखें।

कोआ का निर्माण कैसे हुआ - ग्राहक डेटा के बिना

सेल्सफोर्स एक बिंदु के बारे में स्पष्ट है: कोआ को प्रशिक्षित करने के लिए किसी ग्राहक डेटा का उपयोग नहीं किया गया था। प्रशिक्षण कोष में पूरी तरह से सिंथेटिक परिदृश्य शामिल होते हैं जो तर्क, उपकरण उपयोग और निर्णय लेने को कवर करते हैं जो एजेंटफोर्स एजेंट सीआरएम वर्कफ़्लोज़ में करते हैं - लीड उत्पन्न करना, योग्यता के अवसर, सेवा मामलों को हल करना।

संयुक्त घोषणा के अनुसार, परिदृश्य विनिर्माण, वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य देखभाल और यात्रा सहित 14 से अधिक उद्योगों में वास्तविक उद्यम वर्कफ़्लो का अनुकरण करते हैं। प्रत्येक परिदृश्य कार्यों के एक सेट के साथ एक व्यक्तित्व को जोड़ता है, और उन्हें पूरा करने के लिए आवश्यक क्रियाओं और टूल कॉल के अनुक्रम को पहले से मैप किया जाता है।

प्रशिक्षण के बाद, सेल्सफोर्स ने एनवीआईडीआईए के नेमो आरएल, नेमो जिम और नेमो ऑटोमॉडल टूलिंग पर चलने वाले ग्रुप रिलेटिव पॉलिसी ऑप्टिमाइजेशन (जीआरपीओ) का उपयोग करके सुदृढीकरण सीखने के बाद पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग लागू की। कंपनी का कहना है कि प्राथमिकता वाले उद्यम कार्यों के लक्षित सेट पर प्रशिक्षण ने मॉडल को केवल सही उत्तर देने के बजाय सही कार्यों के अनुक्रम के माध्यम से लक्ष्यों तक पहुंचने के लिए सिखाया।

मॉडल के पीछे का शोध

14 सितंबर को arXiv को प्रस्तुत एक शोध पत्र में कोआ के विशिष्ट घटक को सिमुलेशन-टू-रिवॉर्ड पाइपलाइन के रूप में वर्णित किया गया है: वर्कफ़्लो विनिर्देशों को व्यक्तित्व-वातानुकूलित, मल्टी-टर्न कार्यों में बदल दिया जाता है, जिसमें सफल टूल उपयोग के माध्यम से प्रत्येक कार्य को हल करने के लिए पुरस्कार दिए जाते हैं। एंटरप्राइज़ डोमेन के लिए, उन विशिष्टताओं को एजेंट स्क्रिप्ट में लिखा जाता है, जो एजेंटफोर्स एजेंटों के निर्माण के लिए सेल्सफोर्स की घोषणात्मक भाषा है। समान सिमुलेशन और ग्राउंडेड-इनाम मशीनरी ने जीआरपीओ को उद्यम और सार्वजनिक उपकरण-उपयोग डोमेन दोनों में संचालित किया।

लेखकों की रिपोर्ट है कि कोआ ने मल्टी-टर्न टूल उपयोग में स्पष्ट लाभ के साथ सार्वजनिक टूल-उपयोग, एजेंटिक-रीज़निंग और एंटरप्राइज सीआरएम बेंचमार्क में अपने ओपन-वेट बेस में सुधार किया है। मॉडल एक मजबूत स्वामित्व आधार रेखा को पार कर जाता है जबकि सबसे मजबूत फ्रंटियर मॉडल से नीचे रहता है - सेल्सफोर्स शर्त लगा रहा है कि सीआरएम काम के लिए कोई फर्क नहीं पड़ता।

बेंचमार्क: सीआरएम कार्यों पर तीन गुना कम त्रुटियां

सेल्सफोर्स के अपने सीआरएम बेंचमार्क पर - वास्तविक दुनिया के कार्यों का एक सेट जैसे कि किसी अवसर को अपडेट करना, किसी केस को रूट करना या फॉलो-अप शेड्यूल करना - कंपनी का कहना है कि कोआ तीन गुना कम त्रुटियों के साथ सीआरएम क्रियाओं पर अग्रणी मॉडल के प्रदर्शन से मेल खाता है या उससे आगे है।

यह दावा इसके आधार की तुलना में इसके शीर्षक संख्या के लिए कम मायने रखता है: एक डोमेन में विशेषज्ञता वाला एक छोटा मॉडल उस डोमेन के कार्यों में सामान्य-प्रयोजन फ्रंटियर मॉडल को हरा सकता है। यह वही तर्क है जो ओपन-वेट समर्थकों ने पूरे साल दिया है, अब एक एंटरप्राइज़ टेस्टकेस संलग्न है।

विश्वास की सीमा और सरकारी दबाव

सेल्सफोर्स का कहना है कि यह कोआ मॉडल के वजन को नियंत्रित करता है और प्रशिक्षण के बाद और अनुमान को पूरी तरह से अपनी ट्रस्ट सीमा के भीतर करता है, इसलिए अनुमान के दौरान कोई भी ग्राहक डेटा उस सीमा को पार नहीं करता है। यह स्थिति पूरी तरह से विनियमित उद्योगों पर लक्षित है।

