CEO Y Combinator Garry Tan ingin agar regulator Amerika tidak ikut campur dalam pertikaian yang semakin meningkat terkait penyulingan model – dan menurutnya perusahaan rintisan AI di Amerika harus bebas melakukan penyulingan model terdepan dari laboratorium perbatasan Amerika, secara terbuka dan dengan izin. Dalam wawancara dengan CNBC dan TechCrunch yang diterbitkan minggu ini, Tan mengatakan jawabannya terhadap laboratorium Tiongkok yang menyaring model-model AS adalah sederhana: "Saya tidak akan melakukan apa pun."
“Kita bisa berargumen bahwa harus ada sistem distilasi Amerika,” kata Tan kepada CNBC awal pekan ini, sambil mengusulkan agar laboratorium AI skala terbuka Amerika yang lebih kecil harus menggunakan teknik pelatihan yang sama di laboratorium perbatasan Amerika yang dituduh dilakukan secara diam-diam oleh laboratorium Tiongkok. Tujuannya, katanya kepada TechCrunch, adalah ekosistem opsi open-weight yang lebih kuat yang dibangun di Amerika Serikat dibandingkan pasar di mana model terkuat yang tersedia secara terbuka berasal dari Tiongkok. Untuk informasi lebih lanjut tentang perusahaan yang ikut serta dalam perjuangan ini, ikuti liputan industri AI.
Mengapa Pertarungan Distilasi Penting Saat Ini
Distilasi adalah praktik mendorong satu model AI secara ekstensif untuk mempelajari cara kerja dan alasannya, kemudian menggunakan pengetahuan tersebut untuk melatih model lain. Hal ini umum dan diterima secara luas di dalam industri sebagai teknik pelatihan yang sah — namun menjadi kontroversial jika dilakukan tanpa izin, lintas batas perusahaan, atau lintas batas negara.
Perdebatan menjadi memanas minggu ini setelah Anthropic merilis laporan keduanya yang menuduh bahwa laboratorium Tiongkok, termasuk Alibaba, DeepSeek dan Moonshot AI, telah melakukan “serangan distilasi ilegal” berskala besar terhadap model Claude mereka – menyembunyikan identitas mereka dan, dalam beberapa kasus, mengandalkan penipuan dan kredensial yang dicuri untuk mendapatkan akses. CEO Anthropic Dario Amodei sebelumnya telah meminta regulator AS untuk menindak praktik tersebut, dan esai barunya yang menyerukan pengembangan AI secara cepat semakin meningkat, dan mendesak para pembuat kebijakan untuk menindak penyulingan tidak sah yang dilakukan oleh perusahaan-perusahaan di negara-negara otoriter sebagai bagian inti dari menjaga keunggulan Amerika.
Posisi Tan menempatkannya di sisi berlawanan dari proposal tersebut – sebuah keretakan yang menonjol, mengingat Y Combinator mendanai banyak startup yang membangun API terdepan dan tetap menjadi akselerator paling kuat di Silicon Valley.
Argumen Dua Bagian Tan
Jelasnya, Tan tidak membela kredensial yang dicuri atau penipuan identitas. Argumennya, seperti yang dia sampaikan kepada TechCrunch, ada dua.
Pertama, ia percaya bahwa laboratorium AI terlalu berlebihan dalam mendikte apa yang dilakukan pelanggan terhadap informasi yang dibagikan oleh model mereka. “Mengontrol apa yang dilakukan pengguna dan pelanggan dengan panggilan API ke model bobot tertutup terasa menghambat,” kata Tan kepada TechCrunch, “dan ada peran yang dapat dimainkan oleh pemerintah di sini untuk menormalkan fakta bahwa akses terhadap intelijen yang dilatih pada data akses publik yang luas seharusnya juga lebih merupakan suatu bentuk barang publik daripada sesuatu yang terkunci di balik persyaratan layanan yang membatasi.”
Kedua, ia menunjukkan ironi yang mendasari tindakan keras ini: laboratorium milik perusahaan tidak meminta izin saat mereka mengumpulkan data pelatihan. Model Frontier terkenal menyerap sejumlah besar pengetahuan manusia – termasuk materi yang dilindungi hak cipta – tanpa izin dari pemegang kekayaan intelektual, dan Tan menyarankan agar laboratorium yang sekarang membatasi keluarannya harus mengingat sejarah tersebut.
Sistem distilasi Amerika yang diusulkannya akan membalikkan dinamika yang ada saat ini: alih-alih laboratorium Tiongkok menyuling model-model Amerika melalui pintu belakang, para pengembang open-weight AS akan diundang melalui pintu depan, dengan restu dari laboratorium terdepan, memperkuat ekosistem terbuka Amerika yang dikhawatirkan oleh para pembuat kebijakan akan digantikan oleh model-model seperti DeepSeek dan Qwen.
'Skenario Mimpi Buruk' Satu Perusahaan
Tan membingkai posisinya sebagai penyeimbang, bukan sebagai serangan terhadap laboratorium perbatasan. “Mereka berada di garis depan dan mendorong kemajuan,” katanya kepada CNBC. “Kami ingin hal tersebut dapat didanai, dan menjadi model bisnis hebat yang berkelanjutan. Anda ingin model openweight memberikan kebebasan dan akses kepada masyarakat.”
Namun dia menggunakan bahasanya yang paling tajam demi risiko konsentrasi. “Skenario mimpi buruk, skenario malapetaka bagi AI adalah hanya ada satu perusahaan,” kata Tan. "Mereka punya akses terbaik terhadap modal. Mereka punya peneliti AI terbaik. Mereka kabur begitu saja dan tiba-tiba ada satu perusahaan yang monolitik. Dan itu akan berdampak buruk."
Pembingkaian tersebut membalikkan arti umum dari "kehancuran AI" – sebuah label yang biasanya diperuntukkan bagi orang-orang yang khawatir akan risiko eksistensial – dan mengarahkannya ke struktur pasar. Menurut Tan, skenario yang perlu dikhawatirkan bukanlah ketika kecerdasan super keluar dari laboratorium, melainkan seluruh kekuatan AI yang sangat besar berada di tangan satu penyedia layanan.
Perdebatan yang Akan Menentukan Siklus Pendanaan Berikutnya
Perselisihan ini lebih dari sekedar pertengkaran filosofis. Anthropic telah mulai menegakkan posisinya secara langsung, dengan laporan penghentian akun dan persyaratan layanan yang diperketat yang ditujukan pada dugaan penyulingan, sementara laboratorium Tiongkok menyangkal melakukan kesalahan dan terus mengirimkan rilisan open-weight yang kompetitif. Badan-badan pemerintah AS juga ikut terlibat dalam pertanyaan ini ketika para pembuat kebijakan mempertimbangkan pengendalian ekspor, model keamanan, dan sekarang, secara implisit, apakah perusahaan rintisan (startup) Amerika harus diizinkan untuk belajar dari model-model perbatasan Amerika.
Intervensi Tan membuat perdebatan di sisi open-weight menjadi juara pada saat Anthropic berusaha sekuat tenaga untuk melakukan pembatasan. Jika Washington menerima seruan Amodei untuk melakukan tindakan keras, respons dari portofolio Y Combinator – ribuan perusahaan rintisan yang bisnisnya bergantung pada akses terjangkau terhadap intelijen perbatasan – dapat mengubah teknik pelatihan khusus menjadi salah satu pertarungan kebijakan yang menentukan dalam siklus pendanaan AI berikutnya.
---
Tetap Terdepan dalam AIDapatkan berita, analisis, dan terobosan AI terkini — semuanya di satu tempat.
Baca berita AI selengkapnya →
