Taruhan Murni pada Jaringan AI
AI kelas atas, sebuah startup yang berbasis di Santa Clara yang membangun infrastruktur jaringan untuk era AI, telah mengumpulkan $190 juta dalam perpanjangan Seri A-1 yang menjadikan total pendanaannya menjadi $500 juta dan memberi nilai bagi perusahaan sebesar $2 miliar. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Putaran tersebut dipimpin oleh Premji Invest dan mencakup pendanaan baru dari NVIDIA, Salesforce Ventures, Seligman Ventures, dan Temasek, serta partisipasi dari investor lama Maverick Silicon, Mayfield, Prosperity7 Ventures, StepStone Group, dan Tiger Global, menurut pengumuman perusahaan yang dikeluarkan pada 22 Juni.
Dukungan dari NVIDIA sangat penting, karena memberikan kredibilitas sebagai pembuat chip AI yang dominan kepada sebuah startup yang menjadikan dirinya sebagai jaringan penghubung yang menyatukan komputasi AI skala besar. Untuk pemula di bidang jaringan, persetujuan NVIDIA adalah jenis validasi yang dapat membuka pintu bagi para hyperscaler yang ingin mereka jual.
Memperbaiki Kemacetan Jaringan
AI kelas atas menggambarkan dirinya sebagai perusahaan infrastruktur jaringan AI murni, yang memikirkan kembali bagaimana data berpindah antar komponen sistem AI. Portofolio lengkapnya mencakup silikon, sistem, dan perangkat lunak, yang dijalin bersama melalui apa yang disebut perusahaan sebagai struktur AI berstandar terbuka dan terpadu.
Struktur tersebut dirancang untuk menghubungkan akselerator, memori, dan penyimpanan ke dalam satu mesin berperforma tinggi, yang dibuat khusus untuk menghilangkan hambatan jaringan di seluruh beban kerja AI tersinkronisasi berskala besar — termasuk pelatihan dan inferensi model frontier. Penekanan pada sinkronisasi adalah kuncinya: ketika ribuan chip harus bertukar gradien secara berurutan selama pelatihan, latensi atau kemacetan apa pun dalam jaringan akan menghambat seluruh cluster.
“Infrastruktur AI sedang didefinisikan ulang pada skala cluster, dan jaringan adalah salah satu hambatan paling kritis,” kata Barun Kar, CEO Upscale AI. "AI kelas atas sedang membangun struktur AI berstandar terbuka dan berkinerja tinggi yang dibuat khusus untuk beban kerja tersinkronisasi berskala besar."
Mengapa Jaringan Tiba-tiba Menjadi Strategis
Seiring berkembangnya model AI, perhatian beralih dari GPU itu sendiri ke segala sesuatu di sekitarnya. Ketika sebuah klaster mencapai puluhan ribu akselerator, jaringan yang mengirimkan data di antara akselerator tersebut menjadi faktor penentu baik dalam performa maupun biaya. Interkoneksi yang tadinya tampak memadai untuk komputasi awan tujuan umum kini kesulitan untuk menjaga agar pelatihan frontier tetap berjalan sepenuhnya, sehingga komputasi yang mahal tidak berfungsi saat menunggu data.
Dinamika tersebut telah mengubah jaringan menjadi salah satu bidang yang paling diperebutkan dalam perangkat keras AI, dimana perusahaan rintisan dan perusahaan lama sama-sama berlomba untuk membangun jaringan yang lebih cepat dan efisien. Taruhannya bersifat finansial dan juga teknis: setiap poin persentase dari komputasi yang menganggur pada klaster bernilai miliaran dolar mewakili modal yang dibakar tanpa hasil, itulah sebabnya efisiensi jaringan kini diterjemahkan secara langsung menjadi margin bagi operator yang menanggung biayanya. Standar terbuka AI kelas atas memposisikannya melawan pendekatan kepemilikan, dan bertaruh bahwa hyperscaler dan penyedia neocloud yang berspesialisasi dalam komputasi AI akan lebih menyukai infrastruktur yang dapat dioperasikan dibandingkan ekosistem yang terkunci.
Perusahaan mengatakan pihaknya secara aktif terlibat dengan beberapa hyperscaler dan penyedia infrastruktur neocloud terkemuka, dengan evaluasi dan penerapan pelanggan sedang berlangsung di lingkungan jaringan scale-out dan scale-up – dua arsitektur dominan untuk mendistribusikan beban kerja AI ke seluruh cluster.
Menggandakan
Bagi investor utama Premji Invest, putaran ini adalah penggandaan taruhan yang sudah ada. Perusahaan tersebut sebelumnya mendukung perusahaan tersebut dan mengatakan kemajuannya semakin memperkuat keyakinannya.
“Rajiv, Barun, dan tim AI Kelas Atas sedang mengatasi salah satu hambatan paling kritis dalam infrastruktur AI, dan mereka melakukannya dengan tim kelas dunia dan pendekatan arsitektur yang berbeda,” kata Sandesh Patnam, Managing Partner di Premji Invest. “Kami sangat senang bisa memimpin putaran ini dan menggandakan visi perusahaan.”
AI kelas atas berencana menggunakan modal baru ini untuk meningkatkan skala bisnis dan mempercepat penyampaian teknologi jaringan asli AI, sehingga mendorong strukturnya dari evaluasi ke penerapan produksi yang lebih luas.
Lingkungan Pendanaan
Kenaikan ini merupakan bukti terbaru bahwa investor tetap bersemangat untuk mendanai sektor yang terkait dengan ledakan AI, bahkan ketika pengawasan terhadap penilaian para pembuat model itu sendiri semakin intensif. Startup yang memecahkan masalah infrastruktur nyata – listrik, pendingin, memori, dan sekarang jaringan – terus mendapatkan penilaian premium berdasarkan kekuatan permintaan pelanggan dibandingkan janji spekulatif.
Crunchbase baru-baru ini mencatat bahwa pendanaan ventura untuk startup infrastruktur dan robotika telah melonjak hingga mencapai rekor tertinggi pada tahun 2026, sebuah tren yang dicontohkan oleh putaran AI Kelas Atas. Kesediaan dari perusahaan strategis berkantong tebal seperti NVIDIA untuk mendukung penantang jaringan juga menunjukkan bahwa raksasa chip ini melihat nilai yang saling melengkapi, bukan kompetitif, dalam struktur terbuka yang membuat GPU-nya lebih berguna – sebuah sinyal bahwa rangkaian perangkat keras AI terpecah menjadi lapisan-lapisan khusus dan bukannya berkonsolidasi di bawah vendor tunggal.
Dengan dana yang terkumpul sebesar $500 juta dan label harga sebesar $2 miliar, AI Kelas Atas memiliki landasan untuk mendorong material berstandar terbuka ke dalam produksi dalam skala besar. Apakah hal ini dapat mengubah evaluasi menjadi penerapan multi-tahun yang besar akan menentukan apakah hambatan jaringan menjadi peluang yang menentukan – atau menjadi peluang orang lain.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
