Sebuah perusahaan riset investasi ingin membuktikan bahwa AI dapat merevolusi pengembangan obat-obatan. Jadi mereka bekerja sama dengan Anthropic untuk melihat apakah versi Claude yang belum dirilis dapat membuat antivenom kalajengking. Hal ini tidak bisa dilakukan – dan pemeriksaan fakta mendetail yang dilakukan oleh The Verge, yang diterbitkan pada tanggal 22 Oktober, menjabarkan dengan tepat sejauh mana eksperimen tersebut gagal mencapai klaim viral, meskipun para peneliti mengakui bahwa hasil yang mendasarinya “menjanjikan secara teknis”.

Episode ini adalah studi kasus tentang bagaimana klaim penemuan obat AI menyebar: eksperimen yang mencolok, postingan blog yang sukses, dan kesenjangan antara apa yang ditunjukkan dan apa yang tersirat dalam berita utama. Untuk industri di mana pendanaan kecerdasan buatan semakin bergantung pada penyampaian cerita yang berhubungan dengan sains, ada baiknya untuk membaca dengan cermat.

Bagaimana Eksperimen Dibuka

Perusahaan di balik eksperimen ini adalah Citrini Research, yang menerbitkan postingan blog berjudul "Kami Ingin Menggunakan Claude untuk Membuat Obat Baru. Inilah Yang Terjadi." Seperti yang dilaporkan The Verge, akun tersebut dilengkapi dengan pertanyaan retoris, kisah petualangan ilmiah amatir tim, dan kutipan dari Charles Darwin. Citrini sendiri mengakui bahwa "tidak ada satu pun dari kita yang mengaku mengetahui apa pun tentang AI dalam kaitannya dengan biologi."

Kolaborasi ini memiliki asal usul yang tidak biasa. Citrini menemui batasan biosekuriti Claude saat mencoba membuat model tersebut meneliti kandidat obat, dan penulis postingan tersebut mengatakan bahwa mereka "menelepon siapa pun di daftar kontak saya yang bekerja di laboratorium AI dengan spam" hingga mereka menemukan mitra yang bersedia. Anthropic setuju untuk mencabut pembatasan dan memberi tim akses ke model yang lebih canggih dan belum dirilis — dengan syarat mereka bekerja dari kantor Anthropic. Lab AI juga menanggung tagihan komputasi dan token, yang jumlahnya hanya $50.000.

Antivenom kalajengking adalah target yang tepat: pengobatan ini mahal dan sulit dilakukan, sering kali melibatkan penyuntikan bisa ke kuda. Tujuannya adalah menggunakan Claude untuk merancang protein yang dapat mengikat racun dalam racun kalajengking.

Berbekal petunjuk setebal 35 halaman, tim tersebut melepaskan sekitar 300 subagen untuk menemukan protein yang sesuai. Catatan Anthropic yang lebih sederhana menyatakan bahwa Claude menghasilkan hampir 320.000 kandidat dan menguranginya menjadi 180 desain setelah membuang desain yang menyerupai racun atau protein yang sudah ada. Seluruh proses memakan waktu 64 jam. Bekerja sama dengan Claude, tim menambahkan 31 desain lagi, sehingga totalnya menjadi 211.

Apa yang Ditemukan Lab Basah

Citrini kemudian mengirimkan desain tersebut ke dua laboratorium luar – perusahaan bioteknologi Swiss Adaptyv Bio dan Twist Biosciences yang berbasis di AS – untuk menguji apakah protein tersebut benar-benar dapat mengikat target yang diinginkan. Pengujian tersebut memakan biaya sekitar $150.000, sehingga total pengeluaran menjadi sekitar $200.000. Masih belum jelas mengapa tes tersebut tidak dapat dilakukan di laboratorium basah biologi milik Anthropic di California.

Hasilnya: 17 protein lolos, secara kolektif mengikat empat dari lima racun kalajengking yang diharapkan dapat ditargetkan oleh tim. Tidak ada satupun protein yang terikat pada lebih dari satu toksin.

Dan di situlah ceritanya berakhir, secara ilmiah. Mengikat racun tidak berarti protein dapat menetralisirnya, apalagi berfungsi sebagai pengobatan yang aman dan efektif. Postingan Citrini sendiri mengakui bahwa "belum ada eksperimen yang menguji apakah mereka benar-benar menghentikan kerja racun." Dengan kata lain, perusahaan tersebut mulai membuat obat baru dan malah menyelesaikan langkah yang jauh lebih awal – langkah yang oleh para ahli digambarkan sebagai bagian yang relatif mudah.

Pakar: Menjanjikan, tapi Prematur

The Verge berkonsultasi dengan beberapa pakar akademis, dan konsensus mereka konsisten. “Sangat mudah untuk menemukan bahan pengikat yang baik terhadap racun ular dan kalajengking,” kata Andreas Hougaard Laustsen-Kiel, seorang profesor teknologi antibodi di Universitas Teknik Denmark. “Bagian tersulitnya adalah menerjemahkannya menjadi obat.”

