कंप्यूटर वैज्ञानिक यान लेकुन, जिन्हें अक्सर "एआई का गॉडफादर" कहा जाता है और अब एएमआई लैब्स के संस्थापक हैं, ने एलोन मस्क के एक्सएआई को "विफलता" के रूप में खारिज कर दिया है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सीमा पर प्रतिस्पर्धा करने में असमर्थ होगा। 18 जून को प्रकाशित सीएनबीसी के साथ एक व्यापक साक्षात्कार में, लेकुन ने यह भी चेतावनी दी कि अगर कंपनियां कीमतें नहीं बढ़ाती हैं और लागत में कटौती नहीं करती हैं तो एआई उद्योग "बड़े बुलबुले विस्फोट" का जोखिम उठा रहा है।
ये टिप्पणियाँ क्षेत्र की दो सबसे प्रमुख हस्तियों के बीच लंबे समय से चल रहे और तेजी से बढ़ते व्यक्तिगत झगड़े को नवीनीकृत करती हैं, जबकि दुनिया की सबसे बड़ी एआई कंपनियों के मूल्यांकन पर ताजा संदेह पैदा करती हैं। For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
प्रस्थान पर निर्मित एक विफलता
लेकुन, जो पहले मेटा के मुख्य एआई वैज्ञानिक थे, ने तर्क दिया कि एक्सएआई की समस्याएं शीर्ष प्रतिभा को बनाए रखने और आकर्षित करने में असमर्थता से उत्पन्न होती हैं। उन्होंने सीएनबीसी को बताया, "स्पष्ट रूप से, एक्सएआई एक तरह से विफल है, क्योंकि संस्थापक टीम चली गई है।" "एलोन अब ऐसी स्थिति में है कि उसके लिए एआई में शीर्ष लोगों को नियुक्त करना बहुत मुश्किल है, क्योंकि आप जानते हैं, उसका व्यवहार पिछली टीम के प्रति बहुत अच्छा नहीं था।"
पिछले वर्ष में, xAI के कई सह-संस्थापकों ने संगठन छोड़ दिया है। फरवरी में, मस्क ने स्पेसएक्स को एक्सएआई के साथ एक सौदे में विलय कर दिया, जिसमें संयुक्त इकाई का मूल्य लगभग 1.25 ट्रिलियन डॉलर था। सीएनबीसी के अनुसार, स्पेसएक्स एआई सेगमेंट - जिसमें एक्सएआई भी शामिल है - ने 31 मार्च को समाप्त तीन महीनों में 2.5 बिलियन डॉलर का परिचालन घाटा दर्ज किया है।
उन नुकसानों के बावजूद, xAI ने पर्याप्त बुनियादी ढाँचा बनाया है। कंपनी मेम्फिस, टेनेसी और लेकुन में अपने कोलोसस 1 और कोलोसस 2 डेटा केंद्रों का संचालन करती है, उन्होंने कहा कि एक्सएआई Google और एंथ्रोपिक सहित अन्य कंपनियों को कंप्यूटिंग क्षमता किराए पर देती है - "क्योंकि यही एकमात्र तरीका है जिससे वह लागत वसूल कर सकता है।"
"मैं एक्सएआई की संभावना के बारे में बहुत सकारात्मक नहीं हूं," लेकुन ने कहा, उन्होंने कहा कि उन्हें उम्मीद नहीं है कि कंपनी उद्योग के दिग्गज ओपनएआई और एंथ्रोपिक के साथ प्रतिस्पर्धा करेगी।
एक बड़े बुलबुले के विस्फोट की चेतावनी
शायद लेकुन की टिप्पणियों का व्यापक महत्व उद्योग की अर्थव्यवस्था के उनके आकलन में निहित है। एआई पर उद्यम खर्च हाल के महीनों में गहन जांच के दायरे में आ गया है क्योंकि प्रौद्योगिकी कई अनुमानों से अधिक महंगी साबित हुई है। ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने कथित तौर पर इस महीने एक कंपनी लाइवस्ट्रीम के दौरान कहा था कि एआई लागत एक "बहुत बड़ा मुद्दा" है और कंपनियां इस बात पर तेजी से चर्चा कर रही हैं कि वे कितना खर्च कर रही हैं।
लेकन ने समस्या को स्पष्ट शब्दों में प्रस्तुत किया। उन्होंने कहा, "उन एआई सेवाओं की कीमतें बढ़ रही हैं, लेकिन उन्हें चलाने की लागत कम हो रही है, लेकिन उतनी तेजी से नहीं।" "वे सभी कंपनियां पैसे खो रही हैं, और मूल रूप से, अधिकांश लोगों के उपयोग के लिए निवेशकों द्वारा वित्त पोषित किया जाता है। यह बहुत लंबे समय तक नहीं चल सकता है।"
