Microsoft diam-diam mengganti model AI dari OpenAI dan Anthropic dengan model internalnya sendiri di dalam Copilot, mengarahkan puluhan ribu kueri setiap minggu melalui perangkat lunak buatan sendiri dalam produk seperti Excel dan Outlook. Pergeseran ini, yang dilaporkan pada tanggal 7 Juli 2026 oleh PYMNTS dan The Decoder, menandakan upaya bersama perusahaan untuk memangkas biaya pengoperasian asisten AI andalannya — bahkan dengan risiko memberikan hasil yang kurang mumpuni bagi sebagian pengguna.
Langkah ini sangat mengejutkan mengingat kedekatan Microsoft dengan OpenAI, yang telah menginvestasikan miliaran dolar. Namun di bawah pimpinan AI Mustafa Suleyman, Microsoft terus membangun keluarga modelnya sendiri – diberi nama MAI – dan kini tampaknya bertekad untuk menggunakannya untuk mengurangi ketergantungan pada mitra yang membantu menjadikan Copilot terkenal. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Puluhan ribu pertanyaan dialihkan
Menurut The Decoder, Microsoft telah menjalankan puluhan ribu kueri Copilot per minggu melalui model MAI miliknya, khususnya untuk tugas-tugas rutin yang tertanam dalam aplikasi Office seperti Excel dan Outlook. PYMNTS melaporkan bahwa perusahaan telah mengalihkan ribuan perintah di produk Office-nya ke model internal, menggambarkan perubahan tersebut sebagai kampanye yang diam-diam namun disengaja untuk membawa lebih banyak beban kerja Copilot ke internal.
Alasan utamanya adalah finansial. Setiap kueri yang dikirim ke model pihak ketiga dikenakan biaya per token, dan dengan ratusan juta calon pengguna Copilot di rangkaian produktivitas Microsoft, biaya tersebut meningkat dengan cepat. Dengan mengganti modelnya sendiri dengan tugas-tugas bervolume tinggi dan berisiko rendah, Microsoft dapat mempertahankan panggilan pihak ketiga yang paling mahal untuk pertanyaan-pertanyaan yang paling penting.
Mandat Suleyman untuk 'menghilangkan' biaya eksternal
Strategi ini mengikuti jejak Mustafa Suleyman, kepala AI konsumen Microsoft, yang menurut laporan The Decoder ingin "pada akhirnya menghilangkan" biaya model eksternal. Ambisi tersebut mencerminkan realitas industri yang lebih luas: ketika asisten AI beralih dari hal baru ke kegunaan sehari-hari, inferensi ekonomi – komputasi yang diperlukan untuk menghasilkan respons – telah menjadi medan pertempuran yang menentukan.
Bagi pelanggan Copilot, trade-off ini bisa jadi nyata. Decoder mencatat bahwa terlalu bergantung pada model internal dapat berarti "performa lebih rendah dengan harga yang sama," karena keluarga MAI Microsoft, meskipun mengalami peningkatan, mungkin belum menandingi kemampuan tingkat atas dari model OpenAI dan Anthropic tercanggih dalam setiap tugas. Microsoft tampaknya bertaruh bahwa untuk pekerjaan produktivitas rutin – meringkas email, memformat spreadsheet, menyusun balasan – model internal yang lebih murah sudah “cukup baik.”
Membangun keluarga model MAI
Pergeseran ini tidak terjadi dalam semalam. Microsoft telah menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk merakit kemampuan modelnya sendiri di bawah bendera MAI, berinvestasi pada talenta penelitian dan infrastruktur pusat data besar yang diperlukan untuk melatih dan melayani model dalam skala besar. Penumpukan ini kini memberi perusahaan sesuatu yang kurang pada masa-masa awal Copilot: alternatif internal yang kredibel dibandingkan model terdepan yang dibeli dari mitra.
Daya tarik menjalankan model lokal lebih dari sekadar penghematan per kueri. Ketika Microsoft mengandalkan perangkat lunaknya sendiri, Microsoft mengontrol irama pembaruan, penyesuaian keamanan, dan penanganan data — sebuah pertimbangan yang semakin penting bagi pelanggan perusahaan yang khawatir tentang ke mana informasi mereka mengalir. Hal ini juga menghilangkan lapisan ketergantungan vendor yang semakin mencolok seiring dengan meningkatnya biaya model eksternal.
Hubungan yang dikalibrasi ulang dengan OpenAI
Pergeseran ini juga mengubah hubungan Microsoft dengan OpenAI, yang telah lama menjadi wajah publik dari kecerdasan Copilot. Microsoft tetap menjalin hubungan erat dengan OpenAI melalui investasi, infrastruktur cloud, dan integrasi produk, dan kedua perusahaan terus berkolaborasi dalam penelitian terdepan. Namun langkah untuk mengarahkan lalu lintas Copilot sehari-hari melalui model MAI menunjukkan bahwa Microsoft melindungi ketergantungannya, memperlakukan OpenAI bukan sebagai mesin yang sangat diperlukan dan lebih sebagai salah satu pemasok dalam portofolio yang sedang berkembang.
Logika yang sama berlaku untuk Anthropic, yang model Claude-nya juga ditawarkan Microsoft melalui platformnya. Ketika harga per token dari penyedia terkemuka AS meningkat, beberapa perusahaan mulai menjajaki alternatif yang lebih murah, termasuk model open source dan model Tiongkok yang semakin mumpuni – sebuah tren yang didokumentasikan CNBC seiring dengan semakin meningkatnya biaya sistem AI Tiongkok.
Perang inferensi-biaya
Langkah Microsoft ini merupakan sebuah langkah awal dalam persaingan yang menentukan di era AI: perang atas biaya inferensi. Sebagaimana telah diperingatkan oleh para analis, biaya untuk menjalankan AI dalam skala besar dapat menyaingi atau melebihi biaya yang dikeluarkan para insinyur dalam membangun perangkat lunak tersebut, sehingga memberikan tekanan pada setiap perusahaan yang memasukkan AI ke dalam produk-produk pasar massal untuk melakukan efisiensi.
Bagi Microsoft, memiliki lebih banyak model – dan margin yang menyertainya – adalah titik akhir alami dari investasi besar mereka dalam infrastruktur dan sumber daya manusia AI. Pertanyaannya adalah apakah pengguna akan menyadari perbedaannya, dan apakah penghematan tersebut akan menghasilkan keunggulan kompetitif yang tahan lama sehingga dapat membenarkan risiko mundur dari model yang paling kuat di pasar.
Untuk saat ini, arahnya sudah jelas. Di bawah kepemimpinan Suleyman, Microsoft sedang membangun masa depan di mana Copilot semakin berjalan dengan caranya sendiri – dan dengan modelnya sendiri.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
