CEO Palantir Technologies Alex Karp melontarkan kritik tajam terhadap model bisnis dominan industri AI pada tanggal 1 Juli 2026, dengan alasan bahwa struktur penetapan harga berbasis token yang dipelopori oleh OpenAI dan Anthropic pada dasarnya memiliki kelemahan.
Berbicara pada acara yang menyoroti perluasan kemitraan Palantir dengan NVIDIA untuk penerapan AI yang aman, Karp mengatakan bahwa model penetapan harga per token yang digunakan oleh laboratorium AI terkemuka menunjukkan kesalahan alokasi sumber daya dan kekayaan intelektual. “Ada yang tidak beres” dengan pendekatan ini, kata Karp, menurut liputan CNBC, Yahoo Finance, dan beberapa media lainnya.
Komentar tersebut mewakili salah satu kritik publik yang paling tajam terhadap perekonomian industri AI yang disampaikan oleh seorang eksekutif teknologi besar. Untuk analisis berkelanjutan mengenai strategi bisnis AI, ikuti [liputan industri AI] kami (https://aibuzzwire.news) di AI Buzz Wire.
Kasus Melawan Penetapan Harga Token
Model berbasis token – di mana pelanggan membayar per unit teks yang diproses oleh model AI – telah menjadi mekanisme penetapan harga standar di industri AI. OpenAI, Anthropic, Google, dan lainnya semuanya mengenakan biaya berdasarkan konsumsi token, menciptakan ekonomi berbasis penggunaan yang serupa dengan tagihan utilitas.
Karp berpendapat bahwa model ini memberikan insentif terhadap pemborosan dan gagal melindungi kekayaan intelektual. Ia menyarankan agar perusahaan beralih ke model open-weight yang dapat dijalankan pada infrastruktur internal, sehingga memberikan organisasi kontrol yang lebih besar terhadap data dan biaya mereka. Hal ini sejalan dengan strategi Palantir dalam menerapkan AI dalam lingkungan yang aman dan terkendali untuk klien pemerintah dan perusahaan.
Kritik tersebut sejalan dengan perdebatan industri yang berkembang mengenai keberlanjutan ekonomi berbasis token. Seperti dilansir TechCrunch, penyedia neocloud Together AI mencatat bahwa adopsi model open source meningkat tiga kali lipat dalam setahun terakhir karena perusahaan mencari alternatif terhadap token model frontier yang mahal.
Kemitraan Keamanan Palantir-NVIDIA
Pernyataan Karp disampaikan saat Palantir memperdalam kolaborasinya dengan NVIDIA dalam penerapan kedaulatan AI untuk lembaga pemerintah AS. Kemitraan ini berfokus pada penyediaan infrastruktur AI lokal yang aman dan tidak bergantung pada API cloud eksternal atau layanan berbasis token.
Pendekatan ini sangat kontras dengan model yang ditawarkan oleh OpenAI dan Anthropic, di mana data pelanggan diproses di server laboratorium AI itu sendiri. Bagi klien pemerintah dan pertahanan yang peduli terhadap kedaulatan data, model Palantir-NVIDIA menawarkan kontrol yang lebih besar — meskipun dengan biaya awal yang lebih tinggi.
Karp memposisikan kemitraan ini sebagai bukti bahwa masa depan AI perusahaan terletak pada penerapan yang terkendali di tingkat infrastruktur, bukan pada panggilan API berbasis konsumsi. Dia berpendapat bahwa fokus industri AI dalam memaksimalkan konsumsi token telah menyebabkan mereka meremehkan keamanan, perlindungan IP, dan keberlanjutan jangka panjang.
Perhitungan Industri yang Lebih Luas
Kritik Karp muncul pada saat pengawasan intensif terhadap model bisnis AI. Perusahaan-perusahaan di berbagai sektor telah melaporkan adanya tekanan pada anggaran mereka seiring dengan meningkatnya penggunaan AI, dengan beberapa organisasi membatasi pengeluaran untuk alat-alat AI. Penelitian dari Gartner telah memperingatkan bahwa biaya pengkodean AI dapat menyaingi gaji pengembang dalam waktu dua tahun jika tren harga saat ini terus berlanjut.
Sementara itu, gerakan AI open source terus mendapatkan momentum. Model Llama dari Meta, DeepSeek, Mistral, dan keluarga Qwen dari Alibaba semuanya telah mempersempit kesenjangan kinerja dengan model terdepan yang dipatenkan, sehingga memberikan alternatif yang layak bagi perusahaan dibandingkan layanan berbasis API yang mahal.
Argumen Karp bahwa industri harus beralih ke model open-weight dan menjauhi konsumsi token dapat diterima oleh pembeli perusahaan yang sadar biaya. Namun, laboratorium AI membantah bahwa harga yang mereka berikan mencerminkan besarnya biaya pelatihan dan pengoperasian model frontier, dan bahwa model berbasis konsumsi memungkinkan pelanggan hanya membayar untuk apa yang mereka gunakan.
Perdebatan ini sepertinya tidak akan terselesaikan dalam waktu dekat, namun kritik keras yang dilontarkan Karp memastikan bahwa hal ini akan tetap menjadi perbincangan sentral dalam evolusi industri AI.
Tetap Terdepan dalam AI
Untuk informasi terkini tentang model bisnis AI, adopsi perusahaan, dan debat industri, kunjungi AI Buzz Wire.
Baca berita AI selengkapnya →
