Dua tahun lalu, kurang dari satu dari seribu masalah di dalam alat manajemen proyek Linear dibuat oleh AI. Saat ini, AI menulis hampir setengah dari semua yang dibuat di platform — dan dengan kecepatan saat ini, AI akan segera menulis lebih dari sekadar gabungan manusia dan integrasi.
Angka-angka tersebut berasal dari laporan "pola penggunaan AI dalam tim perangkat lunak" yang baru diterbitkan oleh Linear, yang diambil dari aktivitas di basis pelanggannya yang berjumlah lebih dari 100.000 pengguna berbayar. Ini adalah salah satu gambaran paling jelas dari pihak pertama tentang bagaimana AI benar-benar mengubah cara kerja perangkat lunak sehari-hari pada tahun 2026 — siapa yang menggunakannya, bagaimana AI mengubah tempat tim menghabiskan waktu, dan apakah AI mengubah jumlah pengiriman yang mereka lakukan. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Adopsi AI Lebih dari Dua Kali Lipat di Setiap Fungsi
Antara bulan Januari dan Juni 2026, jumlah pengguna yang aktif menggunakan fitur AI Linear meningkat lebih dari dua kali lipat dalam setiap fungsi pekerjaan yang diukur — suatu tingkat adopsi yang bahkan mengejutkan para analis perusahaan itu sendiri.
Manajer produk naik paling cepat, dari 12% menjadi 34%. Bahkan staf yang masuk ke pasar — fungsi yang paling jauh dari basis kode — meningkat dari 5% menjadi 18%. Angka tersebut didasarkan pada 127.000 pengguna berbayar yang aktif pada bulan Januari dan Juni 2026.
Ukuran perusahaan, yang biasanya merupakan prediktor yang dapat diandalkan mengenai seberapa cepat organisasi mengadopsi teknologi baru, “hampir tidak tercatat” dalam data: adopsi meningkat sekitar tiga kali lipat di semua negara, mulai dari perusahaan rintisan hingga perusahaan.
Para Eksekutif Lebih Banyak Menggunakan AI Dibandingkan Timnya
Lompatan paling mencolok dalam keseluruhan laporan terjadi pada para eksekutif. CEO di perusahaan dengan 201 karyawan atau lebih meningkat dari 9% aktif pada fitur AI pada bulan Januari menjadi 36% pada bulan Juni — peningkatan terbesar dari semua segmen yang diukur secara Linear.
Interpretasi laporan ini: para pemimpin paling senior mempelajari teknologi dengan menggunakannya daripada membacanya. Bagi siapa pun yang mengikuti perdebatan mengenai AI di tempat kerja, hal ini sangatlah penting — orang-orang yang paling bertanggung jawab atas strategi AI adalah para pengguna yang aktif.
Non-Insinyur Mengirim Lebih Banyak Kode
Batasan siapa yang "mengirimkan kode" semakin menghilang. Jumlah manajer produk yang melampirkan permintaan tarik ke pekerjaan mereka meningkat dari 3% menjadi 10% dalam dua tahun, dan desainer dari 1% menjadi 8%.
Teknik juga meningkat, dari 20% menjadi 34%, dan para pendiri dari 11% menjadi 23%. Bahkan staf yang masuk ke pasar naik tipis dari 1% menjadi 3%. Peringatan linear bahwa ini adalah batas bawah, bukan batas atas, karena ini hanya menghitung permintaan penarikan di repositori yang terhubung ke platform - kode pengiriman siapa pun di luar loop tersebut tidak akan terlihat.
Polanya, seperti yang diungkapkan dalam laporan tersebut: orang-orang yang biasa menggambarkan suatu perubahan semakin sering menyampaikan perubahan itu sendiri.
Output Naik 111% — Namun Perencanaan Tidak Berubah
Permintaan penarikan yang dibuka per ruang kerja naik 111% dibandingkan baseline pada bulan Juni 2024. Outputnya kira-kira sama pada tahun pertama, kemudian meningkat hingga tahun 2026 seiring dengan meningkatnya kualitas model dan adopsi.
Namun ada satu hal yang tetap konstan: waktu yang dihabiskan tim untuk permintaan pelanggan, dokumen, dan perencanaan proyek. Kemantapan tersebut, menurut Linear, menunjukkan bahwa AI sejauh ini telah lebih banyak mengubah cara tim mengeksekusi dibandingkan cara mereka memutuskan apa yang akan dibangun.
Data menunjukkan bahwa obrolan AI dan pendelegasian masalah ke agen AI merupakan kategori pekerjaan baru yang “tidak ada setahun yang lalu” dan kini muncul di setiap minggu fungsi, dengan tim produk yang paling banyak melakukan pekerjaan tersebut. Khususnya, tidak ada hal lain yang menyusut untuk memberi ruang – hal ini menunjukkan bahwa AI telah berada di atas pekerjaan yang sudah ada dibandingkan menggantikan pekerjaan apa pun, setidaknya sejauh ini.
Skala di balik angka-angka tersebut sangatlah besar. Basis pengguna Linear tumbuh dari 54.300 pengguna berbayar pada bulan Juni 2025 menjadi 89.000 pada tahun kemudian, dan waktu yang dihabiskan pengguna untuk mengobrol dengan AI dan menangani masalah yang didelegasikan agen kini terlihat pada semuanya — rata-rata 2 menit per pengguna untuk teknisi dan 5 menit untuk manajer produk pada obrolan AI saja. Secara individual kecil, tetapi seperti yang dicatat dalam laporan, kategori-kategori ini tercatat nol menit dua tahun lalu.
Baca Cetakan Kecil
Linear transparan mengenai batasannya, dan itu penting. Perusahaan hanya dapat melihat penggunaan AI yang terjadi di dalam platformnya sendiri — gambaran tersebut mencerminkan adopsi di kalangan pelanggannya, bukan pasar secara keseluruhan. Perusahaan model dan pembuat alat pengkodean mempublikasikan penggunaan token dan volume kode, namun seperti yang dicatat dalam laporan, hal tersebut hanya mencakup satu lapisan pekerjaan.
Ada juga peringatan pengukuran: laporan menghitung permintaan penarikan yang dibuka, bukan permintaan penggabungan, dan permintaan penarikan yang dibuka tidak menjelaskan apa pun tentang nilai perubahan. Judul pekerjaan dinormalisasi dengan beberapa kesalahan di bagian tepinya, dan analisis eksekutif bergantung pada pengayaan ukuran perusahaan pihak ketiga, yang mencakup lebih sedikit ruang kerja dibandingkan bagian laporan lainnya.
Titik Tetap untuk tahun 2026
Linear menggambarkan laporan tersebut sebagai "titik tetap mengenai posisi pengembangan produk yang dibantu AI pada tahun 2026, dan sesuatu untuk mengukur edisi berikutnya."
Meskipun demikian, titik tetap itu luar biasa. Dalam delapan belas bulan, AI dalam salah satu alat pengembangan yang paling banyak digunakan di industri berubah dari menulis satu terbitan dalam seribu menjadi hampir setengah dari semuanya — sementara manusia meningkatkannya, mendeskripsikan lebih sedikit dan mengirimkan lebih banyak. Pengukuran berikutnya, satu tahun dari sekarang, akan menunjukkan apakah lapisan perencanaan pada akhirnya juga ikut bergerak.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
