Springer Nature, salah satu penerbit akademis terbesar di dunia, dan Google DeepMind telah mengumumkan kemitraan penelitian untuk membangun asisten peninjau sejawat bertenaga AI yang dirancang untuk membantu peneliti menilai naskah dengan lebih efektif — dan untuk meringankan proses peninjauan yang berada di bawah tekanan yang semakin besar.
Kolaborasi ini, yang diumumkan pada tanggal 26 Oktober, menggabungkan keahlian Springer Nature dalam mengelola tinjauan sejawat dengan model Gemini AI dari Google DeepMind. Sebuah prototipe sudah diuji, meskipun mitra belum mengumumkan jadwal penerapan yang lebih luas. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
Mengapa Tinjauan Sejawat Berada di Bawah Tekanan
Tinjauan sejawat adalah mekanisme penjaga gerbang ilmu pengetahuan modern, dan mekanisme ini sedang berjuang untuk mengimbanginya. Menurut pengumuman tersebut, meningkatnya volume penyerahan dan semakin kompleksnya penelitian memberikan tuntutan tambahan pada peer reviewer – yaitu para peneliti yang menyumbangkan waktunya untuk mengevaluasi naskah untuk jurnal.
Asisten baru ini dirancang untuk membantu pengulas menavigasi naskah yang kompleks, menganalisis teks, bagan, dan gambar dalam jumlah besar, serta mengidentifikasi area yang memerlukan pemeriksaan lebih dekat. Tujuannya, kata para mitra, adalah untuk meluangkan waktu para pengulas sehingga mereka dapat fokus pada pertanyaan-pertanyaan yang memerlukan keahlian dan penilaian ilmiah khusus – bagian pekerjaan yang tidak dapat diserahkan ke mesin.
Dibangun di Gemini — dan Disimpan di Dalam Tembok Alam Springer
Asisten ini sedang dikembangkan dengan Agent Development Kit (ADK) sumber terbuka Google dan beroperasi sepenuhnya dalam lingkungan Gemini Enterprise pribadi Springer Nature. Menurut para mitra, pendekatan ini memastikan bahwa manuskrip dan konten lain yang digunakan untuk mengembangkan dan menguji sistem tetap berada dalam infrastruktur aman Springer Nature, melindungi kerahasiaan penulis dan peninjau.
Pilihan desain tersebut menjawab salah satu kekhawatiran paling mendesak tentang AI dalam penerbitan ilmiah: apa yang terjadi pada penelitian yang tidak dipublikasikan ketika diproses oleh model pihak ketiga. Dengan menjaga seluruh alur kerja di dalam lingkungannya sendiri, Springer Nature menyatakan bahwa pengulas hanya akan mempercayai asisten yang tidak pernah membiarkan naskah meninggalkan gedung.
Saskia Steinacker, Chief Product Officer di Springer Nature, menyebut proyek ini sebagai latihan eksperimen yang bertanggung jawab.
“Keahlian dan penilaian para pengulas sangat penting dalam tinjauan sejawat,” kata Steinacker dalam pengumumannya. “Seiring dengan meningkatnya volume dan kompleksitas penelitian, kami memiliki kesempatan untuk mengeksplorasi bagaimana AI dapat secara bertanggung jawab mendukung keahlian tersebut, membantu para pengulas memfokuskan waktu mereka pada hal-hal yang paling penting dan pada pertanyaan-pertanyaan yang memerlukan penilaian ilmiah khusus. Bagi kami, inovasi dan kepercayaan harus berjalan beriringan. Hal ini berarti menguji apa yang dapat ditambahkan oleh AI sambil tetap memperjelas tanggung jawab yang mana.”
Membangun Rekam Jejak AI Riset Google
Proyek ini didasarkan pada pengalaman Google dalam mengembangkan alat penelitian AI, termasuk ScholarPeer dan Deep Review — upaya sebelumnya untuk menerapkan model frontier pada mekanisme evaluasi ilmiah.
Seshu Ajjarapu, Direktur Senior AI Terapan di Google DeepMind, mengatakan kemitraan ini bertujuan untuk mengatasi tekanan yang disebabkan oleh meningkatnya volume pengiriman pada proses peninjauan.