कोआ के साथ, दोनों कंपनियां सेल्सफोर्स की सरकार-केंद्रित पेशकश, मिशनफोर्स में नेमोट्रॉन-आधारित मॉडल ला रही हैं। पोस्ट-प्रशिक्षित NVIDIA मॉडल मिशनफोर्स ऑपरेशंस को शक्ति प्रदान करेंगे, जो खरीद, आपूर्तिकर्ता प्रबंधन और लॉजिस्टिक्स सहित सरकारी वर्कफ़्लो को डिजिटल बनाता है - जिसमें एयर-गैप्ड नेटवर्क पर तैनाती भी शामिल है जो सार्वजनिक बुनियादी ढांचे को कभी नहीं छूते हैं। मिशनफोर्स ऑपरेशंस अब आम तौर पर अमेरिकी क्षेत्रों में उपलब्ध है, प्रशिक्षित मॉडल अक्टूबर 2026 में चुनिंदा ग्राहकों तक पहुंचेंगे।

पायलटों का काम चल रहा है, इस सर्दी में सामान्य उपलब्धता

कोआ का उपयोग पहले से ही सेल्सफोर्स के अंदर ही किया जाता है, जिसमें एक स्लैक एजेंट भी शामिल है जो कर्मचारियों को जानकारी ढूंढने और रोजमर्रा के कार्यों को पूरा करने में मदद करता है। 1-800अकाउंटेंट, बैक्सटर क्रेडिट यूनियन, इंजन, फॉर्मूला 1, यूशिकागो मेडिसिन और ज़ीरो के साथ ग्राहक पायलट चल रहे हैं।

1-800अकाउंटेंट के मुख्य रणनीति अधिकारी रयान टीपल्स ने कहा कि कोआ फर्म के एजेंटों को कर नियमों, वित्तीय डेटा और ग्राहक दस्तावेजों के माध्यम से चरण दर चरण तर्क करने देता है। यूशिकागो मेडिसिन में, मुख्य विपणन अधिकारी एंड्रयू चांग ने कहा कि मॉडल लंबे समय तक बहु-चरण समन्वय वर्कफ़्लो को संभाल सकता है, रोगी देखभाल के लिए टीमों को मुक्त कर सकता है।

अमेरिकी क्षेत्रों में 2026 की सर्दियों में सामान्य उपलब्धता की उम्मीद है।

यह क्यों मायने रखता है

रणनीतिक उपपाठ को नज़रअंदाज करना कठिन है। जैसा कि टेकज़ीन ने उल्लेख किया है, सेल्सफोर्स ने क्लाउड को अपने उत्पादों में लाने के लिए एंथ्रोपिक के साथ अपनी साझेदारी का विस्तार करने के कुछ ही हफ्तों बाद अपने स्वयं के मॉडल की घोषणा की। सीईओ मार्क बेनिओफ़ ने कोआ को उस संचित अनुभव के उत्पाद के रूप में परिभाषित किया: "सेल्सफोर्स ने जो सबसे मूल्यवान चीज़ बनाई है, वह हमारा प्लेटफ़ॉर्म नहीं है - यह संचित ज्ञान है कि उद्यम व्यवसाय वास्तव में कैसे काम करता है। कोआ के साथ, ज्ञान को मॉडल के अंदर ही रखा जाता है।"

एनवीआईडीआईए के जेन्सेन हुआंग ने तर्क दिया कि नेमोट्रॉन के खुले मॉडल ने सेल्सफोर्स को एक सीआरएम मॉडल के लिए आधार दिया जो तर्क कर सकता है और सुरक्षित रूप से कार्य कर सकता है। NVIDIA के लिए, प्रत्येक उद्यम जो नेमोट्रॉन को पोस्ट-ट्रेन करता है, उसके कंप्यूटिंग स्टैक के लिए एक और वितरण चैनल है।

कोआ 2026 के व्यापक रुझान में एक डेटा बिंदु भी है: ऊर्ध्वाधर उत्पादों को शिप करने के लिए सीमांत प्रयोगशालाओं की प्रतीक्षा करने के बजाय संकीर्ण, उच्च-मूल्य वाले डोमेन के लिए ओपन-वेट फाउंडेशन मॉडल में विशेषज्ञता वाले उद्यम। विशिष्टता-संचालित सुदृढीकरण सीखना, arXiv पेपर के लेखकों का निष्कर्ष है, वास्तव में इसके लिए एक व्यावहारिक मार्ग प्रदान करता है।

यदि उत्पादन में तीन गुना कम त्रुटियों का दावा कायम रहता है, तो अन्य एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर विक्रेताओं से उसी पथ का अनुसरण करने की अपेक्षा करें - और सीमांत प्रयोगशालाओं से कुछ औचित्य के साथ तर्क देने की अपेक्षा करें कि उनके अगले मॉडल किसी भी तरह विशेष अंतर को बंद कर देंगे।

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