Nscale, startup pusat data AI Inggris yang berkembang pesat, telah menunjuk Fidji Simo – mantan orang kedua di OpenAI – sebagai dewan direksi, TechCrunch melaporkan. Penunjukan tersebut dilakukan saat perusahaan mempersiapkan penawaran umum perdana yang diperkirakan akan dilakukan pada musim gugur ini.
Simo bergabung dengan dewan yang sudah mencakup beberapa nama paling terkenal di bidang teknologi: mantan COO Meta Sheryl Sandberg, mantan eksekutif Yahoo Susan Decker, dan mantan kepala kebijakan Meta Nick Clegg. Langkah tersebut juga dilaporkan oleh Bloomberg dan The Wall Street Journal, dan dikonfirmasi oleh perusahaan dalam siaran pers.
Siapa Fidji Simo — dan Mengapa Nscale Menginginkannya
Simo baru-baru ini menjabat sebagai CEO penerapan AGI di OpenAI dan merupakan eksekutif nomor dua di lab AI. Dia meninggalkan perusahaan pada bulan Juli, dengan alasan kesehatan, dan terus menjadi penasihat OpenAI secara paruh waktu, menurut TechCrunch.
Resumenya sangat cocok dengan bisnis Nscale dalam membangun dan mengoperasikan infrastruktur fisik di balik produk AI skala besar. Sebelum OpenAI, Simo adalah ketua dan CEO Instacart, di mana dia memimpin perusahaan pengiriman bahan makanan melalui IPO pada tahun 2023. Dia menghabiskan lebih dari satu dekade di Meta, akhirnya menjalankan aplikasi Facebook, dan saat ini duduk di dewan direksi Shopify.
Pendiri dan CEO Nscale, Josh Payne, menganggap perekrutan ini sebagai pertaruhan yang disengaja atas pengalaman operasional dalam skala besar. Simo, katanya, adalah "salah satu dari sedikit pemimpin yang memahami apa artinya menskalakan produk yang digunakan oleh miliaran orang dan tuntutan yang ditimbulkan produk tersebut pada sistem yang mendasarinya."
“Itulah yang kami bangun di Nscale,” kata Payne dalam sebuah pernyataan. “Fidji bergabung dengan dewan yang kami bangun dengan sengaja, dengan pengalaman dalam meningkatkan platform menjadi yang terbesar di dunia, dan kemandirian, ketelitian finansial, dan kedalaman operasi yang dimiliki oleh perusahaan-perusahaan pada skala ini.”
Sprint Dua Tahun Menuju Pasar Umum
Penambahan dewan adalah langkah terbaru dalam kemajuan yang luar biasa. Nscale didirikan dua tahun lalu dan telah meningkatkan permintaan komputasi AI hingga mencapai valuasi sebesar $14,6 miliar pada bulan Maret, ketika Nvidia berpartisipasi dalam putaran pendanaannya, menurut CNBC.
Pada bulan Juli, perusahaan tersebut mengumumkan perjanjian definitif untuk mengakuisisi Anyscale, pengelola komersial kerangka kerja komputasi terdistribusi Ray yang bersumber terbuka, dalam kesepakatan senilai $1,65 miliar — sebuah langkah yang dilaporkan oleh Bloomberg yang menambahkan lapisan perangkat lunak ke bisnis perangkat keras pusat data Nscale.
Kini perusahaan tersebut dilaporkan berupaya mengumpulkan dana hingga $3,5 miliar menjelang rencana IPO, Bloomberg melaporkan pekan lalu, mengutip sumber yang tidak disebutkan namanya. Pendaftaran pada musim gugur ini akan menjadikan Nscale salah satu debut infrastruktur AI yang paling banyak diawasi tahun ini.
Apa yang Sebenarnya Dilakukan Nscale
Nscale merancang, membangun, dan mengoperasikan pusat data AI — fasilitas khusus yang menampung cluster GPU yang digunakan untuk melatih dan menjalankan model frontier. Tidak seperti penyedia cloud tradisional, perusahaan ini berfokus secara khusus pada tuntutan beban kerja AI: konfigurasi rak dengan kepadatan tinggi, pendingin cair canggih, dan akses ke jaringan listrik pada skala yang tidak pernah dirancang untuk disuplai oleh pusat data konvensional.
Akuisisi Anyscale menambahkan dimensi perangkat lunak pada permainan perangkat keras tersebut. Anyscale mengkomersialkan Ray, kerangka kerja komputasi terdistribusi sumber terbuka yang banyak digunakan untuk mengatur beban kerja AI, yang berarti Nscale kini dapat menjual tumpukan terintegrasi kepada pelanggan — kapasitas fisik ditambah lapisan perangkat lunak yang menjadwalkan dan mengelola pekerjaan di dalamnya. Menggabungkan infrastruktur dengan perangkat lunak orkestrasi mencerminkan pedoman cloud yang sudah ada dan memberi Nscale kisah diferensiasi di luar ukuran luas dan megawatt.
Mengapa Perlombaan Infrastruktur AI Terus Meningkat
Lintasan Nscale adalah studi kasus tentang seberapa cepat modal mengalir ke substrat fisik ledakan AI. Pelatihan dan penyajian model terdepan memerlukan cluster GPU yang sangat besar, daya dengan kepadatan tinggi, dan kapasitas pendinginan – sumber daya yang tetap langka bahkan ketika pengembang model berlomba untuk mengirimkan produk.
Permintaan tersebut terlihat di seluruh industri pada minggu ini saja: OpenAI menghentikan pendaftaran baru ChatGPT Pro senilai $200 karena permintaan Astra membebani sistemnya, dan Pentagon dilaporkan sedang mempertimbangkan pinjaman $5 miliar kepada startup cloud AI, Fluidstack. Dengan kata lain, kapasitas komputasi merupakan kendala utama dalam perekonomian AI pada tahun 2026 — dan perusahaan yang mampu menambahkan kapasitas komputasi paling cepat akan diberi penghargaan dengan penilaian stratosfer.
Sebuah dewan yang menggabungkan silsilah operasional Sandberg, pengalaman keuangan perusahaan publik Decker, kelancaran peraturan Clegg, dan rekam jejak Simo dalam menskalakan produk konsumen dan penerapan AI terdepan terlihat seperti daftar periksa tentang apa yang dicari investor pasar publik di sebuah perusahaan yang bersiap untuk menjalani pengawasan triwulanan untuk pertama kalinya.
Apa Selanjutnya untuk Nscale
Baik Nscale maupun Simo tidak berkomentar selain pengumuman tersebut, dan perusahaan belum mengungkapkan ukuran dewan direksi atau apakah penunjukan lebih lanjut direncanakan. Tanggal-tanggal penting yang harus diperhatikan adalah pengajuan IPO yang bersifat rahasia dan jumlah akhir dari kenaikan pra-IPO, yang akan menentukan berapa banyak modal baru yang dapat dikerahkan Nscale ke dalam jaringan pusat datanya.
Bagi Simo, langkah ini menandai kembalinya dia ke arena operasi hanya dua bulan setelah keluar dari OpenAI — kali ini dia menjadi dewan direksi perusahaan infrastruktur yang menjadi tempat bergantungnya mantan majikannya, dan setiap lab terdepan lainnya. Jika IPO berhasil sesuai rencana, ia akan menduduki posisi terdepan dalam fase pengembangan AI berikutnya: perebutan siapa yang memiliki komputasi yang menjalankan semua hal lainnya.
---
Dapatkan berita, analisis, dan terobosan AI terkini — semuanya di satu tempat.
Baca berita AI selengkapnya →