“Membuka penemuan ilmiah memerlukan pengalaman tinjauan sejawat yang ketat dan sinkron dengan kecepatan penelitian,” kata Ajjarapu. “Kemitraan ini menyatukan keahlian penerbitan ilmiah Springer Nature dan penelitian terdepan Google DeepMind. Bersama-sama, kami membangun sebuah platform yang mengurangi beban volume kiriman yang terus meningkat sambil secara ketat menjunjung tinggi standar editorial jurnal-jurnal terkemuka di dunia. Ini adalah contoh utama bagaimana AI dapat memperkuat struktur dasar ilmu pengetahuan modern.”
Berita tersebut dilaporkan oleh Research Information, Research Professional News dan Times Higher Education, yang semuanya mengutip pengumuman bersama tersebut.
Asisten, Bukan Pengganti
Kedua perusahaan secara eksplisit menyatakan bahwa alat tersebut dimaksudkan untuk mendukung peninjau manusia, bukan menggantikan mereka. Eksplorasi prototipe ini difokuskan pada bagaimana AI dapat membuat tinjauan sejawat menjadi proses yang lebih interaktif tanpa mengeluarkan pakar manusia dari proses, dengan penilaian ilmiah akhir tetap berada di tangan pengulas dan editor jurnal.
Penempatan posisi itu penting. Tinjauan sejawat adalah lembaga yang mengesahkan klaim ilmiah, dan eksperimen dengan mengotomatisasi bagian-bagiannya telah menarik perhatian sebelumnya. Sakana AI, laboratorium AI yang berbasis di Tokyo, sebelumnya melaporkan bahwa sistem peninjau AI-nya menandai kesalahan klaim inti di sekitar tujuh dari sepuluh makalah yang disaring – sebuah hasil yang memicu perdebatan mengenai janji dan batasan otomatisasi pengawasan ilmiah.
Pernyataan Springer Nature bahwa "inovasi dan kepercayaan harus berjalan beriringan" merupakan respons langsung terhadap skeptisisme tersebut: perusahaan tersebut sedang menguji apa yang dapat ditambahkan oleh AI, sambil menjelaskan dengan jelas di mana tanggung jawabnya.
Bagian dari Dorongan Alur Kerja yang Lebih Luas
Bagi Springer Nature, asisten ini merupakan bagian dari upaya yang lebih luas untuk menyederhanakan alur kerja penerbitan bagi penulis dan pengulas, bersama dengan platform penerbitan internalnya, Snapp. Bagi Google DeepMind, ini adalah langkah lain dalam strategi menanamkan model Gemini ke dalam alur kerja ilmiah dan profesional daripada membatasinya pada chatbot konsumen.
Kemitraan ini mencerminkan meningkatnya minat di seluruh industri penerbitan terhadap potensi AI untuk mendukung alur kerja penerbitan ilmiah – terutama karena meningkatnya volume pengiriman dan semakin kompleksnya makalah yang banyak datanya sehingga memberikan tekanan pada kelompok peninjau yang sebagian besar terdiri dari sukarelawan yang tidak dibayar.
Apa yang Terjadi Selanjutnya
Perusahaan-perusahaan tersebut belum mengumumkan jadwal penerapan asisten ini secara lebih luas, dan masih banyak rincian yang masih belum diketahui: jurnal mana yang mungkin akan menggunakannya terlebih dahulu, bagaimana para reviewer akan berinteraksi dengan keluarannya, dan apakah institusi yang selama ini mewaspadai AI dalam penerbitan akan menerima pendekatannya terhadap kerahasiaan.
Untuk saat ini, tahap pengujian prototipe adalah pesannya. Jika asisten bekerja seperti yang dijelaskan, bagian-bagian peninjauan yang paling membosankan — menelusuri manuskrip yang panjang, memeriksa ulang angka-angka, mencari bagian-bagian yang membutuhkan perhatian spesialis — bisa menjadi lebih cepat, sementara penilaian manusia di jantung tinjauan sejawat tetap sama persis.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
