DeepSeek dan Huawei Open-Source TileLang dalam Tantangan Langsung ke CUDA Moat Nvidia

Laboratorium AI Tiongkok, DeepSeek, telah bermitra dengan Huawei untuk merilis serangkaian alat pemrograman sumber terbuka untuk chip Ascend AI milik Huawei, sebuah langkah yang ditujukan langsung pada ekosistem perangkat lunak yang telah mendukung dominasi Nvidia dalam komputasi kecerdasan buatan.

Pengumuman tersebut dibuat di saluran resmi WeChat DeepSeek dan dikonfirmasi oleh Reuters, Bloomberg, dan The New York Times. Menurut The Decoder, rilis ini mencakup perpustakaan untuk komputasi dan untuk memindahkan data antar chip – dan semuanya bersifat open source. DeepSeek mengatakan Huawei "mendukung sepenuhnya" pekerjaan tersebut.

Bagi pembaca yang menelusuri berita AI terkini dari industri chip Tiongkok, ini adalah salah satu rilis perangkat lunak paling penting tahun ini: ini adalah tanda paling jelas bahwa laboratorium AI terkemuka di Tiongkok sedang mengembangkan produknya berdasarkan silikon dalam negeri dibandingkan GPU Nvidia.

Apa yang Sebenarnya DeepSeek Dirilis

Inti dari rilis ini adalah TileLang, bahasa pemrograman sumber terbuka untuk chip AI yang awalnya dikembangkan oleh para peneliti di Universitas Peking. DeepSeek telah menggunakan bahasa tersebut secara internal selama sekitar satu tahun, menurut The Decoder, dan pertama kali mengujinya pada chip Nvidia yang lebih lama sebelum membawanya ke perangkat keras Huawei.

Argumen DeepSeek adalah siapa pun yang mencoba membangun ekosistem perangkat lunak independen untuk chip AI memerlukan bahasa universal yang mudah diprogram sambil tetap mengekstraksi kinerja penuh dari perangkat keras. Dalam pandangan perusahaan, TileLang menawarkan model pemrograman yang lebih sederhana daripada CUDA, platform milik Nvidia yang telah menjadi standar de facto untuk pengembangan AI selama hampir dua dekade.

The New York Times melaporkan bahwa TileLang kini menjadi alat utama dalam pekerjaan DeepSeek menuju kecerdasan umum buatan — sebuah dukungan penting, mengingat model DeepSeek dilatih dan disajikan pada skala terdepan.

Di luar bahasa itu sendiri

Bersamaan dengan TileLang, DeepSeek mengirimkan perpustakaan sumber terbuka yang mencakup komputasi dan pergerakan data antar-chip, dua beban kerja yang mendominasi pelatihan dan inferensi AI skala besar. Perusahaan juga mengatakan pihaknya bersama-sama mengoptimalkan "supernode" dengan Huawei – sekelompok 128 chip Ascend 950 yang dirancang untuk bekerja sebagai satu sistem.

Mengapa Ini Ditujukan Langsung ke Nvidia

Keunggulan Nvidia tidak hanya terletak pada desain chip saja. Parit perusahaan yang sebenarnya adalah CUDA dan ekosistem di sekitarnya: diperkirakan empat juta pengembang di seluruh dunia membangun dengan CUDA, dan basis terpasang tersebut adalah sesuatu yang sulit dilintasi oleh pesaing seperti AMD bahkan ketika perangkat keras mereka terlihat kompetitif di atas kertas, The Decoder mencatat.

Hal itulah yang membuat rilisan DeepSeek-Huawei berbeda dengan pengumuman chip China sebelumnya. Daripada hanya membangun perangkat keras yang lebih cepat, industri AI Tiongkok kini mencoba mereplikasi lapisan perangkat lunak yang mengunci pengembang.

The New York Times melaporkan bahwa pembuat model Tiongkok seperti Z.ai dan Moonshot AI, hingga saat ini, telah bergerak lebih cepat dibandingkan pembuat chip di negara tersebut – yang berarti model-model terbaik Tiongkok masih sangat bergantung pada komputer asing. Huawei ingin menutup kesenjangan itu. Dua minggu sebelum pengumuman DeepSeek, Huawei meluncurkan prosesor AI generasi baru dan sistem supernode dan mengatakan bahwa prosesor tersebut akan digunakan secara luas untuk pelatihan model tahun depan.

Latar belakang kontrol ekspor

Kemitraan ini tidak dapat dipisahkan dari kontrol ekspor AS, yang semakin menjauhkan perusahaan-perusahaan Tiongkok dari GPU tercanggih Nvidia. Ketua bergilir Huawei Eric Xu mengatakan perusahaannya tidak dapat menerima masa depan yang bergantung pada apakah pihak lain bersedia menjual chip ke Tiongkok, menurut The Decoder. Langkah DeepSeek untuk mempublikasikan perangkat lunak chipnya secara terbuka juga mempersulit vendor mana pun – Tiongkok atau Amerika – untuk mengontrol lapisan tempat semua orang bergantung.

Apakah Parit CUDA Sebenarnya Retak?

Konteks menarik datang dari firma riset SemiAnalysis, yang baru-baru ini menguji Jalapeño, chip inferensi internal OpenAI, dan menyimpulkan bahwa parit CUDA "berpotensi mati" - mencatat bahwa OpenAI membuat model baru berjalan pada perangkat kerasnya sendiri dengan sangat cepat, dan bahwa Jalapeño mengalahkan Blackwell milik Nvidia dalam hal kinerja per watt di sebagian besar skenario yang diuji, seperti yang dilaporkan The Decoder.

Namun para analis menambahkan peringatan penting. Mereka hanya menguji skenario yang relatif mudah untuk dioptimalkan dengan sekitar 8.000 token masukan dan 1.000 token keluaran, dan mereka belum menjalankan AgentX, sebuah tolok ukur yang mengukur bagaimana agen AI menangani tugas-tugas multilangkah — persis seperti yang SemiAnalysis temukan Nvidia jauh di depan pada bulan Agustus.

Apa artinya bagi industri

Gambaran realistisnya bukanlah bahwa CUDA runtuh dalam semalam. Empat juta pengembang, dua dekade perpustakaan, dan penerapan produksi yang tak terhitung jumlahnya tidak bermigrasi dengan cepat. Namun kombinasi perangkat lunak DeepSeek, chip baru Huawei, dan upaya silikon khusus seperti OpenAI menunjukkan bahwa penguncian perangkat lunak yang menjadikan Nvidia sebagai default sedang terkelupas dari berbagai arah sekaligus.

Bagi Tiongkok, dampaknya sangat strategis: perangkat lunak alternatif yang terbuka dan memungkinkan membuat chip dalam negeri dapat digunakan dalam skala besar, sehingga mengurangi pengaruh kebijakan ekspor AS. Bagi semua orang, ekosistem TileLang sumber terbuka pada akhirnya dapat menurunkan biaya penargetan perangkat keras non-Nvidia di mana pun di dunia.

DeepSeek dan Huawei belum mengungkapkan tolok ukur kinerja yang membandingkan tumpukan baru tersebut dengan CUDA pada perangkat keras yang setara, sehingga klaim kecepatan dan efisiensi yang nyata masih belum terbukti. Yang jelas adalah arahnya: laboratorium AI yang paling banyak diawasi di Tiongkok ini tidak lagi memperlakukan perangkat lunak Nvidia sebagai ketergantungan yang tidak dapat dihindari.

Tetap Terdepan dalam AI

Ketinggalan cerita? Baca berita AI selengkapnya →