GPT-6 Astra dari OpenAI telah menambahkan piala yang tidak biasa ke dalam rekornya: permainan penuh Portal teka-teki orang pertama yang ikonik dari Valve, diselesaikan secara mandiri dalam waktu kurang dari 24 jam dengan total biaya komputasi $571,18. The Verge melaporkan pencapaian tersebut pada tanggal 6 September 2026, memuji pengguna yang dikenal sebagai cosyblaze, yang menghubungkan model frontier ke dalam game dan membiarkannya mengetahui sisanya.
Portal adalah ujian berat bagi agen AI meskipun usianya sudah tua. Dirilis oleh Valve pada tahun 2007, game ini mengharuskan pemain untuk memikirkan teka-teki spasial menggunakan senjata portal — menciptakan bukaan terkait di dinding, lantai, dan langit-langit untuk bergerak melalui ruang uji yang secara rutin menentang intuisi. Tidak ada perjuangan untuk bersandar dan tidak ada penanda pencarian untuk diikuti; setiap ruangan pada dasarnya adalah teka-teki fisika. Bagi pembaca yang mengetahui bagaimana model frontier sedang diuji, proses ini adalah entri yang jelas dalam cakupan pengembangan AI.
Dari Video Demo hingga Penyelesaian Penuh
Pelarian itu tidak muncul begitu saja. Sebelumnya pada tanggal 6 September, sebuah video YouTube yang memperlihatkan GPT-6 Astra bermain Portal beredar di Hacker News, dan sebuah postingan lanjutan mencatat bahwa model tersebut telah "menyelesaikan secara mandiri" permainan tersebut menarik perhatian seiring berjalannya waktu. Laporan The Verge mengonfirmasi detailnya: game lengkapnya, diselesaikan dalam waktu kurang dari 24 jam, dengan komputasi kurang dari $600 — dengan video ringkas dari proses tersebut diterbitkan untuk mereka yang skeptis.
The Verge tidak dapat menahan diri untuk tidak mengukur sisi lingkungan dari rancangan undang-undang tersebut, dan mencatat bahwa proses tersebut mungkin menghabiskan air sebesar kolam renang kecil untuk pendinginan pusat data. Ini adalah pengingat yang menyedihkan bahwa permainan agenik itu murah bagi pengguna tetapi tidak gratis bagi planet ini.
Mengapa Puzzler 2007 Merupakan Tolok Ukur yang Serius
Beating Portal bukanlah tolok ukur terjadwal seperti ARC-AGI atau SWE-bench, dan itulah salah satu alasannya. Game ini menuntut keterampilan yang secara historis memisahkan manusia dari sistem AI:
- Penalaran spasial. Solusi memerlukan prediksi di mana pintu keluar portal akan meluncurkan tubuh pemain — penalaran fisika tiga dimensi yang telah membuat agen tersandung selama bertahun-tahun.
- Perencanaan jangka panjang. Ruang merangkai beberapa langkah; gagal pada langkah terakhir biasanya berarti mengulangi urutan dari awal.
- Belajar dari kegagalan tanpa berpegang tangan. Tidak ada petunjuk. Agen harus menyimpulkan aturan permainan melalui trial and error, kemudian menggeneralisasikannya ke ruang baru.
Awal tahun ini, GPT-6 Astra OpenAI menduduki puncak tolok ukur ARC-AGI-3 yang berfokus pada penalaran agen, dan model tersebut telah menarik perhatian karena kemampuan penggunaan komputernya — kemampuan untuk mengoperasikan antarmuka perangkat lunak seperti yang dilakukan seseorang. Pengoperasian Portal adalah demonstrasi yang menyenangkan namun asli dari keahlian yang sama: persepsi, perencanaan, dan kontrol, yang dibuka selama berjam-jam tanpa campur tangan manusia.
Bagian dari Gelombang yang Lebih Luas
Pencapaian ini juga merupakan tanda bahwa game AI akan hadir pada tahun 2026. Skor benchmark kini berbagi tempat dengan tonggak sejarah budaya: model yang menyusun paduan suara Bach, menyelesaikan tes pengenalan koreksi tulisan tangan, dan menyelesaikan game yang pernah mewakili ungkapan "komputer tidak akan pernah melakukan ini." Setiap lintasan menghilangkan kepastian lama dan menimbulkan pertanyaan tentang lintasan selanjutnya.
Ada juga implikasi praktisnya. Perulangan yang sama yang memungkinkan pengaturan cosyblaze mengarahkan Portal - tangkapan layar masuk, pengambilan keputusan, dengan biaya beberapa ratus dolar - adalah perulangan yang diproduksi untuk pengujian perangkat lunak, robotika, dan asisten penggunaan komputer. Sebuah model yang dapat mempertimbangkan fisika permainan untuk dimainkan secara penuh adalah model yang, pada prinsipnya, dapat menyelesaikan tugas-tugas perangkat lunak yang panjang dan berantakan yang mengalahkan sistem konteks pendek.
Namun, untuk saat ini, hal yang dapat diambil lebih sederhana. AI memecahkan salah satu teka-teki game yang paling disukai, dari awal hingga selesai, dengan harga setara deposit GPU baru — dan memposting videonya. Ruang uji Aperture Science dirancang untuk membuat manusia merasa pintar. Akhir pekan ini, mereka membuat model tampil fasih.
Bagaimana Pelarian Diterima
Responsnya mengikuti alur pencapaian game AI secara umum: ketidakpercayaan terlebih dahulu, lalu video, lalu penerimaan. Di Hacker News, proses ini menarik banyak komentator yang membedah cara kerja pengaturan dan apa implikasinya terhadap AI agen – dengan beberapa orang mencatat bahwa total tagihan lebih rendah daripada perkiraan banyak orang. Video ringkas penyelesaiannya memberikan cara bagi mereka yang skeptis untuk memverifikasi sendiri klaim tersebut, yang lebih dari yang ditawarkan oleh sebagian besar hasil benchmark.
Hal ini juga mengundang perbandingan dengan pencapaian yang telah dicapai sebelumnya. Game telah berfungsi selama beberapa dekade sebagai ajang pembuktian publik, mulai dari permainan papan hingga strategi real-time hingga kotak pasir terbuka. Setiap kali sebuah permainan gagal, argumennya berubah: para skeptis saat ini bersikeras bahwa prestasi tersebut sempit, terspesialisasi, atau terspesialisasi dalam beberapa hal yang tidak dapat digeneralisasikan. Apa yang membuat Portal berjalan penting dalam sejarah tersebut adalah betapa biasa pengaturannya — model perbatasan yang tersedia secara komersial, permainan konsumen, dan komputasi bernilai beberapa ratus dolar, daripada sistem penelitian khusus yang dilatih khusus untuk permainan tersebut.
---
Tetap Terdepan dalam AIDapatkan berita, analisis, dan terobosan AI terkini — semuanya di satu tempat.
Baca berita AI selengkapnya →
