Model AI Qwen Alibaba Mencapai 3 Miliar Unduhan Teratas, Menyalip Meta dan Google

Rangkaian model AI Qwen milik Alibaba telah melampaui 3 miliar unduhan, menyalip penawaran model terbuka Meta dan Google untuk menjadi model AI terbuka yang paling banyak diunduh di dunia, Bloomberg melaporkan pada 15 Agustus 2026.

Pencapaian ini mengakhiri perjalanan luar biasa dari strategi open-weight raksasa e-commerce asal Tiongkok ini, yang telah menyaksikan rilis Qwen mengumpulkan adopsi dengan kecepatan yang kini jauh melampaui pesaingnya di negara-negara Barat. Bagi pengembang dan perusahaan yang mengikuti perlombaan AI sumber terbuka, perubahan ini menandai salah satu pembalikan terukur yang paling jelas dalam lanskap AI global.

Apa yang ditunjukkan angka-angka tersebut

Laporan Bloomberg, yang diambil oleh Business Standard dan BusinessLine, menyebutkan unduhan kumulatif Qwen di atas 3 miliar di seluruh model hub, mengungguli keluarga Llama dari Meta dan model Gemma dari Google. Data platform yang ditinjau oleh AI Buzz Wire menggarisbawahi kecepatan saat ini: di Hugging Face saja, 100 repositori Qwen teratas mencatat sekitar 330 juta unduhan dalam 30 hari terakhir, dengan Qwen3-0.6B yang ringkas memimpin lebih dari 30 juta unduhan bulanan.

Mahkota unduhan penting karena model kelas terbuka bersaing terutama dalam hal adopsi. Pengembang yang membangun keluarga model menciptakan ekosistem penyempurnaan, alat, dan turunannya yang pada gilirannya menarik lebih banyak pengguna — roda gila Meta yang dipelopori dengan Llama dan yang kini diklaim dengan tegas oleh Qwen.

Pengunduhan merupakan proxy yang tidak sempurna untuk penggunaan — satu pengembang dapat menarik banyak model, dan penerapan produksi tidak terlihat dalam hitungan — namun pengunduhan tetap menjadi tolak ukur standar industri untuk daya tarik open-weight. Pengunduhan Hugging Face khususnya telah menjadi tolok ukur yang dikutip oleh Meta sendiri ketika Llama menguasai kategori tersebut, yang membuat pengambilan alih oleh Qwen secara simbolis sulit untuk diabaikan.

Rilis Qwen 3.8 mendorong lonjakan ini

Pencapaian terbaru ini terjadi hanya beberapa hari setelah tim Qwen Alibaba merilis bobot terbuka untuk Qwen 3.8 di bawah lisensi Apache 2.0, menurut The Decoder.

Rilis inti, Qwen3.8-27B, adalah model padat multimodal dengan 27 miliar parameter yang menurut Qwen mengungguli Qwen3.7-Plus yang lebih besar dalam pengkodean dan tugas kantor. Tim ini menyoroti peningkatan kemampuan agen, dengan model yang merencanakan lebih mandiri dan menyelesaikan tugas dengan lebih andal. Ini secara alami menangani hingga 262.000 token konteks dan dapat ditingkatkan hingga satu juta menggunakan metode YaRN, sambil memproses gambar dan video — termasuk diagram, dokumen, dan rekaman multi-jam. Mode berpikir fleksibel diaktifkan secara default tetapi dapat diubah per kueri.

Alibaba juga mengirimkan bobot untuk Qwen3.8-2.4T-A95B yang jauh lebih besar, model sparse yang dibuat untuk beroperasi pada tingkat Max yang telah diposisikan perusahaan terhadap pesaing terdepan. Kedua model tersebut tersedia di Hugging Face dan ModelScope, dan versi yang dihosting dengan satu juta token konteks akan hadir di Qwen Cloud, layanan AI Alibaba.

Model Max-tier memperluas jangkauan keluarga hingga ke wilayah terdepan. Menurut liputan The Decoder, Qwen3.8-Max berbobot terbuka adalah sistem dengan parameter 2,4 triliun yang dirancang untuk tugas-tugas AI jangka panjang, dan Alibaba telah memposisikannya sebagai saingan model Barat terkemuka termasuk Claude dari Anthropic. Melepaskan bobot pada skala sebesar itu di bawah lisensi permisif belum pernah terjadi sebelumnya: hingga saat ini, model dalam kelas triliunan parameter adalah milik eksklusif segelintir laboratorium Amerika.

Dari beban gratis hingga tingkatan berbayar

Catatan pengunduhan tidak berarti Alibaba memberikan segalanya. Perusahaan telah mengisyaratkan bahwa pengguna model Qwen masa depan dalam skala besar akan menghadapi tuntutan, dan rilis andalannya semakin memasangkan bobot terbuka dengan layanan yang dihosting berbayar – sebuah pedoman yang memperlakukan keterbukaan sebagai distribusi, bukan amal.

Strategi tersebut memiliki latar belakang yang lebih luas. Analisis Universitas Stanford menemukan bahwa Tiongkok memimpin global dalam pengembangan AI open-weight pada tahun 2025, dengan model Tiongkok yang menyumbang semakin banyak rilis dengan performa terbaik yang dikirimkan bersama bobot yang dapat diunduh. 3 miliar unduhan Qwen adalah bukti paling nyata dari perubahan tersebut.

Mengapa Meta dan Google kehilangan keunggulan

Meta mempelopori gerakan open-weight modern bersama Llama pada tahun 2023, namun komitmennya goyah karena perusahaan tersebut mengejar model-model tertutup berskala terdepan. Sementara itu, Google merilis model Gemma sebagai pendamping Gemini, bukan sebagai strategi utamanya. Tidak ada yang bisa menandingi ritme Qwen — tim Alibaba mengirimkan rangkaian model dan ukuran baru dengan kecepatan yang menjaga ekosistem tetap segar.

Alibaba juga mendapat manfaat dari distribusi yang tidak dimiliki sebagian besar laboratorium di negara-negara Barat. Model Qwen dikirimkan tidak hanya melalui Hugging Face tetapi juga melalui ModelScope, pusat model milik Alibaba, yang mendominasi di Tiongkok dan seluruh komunitas pengembang di Asia Tenggara. Setiap rilis disertai dengan penyempurnaan yang siap dijalankan, varian terkuantisasi, dan dokumentasi dalam berbagai bahasa, sehingga menurunkan hambatan adopsi di pasar di mana Meta dan Google memiliki akar yang lebih tipis.

Bagi pengembang, perhitungannya bersifat pragmatis: model yang paling mampu diunduh secara terbuka kini berasal dari perusahaan Tiongkok, dan lisensi di bawah Apache 2.0 membuat penggunaan komersial menjadi mudah. Bagi para pembuat kebijakan di Washington dan Brussels, pencapaian Qwen kemungkinan akan mengintensifkan perdebatan mengenai apakah pembatasan model open-weight Tiongkok mungkin dilakukan ketika negara-negara tersebut sudah banyak mendukung pengembangan hilir AI di dunia.

Tetap Terdepan dalam AI Baca berita AI selengkapnya →