OpenAI pada tanggal 27 Juli 2026 merilis laporan penelitian yang menyatakan bahwa kecerdasan buatan tidak hanya mengotomatisasi pekerjaan yang ada tetapi secara mendasar menggambarkan kembali batasan di antara pekerjaan tersebut. Dengan menganalisis lebih dari 800.000 pesan dari pengguna ChatGPT di AS, perusahaan tersebut menemukan bahwa 43,5% pesan khusus pekerjaan melibatkan tugas yang secara tradisional dikaitkan dengan peran yang sama sekali berbeda.

Laporan bertajuk Bekerja di Perbatasan: Bagaimana AI Memperluas Apa yang Dilakukan Orang di Tempat Kerja, merupakan bagian pertama dari seri baru yang mengkaji bagaimana teknologi membentuk kembali tenaga kerja secara real-time. Axios melaporkan temuan tersebut pada tanggal 27 Juli, dengan mencatat bahwa data tersebut menawarkan peluang langka menuju pergeseran yang terjadi sebelum hal tersebut muncul dalam jabatan atau deskripsi pekerjaan. Untuk informasi lebih lanjut tentang bagaimana AI mentransformasi tempat kerja, lihat cakupan industri AI.

Konsep 'Task Crossover'

OpenAI menciptakan istilah "task crossover" untuk menggambarkan pekerjaan yang secara historis terkait dengan satu pekerjaan yang muncul dalam penggunaan AI oleh orang-orang di pekerjaan lain. Seorang tenaga penjualan menggunakan AI untuk menjelajahi kumpulan data pelanggan yang pernah dikirim ke analis. Seorang pemasar memecahkan masalah situs web tanpa menunggu pengembang. Pemilik usaha kecil membuat draf salinan, meninjau kontrak, atau menjalankan analisis keuangan dasar.

“Dalam setiap kasus, AI tidak hanya mengubah cara pekerjaan dilakukan, namun juga siapa yang melakukan apa,” kata laporan tersebut.

Untuk mengisolasi fenomena ini, para peneliti pertama-tama memisahkan aktivitas-aktivitas “umum” – menulis, merangkum, dan menjadwalkan – yang terlalu banyak digunakan di berbagai pekerjaan untuk menandakan adanya persilangan. Di antara pesan spesifik pekerjaan yang tersisa, 43,5% berada di luar bidang milik pengguna. Secara keseluruhan, 16,8% dari seluruh pesan terkait pekerjaan berkaitan dengan tugas yang terkait dengan pekerjaan lain.

Peran Mana yang Paling Banyak Dipinjam

Polanya tidak merata. Setelah pekerjaan umum dikecualikan, tugas-tugas di luar pekerjaan menjadi bagian terbesar dari penggunaan AI khusus pekerjaan:

  • 77% pesan dari pekerja pengalaman pelanggan
  • 75% dari desainer
  • 69% dari pekerja sumber daya manusia
  • 56% dari pekerja legal
  • 53% dari pemasar

Pekerjaan-pekerjaan ini secara efektif “meminjam” tugas-tugas dari peran lain. Buktinya, menurut OpenAI, menunjukkan adanya perubahan pembagian kerja di mana aktivitas yang tadinya memerlukan serah terima kini dapat diselesaikan oleh orang yang pertama kali mengalami kebutuhan tersebut.

Tugas Mana yang Perjalanannya Paling Jauh

Tugas pemasaran dan teknik tersebar luas di berbagai jenis pekerjaan, sering kali muncul dalam pesan dari pekerja di luar bidang tersebut. Dua aktivitas — perhitungan keuangan dan pemecahan masalah teknologi — muncul di antara tiga tugas luar yang paling umum di ketujuh kelompok pekerjaan lain yang diteliti.

Analisis ini juga mengungkapkan dua arah persilangan yang berbeda. Desain menggambarkan pola batin: sekitar 35,2% pesan dari desainer melibatkan pekerjaan dari pekerjaan lain, namun tugas desain hanya mencakup 1,7% pesan dari pekerja di bidang lain. Desainer banyak memanfaatkan tugas-tugas luar, namun pekerjaan desain itu sendiri jarang berpindah ke tempat lain.

Teknik mendekati kebalikannya. Hanya 18,5% pesan teknik yang melibatkan tugas dari bidang lain, namun tugas teknik mencakup 7,4% pesan di antara pekerja di tempat lain — menjadikannya sumber pekerjaan penting yang diambil oleh orang-orang dengan peran lain, mulai dari pemecahan masalah perangkat lunak hingga pengelolaan sistem teknis. Pemasaran menonjol di kedua arah. Pemasar mencurahkan 24,3% pesan mereka untuk tugas pekerjaan lain, sementara tugas pemasaran menyumbang 8,9% pesan dari pekerja di bidang lain — bagian luar tertinggi dalam sampel.

Kerangka Kerja Pendamping untuk Transisi Pekerjaan

Laporan ini disertakan dengan Kerangka Transisi Pekerjaan AI OpenAI, sebuah dokumen terpisah yang menyatakan bahwa banyak pekerjaan kemungkinan akan ditata ulang karena tugas sehari-hari mereka dapat berubah secara signifikan dengan bantuan AI. Bersama-sama, kedua pihak memposisikan OpenAI sebagai peserta dan pengamat gangguan ketenagakerjaan yang disebabkan oleh produk mereka sendiri.

Perusahaan mengatakan akan mempublikasikan wawasan berbasis data secara berkala dari sudut pandang ini untuk memandu kebijakan dan praktik. “Dengan menggunakan jendela unik kami untuk melihat bagaimana dunia kerja berubah,” tulis OpenAI, “kami akan menawarkan wawasan reguler berdasarkan data berdasarkan bukti.”

Mengapa Temuan Penting

Sebagian besar studi tentang AI dan pekerjaan dimulai dengan daftar tugas tetap untuk pekerjaan tertentu dan menanyakan apakah model dapat melaksanakannya. Bukti OpenAI menunjukkan bahwa perubahan yang lebih penting mungkin terjadi pada siapa yang mengambil tugas apa — yaitu redistribusi pekerjaan yang terjadi secara informal, melalui penggunaan AI secara individu, jauh sebelum perusahaan mengatur ulang tim atau menulis ulang deskripsi pekerjaan.

Implikasinya sangat signifikan. Jika pekerja secara rutin melakukan pekerjaan yang sebelumnya merupakan bagian dari peran lain, batasan yang menentukan profesi, departemen, dan bahkan struktur kompensasi dapat menjadi kabur. Hal ini menimbulkan pertanyaan mendesak mengenai pelatihan, akuntabilitas, dan bagaimana organisasi menghargai pekerjaan yang tidak lagi cocok dengan satu kategori pekerjaan.

Temuan ini juga memperumit kerangka umum AI sebagai alat yang hanya menggantikan atau menambah pekerjaan tertentu. Sebaliknya, mereka menyarankan dinamika yang lebih cair di mana AI memungkinkan pemasar untuk melakukan rekayasa, perancang untuk melakukan keuangan, dan pekerja yang berpengalaman dalam hal pelanggan untuk melakukan penelitian hukum – meruntuhkan tembok antara peran-peran yang telah dibangun oleh organisasi selama puluhan tahun.

Tetap Terdepan dalam AI

Masa depan pekerjaan sedang ditulis ulang satu tugas pada satu waktu. Untuk pelaporan berkelanjutan mengenai penelitian AI, pergeseran pasar tenaga kerja, dan produk yang mengubah cara kita bekerja, tandai beranda kami dan baca berita AI selengkapnya → di https://aibuzzwire.news.