Pembiayaan ini dipimpin bersama oleh Fundomo dan Samsung Catalyst Fund, dengan partisipasi dari sejumlah pendukung strategis dan keuangan termasuk MediaTek, AM Intelligence Labs, Pegatron Venture Capital, CDIB-TEN, Darwin Ventures, dan Morgan Creek Digital. Kehadiran MediaTek dan Pegatron – perusahaan yang merancang dan merakit perangkat keras dalam skala besar – menandakan bahwa penawaran OXMIQ telah berhasil menjangkau pelanggan yang tepat. Untuk mengetahui lebih lanjut mengenai kesesuaian hal ini dengan cakupan industri AI, pendanaan ini diberikan di tengah persaingan yang semakin ketat untuk mematahkan cengkeraman Nvidia pada komputasi AI.
Menjual blueprint, bukan chip
Inti dari taruhan OXMIQ adalah produk yang disebut OxCore, inti GPU yang dapat diskalakan dan berlisensi. Daripada memproduksi silikonnya sendiri, OXMIQ berencana untuk melisensikan OxCore kepada perusahaan semikonduktor dan pembangun infrastruktur AI sehingga mereka dapat membuat akselerator AI khusus tanpa meluncurkan program chip internal secara penuh — sebuah proyek multi-tahun yang sangat mahal.
OxCore mengintegrasikan tiga mesin komputasi ke dalam satu inti: mesin GPU yang kompatibel dengan CUDA, mesin pemrosesan tensor, dan mesin orkestrasi yang mengoordinasikan beban kerja dan agen AI di seluruh sistem. OXMIQ mengatakan fungsi-fungsi tersebut biasanya tersebar di tiga chip terpisah saat ini, dan penggabungan ketiganya memungkinkan desain komputasi hampir-memori yang mengurangi perpindahan data yang mahal dan meningkatkan efisiensi energi — sebuah metrik penting seiring meningkatnya konsumsi daya pusat data.
Arsitekturnya berskala mulai dari penerapan edge single-core hingga konfigurasi pusat data skala besar, menurut perusahaan, dan saat ini berjalan pada perangkat keras FPGA dengan demonstrasi langsung.
Tumpukan perangkat lunak yang cocok
Perangkat keras hanyalah separuh dari perjuangan dalam akselerator AI; yang lainnya adalah memastikan bahwa kode yang ada benar-benar berjalan pada arsitektur baru. Untuk mengatasinya, OXMIQ telah membangun perangkat lunak pendamping. OxPython dirancang untuk membiarkan kode CUDA dan PyTorch yang ada berjalan di OxCore tanpa perubahan kode, memberikan portabilitas kepada pengembang di seluruh perangkat keras — sebuah upaya untuk menetralisir parit terbesar yang dinikmati Nvidia, ekosistem perangkat lunak CUDA-nya. OXMIQ mengatakan OxPython telah divalidasi pada platform pihak ketiga.
Perusahaan juga telah mengembangkan OxQuilt, arsitektur integrasi chiplet yang menggabungkan chiplet komputasi heterogen dan memori dalam satu paket. Ketika banyak desain silikon AI dikunci pada pengecoran dan jenis memori tertentu, OXMIQ mengatakan OxQuilt dibuat untuk beradaptasi di seluruh node proses logika, jenis memori, standar interkoneksi, dan opsi pengemasan tingkat lanjut, sehingga memungkinkan pelanggan mendesain di seluruh rantai pasokan mana pun yang tersedia. Lapisan orkestrasi tingkat tinggi yang disebut OxCapsule melengkapi tumpukan tersebut, menangani semuanya mulai dari orkestrasi agen hingga pengoptimalan kernel tingkat rendah.
Nama familiar di balik tesis ambisius
Koduri adalah salah satu tokoh yang paling dikenal dalam desain GPU. Dia sebelumnya menjabat sebagai wakil presiden senior di AMD yang memimpin Radeon Technologies Group, pernah bekerja di Apple, dan kemudian bergabung dengan Intel sebagai kepala arsitek komputasi dan grafis yang dipercepat sebelum berangkat pada tahun 2023 untuk mengejar usaha yang berfokus pada AI. Rekam jejaknya memberikan kredibilitas pada misi ambisius OXMIQ, dalam kata-kata perusahaan, merancang ulang tumpukan GPU dari “Atom menjadi Agen.”
Misi tersebut diajukan sebagai pemikiran ulang tumpukan komputasi AI dari atas ke bawah — yang mencakup energi terbarukan, infrastruktur pusat data, IP silikon, dan perangkat lunak — dengan tujuan menurunkan biaya intelijen di setiap lapisan.
Mengapa model pemberian lisensi penting saat ini
Waktunya memang disengaja. Saat laboratorium AI dan penyedia cloud terbesar berupaya melakukan komputasi, semakin banyak perusahaan – termasuk Amazon, Google, dan Meta – mulai merancang akselerator AI mereka sendiri untuk mengurangi ketergantungan pada Nvidia. Namun hanya pemain terbesar yang mampu membayar miliaran dolar yang dibutuhkan untuk membangun chip kompetitif dari awal. Dengan melisensikan arsitektur modular yang telah terbukti, OXMIQ menargetkan perusahaan-perusahaan yang jauh lebih besar yang menginginkan silikon AI khusus tetapi tidak memiliki anggaran sebesar Nvidia.
Pada dasarnya, ini adalah model Arm yang diterapkan pada GPU AI: menjual desain, membiarkan mitra membuat dan menyesuaikannya, dan mendapatkan nilai di seluruh basis pelanggan yang terfragmentasi daripada melawan Nvidia secara langsung di pasar chip pedagang. Apakah OXMIQ dapat memberikan IP silikon kualitas produksi yang sesuai dengan kinerja Nvidia — dan meyakinkan cukup banyak mitra untuk mengadopsi OxCore sebelum pesaing yang lebih besar memperkuat strategi silikon khusus mereka sendiri — akan menentukan apakah usaha terbaru Koduri menjadi lapisan dasar tumpukan perangkat keras AI atau alternatif khusus.
Untuk saat ini, mosi percaya senilai $35 juta dari Samsung, MediaTek, dan sindikat investor teknologi mendalam menunjukkan bahwa industri melihat potensi nyata dalam memilah GPU.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
