Sebuah pembalikan yang aneh mulai terjadi ketika konten AI membanjiri internet: karya yang jelas-jelas dibuat oleh manusia mulai mendapat nilai premium.
Menulis dalam analisis baru BBC, Ros Atkins – presenter serial dokumenter “The Value Crisis” – menggambarkan fenomena tersebut sebagai “premium manusia”: nilai ekstra yang diberikan penonton pada karya kreatif justru karena seseorang yang membuatnya. Buktinya muncul dalam musik, tulisan, dan pasar seni sekaligus. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Banjir Tidak Ada Yang Dapat Melihatnya
Skala konten yang dihasilkan AI tidak lagi bersifat hipotetis. Platform musik Deezer mengatakan 44% lagu yang diunggah ke layanannya kini dihasilkan oleh AI. Penelitiannya menemukan bahwa 97% pendengar tidak dapat membedakan antara lagu yang dibuat oleh AI dan lagu buatan manusia. Namun penelitian yang sama menemukan bahwa lebih dari separuh responden mengatakan mereka peduli apakah musik dibuat oleh manusia – dan ingin manusia terlibat.
Kesenjangan antara deteksi dan preferensi adalah inti masalahnya. Jika audiens tidak dapat mengidentifikasi konten AI tetapi mengatakan bahwa mereka tetap menghargai karya manusia, maka produknya akan menjadi sumbernya.
Ekonomi Sentuhan Manusia
Daniel Susskind, seorang profesor ekonomi di King's College London, berpendapat bahwa pekerjaan kreatif pada dasarnya berbeda dari tugas-tugas fungsional dalam hal otomatisasi. Dia ingat pernah mengatakan kepada para akuntan bahwa klien datang bukan untuk "sentuhan pribadi" - mereka datang karena ingin pajak mereka diselesaikan dengan benar. Seni tidak bekerja seperti itu.
"Jika saya masuk ke Kapel Sistina dan melihat ke langit-langit, menurut saya itu bukan hanya luar biasa indahnya, tapi bukankah menakjubkan bahwa tangan manusia, berdaging dan berdarah seperti saya, bisa menciptakan hal itu," kata Susskind kepada BBC. Apa yang dihargai oleh penonton, dalam framingnya, bukan hanya tujuannya tetapi juga pengetahuan yang dimiliki manusia - salah satu dari kita - sampai di sana.
Preseden Kasparov
Ada contoh historis mengenai apa yang terjadi ketika mesin melampaui manusia dalam hal keterampilan yang berharga. Ketika Garry Kasparov kalah dari IBM Deep Blue pada tahun 1997, ketakutannya terhadap catur akan runtuh. Yang terjadi justru sebaliknya: catur menjadi lebih populer dari sebelumnya, dimainkan oleh jutaan orang di seluruh dunia.
“Bukan hanya pergerakan di papan yang menjadi perhatian orang. Namun fakta bahwa manusialah yang duduk di belakang mereka, yang menggerakkan bagian-bagian tersebut, itulah yang penting,” Susskind berargumentasi. Catur kompetitif berkembang pesat bukan hanya karena keunggulan komputer, namun seiring dengan itu pula — persaingan antara manusia menjadi semakin menarik ketika mesin menghilangkan keraguan mengenai siapa yang menghitung dengan baik.
Pembaca Ingin Berantakan
Premi juga terlihat secara tertulis. Kyle Chayka, staf penulis di The New Yorker yang meliput teknologi, mengatakan bahwa penulisan AI kini secara luas dianggap "umum, patuh, dan dangkal". Akibatnya, menurutnya, "pembaca kini mulai menghargai tulisan yang jelas-jelas bersifat pribadi, dan bahkan mungkin tulisan yang lebih berantakan, kurang terstruktur, tersusun atau disempurnakan, dibandingkan yang mungkin pernah mereka inginkan."
Dengan kata lain, kekurangan menjadi ciri. Upaya manusia yang terlihat - keistimewaan, kepribadian, bahkan kecanggungan - kini berfungsi sebagai sinyal keaslian yang tidak dapat dipalsukan oleh semir mesin biasa.
Saat DJ Berhenti DJ
Atkins membingkai pertanyaan itu melalui pengalaman pribadi: suatu malam di Falmouth menonton set tamu istimewa dari Andy Cato dari Groove Armada, dengan penuh seni merangkai lagu bersama-sama - sebuah pertunjukan yang, menurutnya, benar-benar manusiawi. DJ booth adalah tempat pertanyaan praktis pertama kali diajukan. Pada tahun 1990-an, seorang DJ harus menyatukan rekaman melalui telinga dengan turntable dan mixer. Saat ini, sinkronisasi perangkat lunak dilakukan secara otomatis, dan Apple Music dan Spotify menawarkan opsi pencampuran lagu yang didukung AI.
Jika Anda sedang menari, apakah penting apakah DJ tersebut benar-benar menjadi DJ? Untuk pertunjukan live, sejauh ini jawabannya adalah penonton tetap membayar untuk orangnya, bukan playlistnya. Namun rekaman musik – yang produknya berupa file – adalah tempat yang terkena dampak paling parah dari banjir, dan angka-angka Deezer menunjukkan betapa cepatnya batas antara katalog manusia dan mesin dapat menjadi kabur.
Bisakah Premium Bertahan?
Pertanyaan terbukanya adalah daya tahan. Premi manusia bergantung pada kepercayaan, dan kepercayaan bergantung pada verifikasi. Jika khalayak tidak dapat secara andal membedakan antara karya buatan manusia dan karya mesin – angka 97% dari Deezer menunjukkan bahwa sebagian besar dari mereka tidak bisa membedakannya – maka penghargaan tersebut melekat pada apa pun yang secara kredibel diberi label sebagai manusia, belum tentu pada apa yang sebenarnya.
Pengungkapan Menjadi Medan Pertempuran
Kesenjangan antara deteksi dan preferensi mendorong alat pengungkapan dan asal usul menjadi pusat ekonomi kreatif. Layanan musik sedang bereksperimen dengan label pengungkapan AI, dan penerbit menghadapi tekanan yang semakin besar untuk mensertifikasi kepenulisan manusia. Apakah premi manusia dapat dipertahankan tidak terlalu bergantung pada selera dibandingkan pada infrastruktur: sistem yang membuat masyarakat mengetahui, dengan penuh keyakinan, bahwa di sisi lain pekerjaan tersebut ada tangan – daging dan darah, seperti mereka sendiri.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