Dua rekannya di DTU – asisten profesor Melisa Benard Valle dan peneliti senior Anne Ljungars – melangkah lebih jauh dengan menggambarkan temuan ini sebagai “jauh dari obat-obatan dan berlebihan.” Hasilnya secara teknis menjanjikan, tulis mereka, namun keamanan, stabilitas, perilaku dalam tubuh, dan kemampuan pengembangan semuanya masih belum diketahui. “Menerjemahkan bahan pengikat ini menjadi obat yang sebenarnya kemungkinan masih merupakan proses yang panjang dan menantang.” Dalam pandangan mereka, elemen eksperimen yang benar-benar baru adalah proses penemuan yang otonom, bukan hasil biologis.

Andreas Bender, seorang profesor pembelajaran mesin di bidang kedokteran di Universitas Khalifa di Abu Dhabi dan seorang profesor tamu di Universitas Cambridge, menambahkan konteks yang semakin mengecilkan hal baru: metode yang ada seperti penyaringan throughput tinggi sering kali mampu menemukan banyak kandidat yang berhasil dengan biaya yang terjangkau tanpa AI sama sekali. Merancang protein yang mengikat target, dalam kata-katanya, adalah "semacam" masalah yang terpecahkan. “Justru terjemahan inilah yang kurang.”

Sudut Bisnis

Mengapa sebuah perusahaan riset investasi menghabiskan $200.000 untuk tidak membuat obat? Karena eksperimennya juga berfungsi sebagai pemasaran. Citrini menyatakan bahwa latihan ini merupakan suatu keberhasilan, dengan alasan bahwa latihan ini memberikan gambaran sekilas tentang peluang investasi di era penemuan obat yang didukung AI. Spesifik dari tesis bullishnya diperuntukkan bagi pelanggan yang membayar, meskipun Bloomberg melaporkan bahwa perusahaan tersebut menyoroti perusahaan-perusahaan yang terlibat dalam sisi pengujian pengembangan obat, termasuk Charles River Laboratories, yang memasok primata untuk penelitian hewan.

Pilihan pembingkaian berbicara sendiri. Dalam sebuah video yang membahas eksperimen tersebut, Citrini menggambarkan bagian AI sebagai "gratis" - mengabaikan tab yang diambil oleh Anthropic senilai sekitar $50.000. Ketika ditantang, perusahaan tersebut menuduh para pengkritik melakukan rewel, dan menulis: "Bukan untuk mengalahkan siapa pun, tapi kami adalah perusahaan riset investasi — bukan perusahaan rintisan bioteknologi." Baik Citrini maupun Anthropic tidak menanggapi permintaan komentar dari The Verge.

Konteks juga penting di sini. Citrini sebelumnya berada di balik sebuah karya fiksi yang beredar luas yang membayangkan bencana ekonomi akibat AI yang menarik perhatian media sosial dan mengguncang pasar dunia nyata. Anthropic, yang hanya berjarak beberapa minggu setelah IPO yang ditunggu-tunggu, mempunyai alasan tersendiri untuk membicarakan potensi AI dalam pengembangan obat-obatan dan ilmu hayati – dua bidang yang secara aktif diupayakan oleh AI.

Apa yang Sebenarnya Terbukti dari Eksperimen

Terlepas dari hype yang ada, eksperimen tersebut menunjukkan sesuatu yang nyata namun lebih sempit dari yang disarankan oleh berita utama: model AI, yang beroperasi dengan otonomi yang tidak biasa, dapat menjalankan pencarian kandidat protein berskala besar dengan murah dan cepat, menghasilkan daftar pendek yang berisi bahan pengikat asli. Ini merupakan peningkatan produktivitas yang berarti untuk pekerjaan penemuan tahap awal.

Namun jarak dari “17 protein yang mengikat” menjadi “antivenom yang menyelamatkan nyawa” mencakup studi keamanan, formulasi, pengujian kemanjuran dan uji coba peraturan – bagian yang panjang dan mahal dari pengembangan obat yang belum dapat dikompres oleh komputasi sebanyak apa pun. Para ahli mengatakan kepada The Verge bahwa mengubah molekul yang menjanjikan menjadi obat yang efektif masih merupakan tantangan yang jauh lebih besar daripada menemukannya.

Pelajaran bagi pembaca yang mengevaluasi kisah sains AI yang viral berikutnya adalah sederhana: tanyakan apakah hasilnya berupa penemuan, daftar pendek — atau penawaran berlangganan.

Tetap Terdepan dalam AI

Hilangkan kehebohan dengan liputan berita AI kami di AI Buzz Wire.

Baca berita AI selengkapnya →