Google DeepMind dilaporkan telah membubarkan tim di balik sistem AlphaFold pemenang Hadiah Nobel, menandakan perombakan besar-besaran terhadap strategi penelitian ilmiah yang menjadikan laboratorium yang berbasis di London sebagai salah satu laboratorium kecerdasan buatan terkemuka di dunia. Langkah ini mengubah prioritas DeepMind seputar model bahasa besar Gemini dan persaingan yang sangat ketat untuk membangun agen AI terdepan. Untuk konteks yang lebih luas mengenai penataan kembali perusahaan yang membentuk kembali bidang ini, ikuti liputan industri AI.
Reorganisasi tersebut dirinci dalam laporan yang diterbitkan Rabu, 29 Juli 2026 oleh Financial Times, yang membingkainya sebagai Google merombak pendekatan penelitian yang menjadikan DeepMind salah satu laboratorium AI terbaik di dunia. Menurut analisis FT tentang perpindahan pekerjaan baru-baru ini dan sumber yang mengetahui masalah ini, sebagian besar penulis asli makalah AlphaFold telah ditugaskan kembali selama setahun terakhir.
Dari Tantangan Ilmiah Besar hingga Gemini
Perusahaan mengonfirmasi bahwa para peneliti yang terkena dampak telah pindah ke proyek yang terkait dengan model bahasa besar Gemini milik Google, serta bidang ilmiah yang berdekatan termasuk desain enzim, fusi nuklir, dan genomik. Yang lain telah pindah ke Isomorphic Labs, spinout DeepMind yang berfokus pada penemuan obat berbasis AI. FT menemukan bahwa hampir seperempat penulis penuh waktu Google DeepMind dari makalah asli AlphaFold telah meninggalkan perusahaan sama sekali.
Pushmeet Kohli, wakil presiden penelitian di Google DeepMind dan pendiri serta kepala tim AI untuk Sains, mengatakan kepada FT bahwa fokus laboratorium sedang berubah. “Strategi kami selama sembilan tahun terakhir adalah fokus pada tantangan-tantangan besar, sebuah tujuan konkrit yang menjadi fokus setiap proyek,” kata Kohli. “Strateginya telah berkembang.”
Daripada berkonsentrasi pada satu masalah ilmiah tingkat tinggi seperti AlphaFold menargetkan prediksi struktur protein, DeepMind kini juga membangun sistem bertenaga Gemini yang dirancang untuk membantu para ilmuwan dan, pada akhirnya, mengotomatiskan sebagian dari proses ilmiah. Poros ini menempatkan lab dalam persaingan langsung dengan OpenAI dan Anthropic untuk mengembangkan agen AI terdepan yang mampu melakukan penalaran dan pelaksanaan tugas secara otonom.
Eksodus Pemenang Nobel
Pemilihan waktunya menggarisbawahi besarnya perubahan strategis ini. AlphaFold, yang memprediksi struktur protein dengan akurasi yang mengubah biologi dan penemuan obat, merupakan pusat dari Hadiah Nobel Kimia tahun 2024 yang diberikan kepada Demis Hassabis dan John Jumper dari DeepMind, bersama dengan David Baker dari Universitas Washington. Beberapa minggu sebelum laporan FT, Jumper, salah satu ilmuwan pemenang Nobel di balik AlphaFold, mengumumkan bahwa dia meninggalkan DeepMind untuk bergabung dengan saingannya Anthropic.
Kepergian ini mencerminkan penyelarasan kembali bakat yang lebih luas di industri AI, di mana para peneliti yang pernah melakukan terobosan ilmiah jangka panjang kini semakin tertarik pada persaingan agen konsumen dan perusahaan. Keputusan DeepMind untuk memasukkan tim ilmiahnya ke dalam upaya Gemini menunjukkan bahwa Google melihat nilai jangka pendek dan risiko persaingan terbesar dalam model bahasa tujuan umum, bukan dalam penelitian ilmiah khusus.
Perombakan ini terjadi ketika adopsi AI di tempat kerja semakin cepat di seluruh perekonomian. Penelitian terpisah yang dirilis oleh Google minggu ini menemukan bahwa AI di tempat kerja kini mencakup 68 persen pekerjaan, mewakili sekitar 90 persen pekerjaan di Amerika Serikat, meskipun dalam setiap peran, karyawan rata-rata hanya menggunakannya untuk sekitar 21 persen tugas mereka. Scott Strand, kepala operasi strategis dan proyek khusus untuk teknologi dan masyarakat di Google, mengatakan kepada Axios bahwa pekerja kerah biru yang sebagian besar berperan fisik dan manual, seperti teknisi mobil dan mekanik industri, semakin mengandalkan AI multimodal yang memproses gambar dan video untuk diagnostik real-time dan pembelajaran di tempat kerja.
Arti Pivot bagi Riset AI
Langkah ini membawa implikasi lebih dari sekedar struktur organisasi suatu perusahaan. Keberhasilan AlphaFold dirayakan sebagai bukti bahwa pembelajaran mendalam dapat memecahkan masalah ilmiah yang sebelumnya sulit diselesaikan, dan rilis terbukanya memberi para peneliti di seluruh dunia akses gratis terhadap struktur prediksi untuk hampir semua protein yang diketahui. Memasukkan keahlian tersebut ke dalam peta jalan yang berpusat pada Gemini menimbulkan pertanyaan tentang apakah terobosan DeepMind di masa depan akan sama terbukanya atau semakin digabungkan ke dalam produk-produk eksklusif.
Ini juga menandakan ke mana bakat dan komputasi mengalir. Dengan hilangnya hampir seperempat penulis AlphaFold asli dan sisanya dialihkan, pengetahuan institusional di balik salah satu pencapaian ilmiah AI yang paling terkenal menyebar seiring dengan pergeseran pusat gravitasi bidang ini dari model penelitian khusus ke model dan agen landasan tujuan umum.
Reorganisasi tidak berarti DeepMind meninggalkan ilmu pengetahuan. Tim Kohli terus mengerjakan desain enzim, fusi nuklir, dan genomik. Namun program AlphaFold yang berdiri sendiri, yang memenangkan Hadiah Nobel, tampaknya memberi jalan bagi model di mana penemuan ilmiah dimaksudkan untuk mengalir melalui Gemini. Apakah pertaruhan tersebut membuahkan hasil, bagi Google dan komunitas riset yang lebih luas, akan menjadi salah satu kisah yang menentukan dalam siklus AI saat ini.
Tetap Terdepan dalam AI
Lacak langkah strategis yang mendefinisikan ulang industri ini dengan berita dan analisis AI terbaru.
Jelajahi lebih banyak berita AI
