Laboratorium AI Tiongkok, DeepSeek, telah mencapai pendapatan tahunan sekitar $1 miliar, menurut laporan tanggal 24 September dari The Information yang mengutip berbagai sumber, angka ini meningkat hampir dua kali lipat dalam beberapa bulan terakhir menyusul kenaikan harga yang agresif pada model-model perusahaan.
CEO Liang Wenfeng menyampaikan pencapaian pendapatan tersebut dalam pertemuan tertutup baru-baru ini dengan para investor, kata laporan itu. Lonjakan tersebut – The Information melaporkan bahwa pendapatan tahunan perusahaan tersebut mendekati $500 juta pada bulan Juli – merupakan tanda paling jelas bahwa laboratorium berbiaya rendah di Tiongkok ini sedang mengubah reputasi teknisnya menjadi bisnis yang tahan lama, yang memiliki implikasi besar terhadap perang harga AI global. Siapa pun yang mengikuti perkembangan AI terkini akan menyadari risikonya: keputusan penetapan harga DeepSeek telah berulang kali memaksa laboratorium Barat untuk merespons. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Kenaikan Harga Tidak Membuat Pengguna Takut
Pertumbuhan pendapatan sebagian didorong oleh keputusan DeepSeek untuk menaikkan biaya model AI-nya sekitar dua hingga empat kali lipat, dengan beberapa laporan menggambarkan kenaikan harga inferensi sebesar 2,3x hingga 4,5x yang diterapkan bulan lalu. Kenaikan harga sebesar itu sering kali memicu perpindahan pelanggan, namun Liang mengatakan kepada investor bahwa penyesuaian tersebut tidak mengakibatkan berkurangnya pelanggan dan permintaan tetap kuat.
Bahkan setelah kenaikan tersebut, harga DeepSeek dilaporkan tetap di bawah pesaingnya, sehingga mempertahankan keunggulan biaya yang telah ditentukan perusahaan sejak terobosannya. Episode tersebut menunjukkan bahwa lab tersebut menyadari bahwa mereka telah memberikan harga yang terlalu rendah pada modelnya secara signifikan – dan bahwa basis penggunanya, yang didukung oleh pengembang, cukup kuat untuk menerima koreksi tersebut.
Liang juga meremehkan pencapaian itu sendiri. “Menghasilkan pendapatan bukanlah prioritas utama DeepSeek,” katanya kepada investor, menurut laporan tersebut – sebuah pengingat bahwa laboratorium tersebut, yang didanai oleh perusahaan perdagangan kuantitatif High-Flyer, terus mengukur dirinya sendiri terutama dalam hal penelitian.
Komputasi Masuk ke Pelatihan, Bukan Inferensi
Alokasi sumber daya perusahaan mendukung hal tersebut. DeepSeek saat ini mendedikasikan lebih dari 70% sumber daya komputasinya untuk melatih model-model baru, menyisakan kurang dari 30% untuk melayani inferensi pada model-model yang sudah ada, menurut laporan pertemuan investor.
Untuk mengatasi hambatan inferensi, Liang berbagi pengamatan teknis dengan investor: pengujian internal menunjukkan model ringan perusahaan sudah dapat berjalan secara stabil pada kartu grafis gaming dan menangani sebagian besar tugas sehari-hari pengguna. Jika DeepSeek dapat mengalihkan lebih banyak beban kerja sehari-hari ke perangkat keras tingkat konsumen, DeepSeek dapat melayani basis pengguna yang besar tanpa memperluas jejak pusat datanya secara proporsional — sebuah kendala yang berarti bagi perusahaan yang beroperasi di bawah kendali ekspor yang membatasi aksesnya ke chip tingkat atas.
Peningkatan $7,5 Miliar dan Daftar Pasar STAR
Pertumbuhan pendapatan terjadi ketika DeepSeek bergerak untuk mengamankan salah satu penggalangan dana swasta terbesar dalam sejarah teknologi Tiongkok. Perusahaan berencana untuk menyelesaikan putaran pendanaan keduanya sebelum akhir bulan Oktober, dengan target sekitar 50 miliar yuan – sekitar $7 miliar hingga $7,45 miliar, tergantung pada laporan – dengan penilaian hingga 500 miliar yuan, atau sekitar $70 miliar hingga $75 miliar.
Reuters melaporkan awal bulan ini bahwa DeepSeek memilih CITIC Securities sebagai penjamin emisi utama untuk pencatatan di STAR Market Shanghai, dewan Bursa Efek Shanghai yang berfokus pada teknologi, dengan pengajuan diharapkan setelah penggalangan dana selesai. Informasi melaporkan perusahaan tersebut bertujuan untuk mengumpulkan sekitar $7,45 miliar melalui IPO pada akhir bulan depan.
Untuk konteksnya, kenaikan gaji tersebut akan menempatkan peti perang DeepSeek dalam percakapan yang sama dengan putaran besar yang mengalir ke laboratorium perbatasan AS tahun ini, meskipun penilaian DeepSeek masih jauh dari angka yang melekat pada OpenAI dan Anthropic.
Apa Artinya Perang Harga AI
DeepSeek menggandakan pendapatan tahunannya sambil menaikkan harga membalikkan asumsi bahwa model bisnisnya bergantung pada underpricing permanen. Permintaan bertahan melalui kenaikan harga 2x-4x — bukti bahwa model-modelnya unggul dalam hal nilai, bukan hanya biaya.
Kekuatan penetapan harga itu penting selain DeepSeek. Laboratorium Barat telah menghabiskan tahun 2026 untuk bersaing dalam kemampuan agen dan kontrak perusahaan sambil menanggung biaya pelatihan yang sangat besar. Jika pesaing dari Tiongkok dapat mendanai penelitian skala terdepan dengan sebagian kecil dari pendapatannya, maka tekanan terhadap laboratorium AS untuk membenarkan penetapan harga premium akan semakin besar. Tantangan selanjutnya adalah IPO: investor pasar publik akan meneliti apakah kurva pendapatan pasca kenaikan merupakan titik stabil atau merupakan awal dari pertumbuhan yang meningkat.
Tetap Terdepan dalam AIBisnis AI berkembang pesat. Dapatkan berita, analisis, dan terobosan AI terkini — semuanya di satu tempat.
Baca berita AI selengkapnya →
