Google telah membuat Claude Opus 5 dari Anthropic tersedia untuk semua insinyurnya melalui platform pengembangan internalnya, Antigravity, menurut laporan Business Insider - terobosan yang mencolok dengan preseden di perusahaan yang membangun Gemini, dan pengakuan jujur bahwa model pengkodean terbaik untuk pengembangnya sendiri saat ini dibuat oleh pesaing.
Sebelumnya, akses Claude di dalam Google dibatasi untuk tim tertentu dalam Google DeepMind dan sejumlah kecil proyek teknik berprioritas tinggi. Kini setiap insinyur Google dapat memilih Opus 5 di dalam Antigravity, lingkungan pengembangan agen perusahaan. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Seorang juru bicara Google meremehkan pentingnya hal ini, dengan mengatakan kepada outlet tersebut: "Insinyur dapat mengakses model pihak ketiga tertentu di Antigravity, sesuai dengan penawaran perusahaan Antigravity eksternal kami."
Claude, Dengan Pamrih
Aksesnya dilengkapi dengan pagar pembatas yang jelas. Insinyur Google tidak dapat menggunakan alat Claude Code CLI Anthropic secara langsung; mereka harus bekerja dengan model Opus 5 di dalam platform Antigravitasi milik Google. Setiap karyawan tunduk pada kuota penggunaan individu, dan Google dilaporkan telah memposisikan Claude sebagai pelengkap Gemini dan bukan sebagai pengganti, dengan Gemini tetap menjadi apa yang digambarkan oleh perusahaan sebagai model "utama dan mendasar" untuk pengembangan internal.
Pembatasan sama pentingnya dengan akses. Google menginginkan para insinyurnya lebih produktif daripada menginginkan mereka eksklusif — namun Google juga ingin data penggunaan, alur kerja, dan masukan mereka mengalir melalui peralatan milik Google sendiri, bukan milik pesaing.
Mengapa Google Berkedip: Frustrasi Atas Pengkodean Gemini
Perubahan kebijakan tidak muncul begitu saja. Berbagai sumber yang mengetahui masalah ini mengatakan kepada Business Insider bahwa ketidakpuasan atas kinerja pengkodean Gemini telah berkembang di dalam Google selama beberapa waktu.
Perusahaan telah mengirimkan pembaruan seri Flash dengan kecepatan luar biasa dalam beberapa minggu terakhir — Gemini 3.6 Flash pada 21 Juli, 3.7 Flash pada 13 Agustus, dan 3.8 Flash pada 2 September, tiga generasi dalam waktu sekitar enam minggu. Terlepas dari irama tersebut, Gemini terus mengikuti model-model andalan saingannya dalam pekerjaan pengkodean, yang merupakan kasus penggunaan yang paling dipedulikan oleh pengembang dan merupakan hal yang membuat Claude membangun reputasinya.
Para insinyur dilaporkan mengeluhkan kontradiksi karena didorong untuk menggunakan alat AI untuk produktivitas, namun tidak diberi akses ke alat pengkodean eksternal yang paling mumpuni. Akses Claude untuk beberapa tim dipandang oleh banyak orang sebagai pembatasan sewenang-wenang yang merugikan moral dan hasil.
Masalah Gemini 3.5 Pro
Latar belakang dari semua ini adalah hilangnya produk andalan Google. Di Google I/O pada Mei 2026, perusahaan melakukan pratinjau Gemini 3.5 Pro dengan rencana peluncuran pada bulan Juni. Beberapa bulan kemudian, hal itu belum terwujud. Lini Pro kini telah melewati lebih dari setengah tahun tanpa penerus, sejak Gemini 3.1 Pro pada bulan Februari.
Menurut laporan sebelumnya oleh The Wall Street Journal, beberapa model kandidat Gemini 3.5 Pro gagal menunjukkan keunggulan kinerja yang memadai dibandingkan seri Flash selama pengembangan dan dibatalkan. Google dilaporkan memusatkan sumber daya teknik dan komputasi untuk meningkatkan kemampuan pengkodean dan meningkatkan investasi dalam pembelajaran penguatan.
Sementara itu, salah satu pendiri Sergey Brin secara pribadi telah mendorong tim Gemini untuk mempercepat iterasi, dengan fokus khusus pada perbaikan diri secara rekursif, menurut laporan Reuters pada bulan Agustus. Tangkapan layar yang beredar di komunitas AI baru-baru ini menunjukkan label model bertuliskan "rsi-model-liverl-le" muncul di tanggapan Google API, memicu spekulasi bahwa eksperimen semacam itu sudah berjalan — meskipun Google belum mengonfirmasi apa pun.
Keseimbangan Canggung Dengan Saingan Mitra $40 Miliar
Google dan Anthropic memiliki salah satu hubungan paling rumit di industri ini. Google mengumumkan rencana awal tahun ini untuk berinvestasi hingga $40 miliar di Anthropic, menjadikannya salah satu pendukung startup terbesar bahkan ketika kedua perusahaan bersaing secara langsung untuk mendapatkan pelanggan yang sama dan, sekarang, pengguna internal yang sama.
Anthropic, pada bagiannya, dilaporkan sedang mempersiapkan penawaran umum dengan penilaian sekitar $2 triliun. Penerapan model andalannya secara luas di Google – perusahaan yang sekaligus merupakan investor sekaligus pesaingnya – merupakan dukungan kuat terhadap logika penilaian tersebut: perusahaan dan raksasa sama-sama memilih Claude di mana kemampuan coding adalah hal yang paling penting.
Google is also not the first tech giant to make this pivot. Amazon began allowing employees to use Claude and OpenAI's Codex coding tools earlier this year, according to prior reports, suggesting a pattern: even companies investing billions in their own models are conceding that no single lab leads at everything.
What It Signals for the AI Coding Race
AI coding tools have become the central battleground for model companies competing for developer mindshare. Anthropic's Claude Code and OpenAI's Codex command large followings among developers, while Gemini's reputation in coding has lagged its strengths in other modalities.
Google's decision is pragmatic in the short term and revealing in the long term. Pragmatic, because unlocking engineers with the best available tool is obviously better than hobbling them with a quota-protected rival. Revealing, because when the company with the largest AI research organization on earth decides its own engineers should reach for a competitor's model to write code, the capability gap it describes internally is not a marketing problem — it is a product reality.
The pressure now falls squarely on the delayed Gemini 3.5 Pro. Until it ships and closes the gap, Google will keep paying — in quotas, in awkward headlines, and in market share — for the coding advantage it has not yet built.
For ongoing coverage of the models, the money and the tools shaping the AI industry, AI Buzz Wire follows every move.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
