Google pada hari Selasa memperkenalkan Gemini Decisions API, titik akhir baru yang dibuat untuk pengambilan keputusan yang cepat dan tertutup, didukung oleh model yang dibuat khusus yang disebut Gemini Decision 1 (gemini-decision-1). API tersebut sekarang tersedia melalui Gemini API di Google AI Studio, menurut pengumuman Google.
Gagasannya sederhana: pekerjaan produksi AI kelas besar tidak memerlukan model yang menulis esai. Pemilihan alat, pemeriksaan kebijakan, perutean model, dan penilaian konteks merupakan pilihan yang terbatas — dan oleh karena itu, pembuatan teks generatif lambat, mahal, dan tidak terkalibrasi dengan baik. Decisions API mengambil opsi kandidat Anda dan menilainya, mengembalikan skor probabilitas dan keyakinan, bukan menghasilkan teks jawaban.
Untuk konteks lebih lanjut mengenai alat pengembang seperti ini, ikuti cakupan alat AI.
Satu masukan, hingga 1.000 pertanyaan, satu umpan maju
Model masukan API tidak biasa dan memang sengaja demikian. Pengembang memberikan satu masukan multimodal — teks, gambar, audio, video, atau PDF, dengan konteks hingga 256 ribu token — bersama dengan hingga 1.000 pertanyaan independen dalam satu permintaan. Pertanyaan dapat menggabungkan pemeriksaan ya/tidak, pilihan ganda, dan skor rubrik terhadap masukan bersama yang sama.
Karena Keputusan Gemini 1 memberi skor pada opsi kandidat dalam satu forward pass, bukan mendekode token satu per satu, Google melaporkan komputasi model median sebesar 50–100 milidetik dan latensi end-to-end sebesar 150–250 milidetik. Perusahaan mengatakan kinerjanya hampir tetap datar karena pertanyaan berskala dari 1 hingga 100 per permintaan, dan masukan yang dibagikan akan ditagih satu kali, tidak peduli berapa banyak pertanyaan yang dievaluasi.
Harga: tidak pernah ada token keluaran
Gemini Decision 1 dihargai $0,10 per 1 juta token masukan, tanpa tagihan token keluaran — perbedaan struktural yang berarti dari API generatif, di mana token keluaran biasanya mendominasi tagihan. Google mengatakan hal ini membuat Decisions API hampir 5x lebih murah di seluruh rangkaian benchmark bersama dibandingkan Gemini 3.5 Flash-Lite yang digunakan melalui Interactions API, tanpa biaya transkripsi audio atau OCR terpisah. Tingkat tanpa biaya tersedia di Google AI Studio untuk pembuatan prototipe.
Kalibrasi adalah klaim utama
Pengumuman Google memimpin dengan klaim tentang kalibrasi: di seluruh tolok ukur yang mencakup perutean agen, penalaran, peringkat, dan pemahaman multimodal, perusahaan mengatakan Gemini Decision 1 memimpin rangkaian dengan kesalahan kalibrasi terendah. Setiap jawaban dikirimkan dengan skor keyakinan dari 0 hingga 1, sehingga kode aplikasi dapat mengarahkan kasus yang ambigu ke model cadangan atau peninjau manusia alih-alih mempercayai klasifikasi dengan tingkat keyakinan rendah.
Kalibrasi penting karena kegagalan perutean terjadi dalam sistem agen. Agen yang memilih alat yang salah dengan keyakinan tinggi akan gagal secara diam-diam; seorang agen yang mengetahui saat tidak yakin dapat menurunkannya dengan baik. Menjadikan keyakinan terkalibrasi sebagai keluaran API kelas satu — di samping klasifikasi itu sendiri — bisa dibilang merupakan bagian peluncuran yang paling berorientasi pada produksi.
Multimodalitas asli dalam sekali jalan
Dibangun berdasarkan arsitektur multimodal asli Gemini, model ini memproses teks, gambar, audio, video, dan PDF secara langsung dalam satu forward pass. Contoh Google menunjukkan pencampuran modalitas dalam praktiknya: memasangkan rekaman panggilan dengan metadata akun, atau pindaian klaim asuransi PDF dengan foto kerusakan, dan menyesuaikan resolusi pada input gambar dan video untuk menyeimbangkan detail visual dengan biaya token.
Perusahaan juga menyoroti adopsi internal. Google mengatakan tim di seluruh perusahaan sudah menggunakan Decisions API sebagai bidang kontrol latensi rendah, mengirimkan fitur dengan menentukan opsi daripada melatih pengklasifikasi khusus — termasuk Stitch Rapid, yang menurut pengumuman tersebut menggunakan API untuk merancang seluruh aliran produk dalam hitungan detik.
Dukungan ekosistem sejak hari pertama
Google mencantumkan integrasi hari peluncuran di OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit, dan OpenCode, bersama dengan Google-genai SDK untuk Python, JavaScript, dan REST. Dukungan Gemini di Google Cloud akan segera hadir, menurut pengumuman tersebut.
Pengembang dapat memulai hari ini dengan kunci API di Google AI Studio, dan Google menerbitkan aplikasi demo — Doorstep Parcels, Speed Sketch, dan Find the Zoo Keeper — untuk menunjukkan pola permintaan dalam tindakan.
Mengapa hal ini penting bagi ekonomi agen
Decisions API menargetkan lapisan tumpukan agen baru yang paling tidak glamor namun paling banyak dilakukan: keputusan kecil yang terus-menerus dibuat oleh agen puluhan kali per tugas. Jika perutean, pemeriksaan kebijakan, dan penilaian konteks dapat berjalan dalam waktu 150–250 milidetik dengan harga yang dapat diprediksi, maka keekonomian alur kerja agen yang berjalan lama akan berubah secara signifikan — lapisan keputusan tidak lagi menjadi penghambat model generatif dan menjadi lebih dekat dengan infrastruktur tradisional.
Peluncuran ini juga mempertajam posisi Google terhadap pesaingnya yang membangun model klasifikasi dan perutean khusus, dengan melampirkan kemampuan multimoda frontier-lab pada titik harga komoditas. Hal ini juga menandakan bagaimana Google melihat perpecahan pasar API: model generatif untuk pekerjaan terbuka, model keputusan untuk pemeriksaan terbatas dan bervolume tinggi yang menjaga sistem agen tetap berjalan. Apakah tolok ukur independen mengonfirmasi klaim kalibrasi akan menjadi metrik yang harus diperhatikan seiring dengan meningkatnya adopsi.
---
Tetap Terdepan dalam AIDapatkan berita, analisis, dan terobosan AI terkini — semuanya di satu tempat.
Baca berita AI selengkapnya →
