Sistem rak AI Kyber NVL144 generasi berikutnya dari Nvidia telah tertunda lebih dari setahun, mendorong peluncurannya hingga tahun 2028 setelah raksasa chip tersebut mengalami masalah manufaktur yang membandel dengan komponen internal yang penting, menurut sebuah laporan oleh firma riset SemiAnalysis. Kegagalan yang jarang terjadi pada perusahaan semikonduktor paling berharga di dunia ini mengirimkan dampak pada rantai pasokan perangkat keras AI dan memberikan peluang yang tidak terduga bagi para pesaing. Untuk liputan berkelanjutan mengenai pembangunan infrastruktur AI, ikuti berita AI terkini.

Pengungkapan tersebut, pertama kali dilaporkan oleh CNBC pada 6 Juli 2026, mengutip analisis SemiAnalysis yang menemukan bahwa Nvidia sedang berjuang untuk memproduksi bidang tengah papan sirkuit cetak (PCB) yang menghubungkan GPU di dalam rak Kyber. Bidang tengah adalah tulang punggung fisik sistem, menyalurkan sinyal berkecepatan tinggi di antara puluhan chip, dan kesulitan memproduksinya dalam skala besar telah memaksa Nvidia untuk memundurkan timeline lebih dari dua belas bulan.

Apa yang Seharusnya Diberikan Kyber NVL144

Kyber NVL144 adalah bagian dari peta jalan ambisius Nvidia untuk mengemas lebih banyak daya komputasi ke dalam rak tunggal berskala pabrik yang dapat diterapkan oleh penyedia cloud skala besar untuk melatih dan menjalankan model AI terdepan. Setiap sistem NVL144 dirancang untuk menampung 144 GPU dalam sasis terpadu berpendingin cairan, menggunakan interkoneksi bandwidth tinggi agar chip dapat berfungsi sebagai akselerator raksasa tunggal.

Sistem skala rak ini telah menjadi landasan utama pusat data AI modern. Perusahaan seperti Microsoft, Meta, Amazon, dan Google memesannya dalam jumlah ribuan untuk mengimbangi tuntutan komputasi yang meningkat dari model bahasa besar. Oleh karena itu, penundaan lebih dari satu tahun pada produk andalan memiliki konsekuensi yang jauh melampaui pendapatan Nvidia sendiri, memperlambat perluasan kapasitas yang menjadi andalan seluruh industri AI.

Kemacetan Bagian Tengah PCB

Menurut SemiAnalysis, masalah intinya terletak pada pembuatan bidang tengah PCB dengan toleransi yang dibutuhkan oleh interkoneksi berkecepatan tinggi Kyber. Bidang tengah harus membawa data dalam jumlah besar antar GPU dengan kehilangan sinyal minimal, dan pada kepadatan yang ditargetkan Nvidia, bahkan cacat produksi kecil pun dapat menurunkan kinerja atau menyebabkan kegagalan.

Laporan tersebut menunjukkan bahwa kesulitan tersebut tidak hanya terjadi pada satu pemasok tetapi mencerminkan tantangan yang lebih luas dalam mendorong teknologi PCB hingga mencapai batas fisiknya. Ketika kecepatan sinyal meningkat dan jumlah lapisan meningkat, hasil panen menurun dan siklus produksi memanjang, menciptakan hambatan yang sejauh ini tidak dapat diselesaikan dengan uang.

Front Kedua: CPO dan NVL576

Temuan SemiAnalisis melampaui NVL144. Konfigurasi Kyber NVL576 yang lebih besar, yang akan menumpuk lebih banyak GPU ke dalam satu rak, juga menghadapi ketidakpastian karena tantangan dalam memproduksi optik kemasan bersama (CPO) secara massal, teknologi yang Nvidia pertaruhkan untuk menggantikan interkoneksi tembaga dalam skala besar. Baik midplane PCB maupun CPO secara luas dianggap sebagai pilar inti keunggulan kinerja Nvidia, dan fakta bahwa keduanya kini terbukti sulit untuk diproduksi mengubah apa yang tadinya merupakan parit kompetitif menjadi sumber penundaan.

Berita tentang penundaan ini memicu penurunan tajam saham perusahaan-perusahaan yang terkait dengan optoelektronik dan pengemasan canggih, karena investor menilai kembali seberapa cepat gelombang perangkat keras AI berikutnya akan tiba.

Saingan Melihat Pembukaan

Bagi kompetitor Nvidia, penundaan tersebut merupakan anugerah yang langka. Perangkat Mikro Tingkat Lanjut terus-menerus menutup kesenjangan dalam kinerja GPU dan sedang mengembangkan penawaran skala raknya sendiri. Google, yang merancang akselerator AI kustomnya sendiri yang disebut Tensor Processing Units (TPUs), membangun sistem terintegrasi secara internal dan tidak terlalu terpengaruh oleh kemacetan produksi yang kini menghambat peta jalan Nvidia.

Analis mencatat bahwa penurunan dua belas bulan memberi AMD waktu tambahan untuk mendapatkan kemenangan desain dengan hyperscaler yang mungkin telah menunggu Kyber. Hal ini juga memperkuat logika strategis di balik gelombang investasi silikon khusus dari penyedia cloud, yang semakin khawatir akan ketergantungan pada satu pemasok yang produk tercanggihnya terus menurun.

Nvidia belum secara terbuka membantah karakterisasi SemiAnalisis. Perusahaan ini sebelumnya telah menekankan bahwa meningkatkan arsitektur rak yang benar-benar baru merupakan proses yang kompleks dan memprioritaskan keandalan dibandingkan kecepatan ketika pelanggan menginvestasikan miliaran dolar untuk setiap penerapan.

Implikasi pada AI Compute Race

Penundaan Kyber menggarisbawahi kenyataan yang mudah dilupakan di tengah rekor pendapatan dan melonjaknya permintaan: revolusi AI masih berjalan pada perangkat keras fisik, dan perangkat keras tersebut menjadi sangat sulit untuk direkayasa dan diproduksi. Ketika model tumbuh lebih besar dan interkoneksi yang menghubungkan cluster pelatihan mereka tumbuh lebih cepat, toleransi terhadap kesalahan dalam segala hal mulai dari desain PCB hingga kemasan optik menyusut hingga mendekati nol.

Bagi penyedia cloud dan laboratorium AI yang mengandalkan rak-rak yang lebih kuat, pesan dari SemiAnalysis adalah bahwa laju peningkatan perangkat keras mungkin kurang dapat diprediksi dibandingkan yang disarankan oleh peta jalan perangkat lunak. Cara Nvidia dan para pemasoknya mengatasi tantangan di sektor menengah dan CPO akan membantu menentukan seberapa cepat sistem AI generasi berikutnya hadir, dan perusahaan mana yang akan mendapat manfaat dari hal tersebut.

---

Tetap Terdepan dalam AI

Lanskap perangkat keras AI berubah dengan cepat. AI Buzz Wire menyajikan kepada Anda perkembangan terkini dalam bidang chip, pusat data, dan perusahaan yang berlomba membangun infrastruktur di balik kecerdasan buatan.

Baca berita AI selengkapnya →