Thore Graepel, salah satu peneliti di balik AlphaGo yang meninggalkan Alphabet awal musim panas ini, mengumpulkan puluhan juta dolar untuk startup baru bernama Metis Reasoning, menurut laporan Bloomberg yang diterbitkan minggu ini. Peningkatan ini, yang berasal dari sekelompok kecil pendukung, adalah yang terbaru dalam gelombang usaha yang berkembang pesat yang didirikan oleh alumni DeepMind yang bertaruh bahwa lompatan AI berikutnya tidak akan datang dari model bahasa yang lebih besar tetapi dari sistem yang dapat merencanakan, bertindak, dan belajar dari pengalaman mereka sendiri.
Bloomberg melaporkan bahwa struktur dan besaran pendanaan masih dapat berubah, dan Metis Reasoning dapat mengumpulkan dana lebih lanjut sebesar ratusan juta dolar dengan penilaian yang lebih tinggi pada putaran selanjutnya. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Apa yang sedang dibangun oleh Metis Reasoning
Detail tentang perusahaan ini masih sedikit, namun garis besarnya berasal dari materi startup itu sendiri seperti yang dikutip oleh Bloomberg. Menurut situs webnya, Metis Reasoning sedang mengerjakan kecerdasan buatan yang dapat merespons masalah asing dan memilih tindakan, dengan penerapan dalam robotika, sains, dan teknik. Deskripsi proyek Graepel sendiri menggambarkan ambisinya sebagai membawa pemikiran bergaya AlphaGo ke AI terdepan, sehingga mesin dapat merencanakan dan bertindak dalam ketidakpastian.
Perbedaan dari sistem AI arus utama sangatlah mendasar. Model bahasa besar memprediksi kata berikutnya dari teks tulisan manusia. Sistem yang dikejar Metis Reasoning dan rekan-rekannya belajar dari tindakan mereka sendiri dan mempertimbangkan apa yang harus dilakukan sebelum melakukannya — sebuah paradigma yang berakar pada pembelajaran penguatan, metode di mana AI berkembang melalui coba-coba, bukan dengan meniru contoh manusia.
Kredensial Graepel memberikan bobot taruhan. Dia adalah salah satu peneliti di balik AlphaGo, sistem penting DeepMind yang menguasai permainan Go melalui permainan mandiri dan pembelajaran penguatan, dan dia menghabiskan lebih dari satu dekade di Google DeepMind sebelum berangkat musim panas ini untuk mendirikan perusahaan tersebut.
Diaspora DeepMind mengumpulkan miliaran dolar
Metis Reasoning memasuki segmen pasar yang mengalami aliran modal luar biasa dalam beberapa bulan terakhir, sebagian besar berasal dari orang-orang yang memiliki riwayat asal London yang sama.
David Silver, yang memimpin tim pembelajaran penguatan DeepMind, mengumpulkan $1,1 miliar dengan penilaian $5,1 miliar pada bulan April untuk startupnya, Ineffable Intelligence, menurut TechCrunch, dengan Sequoia dan Lightspeed memimpin putaran tersebut dan Nvidia serta Google di antara para pesertanya, CNBC melaporkan. Yann LeCun, yang meninggalkan Meta, mengumpulkan $1,03 miliar dengan penilaian pra-uang sebesar $3,5 miliar pada bulan Maret untuk AMI Labs, yang sedang membangun model dunia — sistem yang memprediksi bagaimana lingkungan akan merespons suatu tindakan, membiarkan robot membandingkan opsi sebelum bergerak, seperti yang dijelaskan dalam artikel TechCrunch dan Forum Ekonomi Dunia.
Lebih dekat lagi, Emulate, yang didirikan pada bulan Agustus oleh tiga veteran DeepMind, sedang dalam pembicaraan untuk mengumpulkan dana hingga $700 juta dengan penilaian $3,7 miliar, PYMNTS melaporkan minggu lalu. Hal ini akan menjadikannya laboratorium ketiga yang memisahkan diri dari kantor DeepMind di London tahun ini dengan pendanaan ratusan juta dolar.
Mengapa investor mengabaikan LLM
Benang merah dari usaha-usaha ini adalah tesis bahwa undang-undang penskalaan yang menghasilkan chatbot saat ini tidak akan, dengan sendirinya, menghasilkan mesin yang dapat bertindak dengan andal di dunia fisik dan ilmiah. Robotika, penemuan obat, desain teknik, dan penelitian ilmiah semuanya membutuhkan sistem yang dapat menangani situasi yang tidak biasa, membuat rencana, dan belajar dari konsekuensi tindakan mereka — kemampuan yang ditunjukkan AlphaGo dalam domain sempit hampir satu dekade lalu dan yang kini ingin digeneralisasikan oleh perusahaan rintisan seperti Metis Reasoning.
Bloomberg juga mencatat inovasi pembiayaan yang menyertai gelombang talenta: putaran bertahap, di mana modal dikumpulkan secara bertahap, menyebar di antara startup AI. Laboratorium-laboratorium baru menggunakan valuasi headline yang tinggi untuk menandakan kepercayaan diri dan menarik talenta, sementara membagi putaran memungkinkan para pendukung awal membeli dengan harga yang lebih rendah sebelum investor berikutnya datang dengan harga yang lebih tinggi. Struktur Metis Reasoning – peningkatan awal yang sederhana dengan potensi tindak lanjut sebesar ratusan juta – sangat cocok dengan pola tersebut.
Sisi risiko dari buku besar juga sama jelasnya. Belum ada satu pun dari perusahaan-perusahaan ini yang mengirimkan produk yang sesuai dengan penilaiannya, dan kesenjangan antara mendemonstrasikan kemampuan perencanaan dalam tolok ukur dan menerapkannya dalam robotika atau sains masih besar. Seperti yang diungkapkan PYMNTS dalam liputannya, penilaian yang ditetapkan pada sebuah nama tidak akan membawa jangkar sampai suatu produk menghasilkannya.
Namun, dengan kenaikan gaji Graepel, migrasi kepemimpinan pembelajaran penguatan DeepMind ke laboratorium independen kini telah selesai secara efektif, dan para investor telah memberi isyarat bahwa mereka bersedia mendanai tindakan kedua untuk paradigma yang memulai ledakan AI modern. Apakah Metis Reasoning dapat mengubah pedoman AlphaGo yang telah terbukti menjadi produk komersial akan menentukan apakah keyakinan tersebut hanya bersifat tinjauan ke masa depan atau hanya sekedar buih. Untuk liputan berkelanjutan mengenai perlombaan pendanaan yang membentuk kembali AI, ikuti bagian berita startup AI kami.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
