Mastercard telah bermitra dengan Alchemy untuk menghadirkan kartu pembayaran virtual AgentCard milik startup tersebut ke dalam jaringan Mastercard, sehingga memungkinkan agen belanja AI untuk melakukan pembelian di mana pun Mastercard diterima secara online — sebuah tanda terbaru bahwa dua raksasa industri kartu tersebut berlomba untuk menjadi jalur default bagi perdagangan agen.
The Wall Street Journal melaporkan berita tersebut pada hari Kamis, mencatat bahwa Mastercard sekarang bergabung dengan Visa dalam membiarkan bot AI menyelesaikan pembelian atas nama penggunanya. Pengumuman Alchemy, yang disampaikan oleh Yahoo Finance, mengatakan bahwa integrasi tersebut membuka peluang pembelian agen AI di seluruh jangkauan penerimaan Mastercard, sementara Seeking Alpha mengonfirmasi bahwa kemitraan ini memberikan Mastercard opsi belanja agen tersendiri. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Cara kerja AgentCard
Alchemy pertama kali meluncurkan AgentCard pada bulan Juni sebagai kartu pembayaran virtual bertenaga Visa yang dibuat khusus untuk agen AI. Alih-alih memberikan nomor kartu pemilik sebenarnya kepada agen, platform ini mengeluarkan kredensial kartu virtual ke perangkat lunak itu sendiri, dengan aturan pembelanjaan terlampir - mekanisme yang digambarkan Gizmodo sebagai Mastercard "memberikan kartu virtual kepada agen AI untuk menangani belanja Anda."
Dengan integrasi Mastercard, agen AI yang telah diberi wewenang oleh pemiliknya kini dapat menelusuri, memilih, dan membayar di puluhan juta pedagang online yang menerima Mastercard, menggunakan kredensial virtual, bukan nomor kartu mentah. Bagi pedagang, hal ini berarti lalu lintas agen datang melalui jalur kartu yang sudah dikenal — otorisasi, kliring, alur kerja sengketa — dan bukan melalui integrasi yang dipesan lebih dahulu atau peretasan pembayaran yang tidak dibundel.
Alternatif saat ini berantakan bagi semua orang. Agen yang mencoba melakukan pembelian di situs pedagang secara rutin melakukan deteksi bot, menghentikan alur pembayaran, atau memaksa pedagang untuk memilih antara memblokir lalu lintas atau menerima pesanan otomatis yang tidak teridentifikasi. Kartu virtual yang diikat ke akun jaringan kartu nyata memberikan instrumen standar kepada kedua belah pihak.
Mengapa Mastercard condong ke arah ini
Argumen Mastercard untuk bergerak cepat adalah skala keakraban. Chiro Aikat, salah satu presiden perusahaan tersebut di AS, mengatakan kepada PYMNTS minggu ini bahwa sekitar 132 juta konsumen telah menggunakan AI — yang berarti perdagangan agen hadir di hadapan audiens yang sudah merasa nyaman meminta bantuan perangkat lunak dalam segala hal mulai dari menyusun email hingga merencanakan perjalanan.
Aikat membandingkan peralihan yang akan datang ini dengan transisi pembayaran sebelumnya yang dulunya terasa asing dan dengan cepat menjadi tidak terlihat. Konsumen pernah harus belajar apakah akan menggeser, mencelupkan, atau mengetuk, dan apakah harus mempercayai "membayar melalui telepon". "Agentic memang seperti itu," katanya kepada PYMNTS. “Dalam banyak hal, percepatannya lebih cepat.”
Perbandingannya adalah melakukan pekerjaan nyata di bidang Mastercard. Perusahaan tidak perlu mengajarkan dunia untuk memercayai perangkat lunak dengan uang, demikian argumennya — hanya untuk memperluas hubungan kepercayaan yang sudah ada dari dompet pemegang kartu ke agen pemegang kartu.
Kesenjangan kepercayaan itu nyata
Data menunjukkan konsumen belum sampai ke sana. Kepala eksekutif PYMNTS Karen Webster mencatat dalam percakapan yang sama bahwa minat konsumen dalam mendelegasikan wewenang pembelian sebenarnya telah menurun seiring berjalannya waktu, bahkan ketika penggunaan AI telah meningkat. Dengan kata lain, keakraban dengan AI belum berarti kesediaan untuk membiarkan AI mengeluarkan uang.
Kesenjangan tersebut menentukan masalah desain untuk kedua jaringan kartu: memberikan otoritas yang cukup kepada agen agar dapat berguna, dan batasan yang cukup agar dapat dipercaya. Aikat menunjuk pada loyalitas sebagai contoh utama kompleksitas tersebut — agen yang memesan penerbangan perlu mengetahui tentang miles maskapai, program hadiah, dan kebijakan pengembalian sebelum dapat melakukan pembelian yang benar-benar diinginkan pemiliknya. Mastercard telah menjadikan pilihan konsumen sebagai pusat dari strategi pembayaran agennya, dan kredensial bergaya kartu virtual yang diberi token adalah mekanisme yang membuat pencabutan dan pembatasan dapat ditegakkan.
Perjalanan adalah ujian besar pertama
Tempat berpijak pertama tampaknya adalah perjalanan. Mastercard dan Trip.com mengumumkan uji coba minggu ini untuk menghadirkan perdagangan agen ke dalam pemesanan perjalanan, dan asisten TripGenie dari raksasa perjalanan tersebut akan mendapatkan kemampuan pemesanan melalui kemitraan tersebut. Perjalanan adalah sebuah ajang pembuktian yang masuk akal: pembelian bernilai tinggi, sangat ditentukan parameternya (tanggal, waktu, tarif, tempat duduk), dan sudah menjadi subjek percakapan bahasa alami antara wisatawan dan asisten — agen hanya menutup lingkaran dengan membayar.
Perlombaan dua kuda untuk rel agen
Visa telah mengembangkan arah ini selama lebih dari setahun, dan AgentCard asli Alchemy memanfaatkan jaringan Visa ketika diluncurkan pada bulan Juni. Dengan pengumuman hari Kamis ini, kedua jaringan kartu utama AS kini memiliki jalur yang jelas bagi agen AI untuk membayar tagihan mereka, dan persaingan beralih ke siapa yang paling banyak mendaftarkan agen, pedagang, dan dompet terlebih dahulu.
Taruhannya sangat mudah. Jika sebagian besar belanja online berpindah ke agen, jaringan yang mengautentikasi agen dan menjamin pembayaran akan mendapatkan manfaat ekonomi yang sama seperti saat ini pada transaksi yang dilakukan oleh manusia — sementara jaringan yang tidak dapat digunakan oleh agen berisiko menjadi tidak terlihat oleh semakin banyaknya permintaan.
Bagi pembeli, tidak ada yang berubah sampai mereka ikut serta. Namun layanan untuk musim liburan di mana agen AI memesan penerbangan, memesan hadiah, dan membayar dengan Mastercard virtual kini, secara resmi, sudah ada.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