उन्होंने चेतावनी दी कि ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी प्रयोगशालाओं को "कीमतें बढ़ानी होंगी, उन्हें लागत में कटौती करनी होगी, या एक बड़ा बुलबुला विस्फोट होने वाला है।" यह उस व्यक्ति की तीखी आलोचना है जिसने इस क्षेत्र में दशकों बिताए हैं, और यह विश्लेषकों के बीच बढ़ती बेचैनी को दर्शाता है कि क्या एआई बुनियादी ढांचे में प्रवाहित होने वाली भारी पूंजी आनुपातिक रिटर्न उत्पन्न करेगी।
विश्व मॉडलों के लिए मामला
LeCun लंबे समय से बड़े भाषा मॉडल की सीमाओं का मुखर आलोचक रहा है, जो अग्रणी AI उत्पादों की वर्तमान पीढ़ी की नींव है। इसके बजाय, वह "विश्व मॉडल" की वकालत करते हैं - ऐसी प्रणालियाँ जिनका उद्देश्य वस्तुओं, कारण और प्रभाव और कार्यों को शामिल करते हुए वास्तविक या नकली दुनिया कैसे काम करती है, इसकी समझ बनाना है।
एलएलएम आगे क्या होगा इसकी भविष्यवाणी करने के लिए भाषा पैटर्न सीखते हैं, जो उन्हें तर्क और कोडिंग जैसे कार्यों के लिए उपयुक्त बनाता है। विश्व मॉडल मौलिक रूप से भिन्न दृष्टिकोण अपनाते हैं। लेकन ने कहा, "मैं व्यक्तिगत रूप से नहीं सोचता कि हम तब तक सामान्यीकृत विश्वसनीय एजेंट सिस्टम बनाएंगे जब तक वे विश्व मॉडल पर आधारित न हों।"
यह दृढ़ विश्वास एएमआई लैब्स के पीछे की प्रेरक शक्ति है, जिसे लेकन ने मेटा को छोड़ने के बाद स्थापित किया था। मार्च में, स्टार्टअप ने विश्व मॉडल अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए 3.5 बिलियन डॉलर के प्री-मनी वैल्यूएशन पर फंडिंग राउंड में 1 बिलियन डॉलर जुटाए। एंथ्रोपिक से ओपनएआई तक प्रमुख एआई कंपनियां एआई एजेंट बनाने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रही हैं - जटिल कार्यों को स्वायत्त रूप से करने में सक्षम सिस्टम - और लेकन का मानना है कि विश्वसनीय एजेंटों का रास्ता अकेले बड़े भाषा मॉडल के बजाय विश्व मॉडल के माध्यम से चलता है।
लेकुन ने स्वीकार किया कि एलएलएम कोडिंग और गणित जैसे डोमेन में उपयोगी रहते हैं। लेकिन उन्होंने आगाह किया कि "इस तरह के प्रदर्शन के साथ उन प्रणालियों को चलाने की लागत उस राशि की तुलना में बहुत अधिक है जो उपयोगकर्ता भुगतान करने के लिए तैयार हैं।"
लंबे समय से चल रहा झगड़ा
यह आदान-प्रदान लेकुन और मस्क के बीच वर्षों से चले आ रहे विवाद का नवीनतम अध्याय है। दोनों के बीच तकनीकी दृष्टिकोण से लेकर एआई तक हर चीज पर टकराव हुआ है, जिसे लेकुन ने सोशल मीडिया पर मस्क की "षड्यंत्र सिद्धांतों" के रूप में वर्णित किया है। मस्क ने, अपनी ओर से, लेकुन पर "लंबे समय से एआई के संपर्क से बाहर" होने का आरोप लगाया है।
सीएनबीसी द्वारा संपर्क किए जाने पर स्पेसएक्स और एक्सएआई तुरंत टिप्पणी के लिए उपलब्ध नहीं थे।
व्यापक बाजार के लिए, LeCun की दोहरी चेतावनियाँ - कि xAI प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकती है और उद्योग की अर्थव्यवस्था अस्थिर है - ऐसे समय में असहज प्रश्न उठाती है जब AI का मूल्यांकन ऐतिहासिक ऊंचाई पर है। चाहे उनकी भविष्यवाणियाँ अवैज्ञानिक या असामयिक साबित हों, वे एक ऐसे क्षेत्र में एक प्रमुख असहमति की आवाज़ जोड़ते हैं जिसे बड़े पैमाने पर आशावाद और अनियंत्रित निवेश द्वारा परिभाषित किया गया है।
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